SCI Библиотека

Целью исследования является разработка концепции систематизации базы знаний и решении задач информационной кибербезопасности систем при принятии решений поискового характера на основе построения структурированной семантической модели контента терминологических словарей научно-теоретического характера, описывающих сложные активные системы.Методы исследования: статистический анализ, методы проверки гипотез, методы машинного обучения, модели надежности, модели оценочного типа, используемые при проверке показателей надежности, параметры поведенческих систем.Полученный результат: обсуждаются экспериментальные результаты применения оценочных моделей надежности и критериев согласия к разным размерам баз знаний и приводится оценка результатов измерения показателя надежности на этих компонентах с учетом интенсивности отказов. Разработаны математические модели для поддержания логической и физической целостности баз знаний киберсистем с использованием функции желательности и критериев согласия. Дано описание обобщенных алгоритмов функционирования компонентов оценивания и прогнозирования, а также их применимость для решения задач в области информационной безопасности. Предложена общая модель пространственной сети, в рамках которой субъект осуществляет управление рисками путем эффективного, в том или ином смысле, распределения имеющегося в его распоряжении однородного ресурса между ее узлами. Для реализации принятия решений рекомендованы более оптимистичные критерии, чем минимаксный критерий.Научная новизна: выделены и описаны основные требования по обеспечению надежного поведения и работоспособности информационной системы с использованием ориентированных баз данных. Постулируется, что наилучшая информационно-системная надежность достигается путем применения автоматизированных систем мониторинга с использованием баз знаний для постоянного наблюдения и периодического анализа объектов киберсистемы с отслеживанием динамики происходящих изменений в пространстве событий.

Цель исследования: повышение качества анализа текстовых документов за счет применения моделей машинного обучения и интеллектуального анализа в задачах реферирования и тематического моделирования, что позволит снизить нагрузку на эксперта, выполняющего анализ и обобщение значительных объемов слабоструктурированных текстовых данных по тематике информационной безопасности из различных источников. Метод исследования: для оперативной обработки и анализа больших объемов разнородной, плохо структурированной информации на естественном языке (ЕЯ) использованы методы машинного обучения. Применены методы тематического моделирования и суммаризации текстов на основе глубоких нейронных сетей,включая нейросетевые языковые модели на базе архитектуры трансформеров.Полученные результаты: выделены основные этапы машинной процедуры тематического моделирования и суммаризации профессиональных текстов в области информационной безопасности. Приводятся результаты сравнительной оценки эффективности применения для этих целей моделей кластеризации, латентно-семантического анализа, языковых моделей FastText, Text Rank и трансформеров BERT. Даны рекомендации относительно перспектив практического применения этих моделей в качестве средств интеллектуальной поддержки профессиональной деятельности специалистов в области кибербезопасности. Научная новизна: предложен комплекс моделей машинного обучения для тематического моделирования и суммаризации профессиональных текстов, основанный на нейросетевых моделях вложений и моделях-трансформерах, отличающийся алгоритмом подготовки корпуса текстов для обучения моделей и применением алгоритма переноса обучения, что позволит повысить эффективность анализ и обобщения предметно-ориентированных корпусов текстов.

Статья посвящена проблеме профессионального воспитания будущего педагога. Представлены подходы к рассмотрению понятия «профессиональное воспитание». Содержание профессионального воспитания представлено в виде четырех компонентов: деятельностно-практического, рефлексивно-творческого, эмоционально-ценностного и регулирующего. Выявлены инструменты профессионального воспитания будущего учителя в учебной и внеучебной деятельности.

Цель работы: разработка квантовых алгоритмов для результативного решения задач криптоанализа схем асимметричного шифрования (RSA, Эль-Гамаля) и цифровой подписи (DSA, ECDSA или RSA-PSS), базирующихся на вычислительно трудных задачах факторизации и дискретного логарифмирования.Методы исследования: Методы квантового криптоанализа на основе алгоритмов Шора, Гровера, Саймона и др.Результаты исследования: алгоритмы решения задач квантового криптоанализа схем двухключевой криптографии за полиномиальное время.Научная и практическая значимость результатов статьи состоит в выработке решения для вычислительно трудных задач факторизации и дискретного логарифмирования за полиномиальное время с учетом стойкости дискретного алгоритма (DLP) и дискретного алгоритма с эллиптической кривой (ECDLP). Полученные научные результаты легли в основу разработки специального Комплекта для разработки программного обеспечения, SDK криптоанализа «Квант-К». Получено Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ№2020665981.

