SCI Библиотека

Ожирение, в особенности с абдоминальным типом отложения жира, является основным фактором развития метаболического синдрома. В работе показана существенная распространенность ожирения (51,73 % среди лиц с ожирением) и метаболического синдрома (17,88% среди лиц с ожирением) среди населения Республики Тыва, прошедшего диспансеризацию, проведено сопоставление с данными по РФ. Отдельное внимание в работе отведено сравнительному анализу встречаемости компонентов метаболического синдрома.

Для всей исследованной группы населения выявлено более существенное распространение гиперхолестеринемии (33,99 %) и артериальной гипертензии (21,60 %), чем гипергликемии (11,15 %). Для группы лиц с ожирением встречаемость гиперхолестеринемии и артериальной гипертензии почти одинаковая (25,70 % и 25,14 %), и также превалировала над встречаемостью гипергликемии (12,29 %). У подгруппы с метаболически здоровым
ожирением частота выявления гиперхолестеринемии и артериальной гипертензии совпадает (13,61 %), гипергликемии – ниже (3,40 %). У подгруппы с метаболически нездоровым ожирением (метаболическим синдромом) встречаемость каждого из метаболических отклонений возрастает, но распространенность гиперхолестеринемии (81,25 %) и артериальной гипертензии (78,13 %) остается выше, чем гипергликемии (53,13 %).

Изучение распространенности ожирения и метаболического синдрома среди населения региона, где заболевания сердечно-сосудистой системы занимают ведущее место по причинам смерти, имеет неоспоримое значение в проведении профилактических мер.

В связи с расширяющейся географией автомобильных дорог актуальной задачей является оценка состояния их полотна, в последние годы для анализа изображений и повышения их качества все шире применяются разнообразные методы обучения нейронных сетей. В этой cвязи интерес представляет сравнение возможностей различных нейронных сетей в части получения изображения высокого разрешения по критерию среднего времени достижения приемлемого результата. Для анализа выбраны нейронные сети ESRGAN, EDSR,
ESPCN, FSRCNN, LapSRN, каждая из которых способна увеличить разрешение одновременно по ширине и высоте кадра в 4 раза, и, соответственно, количества пикселей в 16 раз. С этой целью для перечисленных сетей было проведено по 5 экспериментов с 5 разными фотографиями в каждом эксперименте, при этом количество пикселей на изображении всякий раз увеличивалось в два раза. Установлено, что наилучшими показателями по затратам времени обладает сеть ESPCN, сеть FSRCNN демонстрирует сопоставимые результаты.

Представлено описание разработанной системы интеллектуальной поддержки принятия решений на основе сверточной нейронной сети для диагностики пневмонии. Показано, что разработка системы интеллектуальной поддержки принятия решения для диагностики пневмонии на основе анализа медицинских данных пациентов позволит снизить риски ошибочной диагностики и улучшить эффективность лечения. Представлена информационная модель системы интеллектуальной поддержки принятия решения для диагностики пневмонии. Входная информация для системы являются медицинские снимки легких, полученные при помощи различных методов исследования. Язык программирования Python. Библиотека Keras выбрана в качестве основного фреймворка для разработки сверточной нейронной сети. Библиотека TensorFlow выбрана в качестве
основной библиотеки низкого уровня для работы с нейронными сетями. Библиотека NumPy выбрана в качестве основной библиотеки для работы с многомерными массивами данных. Библиотека Pandas выбрана в качестве основной библиотеки для работы с данными, такими как метаданные пациентов и результаты диагностики.

Среда разработки Jupyter Notebook. Создана модель нейронной сети, в качестве архитектуры выбрана сверточная нейронная сеть. Описан подбор параметров нейронной сети. Показано, что при реализации свёрточной нейронной сети, стоящей в основе системы поддержки принятия решений для диагностики заболеваний пневмонией было получено 1 246 401 параметр, 1 245 313 из которых являются обучаемыми. Результаты тестирования показали точность предсказаний в 92%.

