SCI Библиотека

Качество функционирования блока усилителя мощности передающего устройства радиолокационной станции характеризуется выходной мощностью на различных частотах и зависит от характеристик поставляемых клистронов: импульсного тока катода, напряжения накала, тока накала, токопрохождения, тока управляющего электрода, потребляемой мощности, входной оптимальной мощности, выходной мощности с клистрона, импульсного тока резонаторного блока, коэффициента усиления и других. Для оценки качества работы блока предлагается решение двух задач. Первая связана с контролем стабильности параметров поставляемых клистронов. Решение этой задачи рассмотрено ранее. Вторая задача – оценка и прогнозирование выходной мощности блока по результатам испытаний. В настоящей статье предлагается подход к построению математической модели зависимости этой мощности от характеристик клистрона с применением метода опорных векторов.

Предиктивное кодирование (ПК) предполагает такую организацию нейронной сети, что на каждом ее уровне постоянно генерируется и обновляется внутреннее представление о поступающем внешнем сигнале. К настоящему времени предложены различные теоретические описания и алгоритмические представления ПК. В отличие от обычных статичных моделей машинного обучения, ПК основано на ансамблях нейронов с изменяющимся во времени поведением. Обычные искусственные нейронные сети плохо подходят для описания динамических процессов, и вместо них следует использовать импульсные (спайковые) нейронные сети. В данной работе представлены простые архитектуры динамических спайковых нейронных сетей, включающие элементы ПК для иерархического управления динамическими системами. Интеграторы, управляемые и связанные осцилляторы с ПК построены с использованием популяций импульсных нейронов с утечками (Leaky Integrate-and-Fire neurons). Показаны как обучаемые модели, так и модели, не требующие обучения. Динамические модели нейронов реализованы в свободно распространяемом пакете Nengo.

В статье исследуется влияние предварительного использования фильтра Калмана на качество обучения автоэнкодеров при обработке изображений с коррелированным шумом. Цель исследования заключается в сравнении эффективности применения фильтра Калмана с традиционными методами фильтрации, такими как медианный фильтр и фильтр Гаусса, в контексте предварительной обработки изображений. Для эксперимента использовались изображения с искусственно добавленным коррелированным шумом.

Методология включала настройку параметров фильтра Калмана для оптимального удаления коррелированного шума, а также применение медианного и Гауссового фильтров для сравнительного анализа. Оценка качества фильтрации проводилась с использованием индекса структурного сходства (SSIM) и пикового соотношения сигнал/шум (PSNR). Результаты эксперимента показывают, что фильтр Калмана значительно снижает уровень коррелированного шума, улучшая качество изображений и повышая точность обучения автоэнкодеров. Это подтверждает эффективность применения фильтра Калмана для предварительной обработки изображений и обеспечивает более чистые данные для последующих этапов машинного обучения. Результаты исследования подчеркивают важность выбора подходящих методов цифровой фильтрации шума для повышения производительности нейронных сетей.

В настоящее время одним из востребованных направлений применения интеллектуальных систем является использование нейронных систем (НС) в системах по распознаванию речи, выполняющее совместное разделение голоса и улучшение речи. Для этого необходимо различать различные шумы при смешивании чистого аудио с мешающими высказываниями.

В научной работе предложен новый подход в обучении НС при распознавании речи по двум направлениям:

во-первых, представлена обновленная функция потерь, способная напрямую учитывать производительность на уровне сигнала и транскрипции. Это позволит снизить показатель индикатора неправильно распознанных слов с 59,6 % до 55,6 % и улучшит отношение источника к искажению с ~ 4 дБ до ~ 4,1 дБ по сравнению с имеющимися аналогами. Интеграция индикатора неправильно распознанных слов в функцию потерь существенно повышает производительность разделения на уровне сигнала и транскрипции;

во-вторых, в работе предложена оригинальная модернизированная интеллектуальная система по распознаванию речи с учетом обновленной функции потерь. Преимуществом новой системы является ее возможность интегрироваться в другие системы без ограничения системной среды, что создает дополнительные возможности для более разнообразных комбинаций систем разделения и распознавания речи.В настоящее время одним из востребованных направлений применения интеллектуальных систем является использование нейронных систем (НС) в системах по распознаванию речи, выполняющее совместное разделение голоса и улучшение речи. Для этого необходимо различать различные шумы при смешивании чистого аудио смешающими высказываниями.

