SCI Библиотека

В условиях турбулентности глобальных рынков и нарастающей неопределенности экономической конъюнктуры, вопросы обеспечения экономической безопасности организаций приобретают первостепенное значение. Данное исследование посвящено изучению потенциала применения гибких методик управления для повышения адаптивности и устойчивости компаний в динамично изменяющейся среде. В работе проанализированы теоретические основы концепции экономической безопасности, а также рассмотрены современные подходы к управлению рисками и угрозами на микроуровне. Особое внимание уделено агильным фреймворкам, таким как Scrum, Kanban, Lean, и возможностям их интеграции в систему менеджмента экономической безопасности. Эмпирической базой исследования послужили данные опроса 120 компаний различных отраслей экономики, функционирующих на территории РФ. Выборка включала как крупные корпорации (с численностью персонала свыше 1000 человек), так и представителей малого и среднего бизнеса. Для сбора первичной информации использовался метод анкетирования, а также серия глубинных интервью с топ-менеджерами и специалистами по экономической безопасности. Обработка данных производилась с помощью статистического пакета SPSS 23.0. Результаты исследования продемонстрировали, что в 67% компаний выборки уже внедрены отдельные элементы гибких методик в той или иной форме. При этом наблюдается положительная связь между уровнем «агильной зрелости» организации и показателями ее финансовой устойчивости (коэффициент корреляции Пирсона r=0,72; р<0,01). Вместе с тем, лишь 24% респондентов отметили наличие в своих компаниях комплексных гибких систем управления безопасностью. В качестве основных барьеров называются недостаток компетенций (58%), организационная инертность (53%) и ограниченность ресурсов (44%). Тем не менее подавляющее большинство участников (91%) убеждены в необходимости дальнейшего развития агильных практик для своевременной адаптации к глобальным вызовам и угрозам. Научная новизна работы заключается в разработке концептуальной модели гибкого управления экономической безопасностью организации, синтезирующей современные управленческие фреймворки с классическими методами риск-менеджмента и антикризисного управления. Предложенная модель носит универсальный характер и может быть имплементирована компаниями различного масштаба и отраслевой специфики. Результаты исследования имеют высокую практическую значимость и могут быть использованы для повышения устойчивости отечественного бизнеса в турбулентной рыночной среде.

В настоящем исследовании рассматривается проблема разработки системы мониторинга и анализа инвестиционной привлекательности субъекта Российской Федерации на основе технологий Big Data. Актуальность данной темы обусловлена необходимостью привлечения инвестиций в экономику регионов и повышения их конкурентоспособности в условиях глобализации и цифровизации. Цель исследования заключается в создании эффективной системы мониторинга и анализа инвестиционной привлекательности субъекта РФ, способной обрабатывать и анализировать огромные массивы структурированных и неструктурированных данных из различных источников, таких как государственные информационные системы, социальные сети, новостные порталы, данные геолокации и др. В работе применяются методы интеллектуального анализа данных (data mining), машинного обучения, статистического анализа, а также технологии распределенной обработки данных (Hadoop, Spark). Предложена архитектура системы, включающая модули сбора, предобработки, хранения, анализа данных и визуализации результатов. Разработана методика оценки инвестиционной привлекательности региона на основе комплексного анализа более 150 показателей, характеризующих экономический потенциал, инфраструктуру, человеческий капитал, инновационную активность и инвестиционный климат субъекта РФ. С помощью методов машинного обучения (Random Forest, Gradient Boosting) построены прогнозные модели, позволяющие оценивать инвестиционную привлекательность региона на краткосрочную и долгосрочную перспективу. Апробация разработанной системы проведена на примере Новосибирской области. Результаты анализа показали, что Новосибирская область входит в топ-15 регионов РФ по уровню инвестиционной привлекательности, однако имеет ряд проблемных зон, в частности, недостаточно развитую транспортно-логистическую инфраструктуру и дефицит высококвалифицированных кадров в сфере IT. На основе полученных результатов даны рекомендации по повышению инвестиционной привлекательности региона. Разработанная система мониторинга и анализа на основе технологий Big Data может быть масштабирована и адаптирована для других субъектов РФ, что будет способствовать повышению эффективности управленческих решений в сфере инвестиционной политики и экономического развития регионов.

