SCI Библиотека

Стремительное развитие цифровых технологий и их интеграция в государственное управление ставят перед Российской Федерацией амбициозные задачи по модернизации ключевых государственных институтов, включая таможенную службу. В настоящей статье рассмотрены этапы внедрения информационных технологий в государственное управление в Российской Федерации. Проанализированы преимущества и вызовы, связанные с внедрением искусственного интеллекта, включая автоматизацию рутинных процессов, повышение точности и скорости обработки данных, улучшение систем управления рисками, а также снижение издержек и временных затрат на таможенные процессы. Рассмотрены проблемы, связанные с правовой неопределенностью, рисками дискриминации и защиты данных, а также необходимостью повышения доверия общества к новым технологиям.

На современный рынок труда значительное влияние оказывает развитие и внедрение цифровых и информационных технологий, появление новых профессий, применение новых методов и инструментов в системе управления персоналом и производством [1]. Изменения в экономике, а также проводимые Правительством РФ реформы (национальные и федеральные проекты) в социально-трудовой сфере привели к позитивным сдвигам. Несмотря на это на рынке труда сохраняется напряженность и все острее ощущаются нерешенные проблемы [2]. Ключевой социально-экономической проблемой остается безработица - когда отсутствует равновесие спроса и предложения рабочей силы на рынке труда, несоответствие квалификационных признаков представителей наемного труда и структуры спроса на нее. Поэтому для решения этой проблемы Правительством Российской Федерации и региональными органами власти используются различные инструменты в сфере повышения занятости граждан [6]: социальные формы поддержки; опережающее профессиональное обучение; содействие в предпринимательской деятельности; профессиональное обучение и переподготовка граждан трудоспособного возраста (в том числе и лиц планирующих выйти на пенсию); профориентационная помощь лицам вступающих на рынок труда или имеющих физические ограничения по здоровью (подростки, выпускники учреждений СПО, инвалиды и др.).

Природно-очаговые болезни представляют серьезную эпидемиологическую угрозу в любом регионе РФ и требуют неустанного мониторинга, контроля, прогнозирования и профилактики. В целом социально-экономическое бремя от природно-очаговых болезней составляет 2,17 млрд руб. в и 20 776 потерянных лет трудоспособной жизни. В настоящей статье приведен вариант возможного математического моделирования важных участников циркуляции природно-очаговых болезней - комаров, приуроченных к изучаемому региону. Математическое моделирование численности комаров Калужской области проведено многофакторным экспериментом типа 2к, с применением компьютерной алгебры Matcad. Построенная математическая модель позволяет строить прогнозы и в числовом отношении оценить риски распространения членистоногих без трудоемких полевых сборов. Это позволит своевременно провести профилактические мероприятия, не допустив вспышек природно-очаговых болезней, в циркуляции который участвуют комары. В результате, с помощью научного подхода с применением математического моделирования, возможно снизить экономические затраты на профилактические и лечебные мероприятия в регионах со схожими природно-климатическими условиями.

В статье анализируется проводимая на современном этапе государственная политика в сфере дополнительного образования. Рассматривается текущее состояние данной сферы, направления развития, механизмы государственной поддержки, а также проблемы в этой области. Дополнительное образование имеет огромное значение для всестороннего развития личности, вследствие чего важно понять, какие проблемы существуют сегодня в сфере дополнительного образования в Российской Федерации и какие меры государственной поддержки необходимы для ее успешного продвижения и развития.

В условиях нарастающих экологических проблем, таких как изменение климата, загрязнение окружающей среды и истощение природных ресурсов, роль государственного управления в сфере экологии становится все более значимой. В России, как и во многих других странах, система государственного управления выстроена по функциональному принципу. Зачастую это означает, что основное внимание уделяется регламентам, инструкциям и текущим поручениям, а не долгосрочным целям и стратегическому планированию. В данной статье мы предлагаем рассмотреть пути совершенствования системы государственного управления в сфере экологии. Повышение результативности и эффективности государственного управления в сфере экологии является жизненно важной задачей для России. Реализация представленных предложений позволит повысить качество управления природопользованием и улучшить экологическую ситуацию в стране.

Задача комплексного многостороннего и эффективного развития сферы социально ориентированного предпринимательства является важным направлением ведения современной российской политики. Усилия нашего государства нацелены на создание необходимого спектра условий, необходимых для комплексного развития рынка социальных услуг. Необходимо создать благоприятные условия работы для всех социально ориентированных предприятий: для учреждений государственного сектора и для некоммерческих организаций (НКО). Эффективными инструментами, необходимым для их всестороннего развития, который в данный момент нуждается в едином осмыслении, являются акселераторы социального характера. В рамках исследовательской статьи рассматривается особая роль, отводимая акселерационным программам в формирование и последующее развитие многоуровневой экосистемы институтов, применяющихся для оказания действенной поддержки предпринимательства. Эти программы должны определить вектор ориентирования на решения различного рода социальных задач, с учетом многообразного спектра установок, поставленных Правительством РФ. Эмпирическая база, проводимого в статье исследования, построена на организационно-экономическом анализе и оценке данных, которые размещены на профильных сайтах отечественных фондов, которые в данный момент реализуют комплексные программы, направленные на развитие социально ориентированного предпринимательства. Представлен эффективный механизм реализации специальных акселерационных программ, предлагаемых фондами поддержки и развития социально ориентированных проектов, социального инвестирования и развития социальных программ на региональном уровне. Проведенный анализ акселерационных программ показал, что они построены по единым лекалам и предполагают разработку определенных групп сегментов, для которых затем обозначаются определенные наборы функций, необходимых для эффективного и грамотного развития наиболее существенных социально ориентированных предприятий. Выделен отдельный спектр проблем, связанных с достаточно высокими критериями, применяющимися для отбора в цикл акселерации, отсутствием необходимого прямого финансирования, как одного из важных составляющих современных акселерационных программ, реализуемых в РФ, недостаточным участием профильных целевых групп, низким информационным сопровождением, реализуемых в данный момент в нашей стране программ. Полученные в ходе исследования результаты вносят значительный вклад в изучение стратегических преимуществ проводимой акселерации, а также предлагают механизмы по преодолению различных ограничительных барьеров.

