Для понимания природы процесса мышления большое значение имеют достижения современной кибернетики и математической логики.
Одна из основных задач, которые ставят перед собою эти области знания, состоит в исследовании законов мышления с помощью точных математических методов и методов моделирования.
В книге собран и обобщен материал, необходимый для построения таких разделов кибернетики, как теория электронных цифровых машин, теория дискретных автоматов и теория дискретных самоорганизующихся систем, автоматизация мыслительных процессов, теория распознавания образов и др.
Изложены основы теории булевых функций, теория алгоритмов, логические исчисления и логические сети, основные вопросы теории автоматов, принципы построения электронных цифровых машин и универсальных алгоритмических языков, основы теории персептронов, некоторые принципиальные вопросы теории самоорганизующихся систем.
Стрельцова Галина Яковлевна — кандидат философских наук, доцент кафедры истории зарубежной философии философского факультета Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова — специализируется в области истории французской философии, автор книги «Критика экзистенциалистской концепции диалектики» (М., 1974) и ряда статей по философии Ж. П. Сартра и Б. Паскаля.
Книга знакомит с новым подходом к построению информационных и арифметических основ цифровой техники, вытекающим из теории кодов Фибоначчи и кодов золотой пропорции и построенных на их основе систем счисления.
В простой форме излагаются свойства чисел и кодов Фибоначчи и золотой пропорции. Обсуждаются принципы использования избыточности рассматриваемых кодов в вычислительной, измерительной и информационно-регистрирующей технике.
Книга является логическим продолжением предыдущей книги автора «Введение в алгоритмическую теорию измерения» (1977 г.).
Для инженерно-технических работников в области цифровой вычислительной и измерительной техники» теории кодирования и цифровой обработки информации.
Работа посвящена одному из важнейших событий в истории Северной Осетии — земельной реформе и освобождению зависимых сословий в 60-х гг. XIX в. В 1940 г. данная тема уже была предметом специального исследования в книге Г. А. Кокиева «Крестьянская реформа в Северной Осетии».
В ней, к сожалению, исследован в основном второй этап реформы — как было отменено крепостное право в Осетии. Что касается вопроса земельной реформы, то он остался вне поля зрения автора книги. Предлагаемая работа восполнит этот пробел. Кроме того, в ней подробно характеризуется значение реформы и отношение различных классов и сословий Осетии к ней. Работа выполнена исключительно на архивном материале.
Книга посвящена изложению некоторых вопросов теории предсказания детерминированных и случайных процессов. Особое внимание уделяется реализации различных алгоритмов-операторов предсказания на электронных вычислительных машинах. Отдельное место занимают вопросы применения распознающих систем, и в частности системы «альфа» в качестве предсказывающих фильтров.
Описанные методы иллюстрируются на примерах из энергетики, гидрологии, нефтехимии, медицины, управления производственными процессами.
Книга может быть полезна специалистам, работающим в различных областях науки и техники, интересующимся методами статистических предсказаний и конкретными приложениями этих методов.
При решении сколько-нибудь сложных задач человек широко пользуется рассуждением по аналогии, интуицией, неформальным подходом и т. п. Создание машин, умеющих решать разнообразные сложные задачи, тормозится в настоящее время отсутствием программ, выполняющих такие плохо формализуемые операции. Главная трудность проблемы узнавания лежит в той же области: как найти принцип, на основании которого некоторые объекты могут быть признаны похожими друг на друга? Поэтому продвижение в проблеме узнавания поможет передать машинам не только механические, но и творческие действия человека. Вопросы, связанные с построением узнающих систем и с организацией сокращенного перебора различных вариантов сходства, служат предметом обсуждения в этой книге. Изложение иллюстрируется описанием устройства и работы различных узнающих программ.
Михаил Моисеевич Бонгард — выдающийся советский кибернетик, один из основоположников теории распознавания образов, автор фундаментальных работ в области цветоразличения, выдающийся исследователь процессов восприятия и адаптивного поведения. М. М. Бонгард — один из основателей (наряду с М. Л. Цетлиным) научной школы, круг интересов которой составляли проблемы математического моделирования в биологии, физиологии, медицине и этологии. Достижения этой школы в области индуктивного формирования понятий, моделей зрения, коллективного поведения автоматов на протяжении вот уже сорока лет составляют передний край мировой науки.
В книге рассмотрены новые системы автоматического управления производственными процессами, отличающиеся приспособлением характеристик к непрерывному изменению условий работы для достижения максимума производительности, к. п. д., быстродействия и других показателей качества. Эти системы получили свое развитие в связи с появлением нового направления автоматики, называемого технической кибернетикой. Рассмотрены основные схемы кибернетических упорядоченных и статистических систем и даны элементы их общей теории. Показано, что теория комбинированных систем стабилизации (включая условия инвариантности) применима с небольшими изменениями и к кибернетическим экстремальным системам.
Книга рассчитана на инженерно-технических и научных работников, работающих в области автоматизации производственных процессов.
В книге рассматриваются вопросы поисков природных концентраторов космической пыли, методы ее выделения и исследования, значительное внимание уделяется доказательствам наличия космического вещества в тех или иных земных образованиях. В некоторых статьях затронуты проблемы исследования солнечной системы.
Сборник рассчитан на геологов, геохимиков, химиков, астрономов и космохимиков.
В сборнике помещены тезисы докладов Всесоюзного совещания (ХХII сессии Комиссии по определению абсолютного возраста геологических формаций, Ужгород, 28-30 сентября 1982 г.), посвященного изотопному датированию процессов вулканизма и осадкообразования различными радиологическими методами: калий-аргоновым, рубидий-стронциевым, уран-торий-свинцовым, самарий-неодимовым и др. В большинстве докладов рассматриваются как геологические, так и методологические аспекты указанной проблемы, приводится обширный материал по датированию вулканических и осадочных образований из различных регионов Советского Союза в широком возрастном диапазоне от раннего архея до антропогена.