Пособие предназначено для инженеров и студентов инженерного профиля, подготовка которых включает в себя создание и анализ численных моделей динамических систем. В пособии рассмотрены практические методы моделирования, методы фракционного анализа моделей и особенности исследования стохастических систем. Для успешного освоения материала настоящего пособия читателю необходима подготовка в линейной алгебре и геометрии, математическом анализе, дифференциальных уравнениях и теории вероятностей на уровне первых курсов технического вуза. Пособие содержит лекционные материалы первого семестра обучения по дисциплине “Моделирование систем” и включает теоретические основы с практическими примерами. Продолжение курса, посвящённое моделированию информационных систем и сетей, а также сборник практических заданий по курсу планируется включить во вторую часть пособия.
В учебно-методическом пособии сформулированы цели и задачи выполнения курсовых работ, рекомендована последовательность выполнения работы, изложены требования, предъявляемые к содержанию курсовой работы, а также к ее оформлению, описаны способы решения моделей в Microsoft Excel и статистическом пакете IBM SPSS Statistics. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению 38.04.05 «Бизнес-информатика» (магистратура).
В учебном пособии представлены основные понятия и направления искусственного интеллекта, история их развития; приведена классификация интеллектуальных информационных систем. Подробно рассмотрены направления, широко применяемые в области экономики и управления, а именно: экспертные системы и интеллектуальный анализ данных. Особое внимание уделено типичным моделям представления знаний: логической, продукционной, фреймовой и семантическим сетям. Кроме того, изучены особенности функционирования интеллектуальных систем с неопределенными, нечеткими знаниями. Рекомендуется студентам, обучающимся по направлениям «Прикладная информатика», «Бизнес-информатика», а также студентам экономических направлений.
Приводятся алгоритмы синтеза для линейных систем на основе минимизации квадратичных функционалов. Рассматриваются методы оценивания состояния и параметров модели объекта. Проектирование систем адаптивного управления осуществляется путем постепенного добавления и усложнения методов и алгоритмов: от оптимального управления для детерминированных моделей до адаптивных следящих систем для стохастических моделей при неполном измерении с ошибками. Приводятся примеры построения математических моделей и пример проектирования системы адаптивного управления для нестационарной модели судна при изменении курса.
В приложения включены контрольные вопросы, задания для лабораторных работ и индивидуальные задания для моделирования систем адаптивного управления с использованием математических моделей различных технических объектов.
Учебное пособие предназначено для студентов ФПМК направления подготовки 01.03.02 – Прикладная математика и информатика с квалификацией бакалавр. Пособие может быть также полезным магистрантам и аспирантам ФПМК.
Книга коллектива авторов (ФРГ, Швейцария, Австрия) посвящена широко применяемому эффективному методу анализа сложных смесей веществ. В ней изложены основные положения и принципы хроматографического разделения, обобщен и систематизирован широкий экспериментальный материал по ВЭЖХ, дана обширная подборка литературы по основным областям применения ВЭЖХ.
Для химиков и биохимиков широкого профиля — работников исследовательских и промышленных лабораторий, работников аналитических лабораторий пищевой промышленности и медицинских учреждений, студентов вузов химического и биологического профиля.
Книга, написанная коллективом авторов США, Канады и Швейцарии, посвящена хроматографии – важнейшему современному аналитическому методу, который широко используется в научных исследованиях и в промышленности для контроля и управления технологическими процессами. В практическом аспекте рассматриваются все основные хроматографические методы – жидкостная, плоскостная, газовая, ионообменная хроматография, гель-хроматография, электрофорез. В части I рассмотрена хроматография аминокислот, олигопептидов, белков, липидов, терпенов и стероидов.
Предназначена для химиков, химиков-аналитиков, химиков-технологов, биохимиков, специалистов фармацевтической промышленности, сельского хозяйства, служб гигиены и охраны окружающей среды, научных сотрудников НИИ медицинского и биологического профилей, а также преподавателей, аспирантов и студентов старших курсов химических вузов.
Рассмотрены основные приёмы работы с пакетами имитационного моделирования MATLAB и SIMULINK, необходимые для выполнения лабораторных работ по дисциплине «Системотехника». Описаны этапы подготовки, редактирования, настройки и запуска имитационных моделей технических систем с учётом обмена данными между MATLAB и MS Excel, а также публикации результатов моделирования. Изложены основы визуально-ориентированного проектирования графического интерфейса пользователя. Указаны требования к выполнению и оформлению лабораторных работ. Адресовано студентам технических специальностей.
Изложены теоретические основы применения, а также возможности пакетов имитационного моделирования MATLAB и SIMULINK. Представлены структура, состав и описание функциональных модулей Toolbox MATLAB и SIMULINK, используемых для моделирования систем управления и связи. Адресовано студентам технических специальностей.
В учебном пособии по каждой теме в сжатой форме изложены теоретические основы системного анализа, его сущность, современные идеи и концепции. Приведены примеры разработки и применения методик системного анализа для решения оптимизационных моделей сложных систем в экономике. Для бакалавров по направлению 080200.62 «Менеджмент», профиль «Производственный менеджмент». Соответствует учебному плану и государственному образовательному стандарту.
В учебном пособии представлены современные достижения и проблемы математической теории оптимального управления, методов оптимизации и моделирования управляемых систем. Рассматриваемые задачи относятся к классу задач оптимального управления со смешанными и фазовыми ограничениями. Учебное пособие состоит из четырех глав. Первые две главы посвящены необходимым и достаточным условиям оптимальности и теоремам о существовании решения. Приведенные теоремы иллюстрируются примерами. В последних главах приводятся модели управляемых систем: модель процесса распространения эпидемии, соревнования по бегу и искусственной нейронной сети. Для построения оптимального управления используются необходимые условия оптимальности, обсуждаются алгоритмы построения решения. Учебное пособие предназначается для студентов старших курсов, аспирантов и научных работников, проводящих исследования по теме «Оптимальное управление и моделирование управляемых процессов».
