SCI Библиотека

Цель: разработка предложений по конструированию и методике расчета гидрометрических параметров трактов пригидроузловых рыбоходно-нерестовых каналов. Материалы и методы. Фактологическую основу работы составляют данные гидрометрических исследований Николаевского и Константиновского рыбоходно-нерестовых каналов и материалы технического обоснования проектов каналов при Багаевском и Кочетовском гидроузлах на р. Дон. Методическую основу исследований составили результаты авторских исследований и известные рекомендации по определению параметров трактов каналов с усиленной шероховатостью. Результаты. Гидрометрические параметры рыбоходно-нерестовых каналов принимаются и рассчитываются исходя из обеспечения необходимых условий для привлечения в каналы анадромных рыб, их прохода из нижних бьефов гидроузлов в верхние и нереста их части в трактах. В качестве таких параметров рассмотрены: расход, средняя скорость течения, глубина и ширина по дну, форма поперечного сечения и заложение откосов, уклон дна и длина канала, виды и размеры гравийно-галечного покрытия русла и элементов усиленной шероховатости. В результате исследования предложены рекомендации по назначению расходов, скоростей и глубин потока, выбору поперечного сечения канала, вида и размеров фракций гравийно-галечной смеси. Разработана методика гидравлического расчета тракта рыбоходно-нерестового канала для принятых условий его работы и с учетом обустройства русла элементами усиленной шероховатости. В порядке апробации методики проведен расчет гидрометрических параметров тракта условного рыбоходно-нерестового канала, обустроенного элементами усиленной шероховатости, со средней скоростью течения 0,9 м/с. Вывод. Предложены рекомендации по расчету гидрометрических параметров трактов рыбоходно-нерестовых каналов с элементами усиленной шероховатости и методика такого расчета, которые отвечают требованиям рыбоводно- биологических обоснований по формированию в их трактах условий для миграций и нереста рыб.

Цель: разработка методики физико-географического контроля дос-товерности определения границ рек и их специальных зон на территории Томской об-ласти. Материалы и методы. Исходными материалами послужили материалы режим-ных гидрологических (Росгидромет) и гидрогеологических (ФГБУ «Гидроспецгеология») наблюдений, результаты инженерных изысканий и обследований. Основные объекты – р. Томь у г. Томска, р. Васюган у п. Новый Васюган, р. Икса у с. Плотниково, р. Ключ у с. Полынянка. Дополнительно использованы данные по р. Обь, Парабель и ряду других притоков Оби. Результаты. Проведены расчеты положения береговой линии и границ зон затопления и подтопления долин ряда рек в Томской области. Выполнено сопоставление характерных уровней речных вод с гидрогеологическими, геоморфологическими и геоботаническими условиями в речных долинах, а также сравнение условий подтопления с преобладающими типами русловых процессов. Предложена методика физико-географического контроля достоверности определения границ береговой линии, водо-охранных зон, зон затопления и подтопления. Выводы. Показано, что определение положения береговой линии рек на территории Томской области может проводиться не толь-ко по данным о среднесуточных уровнях воды за период открытого русла, но и по данным о среднемесячных уровнях речных вод весенне-летнего половодья и летне-осенней меже-ни. Установлено, что среднемноголетний максимальный уровень и максимальный уровень обеспеченностью 1 % в целом соотносятся с рельефом, уровнями грунтовых вод и расти-тельным покровом речных долин. Выявлено, что вероятность подтопления в пределах долины увеличивается в случае пойменной многорукавности и свободного меандрирования и уменьшается при преобладании ограниченного меандрирования.

Рассматривается применение численных методов для создания сверточных нейронных сетей, позволяющих реализовывать технологию машинного зрения. Получены результаты устойчивого распознавания образа с минимизацией ошибки. Исследованы параметры для повышения эффективности обучения сверточной нейронной сети.

Рассмотрен подход к контролю процесса аддитивной печати с помощью сверточных нейронных сетей. Исследовано влияние набора данных и архитектуры на качество нейронной сети.

Цель: провести обзор по малоизученной мятликовой культуре – овсянице тростниковой (Festuca arundinacea Schreb.), не получившей широкого распро-странения в кормопроизводстве, но обладающей некоторыми преимуществами перед другими мятликовыми травами. Обсуждение. Овсяница тростниковая характеризуется высокой урожайностью семян и кормовой массы, продолжительным вегетационным пе-риодом, ранним отрастанием весной и способностью вегетировать до поздней осени, активной отавностью. Агроценозы овсяницы отзывчивы на орошение и высокий фон ми-нерального питания. Значение имеет и способность произрастать на солончаках и солонцеватых почвах. Ее широко используют для закрепления склонов и оврагов. Обеспечение оптимальных сочетаний факторов жизни растений создает условия для хорошего роста, развития и формирования высокой продуктивности на протяжении длительного времени, а также позволяет культуре сохраняться и преобладать в поливидовых агро-ценозах в самых разных почвенно-климатических условиях – от лесных и лесостепных до степных и полупустынных регионов. Овсяница тростниковая в естественных условиях хорошо произрастает во влажных местах. Это влаголюбивое растение хорошо выдерживает насыщенные влагой тяжелосуглинистые почвы. Регулирование водного режима посевов овсяницы обеспечивает более полное использование биологического потенциала культуры, что выражается в получении двух дополнительных укосов, по сравнению с ес-тественными условиями увлажнения. Используют овсяницу тростниковую в основном в виде сена, силоса и сенажа. Вывод. Возделывание овсяницы тростниковой на фоне внесения минеральных удобрений и орошения обеспечивает повышение урожайности в среднем до 15 т/га сухого вещества и до 2,5 т/га сбора сырого протеина. Широкое распространение этой ценной культуры в кормопроизводстве засушливых зон сдерживается отсутствием научно обоснованных рациональных способов создания высокопродуктивных травостоев и элементов технологии возделывания.