Цель работы состоит в анализе подходов к представлению целостности семантики знаний информационной потребности целевого объекта воздействия и разработке логико-лингвистического метода формирования«бумажных» пуль на основе фразово-структурной грамматики. Метод исследования: проиллюстрирован механизм формирования «бумажных» пуль в виде семантико-синтаксических конструкций и множества требуемых смысловых выводов (умозаключений, основ для формирования модели социального поведения «побежденного») целевого объекта воздействия в виде логико-лингвистических моделей.Результаты исследования: технология представления логико-лингвистических моделей (семантико-синтаксических конструкций) «бумажных» пуль может быть применена при разработке основ информационного оружия (информационно-разведывательных ударных систем) для избирательного воздействия на объект и гарантированного изменения у него информационной потребности в интересах скрытного формирования требуемой модели социального поведения (модели социального поведения «побежденного»).Научная новизна: представление целостности смысла требуемой информационной потребности в виде семантико-синтаксических конструкций на основе логики - закона сохранения целостности объекта.

В статье рассматривается термин «игра» применительно к процессу образования в рамках изучения иностранного языка. Акцент сделан на подвижные игры как, на наш взгляд, наиболее привлекательные для школьников. Представлены некоторые приёмы для проведения подвижных игр. Даны рекомендации организаторам игр и пример игры со школьниками, изучающими французский язык как иностранный.

Цель исследования: поиск методики для построения и анализа графа взаимодействующих объектов в сети Telegram-каналов, включая подсчет психолингвистических характеристик текстов. Такая методика позволяет проводить классификацию групп каналов и оценивать их информационное воздействие на пользователей.Метод исследования: для построения взвешенного графа в процессе импорта данных применяется U , M , R -модель. Далее на полученном графе применяется метод Галактик для выделения неявных пересекающихся сообществ его вершин. На импортированных объединенных текстах сообществ подсчитываются психолингвистические маркеры для оценки тематической направленности каналов.Полученный результат: в статье представлена методика работы с сетью Telegram-каналов с целью выявления групп каналов, осуществляющих информационное воздействие на пользователей. Представлен полный цикл действий, начиная от импорта данных, использования модели построения графа взаимодействующих объектов для таких сетей, заканчивая подсчетом психолингвистических характеристик текстов для групп каналов. При этом освещен вопрос наиболее эффективного для исходной задачи выделения неявных сообществ в сетях Telegram-каналов. Представлен пример сети и построенного взвешенного графа с подсчитанными на текстах маркерами, наиболее показательными для выявления тематической направленности каналов. Представленный подход за счет выделения показательных различий в соответствующих маркерах позволяет выявлять каналы, наиболее активно осуществляющие информационное воздействие на пользователей. Научная новизна: Сочетание алгоритмического подхода и использования психолингвистических исследований представляют научную новизну данного метода. Полученные результаты позволяют с помощью методов компьютерной лингвистики в сочетании с методами выделения сообществ проводить оценку разных участников таких сетей.

Рассматриваются сопутствующие автоколебаниям нелинейные процессы (бифуркации и эволюция) в природе и частично в обществе. Они связываются с вынужденным и самоорганизующимся изменением параметров системы, а также с совокупным действием в ней множества автоколебательных элементов. Приведены примеры таких процессов.

В статье рассматриваются особенности коммуникативной сферы школьников, занимающихся музыкой. Коммуникация раскрывается как источник вхождения личности в социум, проявляющаяся в индивидуальном творчестве и в процессе взаимодействия с другими людьми. Поскольку музыка предоставляет уникальную возможность для пополнения литературных, культурных и исторических знаний детей и определяет способы социального взаимодействия, развитие коммуникативных навыков в музыкальной деятельности, помогает учащимся освоить умения общаться со сверстниками и взрослыми. При этом создаются условия для развития эмоциональной сферы личности, что позволяет активно включаться в творческий процесс; школьники учатся понимать друг друга, высказывать своё мнение и поддерживать друг друга, анализируя информацию и выслушивая всех. В процессе исследования была использована методика Т.Ю. Андрущенко «Мой круг общения» и результаты показали, что школьники, занимающиеся музыкой, владеют коммуникативными навыками и успешно адаптируются в разных социальных группах.