SCI Библиотека

Работа посвящена модернизации компрессорной станции в системе пневмотранспорта, которая является типовой для многих мукомольных заводов страны. Решаемая задача относится к задачам автоматизации технологического мукомольного процесса с использованием микроконтроллеров и промышленных компьютеров в системе управления работой компрессоров, используемых в системе пневмотранспорта мукомольного завода. В данной работе в виду сложности и громоздкости реализации задачи модернизации компрессорного узла приведены лишь неформальные описания различных алгоритмов управления комплексом компрессоров (алгоритмы запуска пневмотрасс, рабочего режима в системе пневмотрасс и алгоритма конечного автомата). Приведено краткое описание характеристик PC-совместимого промышленного контроллера, предлагаемого для решения задачи управления в качестве одного из возможных вариантов серийного микроконтроллера. Алгоритм управления компрессорной станцией реализован с учетом минимизации расходов электроэнергии и организации равномерного износа оборудования. Равномерного износа компрессоров удалось добиться на практике только в рамках одного типа компрессоров. Это связано с тем, что регулируемые компрессоры используются чаще в производственном процессе и их количество меньше, чем нерегулируемых. При этом сберегается моторесурс аварийных компрессоров. Система показала хорошую устойчивость к скачкам давления и в течение пары минут она выходит на оптимальный режим работы.

В данной статье рассматриваются различные алгоритмы кластеризации для данных типа «облако точек», полученных с лазерного дальномера. Совокупность этих точек описывает положение границ объектов в пространстве относительно точки съемки. Получаемые таким образом данные широко используются в современной технике. Задачи кластеризации применительно к таким данным - выделение границ объектов, отделение объектов от фона, разделение объектов между собой и т.д. В работе приводится описание принципов работы основных алгоритмов кластеризации, проводится сравнение их эффективности и оценивается возможность их применения к данным типа «облако точек».

Для защиты операционной системы Linux в ядре предусмотрены различные механизмы защиты, ограничивающие доступ не только на аппаратные ресурсы, но и на ресурсы самой операционной системы. В статье приведены способы компрометации механизмов ядра Linux. Рассмотрены модули ядра и скрипты пользовательского пространства, повышающие безопасность исполнения процессов ОС, такие, как SELinux, Stackleak и другие. Проведен сравнительный анализ данных средств и механизмов безопасности.

Приведены результаты компьютерного моделирования слоистой структуры TiNi-покрытий на подложках двух разновидностей (из титана и стали марки Steel45). Кроме того, на основе результатов моделирования проведен анализ изменчивости функциональных характеристик покрытий (адгезионная прочность и пористость покрытий, шероховатость поверхности покрытий) при варьировании значений ключевых физических параметров напыляемых частиц в определенных диапазонах. Установлено, что при напылении частиц TiNi на титановую подложку (либо на подложку из стали марки Steel45) технологически приемлемым может быть режим, при котором реализуется сценарий растекания частиц на напыляемой поверхности в виде «растекания и одновременного затвердевания капли на твердой основе». При этом, стабильное образованием сплэтов и покрытий происходит для таких наборов ключевых физических параметров (КФП) частиц TiNi, для которых «коэффициент растекания» напыляемых частиц не превосходит значения 4.5. Анализ параметрических зависимостей адгезионной прочности покрытий от КФП показал, что значительный рост адгезионной прочности TiNi-покрытий в большей степени связан с ростом температуры напыляемых частиц и температуры подложки, а также с увеличением диаметра частиц и практически слабо зависит от скорости частиц. В режиме плазменного напыления (APS) пористость покрытий не превосходит традиционных значений (до 7 - 8%), а для высокоскоростных способов напыления (детонационное и HVOF напыления) - менее 1%. Шероховатость TiNi-покрытий достаточно мала и не превосходит 2 мкм. Такие очень плотные покрытия с малой шероховатостью и высокой адгезионной (и когезионной прочностью) востребованы в индустрии материалов.

В настоящее время широко известными считаются две основные формы ведения промысла - автономная и экспедиционная. Экспедиционная форма ведения промысла была популярна во времена Советского Союза. Однако, учитывая экономические изменения после распада СССР, от экспедиционной формы промысла решили отказаться, т. к. большая часть промысловых судов перешла в коммерческие организации, а плавучие рыбоперерабатывающие базы сильно устарели и были списаны. Эксплуатируемые сегодня большие морозильные рыболовные траулеры (далее БМРТ), построенные во времена СССР, продолжают вести автономный промысел в отдаленных районах Атлантического океана и самостоятельно доставляют готовую продукцию на берег. В настоящей работе рассматривается целесообразность возвращения к экспедиционной форме ведения промысла, при которой добыча и переработка рыбы выполняются судами типа БМРТ, а доставка готовой продукции на берег осуществляется транспортными рефрижераторами (далее ТР). Для определения целесообразности использования ТР необходимо оценить экономические показатели БМРТ при автономной форме промысла, а также рассмотреть экономические показатели от совместной эксплуатации БМРТ и ТР. В качестве промысловых рассматриваются Северный, Центральный и Юго-восточный районы Атлантического океана. Расчетными портами приписки определены Мурманск и Калининград, т. к. иностранные порты закрыты вследствие санкций. В статье рассматривается расчет экономических показателей ведения автономного промысла БМРТ типа «Пулковский меридиан», а также ведения экспедиционного промысла несколькими БМРТ с передачей готовой продукции на ТР типа «50 лет СССР». Экономический расчет выполняется по основным показателям доходов и расходов обоих судов за один рейс и за эксплуатационный период. По результатам анализа выполненных расчетов производится постановка задачи на проектирование судов для обеспечения лучших экономических показателей рыбного промысла в Атлантическом океане.

