В статье исследуются когнитивные механизмы, лежащие в основе семантических изменений пяти ключевых лексем повседневной лексики русских и английских языков: «год», «человек», «новый», «быть», «говорить» (year, man, new, be, tell/talk). Показаны различия в методах семантической эволюции, характерные для славянской и германской традиций. Рассмотрены этапы развития значений указанных слов, выявлены используемые когнитивные механизмы переноса, такие как метонимия, метафора (включая функциональный перенос), абстрагирование и символизация. Сделан вывод о преобладании метонимии и антропоморфизма в славянской группе, тогда как в германской традиции отмечается большая активность символико-метафорических механизмов. Нельзя исключать, что данные различия обусловлены особенностями когнитивных стратегий, задействованных в процессах семантического развития лексики славянских и германских языков. Славянская этимология преимущественно опирается на метонимию и антропологические концептуальные метафоры, укоренённые в социальной, хозяйственной и ритуальной практике, что отражает прагматичный и ситуативно-ориентированный способ концептуализации. Германская этимология чаще допускает символико-метафорические переносы, восходящие к мифопоэтическому мышлению, и проявляет большую открытость к образно-ассоциативным связям. Однако подобные расхождения могут быть связаны не столько с различиями в когнитивных моделях носителей древних языков, сколько с национальными традициями лексикографии и научной интерпретации. Это различие проявляется в лексикографии: славянские источники (в частности, «Этимологический словарь славянских языков» под ред. О. Н. Трубачёва) стремятся к рациональной реконструкции и избегают спекулятивных символических интерпретаций, тогда как германские (например, Etymonline или работы М. М. Маковского) охотнее включают мифологические и поэтические гипотезы. Подчёркивается, что наблюдаемые тенденции могут отражать как особенности интерпретационных установок лексикографов, так и объективные различия в древних когнитивных моделях. Для решения этого вопроса требуется анализ на большей выборке примеров и из большего числа источников.
Статья исследует фундаментальную смену парадигмы в управлении бизнес-процессами и технологическим развитием: переход от доминирующей модели «Технологии для Процессов» к активно формирующейся модели «Процессы под Технологии». Анализируются исторические предпосылки, ключевые драйверы (цифровизация, big data, ИИ, гибкие методологии), сущностные различия парадигм, практические последствия для стратегического управления, проектирования процессов, организационной структуры и компетенций персонала. Рассматриваются преимущества, риски и этические аспекты новой модели. Делается вывод о том, что «Процессы под Технологии» является неизбежным ответом на вызовы гипердинамичной цифровой экономики, требующим переосмысления основ управления и развития организаций.
В условиях глобальной цифровизации экономики и реализации национальных стратегий развития возникает необходимость анализа внедрения технологий ИИ в различные отрасли экономики. Имеет значение, какими темпами будут развиваться данные направления в нашей стране. Применение ИИ становится ключевым фактором повышения эффективности и конкурентоспособности, а также основой перехода к новой цифровой экономике.
Исследование направлено на анализ теоретических и организационно-методических аспектов внедрения ИИ в экономику, динамики отраслевых экономических эффектов и формулирование прогноза достижения целевых показателей Национальной стратегии развития искусственного интеллекта. Для анализа использованы методы сравнительного и экономико-статистического анализа, которые позволяют сопоставить исходные и целевые показатели эффективности, оценить структурные изменения и формализовать выводы о влиянии ИИ на сокращение операционных расходов и оптимизацию бизнес-процессов. Рассмотрены ключевые отрасли, в которых внедрение технологий ИИ оказывает значительное влияние: от обрабатывающей промышленности до государственного управления, здравоохранения и сельского хозяйства. Исследована динамика экономических эффектов, выявлены тенденции и потенциал снижений затрат благодаря цифровым технологиям. Научная новизна исследования заключается в оценке возможностей достижения важнейших целевых индикаторов Национальной стратегии развития искусственного интеллекта.
Результаты исследования могут быть использованы при разработке и корректировке стратегий цифровой трансформации организаций и отраслей, формировании управленческих решений и государственной политики по внедрению ИИ. Практическая реализация рекомендаций способствует повышению цифровой зрелости экономики.
Обоснование. Дерматоскопия стала типичной практикой при оказании помощи по дерматовенерологии, косметологии и при онкологических заболеваниях. Однако сохраняется низкая оснащенность дерматоскопами медицинских организаций. При этом уровень знаний и навыков врачей по вопросам дерматоскопии, качество соответствующих образовательных программ ранее не анализировались.
Цель исследования. Провести анализ реализуемых программ повышения квалификации по вопросам дерматоскопии и оценку степени внедрения дерматоскопии в деятельность медицинских организаций.
Методы. Проанализированы доступные к освоению программы повышения квалификации и проведено анонимное анкетирование 402 врачей с помощью специально разработанного социологического опросника.
Результаты. Несмотря на разнообразие вариантов и форм обучения, качество обучения остается низким, особенно для заочных образовательных программ. Обучение по вопросам дерматоскопии и дерматоонкологии проходили соответственно 66,7 и 45,5% респондентов. При этом около 20% специалистов освоили программы объемом менее 6 ч. Почти 75% респондентов отметили недостаточность знаний для полноценной работы с дерматоскопом (в большинстве случаев это касается диагностики злокачественных новообразований). Почти половина респондентов проводит фотофиксацию при дерматоскопии, однако в большинстве организаций не предусмотрены перенос и хранение изображений.