Отложения доманиковой формации являются сложным объектом для прогноза и оценки перспектив нефтегазоносности и его освоения, ввиду отсутствия устойчивых критериев перспектив нефтегазоносности, и нецелесообразности применения традиционных технологий разработки месторождений.

Разработка подобных коллекторов требует новых подходов к их изучению и планированию освоения.

Для определения нефтегазоносного потенциала и разработки технологических решений успешной добычи из нетрадиционного коллектора крайне важно выявить наиболее перспективные интервалы и оценить количество подвижных запасов и ресурсов, подобрать и внедрить эффективный комплекс технологий нефтеизвлечения непосредственно до начала разработки.

Представлены разработанные поисковые критерии, критерии приточности нетрадиционных коллекторов, а также изложен опыт их практического применения на примере результатов изучения и освоения трудноизвлекаемых запасов нефти нетрадиционных пород-коллекторов I-III пачек межсолевых отложений Речицкого нефтяного месторождения Припятского прогиба.

Рассматриваются особенности строения и изучения полей трудноизвлекаемого связанного газа на территории Центральной Азии, перспективы освоения которых в современных условиях представляются незначительными.

На территории Узбекистана это связано с большими объемами и затратами специализированных работ с непредсказуемым результатом в пределах пяти выделенных полей в нижне-среднеюрских угленосных отложениях.

Более целесообразна разведка сложных глубокопогруженных месторождений свободного газа в нижних горизонтах осадочного чехла и подчехольного палеозойского комплекса.

В определённых зонах сопредельного Туркменистана рекомендуется комплексная разведка глубокопогруженных месторождений свободного газа и газа плотных пород в терригенной, карбонатной юре и неокоме при невозможности предварительной локализации полей трудноизвлекаемого связанного газа из-за кратно более слабой изученности территории.

В данной статье рассматривается актуальная тема разработки и интеграции 8-разрядного RISC микропроцессора в программируемые логические интегральные схемы, совместимого с существующими микропроцессорами, например, семейства PIC. Основное внимание уделяется созданию микропроцессора, который не только соответствует требованиям современной микроэлектроники в плане энергопотребления и эффективности, но также предлагает удобные инструменты для компиляции и отладки. Авторы детально описывают методологию проектирования программного ядра микропроцессора на языке Verilog, основные принципы разработки микропроцессорных ядер для программируемых логических интегральных схем, а также подходы к синхронизации данных и интеграции периферийных устройств. Статья также включает
в себя описание архитектуры микропроцессора, его ключевых компонентов и функциональной схемы.

Представленные результаты демонстрируют преимущества интеграции микропроцессора в программируемую логическую интегральную схему, такие как возможность создания специализированных команд и систем на кристалле, гибкость в конфигурации периферии и упрощение процесса программирования. Обсуждение результатов подчеркивает перспективность использования разработанного микропроцессорного ядра в
различных областях, таких как встраиваемые системы, цифровое управление питанием и вычислительные синтезаторы. В заключение статьи приведены основные выводы по работе.

Представлены новые палеомагнитные определения по рекогносцировочной коллекции горных пород франского и фаменского ярусов верхнего девона, отобранной на рр. Ухта и Ижма.

Выделены три компоненты естественной остаточной намагниченности.

Компонента А, послескладчатая близка современному направлению геомагнитного поля. Биполярная доскладчатая компонента С: N/n=15/16, D=31ᵒ, I=25ᵒ, K=28, α95ο=7, Φ=35οΝ,
Λ=196οΕ, dp=4ᵒ, dm=8ᵒ, тест обращения - положительный. Палеомагнитный полюс компоненты С имеет большое отклонение по долготе на восток, относительно траекторий кажущегося движения палеомагнитных полюсов для Восточно-Европейской и Русской платформ.