Активное протекание процессов цифровизации социально-экономических систем требуют видоизменения управленческой деятельности, чему должны способствовать соответствующие научные разработки. Данная статья представляет собой рецензию на монографию, посвященную особенностям менеджмента в условиях цифровой трансформации и подготовленную коллективом специалистов из нескольких стран. Работа включает 9 основных глав, рассматривающих самые различные аспекты проблемы и, в частности, контроль в условиях цифровизации, трансфер технологий, управление талантами, взаимодействие с клиентами, маркетинговые инструменты, электронную торговлю, функционирование виртуальных команд, межорганизационное сотрудничество, управление цифровыми отходами. В целом обнаруживается, что цифровизация как открывает новые перспективы для управленческой деятельности, так и создает существенные трудности, а ее эффекты неоднозначны и довольно часто могут быть негативными. Рассматриваемое исследовательское поле оказывается довольно слабо изученным, и монография весьма успешна в области постановки новых вопросов для последующего изучения. Рецензируемая работа демонстрирует мозаичность композиции, но при этом информативна и предлагает оригинальный взгляд на проблему. Она содержит большое число интересных концептуальных построений и богата фактическим материалом. Также издание отличается значительным числом терминов, а имеющийся предметный указатель способствует лучшей ориентации в последних. Стиль сугубо академический, но при этом потенциальная читательская аудитория видится довольно широкой. Несмотря на отдельные мелкие недостатки, монография, несомненно, представляет интерес для российских специалистов.

Развитие общества сопровождается ростом сложности объектов управления и механизмов управления. Для противодействия этому росту необходимо вводить новые модели и методы управления. К числу новых методов относится семасиологическое управление, которое использует модельный подход и принцип «от частного к общему». Оно заимствует идеи семасиологии из лингвистики и формирует управленческие решения на основе применения информационных управленческих единиц. Это усложняет предварительный процесс подготовки к управлению, однако дает преимущество в сопоставимости разных управленческих решений и технологий. Семасиологическое управление позволяет при реконфигурации управления не создавать заново управленческие модели, а модернизировать их путем замены управленческих информационных единиц или формирования новых комбинаций из этих единиц. Семасиологическое управление связано с ономасиологическим информационным моделированием и требует его применения. Также оно может быть использовано в автоматизированном управлении, интеллектуальном управлении и в управлении с применением цифровых двойников. Семасиологическое управление требует специальной организации и особой подготовки, например, специального языка управления. В исследовании предложен вариант семасиологического управления, основанный на применении теории информационных единиц.

В статье приведен анализ тенденций изменений в экономике России на основе макроэкономических показателей (валовый внутренний продукт на душу населения, уровень инфляции, уровень безработицы). Ключевыми факторами обозначены исторически низкий уровень безработицы (обусловленный демографическими тенденциями в обществе), а также возрастающее количество счетов физических лиц на Московской бирже. Данные факторы вынуждают российские предприятия и компании уходить от экстенсивного типа экономического роста и переходить к интенсивному типу. Целью исследования является выделение главных тенденций изменений в экономике (на основе анализа макроэкономических показателей) и возможных вариантов реакции на них для отечественных предприятий. В работе использовались всеобщие и общенаучные методы познания, такие как диалектический, аналитический, а также статистический методы. Представлен результат анализа макроэкономических показателей России, выведены базовые тенденции, способные оказать значительное влияние на стратегии развития предприятий. В качестве способов реакции на них предлагается использовать элементы ESG-подхода (англ. environmental, social, governance - природа, общество, управление) или процессно-потоковой модели. Обозначены основные задачи, стоящие при этом перед предприятиями, а также критерии для выбора направления совершенствования.

Данное исследование посвящено анализу адаптационного потенциала экономического роста России в условиях сокращения прямых иностранных инвестиций (далее - ПИИ). В свете сегодняшней геополитической обстановки, отмечающейся усилением торгового напряжения и протекционистских мер, понимание влияния ПИИ на валовой внутренний продукт (далее - ВВП) России становится критически важным для разработки политик и экономического планирования. В рамках исследования применяется метод моделирования векторной авторегрессии (далее - VAR) для анализа динамики ВВП России и притока ПИИ с учетом различных экономических и геополитических факторов. При этом используется обширный набор данных, охватывающий период с 1996 г. по 2021 г., который включает соответствующие макроэкономические показатели и геополитические события. Модель VAR позволяет изучать краткосрочные и долгосрочные взаимосвязи между переменными, отражая динамическое взаимодействие и эффекты обратной связи. Кроме того, анализ импульсного отклика используется для оценки величины и устойчивости экономического роста в условиях экономической нестабильности. Результаты исследования способствуют пониманию адаптационного потенциала экономического роста России в контексте ограничений ПИИ со стороны западных стран. Анализ дает представление о значимости притока ПИИ для ВВП России с учетом влияния различных экономических и геополитических факторов.