Заключение. Целесообразно создание методического центра по вопросам дерматоскопии на базе кафедры дерматовенерологии и косметологии РМАНПО. Требуется разработка и внедрение типовой примерной программы по вопросам дерматоскопии в объеме не менее 36 ч. Необходима разработка унифицированного протокола дерматоскопического заключения — как первичного дерматоскопического заключения, так и протокола динамического контроля. Отдельного анализа требует используемая терминология по дерматоскопии на русском языке.
В статье отражены результаты системно-динамического моделирования влияния цифровых преобразований на динамику российского финансового рынка, позволившие сформировать прогнозные тенденции изменения капитализации цифровых активов, денежной массы и параметров рынка капитала. Использование разработанной и апробированной автором модели подтверждает гипотезу о формировании структурных трансформаций на финансовом рынке РФ в условиях масштабного проникновения цифровых технологий.
Статья посвящена исследованию экономических и институциональных аспектов гендерной сегрегации среди STEM-специалистов. Обосновано, что профессиональная гендерная сегрегация среди представителей STEM-профессий негативно воздействует на экономическое развитие компаний и государств. Обозначено, что профессиональная сегрегация по половому признаку как в России, так и в других странах мира является следствием наличия в обществе имплицитных гендерных стереотипов. Проведён анализ дискурсов, полученных в результате полуструктурированных интервью среди женщин, добившихся успеха в STEM-профессиях из разных регионов России. Эксперты, принимавшие участие в интервью, рассказали о множестве институциональных барьеров феминизации STEM-профессий, приводящих к высоким общественным издержкам и снижению экономического благосостояния государства. Сделан вывод о необходимости реализации государством, образовательными учреждениями, институтами гражданского общества и СМИ стратегий, направленных на нивелирование наиболее устойчивых стереотипов, затрудняющих гендерную инклюзию на рынке труда. Результатом реализации нормативной политики в данном направлении станет ускорение научно-технического прогресса, рост общественного благосостояния, снижение нагрузки на бюджеты всех уровней, повышение инвестиционной привлекательности страны на международной арене.
В статье рассматривается социально-экономическое развитие Санкт-Петербурга как важнейшего субъекта РФ, играющего важную роль в социально-экономическом и технологическом развитии всей страны. Определены конкурентные преимущества Санкт-Петербурга и особенности функционирования города в условиях действия западных санкций. Проведен анализ динамики основных социально-экономических показателей на основе актуальных статистических данных в период с 2019 по 2024 гг. Отмечено, что одной из самых проблем является демографический кризис, действие которого негативно отражается на развитии всех сфер экономики Санкт-Петербурга и, в частности, промышленного сектора, снижая потенциал использования предприятиями имеющихся рыночных возможностей. Отмечено, что главной отраслью экономики Санкт-Петербурга является промышленность, в особенности обрабатывающие производства. Проведен анализ показателей, отражающий развитие промышленного сектора города. Автором сформулированы проблемы социально-экономического развития Санкт-Петербурга, обусловлена необходимость разработки антикризисного плана в рамках стратегии социально-экономического развития региона. Указано, что только совместная работа государственных органов, бизнес-сообщества, системы образования, рынка труда и населения города позволит снизить отрицательное влияние рисковых факторов и обеспечить выполнение долгосрочных планов развития Санкт-Петербурга.
В статье рассматриваются актуальные вопросы совершенствования кадрового потенциала в условиях цифровизации экономики. Авторы анализируют ключевые вызовы, связанные с цифровой трансформацией, и предлагают комплекс мер, направленных на повышение эффективности управления персоналом в новых технологических условиях. Особое внимание уделяется формированию перечня компетенций персонала в условиях цифровизации, разработки алгоритма формирования цифровых компетенций сотрудников на основе разработанных инструментов и механизмов. В статье рассмотрена необходимость в разработке алгоритма формирования цифровых компетенций кадров предприятий в условиях цифровизации бизнес- процессов. Проведен анализ подходов авторов к определению понятия «кадровый потенциал», определены инструменты и механизмы реализации алгоритма формирования цифровых компетенций кадров предприятий.
В статье раскрывается сущность предлагаемого автором понятия «экономическая экосистема инноваций», обозначается его отличие от дефиниции «национальная инновационная система». Выделен ключевой механизм экономической экосистемы инноваций - научно-производственная кооперация. Автором определены и систематизированы факторы, влияющие на уровень научно-производственной кооперации. Группировка факторов проведена с точки зрения внешних и внутренних аспектов, внешние факторы рассмотрены на государственном и региональном уровнях, а внутренние - с точки зрения предприятий реального сектора экономики и науки. При этом выделено шесть групп факторов: экономические, политические и нормативно-правовые, инфраструктурные, социокультурные и кадровые, научно-технологические и производственные, информационные. На основании обозначенных факторов спроектировано проблемное поле эффективности управления научно-производственной кооперацией и выделены основные проблемные зоны, препятствующие эффективному налаживанию кооперационных связей.
В статье анализируются основные моменты относительно сущности технико-экономического обоснования в работе предприятий транспортной сферы, выделяются основные цели и задачи, которые необходимо достичь при его разработке. С учетом особенностей функционирования предприятий транспортной сферы, которые приводят к специфике расчетов, в статье предлагаются механизмы разработки технико- экономического обоснования, которые позволят достичь высокой степени эффективности его разработки на практике.