При решении сколько-нибудь сложных задач человек широко пользуется рассуждением по аналогии, интуицией, неформальным подходом и т. п. Создание машин, умеющих решать разнообразные сложные задачи, тормозится в настоящее время отсутствием программ, выполняющих такие плохо формализуемые операции. Главная трудность проблемы узнавания лежит в той же области: как найти принцип, на основании которого некоторые объекты могут быть признаны похожими друг на друга? Поэтому продвижение в проблеме узнавания поможет передать машинам не только механические, но и творческие действия человека. Вопросы, связанные с построением узнающих систем и с организацией сокращенного перебора различных вариантов сходства, служат предметом обсуждения в этой книге. Изложение иллюстрируется описанием устройства и работы различных узнающих программ.

Михаил Моисеевич Бонгард — выдающийся советский кибернетик, один из основоположников теории распознавания образов, автор фундаментальных работ в области цветоразличения, выдающийся исследователь процессов восприятия и адаптивного поведения. М. М. Бонгард — один из основателей (наряду с М. Л. Цетлиным) научной школы, круг интересов которой составляли проблемы математического моделирования в биологии, физиологии, медицине и этологии. Достижения этой школы в области индуктивного формирования понятий, моделей зрения, коллективного поведения автоматов на протяжении вот уже сорока лет составляют передний край мировой науки.

Информация о документе

Формат документа
PDF, DJVU
Кол-во страниц
321 страница
Загрузил(а)
Лицензия
Доступ
Всем

Информация о книге

Издательство
ИЗДАТЕЛЬСТВО НАУКА
Год публикации
1967
Автор(ы)
Бонгард М. М.
Ключевые фразы
кибернетика, техника
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию книги, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.