SCI Библиотека

Методическое пособие предназначено для студентов и научных сотрудников биологических специальностей. Оно включает в себя основные методические вопросы прикладной биометрии и программы для расчетов.

В учебном пособии рассмотрены актуальные вопросы современной экологии: системный подход к изучению экосистем и основные концепции современной экологии, обсуждаются проблемы устойчивого развития экосистем разного масштаба.

Учебное пособие, написанное в соответствии с программой, предназначено для студентов III-V курсов, изучающих и специализирующихся по экологии.

Методическое пособие для тестового контроля знаний студентов по физиологии нервной и мышечной систем является одной из поисковых форм оптимизации и интенсификации учебного процесса. В работе содержатся наиболее важные обучающие и контролирующие тесты проверяющие знания студентов по физиологии человека и животных.

В учебном пособии даны современные представления о системе животного мира, жизнедеятельности основных групп животных, их экологии, о природных сообществах животных, значении животного мира в природе и жизни человека, общие сведения о строении животных, наиболее характерные признаки типов и классов животных. В пособие включен лабораторный практикум.

Пособие может быть использовано учителями начальных классов в практической работе.

В пособии изложены вопросы морфологии и физиологии микроорганизмов, показано влияние факторов внешней среды на микроорганизмы, подробно рассказано о биохимических процессах, вызываемых микроорганизмами, и об использовании этих процессов в хозяйственной деятельности человека. Показано влияние микроорганизмов на формирование и изменение качества пищевых продуктов. Рассказано об остаточной микрофлоре пищевых продуктов и о вторичном обсеменении, даны рекомендации по предотвращению порчи пищевых продуктов микроорганизмами. Приведены современные требования к качеству пищевых продуктов по микробиологическим показателям.

В книге рассматриваются теоретические аспекты машинного обучения класси-фикации. В центре изложения – обучаемость как способность применяемых алгоритмов обеспечивать эмпирическое обобщение. С обучаемостью непосредственно связаны вопросы сложности выборок, точности и надежности классификаторов. Большое внимание уделено алгоритмическим методам анализа процессов обучения и синтеза решающих правил, включая колмогоровский подход, связанный с алгоритмическим сжатием информации. Описаны принципы выбора моделей обучения и семейств классифицирующих алгоритмов в зависимости от постановок и свойств решаемых задач.

Книга предназначается для специалистов, занимающихся теорией машинного обучения; она будет полезной для аспирантов, разработчиков интеллектуализированного программного обеспечения и студентов старших курсов математических специальностей, специализирующихся в указанной области.

В учебном пособии «Элементы математического анализа»
рассмотрены четыре важные темы математического анализа:
числовые последовательности и предел последовательности, функции
и предел функции, производная функции, основные теоремы
дифференциального исчисления и их приложения. Теоретический
материал в каждой теме сопровождается примерами с решениями
и задачами для самостоятельной работы.
Предназначено для аудиторной и самостоятельной работы
студентов всех форм обучения по дисциплине «Математика».

В учебном пособии излагаются следующие разделы: элементы линей-
ной алгебры, элементы векторной алгебры, элементы аналитической гео-
метрии, введение в математический анализ, дифференциальное исчисление
функции одной переменной.
Пособие предназначено для студентов технических специальностей и
направлений подготовки в высших учебных заведениях

Пособие в основном состоит из арифметических задач, сфор-
мулированных в виде элементарных физических опытов с ча-
шечными весами. Адресовано школьным учителям, студентам
педвузов и родителям школьников.
Ключевые слова: законы арифметики, равноплечие весы, не-
равноплечие весы, закон Архимеда, подвесной блок как средст-
во создания «отрицательного веса».

В учебном пособии рассмотрены вопросы, связанные с двумя клас-
сами задач анализа данных: метрическими и логическими моделями.
Также в пособии рассматриваются вопросы их комбинаций.
Книга предназначена для студентов, обучающихся по направлениям
01.03.02 Прикладная математика и информатика и 02.03.01 Математика и
компьютерные науки, а также для студентов других направлений, изуча-
ющих дисциплины, связанные с интеллектуальным анализом данных.