SCI Библиотека

В учебном пособии изложены основы теории, расчета и конструирования деталей машин общего назначения. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений технических специальностей, изучающих дисциплину «Детали машин»

В учебном пособии представлены этапы размещения заказов, форм организации и методов контроля, которые лежат в основе закупочной деятельности любой государственной структуры, в том числе таможенных органов. Предназначено для обучающихся по специальность 38.05.02 -Таможенное дело, а также может быть полезна должностным лицам таможенных органов, занимающимся организацией закупок.

The manual presents the stages of placing orders, forms of organization and methods of control, which are the basis of the procurement activities of any state structure, including customs. The manual is intended for students in the specialty 38.05.02 - Customs affairs, as well as may be useful to customs officials engaged in the organization of procurement.

В учебном пособии рассмотрены теоретические, правовые и организационные аспекты электронного таможенного декларирования и предварительного информирования. Предназначено для обучающихся по специальности 38.05.02 «Таможенное дело», магистров и аспирантов, занимающихся изучением деятельности в области таможенного дела, а также может представлять интерес для преподавателей смежных дисциплин и работников в сфере таможенного дела.

The training manual covers theoretical, legal and organizational aspects of electronic customs declaration and pre-registration information. The manual is intended for students in specialty 38.05.02 “Customs business”, masters and post-graduate students engaged in studying activities in the field of customs affairs, and can also be of interest to teachers of related disciplines and employees in the field of customs affairs.

В учебном пособии раскрыты основные темы по дисциплине «Таможенные платежи» и приведены задания для самостоятельного выполнения студентами на практических занятиях. Вопросы уплаты и взимания таможенных платежей рассмотрены с учетом последних изменений таможенного законодательства в связи с вступлением в действие 4 сентября 2018 года Федерального закона Российской Федерации № 289-ФЗ «О таможенном регулировании в Российской Федерации и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации».

Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 38.05.02 «Таможенное дело».

Учебник предназначен для широкого круга читателей. Так же будет полезен студентам направлений «Маркетинг» и «Менеджмент» в изучении основ маркетинговой деятельности на предприятии.

Пособие составлено в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования. Приведены материалы заданий (кейсов), выносимых на семинарские занятия по осваиваемому студентами курсу, впоследствии включаемые в аттестационные работы по наиболее важным темам занятий. Предназначено для подготовки магистров, обучающихся в РУДН по направлению «Государственное и муниципальное управление» и аспирантов Аспирантуры Института востоковедения Российской академии наук, обучающихся по специальности 08.00.14 «Мировая экономика». Подготовлено на кафедре государственного и муниципального управления РУДН.

В монографии проанализированы результаты влияния природных и антропогенных факторов на засоренность посевов, почвы, бункерной массы зерна и урожайность культур в разных севооборотах при отвальной, комбинированной, плоскорезной и минимальной системах обработки выщелоченного чернозема в лесостепной зоне Южного Урала. В зависимости от климатических условий года установлена численность, выявлен видовой состав и структура сорного компонента по биотипу и биологическим группам в различных субстанциях изучаемого агрофитоценоза при разных системах обработки почвы.
Книга рассчитана на специалистов агропромышленного комплекса, биологического и экологического профиля деятельности, специалистов землеустройства, мониторинга и кадастровой оценки земель, а также научных работников, студентов.

В результате обработки литературных данных, рукописей, фотоматериалов и полевых исследований 2022–2023 гг. представлен предварительный список чешуекрылых (Lepidoptera) Хоперского государственного природного заповедника. В составе фауны принимается 392 вида, из которых 295 стали новыми для заповедника, в т. ч. 86 – новыми для Воронежской области и 14 – Elatobia fuliginosella (Lienig & Zeller, 1846), Phyllonorycter joannisi (Le Marchand, 1936) [переопределение старого указания «Lithocolletis sylvella Hw.»], Phyllocnistis labyrinthella (Bjerkander, 1790), Pseudoswammerdamia combinella (Hübner, 1786), Ethmia candidella (Alpheraky, 1908), Casignetella ramosella (Zeller, 1849), Nothris gregerseni Karsholt et Šumpich, 2015, Lepteucosma huebneriana (Koçak, 1980), Eucosma wimmerana (Treitschke, 1835), Psorosa dahliella (Treitschke, 1832), Pediasia jucundella (Herrich-Schäffer, 1848), Pediasia aridella (Thunberg, 1788), Eilema depressa (Esper, 1787), Catocala hymenaea ([Denis et Schiffermüller], 1775), – новыми в целом для Центрального Черноземья. Кроме того, подтверждено нахождение четырех видов в Воронежской области и одного (Elegia atrifasciella Ragonot, 1887) в целом в Центральном Черноземье после сомнительных указаний в литературе.

Применение технологий больших данных открывает новые возможности для оптимизации рецептур хлебобулочных изделий. Цель данного исследования - разработать методологию анализа больших данных для совершенствования рецептур хлеба и улучшения его потребительских свойств. В работе использованы методы интеллектуального анализа данных (data mining), машинного обучения и статистического моделирования. Эмпирическую базу составили структурированные данные о 2500 образцах хлеба, включающие подробную информацию об ингредиентах, режимах приготовления и результатах лабораторных испытаний. Применение алгоритмов кластеризации позволило выделить 5 устойчивых сочетаний ингредиентов, обеспечивающих оптимальные органолептические и физико- химические показатели готовой продукции. С помощью регрессионного анализа получены математические модели, описывающие влияние ключевых рецептурных факторов на объем и пористость хлеба. Метод опорных векторов использован для прогнозирования реологических характеристик теста в зависимости от состава смеси. Результаты исследования имеют значение для оперативной корректировки параметров технологического процесса и создания инновационных продуктов с заданными свойствами. В перспективе планируется масштабировать разработанную методологию на широкий спектр мучных изделий.

В статье исследуется влияние качества данных на эффективность моделей машинного обучения на предприятиях хлебопекарной отрасли в условиях больших данных. Актуальность темы обусловлена растущей ролью аналитики данных в оптимизации хлебопекарного производства и необходимостью обеспечения надежности используемых предиктивных моделей. Цель работы - выявить ключевые параметры качества данных, определяющие точность и практическую применимость моделей машинного обучения в хлебопекарной индустрии. В исследовании использован комплекс методов, включающий статистический анализ массивов производственных данных хлебозаводов, экспертные интервью (n=20) и сравнительное тестирование моделей на разных по качеству обучающих выборках. Установлено, что: 1) полнота, точность и согласованность данных являются ключевыми факторами, влияющими на обобщающую способность моделей; 2) использование предобработки данных (очистка, трансформация) позволяет повысить точность предсказаний выхода хлебобулочных изделий в среднем на 10-15%; 3) модели, обученные на качественных данных, демонстрируют втрое более высокую стабильность на тестовой выборке; 4) качество прогнозирования ключевых показателей процесса хлебопечения у адаптивных моделей может превосходить существующие нормативы на 8-12%. Результаты подтверждают критическую значимость управления качеством данных для реализации потенциала машинного обучения в хлебопекарной индустрии. Предложена методика аудита качества технологических данных хлебозаводов, ориентированная на специфику задач моделирования и оптимизации. Дальнейшие исследования связаны с разработкой инфраструктурных и управленческих решений по обеспечению качества данных в условиях цифровизации хлебопекарного производства.