SCI Библиотека

This study explores the dynamics of taxpayer compliance with motor vehicle taxes, shedding light on the intricacies of transport taxation. Focusing on the mediating role of taxpayer awareness, the research employs a quantitative approach with Likert scale measurements. Primary data is gathered from 300 respondents in Bekasi Regency, Indonesia, out of a population of 1,789,548 taxpayers, using accidental sampling. SEM-PLS analysis reveals that adherence to tax rules, system updates, understanding tax intricacies, higher incomes, and taxpayer awareness contribute significantly to enhanced tax compliance within the context of motor vehicle taxation. Notably, the study finds that public education about taxes does not significantly impact compliance in this specific domain. The factors influencing taxpayer awareness encompass tax rules, system upgrades, tax knowledge, public education, and income levels. While taxpayer awareness is linked to system upgrades, tax knowledge, public education, income levels, and compliance, it doesn’t connect with tax rules and compliance in the realm of motor vehicle taxation. The research implications provide valuable guidance specifically tailored to policymakers and tax authorities dealing with transport taxation. Emphasizing the significance of tax penalties, system modernization, and tailored taxpayer awareness programs can foster improved compliance in the motor vehicle taxation domain. Policymakers are urged to reassess the efficacy of tax socialization initiatives in the context of transport taxation, exploring alternative approaches for public tax education in this specific domain. Understanding the nuanced interplay among tax rules, system upgrades, tax knowledge, public education, income levels, taxpayer awareness, and compliance in the realm of motor vehicle taxation can inform targeted interventions for an overall enhancement of tax adherence in this specialized area.

Возможность быстрого, удобного и точного определения массы груза в вагонах позволяет
повысить безопасность транспорта, а также обеспечить учет активов в железнодорожной инфраструктуре.

Известны трехмерные твердотельные модели участка железнодорожного пути и методики моделирования деформаций, возникающих в рельсах под действием механических нагрузок, передаваемых через вагонные колеса.

В соответствии с этими методиками происходит пересчет возникающих деформаций в вес вагонов.

Температура рельса влияет на его механические свойства и, соответственно, на величину его деформации.

В работе впервые предложена методика, позволяющая учитывать деформацию рельса под действием нагрузки с учетом изменения его температуры при различных граничных условиях.

Метод:

Согласно предложенному подходу, вес вагона определяется по величине деформаций, которые измеряются тензометрическими датчиками, расположенными на шейке рельса.

Разработанные модели включают железнодорожное колесо, шпалы и фрагмент рельса.

Фрагмент рельса, соответствующий участку пути, на котором устанавливаются датчики,
геометрически воспроизводит существующий тип рельса R50 и размещается на шпалах, зафиксированных с нижней стороны.

Модель колеса соответствует существующему типу цельнокатаных вагонных колес
с диаметром по кругу катания 920 мм, благодаря чему в модели сохраняется корректное пятно контакта.

Согласно методике, на разработанные твердотельные модели накладывается конечно-элементная сетка, устанавливаются соединения между фрагментами модели, применяются граничные и температурные условия, а также воздействующие силы.

Последовательно выполняется конечно-элементный анализ для всех возможных
комбинаций координаты колеса, нагружаемой массы и температуры.

Для каждого случая регистрируются значения деформаций в четырех узлах рельса, соответствующих местам установки тензодатчиков.

Проведено сравнение результатов конечно-элементного анализа для двух разработанных твердотельных моделей.

Модели отличаются способом

Tax aggressiveness is an effort that companies can undertake to save on tax payments. One of the factors driving why tax aggressiveness is pursued is the presence of CEO. This study emphasizes the characteristics of CEO. Therefore, this study aims to analyze the effect of CEO characteristics on tax aggressiveness based on the upper echelon’s theory perspective. CEO characteristics are divided into CEO tenure, educational background, and gender. CEO tenure in this study is proxied by how long someone has held the position of CEO, while educational background and gender are proxied using dummy variables. The choice of profitability is because profit is used as the main basis in tax calculation. The sampling technique used was
purposive sampling, with an observation period of 2019–2022 in the seventy family firms listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX). The data used is panel data and analyzed employing the EViews program. The model estimation tests feasible to use was the fixed effect model (FEM). The regression results show that CEO tenure, educational background, and gender partially and simultaneously affected tax aggressiveness. The study results generally indicate that family-owned companies tend to utilize more tax aggressiveness. At the same time, the level of education of the general director has a negative effect on tax aggressiveness, i.e. the higher the level of education, the less tax aggressiveness. The gender asymmetry is that women as
family business leaders demonstrate greater tax aggressiveness than male leaders. Therefore, the benefit of this research from the government’s perspective is to formulate policies to reduce efforts of tax aggressiveness, especially for companies predominantly owned by families.