В современных условиях глобализации и динамичного развития технологий цифровые инновации приобретают особую значимость в различных отраслях экономики, в том числе в логистике пищевой промышленности. Данная статья посвящена исследованию теоретических основ и практических аспектов внедрения цифровых инноваций в логистические процессы предприятий пищевой промышленности с целью обеспечения устойчивого развития отрасли. В рамках исследования были использованы методы системного анализа, статистической обработки данных, экспертных оценок и моделирования бизнес-процессов. Материалами для исследования послужили данные о деятельности ведущих предприятий пищевой промышленности России, а также результаты опросов их руководителей и специалистов в области логистики. В ходе анализа были выявлены ключевые направления цифровизации логистических процессов в пищевой промышленности, такие как внедрение систем электронного документооборота (увеличение скорости обработки документов на 35%), использование технологий Интернета вещей для мониторинга перемещения грузов (сокращение времени доставки на 20%), применение блокчейн-решений для обеспечения прозрачности и безопасности цепочек поставок (снижение рисков контрафакта на 40%). Результаты исследования показали, что комплексное внедрение цифровых инноваций в логистике пищевой промышленности способствует оптимизации затрат (снижение на 15-20%), повышению качества обслуживания потребителей (рост уровня удовлетворенности на 25%), а также обеспечению экологической устойчивости за счет сокращения выбросов CO2 (уменьшение на 10-15%). Полученные результаты могут быть использованы для разработки стратегий цифровой трансформации логистики на предприятиях пищевой промышленности с учетом принципов устойчивого развития.

В контексте стратегического развития Российской Федерации особую значимость приобретает устойчивое функционирование агропромышленного комплекса (АПК), являющегося ключевым драйвером экономического роста страны. Государственная поддержка АПК, характеризующаяся многоаспектностью и разнонаправленностью, оказывает существенное влияние на динамику развития перерабатывающих отраслей, выступающих неотъемлемым элементом цепочки создания добавленной стоимости в сельскохозяйственном секторе. Целью данного исследования является комплексный анализ эффективности государственной поддержки АПК в РФ и выявление ее роли в обеспечении устойчивого развития перерабатывающих отраслей. Теоретико-методологическую основу исследования составили фундаментальные труды отечественных и зарубежных ученых в области государственного регулирования АПК, устойчивого развития и экономики перерабатывающих отраслей. Информационно- эмпирическую базу работы сформировали статистические данные Федеральной службы государственной статистики РФ, Министерства сельского хозяйства РФ, аналитические материалы научно-исследовательских институтов и экспертные оценки. Для достижения поставленной цели применялись методы системного, структурно-функционального, экономико-статистического анализа, а также графической интерпретации данных. Проведенный анализ позволил выявить положительную динамику ключевых показателей развития АПК РФ на фоне усиления государственной поддержки отрасли. Так, за период 2015-2020 годов объем финансирования Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия увеличился на 23,7%, достигнув 319,5 млрд рублей в 2020 году. При этом индекс производства продукции сельского хозяйства в сопоставимых ценах вырос на 10,8%, а рентабельность сельхозорганизаций (с учетом субсидий) повысилась с 20,3 до 23,5%. В разрезе перерабатывающих отраслей наблюдается неоднородная картина: наиболее высокие темпы роста демонстрирует пищевая промышленность (индекс производства за 2015 2020 годов составил 123,1%), в то время как легкая промышленность характеризуется стагнационными тенденциями (рост на 4,2%). Установлено, что государственная поддержка АПК способствует модернизации материально-технической базы перерабатывающих предприятий, стимулирует привлечение инвестиций и ускоряет внедрение инновационных технологий. Вместе с тем, выявлены проблемные аспекты, ограничивающие эффективность госрегулирования, среди которых: недостаточная согласованность мер поддержки на федеральном и региональном уровнях, слабая ориентация на стимулирование глубокой переработки сельхозсырья, ограниченный доступ малых форм хозяйствования к финансовым ресурсам.