В рамках процесса информатизации здравоохранения для профилактики кардиоваскулярных заболеваний целесообразным является создание программных сервисов поддержки врача обладающих свойствами объяснимого искусственного. В работе описан новый модуль знаний о хронической сердечной недостаточности, расширяющий возможности интеллектуального сервиса для диагностики и прогноза. Показаны методы аттестационного тестирования таких сервисов.

Цель: научное обоснование применения агромелиоративных прие-мов обработки светло-каштановых тяжелосуглинистых почв при возделывании риса с периодическими поливами дождеванием. Материалы и методы. Исследования проводились на опытном полигоне Всероссийского научно-исследовательского института орошаемого земледелия в 2022–2023 гг. на посевах риса сорта Сталинград 1 в двух-факторном эксперименте: фактор А (водный режим почвы) – два варианта и фактор В (обработка почвы) – три варианта. Применялись общепринятые методики закладки и проведения полевых исследований. Результаты. Сразу после посева риса плотность почвы в слое 0,0–0,6 м в зависимости от способа ее обработки изменялась в интервале 1,19–1,41 т/куб. м. Ми-нимальное значение плотности почвы в слое 0,0–0,6 м сложилось в варианте А₂В₃ и со-ставило 1,23 т/куб. м. Максимальное уплотнение почвы в этом слое 1,34 т/куб. м на-блюдалось в варианте А₁В₁. В период полной спелости зерна уплотнение почвы про-изошло во всех вариантах обработки. Минимальное ее уплотнение (1,34 т/куб. м), по сравнению с контролем (зяблевая вспашка), отмечалось при сочетании зяблевой вспашки и весеннего глубокого рыхления. Минимальные значения коэффициента водопотребления и затраты оросительной воды получены в варианте А₂В₃, и их численные значения составили соответственно 851,7 и 703,6 куб. м/т. Выводы. Установлено, что зяблевая вспашка на глубину 0,25–0,27 м в сочетании с весенним глубоким рыхлением на глубину до 0,40 м, в сравнении с традиционной зяблевой вспашкой в один прием, обеспечивает снижение плотности почвы в слое 0,0–0,4 м на 0,10 (после посева) и 0,12 т/куб. м (в период полной спелости зерна), это способствует повышению урожайности до 6,95 т/га и уменьшению затрат оросительной воды на 112,4 куб. м на образование 1 т зерна.

Предложена методика декомпозиции области значений многомерных статистических данных, которая учитывает зависимости между компонентами случайной величины и их количественные значения. Синтез структуры системы декомпозиции исходной выборки наблюдений многомерной случайной величины основан на анализе суммы коэффициентов корреляций неповторяющихся парных сочетаний её компонент и использовании модификации алгоритма автоматической классификации «Форель». Показана возможность обоснованного выбора параметра алгоритма классификации. Предложена система декомпозиции значений многомерной случайной величины является актуальной при анализе данных дистанционного зондирования.

Solar cells are very prone to scratches, hot spots, breakage and other defects during the production process, which seriously affects their service life and photoelectric conversion efficiency. Traditional detection methods cannot meet the accuracy and real-time requirements of the actual industrial production. To address the problems of low detection accuracy, slow speed, and single type of detected defects in solar cell defect detection, this paper proposes a solar cell defect detection algorithm based on improved YOLOv8s, which is based on the original YOLOv8s network model, and introduces the GAM global attention mechanism module and the EIoU-Focal loss function. The experimental results show that compared with other algorithms, the mAP@0.5 of the improved YOLOv8s reaches 85.1%, and the algorithm has a better improvement in detection accuracy and detection effect, which can complete the task of detecting defects in solar cells more quickly and accurately.

Цель: провести гидрохимический анализ и дать комплексную эко-токсикологическую оценку качества вод р. Качи. Материалы и методы. Содержание химических компонентов в поверхностных водах определяли методами титриметрического и фотоколориметрического анализов. Степень загрязненности поверхностных вод рассчитывали методом комплексной оценки по отдельным гидрохимическим показателям, вычисляя комбинаторный индекс загрязнения вод. Альготестирование производили путем измерения оптической плотности культуры микроводорослей хлореллы (Chlorella vulgaris Beijer). Для фитотестирования использовали семена двудольных растений – огурца посев-ного (Cucumis sativus L.), сои культурной (Glycine max (L.) Merr.) и однодольных – овса посевного (Avеna sаtiva L.). Анализировали тест-параметры: всхожесть и энергию прорастания семян, длину корней и проростков. Результаты. По данным гидрохимических показателей воды р. Качи были отнесены к олигогалинным, по величине удельного комбинаторного индекса (S′ = 1,15) – к слабо загрязненным второго класса. Значения коэффициента комплексности загрязненности вод на протяжении 2012–2018 гг. находились в пределах 12 %. В 2023 г. воды р. Качи были определены как воды средней жесткости (7,4 мг-экв/куб. дм), при этом отмечено снижение средней минерализации вод (566,1 мг/куб. дм) и улучшение их качества по содержанию общего железа (0,12 мг/куб. дм), что соответствовало предельно допустимой концентрации для водных объектов хозяйственно-питьевого и культурно-бытового значения. Альгоэффект вод дос-тигал 57 %, а фитоэффект – 87 %. Выводы. Использование биологических методов – альготестирования и фитотестирования – показало присутствие токсикантов в водах р. Качи от истока к устью. Отмечена необходимость дополнительного контроля качества речных вод при их использовании, в т. ч. для целей орошения.