В статье предлагается аналитический эвристический метод быстрого нахождения диапазона наиболее вероятных значений (моды) для суммы независимых дискретных случайных величин (p. 1). На примере смешанных пулов неоднородных классов игральных костей разработан алгоритм «Корневое Окно Моды» (КОМ), позволяющий избежать ресурсоемких вычислений классических дисперсий и многомерных сверток (p. 1). Метод аппроксимирует пик распределения с константной вычислительной сложностью \(O(1)\) (pp. 1-2). Эмпирическое правило верифицировано с помощью компьютерного моделирования (метод Монте-Карло) на сверхкрупных и асимметричных выборках (p. 7). Разработанный подход рекомендуется к внедрению в алгоритмы процедурной генерации, математические движки балансировки игровых механик, а также в системы быстрой экспертной оценки рисков (p. 9).
Эта книга — третья часть американского справочника по надежности, который в русском издании выходит в трех томах. Справочник составлен компетентными специалистами в области надежности и контроля качества.
В предлагаемом вниманию читателя третьем томе справочника изложены методы обеспечения надежности при проектировании и производстве, требования к обслуживаемости, вопросы инженерной психологии с точки зрения обеспечения надежности. Отдельная глава посвящена организационным вопросам обеспечения надежности и контроля качества (планирование сроков работы, организация сбора и анализа данных по надежности, вопросы контроля надежности и качества, структура служб обеспечения надежности и контроля качества). Рассмотрены вопросы поставок и договоров, а также экономические аспекты программы обеспечения качества.
Справочник предназначен для инженеров, разрабатывающих аппаратуру и изделия в различных областях народного хозяйства, для специалистов, связанных с производством, эксплуатацией и управлением, а также для научных работников, аспирантов, преподавателей и студентов технических вузов.
Эта книга — первая часть американского справочника по надежности, который в русском издании выходит в трех томах. Справочник составлен компетентными специалистами в области надежности и контроля качества.
Предлагаемый читателю первый том справочника содержит много полезных фактов и рекомендаций, расчетные формулы, сведения из теории вероятностей и математической статистики, вспомогательные таблицы и номограммы. Обстоятельно рассмотрены используемые на практике математические модели надежности, методы обработки результатов испытаний на надежность; большое внимание уделено анализу эксплуатационных данных.
Справочник предназначен для инженеров, разрабатывающих аппаратуру и изделия в различных областях народного хозяйства, для специалистов, связанных с производством, эксплуатацией и управлением, а также для научных работников, аспирантов, преподавателей и студентов технических вузов.
Эта книга — вторая часть американского справочника по надежности, который в русском издании выходит в трех томах. Справочник составлен компетентными специалистами в области надежности и контроля качества.
В предлагаемом вниманию читателя втором томе справочника изложена методика приближенной оценки надежности. Рассмотрены методы сбора, классификации и обработки данных по надежности, а также вопросы, связанные с анализом неисправностей и отказов. Описаны методы планирования конструкторских и приемочных испытаний.
Справочник предназначен для инженеров, разрабатывающих аппаратуру и изделия в различных областях народного хозяйства, для специалистов, связанных с производством, эксплуатацией и управлением, а также для научных работников, аспирантов, преподавателей и студентов технических вузов.
Книга известных специалистов (Канада, ВНР), представляющая собой первое достаточно полное изложение теории непараметрического оценивания плотности распределения — важного раздела современной математической статистики. Описаны основные типы оценок плотности, приведены результаты, относящиеся к их состоятельности и скорости сходимости. Основное внимание уделяется исследованию сходимости оценок в естественной для плотностей распределения метрике L₁. Русское издание дополнено новым материалом.
Для научных работников, имеющих дело с обработкой статистических данных, для студентов, специализирующихся по математической статистике.
Эта монография была первоначально задумана как учебник по годовому курсу статистики многомерных величин. Надеюсь, что данная работа послужит и введением во многие разделы этой области для всех, кто занимается математической статистикой. Книгу эту можно использовать также и как справочник.
В течение нескольких лет эта книга в виде конспекта использовалась при чтении годового курса в Колумбийском университете; первые шесть глав составили материал первого семестра, причём особое внимание уделялось теории корреляции. Предполагается, что читатель знаком с обычной теорией статистики одномерных величин, в частности с методами, основанными на одномерном нормальном распределении. Также предполагается знание матричной алгебры, однако этот материал включён в приложение к книге.
Приводятся необходимые сведения из теории вероятностей и на их основе рассматриваются статистические методы анализа линейных систем и нелинейных радиотехнических устройств. На единой базе теории фильтрации экономно и единообразно изложены современные методы синтеза аналоговых и цифровых радиотехнических систем различного назначения, включая и адаптивные. Методика применения теоретических результатов к решению практических задач проиллюстрирована содержательными примерами.
Для студентов радиотехнических специальностей вузов, полезна инженерам и аспирантам.
В книге в популярной форме излагаются основные вопросы математической статистики. Рассматривается применение статистических методов при интерпретации результатов научного эксперимента.
Для экономистов, статистиков, социологов, студентов и аспирантов экономических вузов и факультетов.
Рассмотрены основные утверждения многомерного статистического анализа, которые применены в теории оценивания параметров и состояний линейных систем, теории планирования экспериментов, в распознавании образов. Впервые в отечественной и зарубежной литературе изложены основные результаты разработанного автором G-анализа, которые дают возможность значительно уменьшить число наблюдений над случайными векторами при решении практических задач.
Для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Математика» и «Прикладная математика».
Книга посвящена вопросам статистического синтеза широкого класса систем, называемых информационными, поскольку они функционируют под воздействием получаемой информации. Синтез осуществляется при априорной неопределённости, когда неизвестны те или иные условия работы систем, а следовательно, частично или полностью неизвестны законы распределения для соответствующих величин или ситуаций. На основе применения теории статистических решений и её дальнейшего развития предлагается общая методология синтеза и решается широкий круг задач, относящихся к разным классам. Получаемые оптимальные системы и процессы оказываются в рассматриваемых условиях адаптивными.
Книга представит интерес для научных работников, инженеров, аспирантов и студентов, занимающихся решением задач передачи и обработки информации, а также оптимального управления в различных областях техники, экономики и т. д.