Фразеологизмы являются неотъемлемой частью нашего повседневного общения. Вы когда-нибудь, услышав ту или иную фразу, задавались вопросом, откуда она взялась или что изначально означала? А ведь история происхождения фразеологизмов весьма интересна.

Целью исследования было изучение особенностей и взаимосвязи эмоционального выгорания, саморегуляции и осмысленности жизни в юношеском возрасте.

В исследовании приняли участие студенты ПГУПС в возрасте 17-21 года.

Для сбора данных применялись методики: методика «Шкала экзистенции» А. Лэнгле и К. Орглер, в адаптации И. Н. Майниной и А. Ю. Васанова, опросник «Стиль саморегуляции поведения» В.И. Моросановой, методика «диагностика уровня эмоционального выгорания» В.В. Бойко.

Результаты исследования показали, что осмысленность жизни связана с меньшим эмоциональным выгоранием, как у юношей, так и у девушек.

Сформированные способности к саморегуляции были связаны с меньшим эмоциональным выгоранием у юношей, у девушек некоторые способности к саморегуляции, напротив, были связаны с большим эмоциональным выгорании.

В статье представлены угрозы нарушения корректного функционирования систем, разработанных на основе глубоких нейронных сетей, посредством реализации против них состязательных атак уклонения и отравления данных. Состязательные атаки реализуются посредством подачи на вход системы специально подготовленных (состязательных) данных (adversarial samples), на основе которых она принимает неправильные решения. Последствия реализации состязательных атак могут быть очень серьезными, особенно в областях, критически важных для безопасности. Описаны основные виды и способы реализации атак. Рассмотрены математические модели, используемые для раз- работки состязательных атак. Представлен анализ методов защиты моделей глубоких нейронных сетей от угроз, связанных с состязательными атаками. Определено, что наиболее эффективным подходом к созданию средств.

В статье рассматривается особенности адаптации иностранных обучающихся к условиям вуза.

Было установлено, что по показателям адаптации к учебной группе выявлены высокие значения, а по показателю адаптация к учебной деятельности уровень выше среднего.

Это свидетельствует об определенных трудностях, связанных с пониманием смысловой части речи, заданий, а также культурными особенностями.

Показатели психологического благополучия «Позитивные отношения», «Цели в жизни», «Автономия» сформированы у иностранных обучающихся на уровне выше среднего.

А показателям, относящимся к личностному развитию, принятию себя, взаимодействию с социальны окружением, соответствуют средним значения.

Также между изучаемыми показателями выявлены статистически достоверные корреляционные взаимосвязи.

Установлено, что, чем выше сформированы показатели психологического благополучия, тем быстрее и легче происходит процесс адаптации иностранных студентов к условиям вуза другой страны, а также к социальным условиям.

Среди документов дореволюционного уголовного процесса порой попадаются довольно любопытные, содержащие загадку, разгадать которую очень непросто… Примером такого документа является список присяжных заседателей, вызванных в Петроградский окружной суд на сессию со 2 по 13 марта 1915 г. На первый взгляд, обычный, рядовой список, содержащий минимальные необходимые сведения о вызываемых в суд присяжных заседателях: ФИО, вероисповедание, чин (звание) или род занятий.

Функционирование социальных институтов - основа социальной жизни. Создание новых институтов может проходить через выработку формальных требований и классификаций на уровне старых институтов. Фокусом исследования, результаты которого представлены в данной работе, стало изучение процесса присвоения вновь созданных правил и классификаций на уровне индивидов в ходе формирования нового института. В качестве методологической рамки выбрана теория когнитивных институтов М. Дуглас, которая позволила выделить этапы создания нового института через соотнесение трех определений понятия «институт»: крупномасштабный индустриальный процесс, легитимизированная социальная группа и конвенция. Эмпирическим объектом стали проект «Волонтеры финансового просвещения» и его участники. Функционирование проекта рассмотрено в широком контексте работы по повышению финансовой грамотности населения. Дана подробная характеристика институционального оформления этого проекта, проанализированы классификации, создаваемые в его рамках, показан процесс зарождения нового института. Исследование включения волонтеров в процесс повышения финансовой грамотности населения позволило выделить пять вариантов индивидуального выбора: включение путем выработки классификаций; через принятие классификаций; с помощью решения задач локальных сообществ и непринятия классификаций; включение, опосредованное вовлеченностью в другую волонтерскую деятельность, без принятия классификаций; участие в волонтерской деятельности на основе личных мотивов без принятия классификаций. Описание трех уровней процесса институционализации новых классификационных решеток позволило получить комплексную характеристику системы повышения финансовой грамотности в России.