В работе рассмотрена адаптация реализованного авторами ранее алгоритма определения эффективных электрофизических свойств гетерогенных сред применительно к образцам искусственных сред на примере керна асфальтобетона. Особенностями приведенных в работе образцов дорожного покрытия являются геометрически сложная внутренняя структура и композитный состав вяжущего вещества, выступающего в качестве вмещающей среды. Вяжущий компонент асфальтобетонных смесей состоит из песка и битумных смол, и его свойства требуют предварительного осреднения. Минеральные включения представляют собой хаотично расположенные тетраэдры. Они обладают контрастными по отношению к вмещающей среде свойствами, причем контрастность отмечается одновременно по магнитной проницаемости, диэлектрической проницаемости и электропроводности, что требуется корректно учитывать на уровне математической постановки, на уровне дискретной вариационной постановки, и, как следствие, на уровне сборки матрицы системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). В приведенном алгоритме авторы выделяют шаг, параллельная реализация которого позволяет значительно сократить время вычисления эффективной электрофизической характеристики, которая в работе вводится как симметричный тензор второго ранга.

В статье рассматривается концепция умного города и ее влияние на повышение качества жизни граждан через использование цифровых технологий. Особое внимание уделяется рейтингам умных городов на основе индекса IQ города. Также рассматриваются стандарты развития умных городов в России и проблемы по предоставлению удобств для жителей, доступности цифровых сервисов и обеспечению безопасности. В результате подчеркивается важность грамотной информационной и инвестиционной политики для развития городов на основе цифровых технологий.

В представленной работе выполнен системный анализ видов внешних воздействий Создана классификация видов внешних воздействий для четырех уровней рассмотрения: электромагнитного, механического, химического и информационного. В матрице взаимодействий отражены процессы точечных (локальных), линейных, поверхностных и объемных влияний. Предложено использовать для количественной оценки результатов взаимодействия соотношение Смирнова А.П., устанавливающего связь между воздействием и откликом в рассматриваемой системе. Выявлены новые закономерности, характеризующие общие свойства столбцов и рядов разработанной матрицы взаимодействия. Работа может быть полезна при цифровизации процессов взаимодействия материалов и объектов в любом агрегатном состоянии.

Актуальность Из литературы известно, что листья шалфея лекарственного (Salvia officinalis L.) широко применяются в медицине. Его листья содержат эфирные масла, дубильные вещества, флавоноиды, органические кислоты. Химический состав листьев шалфея широко изучен и описан в литературе. Однако аминокислотный и витаминный состав культивируемых листьев шалфея в Таджикистане не изучался. Современному человеку, испытывающему психические и эмоциональные нагрузки, аминокислоты и витамины необходимы при стрессовых ситуациях в значительных количествах. Аминокислоты являются не только строительным материалом при биосинтезе биологически важных соединений и регулируют многие физиологические функции живых организмов, но и обеспечивают фармакологическую безопасность и способствуют усвоению других биологически активных веществ, а витамины повышают способность иммунной системы противостоять действию патогенных факторов, снижают предрасположенность к развитию различные патологические состояния, что представляло интерес для изучения аминокислотного и витаминного состава листьев шалфея лекарственного.

В данной работе предложен новый метод улучшения качества зашумленных речевых сигналов. В его основе лежит двухэтапная схема, с первым этапом широкополосной обработки аудиосигнала и вторым этапом обработки отдельных частотных полос. Преобразование сигнала осуществлялось над оконным Фурье-разложением обрабатываемого сигнала. На каждом этапе задействованы слои, моделирующие структурированное пространство состояний (S4), хорошо зарекомендовавшие себя при обработке и предсказании длинных временных рядов. За счет их применения уменьшилось число обучаемых параметров нейронной сети без потери качества работы. Длительность процесса обучения в расчете на одну эпоху уменьшилась по сравнению с рекуррентными сетями из-за применения сверточной формы S4-преобразований. Проведена апробация предложенного метода. Нейронная сеть с S4-преобразованиями реализована на языке Python с применением библиотеки глубокого обучения PyTorch. Обучение сети проведено на наборе данных DNS Challenge 2020. Для тестирования работы на основе того же набора данных сгенерирован набор тестовых примеров, включающих в себя различные классы шумовых добавок. Продемонстрировано превосходство предложенного метода в целом по сравнению с аналогичными решениями, основанными на применении слоев рекуррентных преобразований. Проведен анализ того, какие классы шумов более эффективно очищаются из обрабатываемого сигнала.