The Indian government has recently transformed its indirect taxation system with the adoption of Goods and Service Tax (GST) in India. However, this taxation reform has a direct impact on the compliance behavior of the taxpayer as explicated by low GST revenue of the country. Since GST is a new taxation law in India, it become pertinent to explore the compliance behavior of GST taxpayers to proffer valuable suggestions and feedback to the concerned authorities for devising appropriate policies and strategies to comprehend and control the non-compliance behavior of the GST taxpayers. Therefore, the present study analyzed the compliance behavior
of GST taxpayers by synthesizing the theory of planned behavior by collecting the data from 503 GST taxpayers using snowball random sampling with the application of exploratory and confirmatory factor analysis. The collected data was analyzed using exploratory and confirmatory factor analysis to confirm the theory of planned behavior to comprehend the compliance behavior of the GST taxpayers. The findings of the study assert that the theory of planned behavior explain the 60.1% variance of the total compliance behavior of the GST taxpayers. Moreover, the findings posit that the attitude, subjective norms and perceived behavioral control have a positive impact on the compliance behavior of the GST taxpayers. The proposed instrumental scale may be applied in future research studies to comprehend the compliance behavior of GST taxpayers at national and international level and therefore, this study may have major implications for the government, academicians and policy makers for
improving the compliance behavior of the GST taxpayers.

Изучены симметричные формы потери устойчивости прямоугольной пластинки Кирхгоффа с двумя защемленными и двумя свободными параллельными гранями под действием распределенной сжимающей нагрузки, приложенной к защемленным граням.

Метод:

Функция прогибов пластинки при потере устойчивости представлена двумя гиперболо тригонометрическими рядами с неопределенными коэффициентами, которые
получены при точном удовлетворении всех условий краевой задачи.

Проблема поиска сведена к решению однородной бесконечной системы линейных алгебраических уравнений относительно одной последовательности неопределенных коэффициентов, которая в качестве параметра содержит искомую критическую нагрузку.

Для получения нетривиальных решений определитель системы должен быть равен нулю.

Эта задача на собственные значения имеет бесчисленное множество решений.

Hетривиальные решения системы предложено находить методом последовательных приближений с перебором параметра нагрузки.

Основные результаты:

С помощью компьютерных вычислений найдены первые четыре критические нагрузки (включая эйлерову), приложенные к защемленным параллельным граням квадратной пластинки и дающие симметричные формы потери устойчивости.

Исследовано влияние количества членов, удерживаемых в рядах, и числа итераций на
точность вычислений.

Представлены 3D-изображения найденных форм потери устойчивости.

Приведено сравнение с известными решениями.

Обсуждение:

Полученные результаты могут быть использованы при проектировании различных плоских прямоугольных элементов в микроэлектронике и нанотехнике.

The empirical studies on the potential interconnection between tax and financial growth have gathered a great deal of attention from scholars and policymakers. However, the impact of regulatory capital on taxation performance has been ignored. In this context, the study aims to provide new discussion by assessing the linkage between capital adequacy and taxation revenues in the case of Brazil, Russia, India, China, and South Africa (BRICS) economies. We aim to find out the impact of capital adequacy ratios on the taxation performance of BRICS countries. We hypothesize that a stronger banking system is positively associated with higher taxation performance. A sound banking and financial system promotes economic development and growth, also resulting in the firms’ profitability and ultimately increasing the government’s tax revenues. Using the advanced quantile panel technique of the Methods of Moments Quantile
Method (MM-QR), the study showed that capital adequacy positively influences taxation sustainability in the BRICS economies. Besides, the findings illustrated that economic growth positively increases taxation revenues in the BRICS economies. The study suggests that regulatory capital policies can positively influence financial stability by mitigating bank risk-taking incentives and offering a buffer against losses. Hence, an increase in capital adequacy will promote financial stability, which in turn leads to increased taxation revenues. However, higher capital adequacy may increase the franchise value of core banks’ activities, which in turn allows banks to attract new investments and funds that can be used for investment in risky market-based activities. Based on the empirical analysis, the study concludes that policymakers should focus more on capital regulation and sustainable taxation revenues.

В работе развивается теория устойчивых M-оценок, относящихся к классу сниженных оценок, обладающих свойством устойчивости к асимметричному засорению.

Многие известные сниженные оценки могут быть получены в рамках двух подходов д.т.н. А.М. Шурыгина: локально устойчивого подхода, основанного на анализе показателя неустойчивости оценки (L2-нормы функции влияния), или подхода, основанного на модели
серии выборок со случайным точечным засорением (модели байесовского точечного засорения).

Эти подходы удобны для построения различных устойчивых М-оценок и, по сравнению с классическими робастными процедурами, предоставляют более широкие возможности.

Предложенное А.М. Шурыгиным в рамках первого из перечисленных подходов семейство условно оптимальных оценок может определяться как оптимизирующее асимптотическую дисперсию при ограничении на величину неустойчивости.

Соответствующая задача допускает представление в форме оптимизации весовой L2-нормы функции влияния.

