Статья: Сравнительный анализ архитектур backbone для инстанс-сегментации объектов на аэрофотоснимках с использованием Mask R-CN

Скачать

В работе проведено сравнительное исследование моделей Mask R-CNN с различными предобученными backbone-архитектурами для реализации инстанс-сегментации объектов недвижимости на аэрофотоснимках. Модели дообучались на специализированном наборе данных ППК «Роскадастр». Анализ точности детектирования ограничивающих рамок и масок сегментации объектов выявил предпочтительные архитектуры — трансформеры Swin (Swin-S и Swin-T) и свёрточная сеть ConvNeXt-T. Высокая точность этих моделей объясняется их способностью учитывать глобальные контекстные зависимости между элементами изображения. Результаты исследования позволяют сформулировать следующие рекомендации по выбору архитектуры backbone: для систем мониторинга в реальном времени, где критична скорость работы, целесообразно применение легковесных моделей (EfficientNetB3, ConvNeXt-T, Swin-T), для offline задач, требующих максимальной точности (таких как картирование объектов недвижимости), рекомендована крупномасштабная модель Swin-S.

Информация о документе

Формат документа: PDF
Кол-во страниц: 1 страница
Загрузил(а): Винокуров Игорь
Лицензия: —
Доступ: Всем

Информация о статье

Журнал: Программные системы: теория и приложения
Год публикации: 2025
Автор(ы): Винокуров И. В., Ильин А. И., Кузнецов И. Р., Фролова Д. А.
Ключевые фразы: инстанс-сегментация, backbone, mask r-cnn, resnet, densenet, efficientnet, convnext, swin
УДК: 004.89. Прикладные системы искусственного интеллекта. Интеллектуальные системы, обладающие знаниями

Статистика просмотров

Статистика просмотров статьи за 2026 год.

Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.

Создать тему для обсуждения

Все права на тексты и товарные знаки принадлежат их законным владельцам. Подробнее...

Сайт https://scinetwork.ru (далее – Сайт) представляет собой платформу, на которой пользователи самостоятельно добавляют и публикуют метаинформацию о материалах разных видов (названия, обложки, аннотации, данные об авторах и т.п.). Администрация Сайта не занимается самостоятельным сбором или первоначальной публикацией этих сведений.

Модерация контента

На Сайте действует постмодерация. Это означает, что материалы, добавляемые пользователями, становятся общедоступными сразу после публикации и проверяются Администрацией Сайта постфактум в разумные сроки.

Использование информации

Администрация Сайта не использует метаданные и обложки документов в коммерческих или рекламных целях для продвижения товаров или услуг и не заявляет о каких-либо правах на представленные объекты интеллектуальной собственности. Все права на документы и сопутствующие материалы принадлежат их законным правообладателям.

Отказ от гарантий

Администрация Сайта не гарантирует точность, полноту и достоверность метаинформации, размещенной пользователями, поскольку не осуществляет ее предварительную проверку.

Ответственность

Сайт носит исключительно информационно-справочный характер. Администрация Сайта не несет ответственности за содержание и достоверность информации, добавленной пользователями, а также за любые убытки, возникшие в связи с использованием или невозможностью использования Сайта и размещенной на нем информации.