Третья, доскладчатая, биполярная компонента D3 франского и раннефаменского возраста с положительным тестом обращения полярности геомагнитного поля: N/n=36/36, D=103ᵒ, I=31ᵒ, K=29, α95ο=5, Φ=8οΝ, Λ=125οΕ, dp=3ᵒ, dm=6ᵒ. Полученное положение палеомагнитного полюса по компоненте D3 указывает на поворот изученных пород по отношению к Русской платформе по часовой стрелке на 10÷20 градусов.

Проведена корреляция разрезов с имеющимися магнитостратиграфическими шкалами для
отложений франского и фаменского ярусов верхнего девона.

Приведены результаты геолого-геофизической интерпретации новых и ретроспективных региональных сейсмических профилей, что позволяет существенно уточнить представления о строении и нефтегазоносности отложений осадочного чехла в пределах Предуральского краевого прогиба Волго-Уральской нефтегазоносной провинции.

Прослежены и откартированы разрывные нарушения различной конфигурации и генезиса.

Интерпретация сейсмических данных показывает широкое развитие как древних разломов, так и нарушений сбросового типа, формировавшихся в условиях погружения и растяжения
осадочного комплекса.

В обстановке бокового сжатия и сдвига в пермское время формировались взбросы, надвиги, сдвиги и сопряженные с ними пликативные структуры.

На основании уточненной структурно-тектонической модели прогнозируются новые поисковые объекты на нефть и газ.

В статье рассмотрены вопросы управления техническим обслуживанием и проведения ремонтных работ на предприятиях автомобильного транспорта. В настоящее время пожары, возникающие от неисправностей в электросети, вышли на первое место. Особенно опасны пожары на небольших автотранспортных предприятиях с низкой рентабельностью. На таких предприятиях обеспечить надежную пожарную безопасность в условиях рыночной экономики часто бывает затруднительно. Автомобильный парк таких предприятий имеет автомобили разного года выпуска, что усложняет проведение ремонтных работ. Профилактика и ликвидация пожароопасных режимов в электросети автомобилей на каждом жизненном этапе функционирования автомобиля имеет свою специфику. Разработанные математические модели позволяют получить информацию
о вероятности возникновения пожароопасного аварийного режима в электросети автомобиля в зависимости от срока его эксплуатации. Предлагается использовать полученную информацию для целенаправленного управления профилактикой и предотвращением пожароопасных режимов в электросети автомобиля. Актуальность такой информации возрастает для автомобильных парков, где различаются степень эксплуатации, марка производителя, год выпуска и использование электрических элементов в автомобиле. Для реализации методики управления профилактическими работами разработан программный комплекс. Этот математический комплекс позволяет создавать базу данных автомобилей и проводить оценку пожарной безопасности электросети автомобилей.

Целью данной статьи является исследование и анализ технологий информационного моделирования в контексте их роли в цифровизации строительной отрасли. Информационное моделирование представляет собой ключевой инструмент для автоматизации процессов инвестиционно-строительных проектов, способствуя повышению эффективности, оптимизации ресурсов, улучшению качества проектирования и управлению жизненным циклом объектов строительства. В рамках исследования были рассмотрены методы и подходы, используемые в информационном моделировании для цифровизации строительной отрасли. Особое внимание уделено анализу применения BIM (Building Information Modeling), его влияния на процессы проектирования, строительства, эксплуатации и утилизации объектов и существующим проблемам. Результаты исследования представляют собой обобщение и систематизацию современных подходов к использованию технологий информационного моделирования в строительной отрасли. Исследование позволило выделить ключевые аспекты, способствующие улучшению процессов в контексте цифровизации строительной области, текущихе проблем и предложить варианты их решения. Исследование выводит на повестку дня важность
интеграции информационного моделирования в сферу строительства в контексте цифровизации, предлагая практические методы и рекомендации для оптимального использования технологий информационного моделирования в современной строительной отрасли.