Во втором подходе рассматривается специальным образом сформированная непараметрическая окрестность модельного распределения, и он тоже может быть сведен к анализу весовой L2-нормы функции влияния.

Таким образом, данный критерий качества оценивания является достаточно общим и полезным для конструирования робастных оценок.

Метод:

Теория оценок, оптимальных с точки зрения весовой L2-нормы функции влияния, в настоящее время недостаточно развита.

Так, для соответствующих семейств оценок остается нерешенным вопрос единственности членов семейства.

Вопрос сводится к исследованию выпуклости (вогнутости) оптимизируемого функционала в зависимости от параметра, задающего семейство.

Основные результаты:

В работе в общем виде получено выражение для производной по параметру функционала качества оптимальной оценки.

Получены неравенства для второй производной, необходимые для установления его выпуклости (вогнутости) по параметру.

Полученные результаты применены для описания свойств условно оптимального семейства.

Построены фу

The current hottest issue in Indonesia is the small amount of Land and Building Tax (LBT) revenue at the national and local levels. This research aims to find a valuable model for increasing LBT revenue for the government by formulating ideal clauses and determining what policies should be implemented. This research aims to reveal the practice of tax avoidance and evasion on LBT tax objects, which causes LBT income to stagnate yearly, and find a solution by mapping actual conditions and forecasting the next ten years using a system dynamics model. The research question is why LBT makes a small contribution to total state revenue, even though the object and what are the solutions to increase LBT income in the future. The research methodology uses quantitative methods supported by qualitative analysis using dynamical system modeling. This modeling makes it possible to predict increases in tax revenues by considering several variables that cause LBT revenues to stagnate. The findings of this study show that LBT revenues will proliferate compared to revenues in the initial year of the simulation if intervention is carried out by reducing tax avoidance and tax evasion, increasing tax compliance, and the value of the income growth ratio per tax object. This study found nine actors essential in increasing property taxes in Indonesia: civil officials, tax officials, tax authorities, notaries, large companies, state and regional-owned enterprises, sellers, and buyers of property. In conclusion, the government needs to improve the tax collection system and implement various strategies, including increasing the role of notaries to prevent tax evasion in housing.

Tax incentives are commonly used to support various sectors and population, and this study delves into the realm of deductions for the personal income tax (known as NDFL in Russia). We explore differing perspectives on these deductions, considering them either as investments in human capital for future income growth or as a form of government-initiated financing for specific sectors. Focusing on deductions related to children’s education expenses in private schools, the research evaluates the effectiveness of budgetary investments in this sector. Using DEA analysis, the study assesses private schools based on factors like teacher-student ratios, classroom space per student, and access to computers and educational literature. The learning
outcomes were measured by the number of high performers in the Unified State Exam and the number of 9th-grade graduates with certificates of distinction. The evaluation of learning outcomes reveals that many private schools in Moscow prioritize comfort over educational standards and the majority of them perform below the average levels in terms of effectiveness. The findings prompt questions about the feasibility of including private school expenses in personal income tax deductions. The proposed approach recommends tying eligibility for these deductions to the effectiveness of private schools, ensuring a more targeted and impactful use of tax benefits.

Современные технологии искусственного интеллекта находят применение в различных областях науки и повседневной жизни.

Повсеместное внедрение систем, основанных на методах искусственного интеллекта, выявило проблему их уязвимости перед состязательными атаками, включающими методы обмана искусственной нейронной сети и нарушения ее работы.

В работе основное внимание уделено защите моделей распознавания изображений от состязательных атак уклонения, признанных в настоящее время наиболее опасными.

При таких атаках создаются состязательные данные, содержащие незначительные искажения относительно исходных, и происходит отправка их на обученную модель с целью изменения ее «ответа» на вариант, необходимый злоумышленнику.

Искажения могут включать добавление шума или изменение нескольких пикселов
изображения.

Рассмотрены наиболее актуальные подходы к созданию состязательных данных: метод быстрого градиента (Fast Gradient Sign Method, FGSM), метод квадрата (Square Method, SQ), метод прогнозируемого градиентного спуска (Predicted Gradient Descent, PGD), базовый итеративный метод (Basic Iterative Method, BIM), метод Карлини и Вагнера (Carlini-Wagner, CW), метод карт значимости Якобиана (Jacobian Saliency Map Attack, JSMA).

Исследованы современные методы противодействия атакам уклонения, основанные на модификации модели — состязательное обучение и предварительная обработка поступающих данных: пространственное сглаживание, сжатие признаков, JPEG-сжатие, минимизация общей дисперсии, оборонительная дистилляция.

Эти методы эффективны только против определенных видов атак. На сегодняшний день ни один метод противодействия не может быть применен в качестве универсального решения.

Метод:

Предложен новый метод, сочетающий состязательное обучение с предварительной обработкой изображений.

Состязательное обучение выполнено на основе состязательных данных, создаваемых с распространенных атак, что позволяет эффективно им противодействовать.

Предварительная обработка изображений предназначена для противодей