В статье рассматриваются вариации стратегии развития предприятий в условиях цифровизации. Обосновывается необходимость активного использования возможностей цифровизации для планирования и реализации стратегии развития. Анализируются наиболее перспективные и выгодные в экономическом плане, а также наиболее эффективные вектора использования цифровизации для стратегии прогрессивного развития. В условиях стремительного развития цифровых технологий предприятия сталкиваются с необходимостью адаптации и внедрения новых стратегий для обеспечения своей конкурентоспособности. В статье рассматриваются ключевые аспекты цифровизации бизнеса и ее влияние на стратегическое развитие предприятий. Анализируются современные тенденции и технологии, такие как искусственный интеллект, интернет вещей, блокчейн и большие данные, которые играют ключевую роль в трансформации бизнес-процессов. Особое внимание уделяется разработке цифровых стратегий, включающих изменение организационной структуры, развитие цифровой культуры и повышение квалификации сотрудников. Обсуждаются примеры успешных кейсов внедрения цифровых технологий в различных отраслях, а также выявляются основные вызовы и риски, связанные с цифровизацией. В заключение предлагаются рекомендации по эффективному управлению цифровыми преобразованиями, направленные на повышение эффективности и устойчивости предприятий в условиях быстро меняющейся цифровой среды.

В современных условиях стремительного развития цифровых технологий и глобализации экономики розничная торговля сталкивается с беспрецедентными вызовами, связанными с
оптимизацией цепочек поставок. Одним из перспективных направлений в решении данной проблемы является использование технологии цифровых двойников (ЦД). Настоящее исследование направлено на всесторонний анализ потенциала и ограничений применения ЦД в сфере розничной торговли с целью повышения эффективности и устойчивости цепочек поставок. Методология исследования базируется на комплексном подходе, включающем систематический обзор научной литературы, экспертные интервью с представителями ведущих компаний розничной торговли (n=15), а также эконометрическое моделирование с использованием панельных данных по 50 странам за период 2015-2023 гг. Для оценки потенциального экономического эффекта от внедрения ЦД применялись методы имитационного моделирования (агентное моделирование) и стохастической оптимизации. Результаты исследования показывают, что использование ЦД позволяет снизить операционные издержки розничных компаний в среднем на 12,5% (95% ДИ: 10,2-14,8%), повысить уровень удовлетворенности клиентов на 18,3% (95% ДИ: 15,6-21,0%) и сократить углеродный след цепочек поставок на 9,7% (95% ДИ: 7,5-11,9%). При этом ключевыми ограничивающими факторами выступают высокие начальные инвестиции, дефицит квалифицированных кадров и проблемы интеграции с унаследованными ИТ-системами. Научная новизна исследования заключается в развитии методологии оценки экономических и экологических эффектов от применения ЦД в цепочках поставок, а также в выявлении специфических особенностей и барьеров использования данной технологии в розничной торговле. Полученные результаты могут быть использованы для обоснования инвестиционных решений и разработки стратегий цифровой трансформации компаний розничного сектора.

Бакалавры по направлению 21.03.02 «Землеустройство и кадастры» и профилю «Кадастр недвижимости» для востребованности на рынке труда должны иметь основательные знания различных разделов математики. Поэтому учебным планом предусмотрено изучение семи дисциплин, существенно связанных с математикой. В статье раскрывается содержание этих дисциплин. Учитывая специфику работы будущего специалиста, приоритетным считается приобретение практических навыков.

В современных условиях информационного общества и быстро растущей в стране пандемии требуется принципиальное изменение организации образовательного процесса: аудиторной работы студентов, замены пассивного слушания лекций возрастанием доли самостоятельной работы студентов, введения системы дистанционного обучения. Самостоятельная работа студентов приобретает особое значение в условиях полного или частичного карантина в учреждениях образования [1], [2].

Сформулированы цели математического образования специалистов технических вузов. Показано, что курс математики в техническом вузе должен отражать непрерывно развивающиеся тенденции в прикладной математике. Обоснована необходимость включения курсов математики в учебные планы на всех этапах обучения, в том числе и в магистратуре. Сформулированы основные требования к математическим дисциплинам для магистрантов, направленным на формирование у выпускника универсальных и общепрофессиональных компетенций. Приводится структура углубленного курса математики, отвечающая указанным требованиям.

В процессе обучения математическому моделированию преподаватели предлагают способы соединения математики с реальным миром, в частности, на основе решения практико-ориентированных задач с использованием реальных данных из предметных областей, что определило актуальность. Цель - выполнить систематизацию эмерджентных моделей, представленных в зарубежных исследованиях и направленных на математизацию контекста задачи. Задачи: выполнить анализ научной литературы по преподаванию математического моделирования, выделить проблемы в усвоении материала студентами, предложить модели построения учебных решений. Одним из способов преодоления данного противоречия можно рассматривать преподавание моделирования через математизацию контекста.