SCI Библиотека
SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…
SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества научной социальной сети. Здесь хранятся все материалы с открытым доступом. Внесите свой вклад в общую библиотеку добавив больше книг и статей в свой раздел «Моя библиотека» с открытым доступом.
свернутьSciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…
В учебном пособии рассмотрены основные статистические методы анализа данных, используемые в аналитическом приложении Deductor Studio: предобработка и очистка данных, работа с OLAP-кубом, корреляционный анализ, линейная регрессия, декомпозиция и прогнозирование временного ряда, логистическая регрессия, факторный анализ, кластеризация, дерево решений, ассоциативные правила, кластеризация транзакций. Приведены примеры, позволяющие получить навыки практического применения их в бизнес-аналитике.
Предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 – Бизнес-информатика (бакалавриат), при изучении дисциплины «Анализ данных», а также аналитиков, занимающихся практическими вопросами анализа данных на основе аналитической платформы Deductor.
Учебное пособие «Социально-экономическая статистика» разработано в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям: 38.03.01 - Экономика, 38.03.02 - Менеджмент, 38.03.03 - Управление персоналом, 38.03.04 - Государственное муниципальное управление, 38.03.06 - Торговое дело и студентов магистратуры, обучающихся по направлению 38.04.01- Экономика.
В учебном пособии рассмотрены основные статистические методы финансового анализа данных, используемые в аналитическом приложении Deductor Studio: предобработка и очистка данных, линейная регрессия, декомпозиция временного ряда, логистическая регрессия, кластеризация, дерево решений, ассоциативные правила. Приведены примеры, позволяющие получить навыки их практического применения.
Предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.04.05 – «Бизнес-информатика» (магистратура) программы «Финансовый менеджмент и автоматизация учетной деятельности в организации», при изучении дисциплины «Финансовый менеджмент и анализ», а также аналитиков, занимающихся практическими вопросами статистического анализа данных на основе аналитической платформы Deductor.
В книге описаны результаты исследований авторского коллектива по разработке и исследованию малоразмерных моделей гидромагнитного динамо. Такие модели позволяют воспроизводить поведение наиболее крупномасштабных пространственных структур магнитного поля в течение длительных промежутков времени, сравнимых с возрастом небесных тел.
Издание адресовано аспирантам и научным работникам, специализирующимся в области математического моделирования, нелинейной динамики, теории гидромагнитного динамо, а также студентам физико-математических специальностей.
Рекомендована к изданию научно-техническим советом Камчатского государственного университета имени Витуса Беринга.
В учебном пособии рассмотрены основные статистические методы анализа данных, используемые в аналитическом приложении Deductor Studio: предобработка и очистка данных, корреляционный анализ, линейная регрессия, декомпозиция временного ряда, логистическая регрессия, факторный анализ, кластеризация, дерево решений, ассоциативные правила. Приведены примеры, позволяющие получить навыки практического применения их в бизнес-аналитике.
Предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 – Бизнес-информатика (бакалавриат), при изучении дисциплины «Анализ данных», а также аналитиков, занимающихся практическими вопросами статистического анализа данных на основе аналитической платформы Deductor.
В учебном пособии рассмотрены основные статистические методы анализа данных, используемые в аналитическом приложении Deductor Studio: предобработка и очистка данных, корреляционный анализ, линейная регрессия, декомпозиция временного ряда, логистическая регрессия, факторный анализ, кластеризация, дерево решений, ассоциативные правила. Приведены примеры, позволяющие получить навыки практического применения их в бизнес-аналитике.
Предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 – Бизнес-информатика (бакалавриат), при изучении дисциплины «Анализ данных», а также аналитиков, занимающихся практическими вопросами статистического анализа данных на основе аналитической платформы Deductor.
В пособии представлены актуальные задачи токсикологической химии. Рассматриваются наиболее распространенные токсиканты («летучие» и «лекарственные» яды) и их метаболизм в живых организмах. Особое внимание уделено современным методам определения токсичных веществ в различных природных объектах. Приведены методики определения ряда «летучих» и «лекарственных» ядов, используемые в практике химико-токсикологического анализа. Учебное пособие предназначено для студентов фармацевтических ВУЗов, фармацевтических факультетов медицинских ВУЗов, а также студентов, обучающихся по химическим специальностям. Рекомендуется Учебно-методическим объединением по медицинскому и фармацевтическому образованию вузов России в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся по специальности 040500 - фармация.
В настоящее время личность Владимира Ивановича Вернадского привлекает многих исследователей. Исследование его творчества обретает особую актуальность в свете глобальных проблем современности. В данном исследовании рассматривается философия как способ постижения истины в понимании В.И. Вернадского, его взгляд на различные философские течения. Сделан вывод о важности науки в жизни человека.
Гальванометрический сканер (гальвосканер) – устройство для осуществления поворота лазерного пучка на определенный угол. В статье рассмотрены как подходы к проектированию элементов гальвосканера (электродвигателя постоянного тока, сканирующего зеркала, датчика угла поворота, платы драйвера управления гальвосканером), так и результаты испытаний его работоспособности после изготовления. Привод зеркала и датчика осуществлялся бесколлекторным моментным электродвигателем постоянного тока с ротором из постоянного сильного магнита, изготовленного из неодима, бора и железа – NdFeB. Зеркала изготавливались из моно-кристаллического кремния и рассчитаны на апертуру входного лазерного пучка 15 мм. Зеркала имеют отражающее покрытие, обеспечивающее коэффициент зеркального отражения R 99,6 % для длины волны лазера = 10801 нм. Разработана конструкция оптического абсолютного датчика угла поворота (энкодер) с применением светодиодов и фотодиодов. При разработке платы управления (драйвера) гальвосканером использована гибридная аналогово-цифровая архитектура, цифровая часть драйвера – цифровой сигнальный процессор.
Гальвосканеры были испытаны на работоспособность по разработанной программе и методике на специальном стенде и оборудовании, изготовленном для испытаний. В результате испытаний основные проектные характеристики (углы сканирования, шаг сканирования, скорость сканирования и позиционная повторяемость, температурное смещение нуля и долговременный дрейф) были превышены.
В учебном пособии рассмотрены основные инструменты, используемые для регрессионного анализа данных в аналитическом приложении Deductor Studio: линейная регрессия, декомпозиция временного ряда и логистическая регрессия. Приведены примеры, позволяющие получить навыки их практического применения в бизнес-аналитике.
Учебное пособие предназначено для проведения практических занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика (бакалавриат) и 38.04.05 Бизнес-информатика (магистратура), а также специалистов, интересующихся методами анализа данных в современных статистических пакетах.