SCI Библиотека
SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…
SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества научной социальной сети. Здесь хранятся все материалы с открытым доступом. Внесите свой вклад в общую библиотеку добавив больше книг и статей в свой раздел «Моя библиотека» с открытым доступом.
свернутьSciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…
Целью пособия является формирование современных теоретических знаний в области алгебры и
практических навыков исследования на основе теории комплексных чисел.
Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям 44.03.05
«Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки)», профили «Математика»,
«Информатика» и «Математика», «Физика»; 01.03.04 «Прикладная математика», профиль
«Математическое моделирование в экономике и технике».
Курс лекций составлен для одного из разделов дисциплины «Специальные
главы математики». Рассмотрены основные понятия числовых и функцио-
нальных рядов. Представлены задания для самостоятельной работы студен-
тов.
Курс лекций предназначен для студентов направлений 08.03.01 09.03.04,
13.03.02, 15.03.05, 22.03.02 подготовки бакалавров очной и заочной форм обу-
чения.
Издание направлено на приобретение студентами теоретических знаний и практических умений по управлению и контролю качества в сфере производства продукции общественного питания, позволяющих им принимать квалифицированные решения в ситуациях, возникающих в профессиональной деятельности. Включает практические задания и методические указания по их выполнению, сгруппированные в соответствии с основными темами дисциплины «Управление и контроль качества продукции». Предназначено для выполнения лабораторных работ по дисциплинам, входящим в учебный план подготовки бакалавров по направлению 19.03.04 «Технология продукции и организация общественного питания», направленность «Ресторанное дело» очной и заочной форм обучения.
Рассмотрены численные методы чаще всего применяе-
мых в инженерной практике: решения систем линейных ал-
гебраических уравнений, нелинейных уравнений и их сис-
тем, аппроксимации и интерполяции, численного диффе-
ренцирования и интегрирования, решения задачи Коши для
обыкновенных дифференциальных уравнений и их систем.
Представлены основные функции популярных программ-
ных средств Mathcad, Matlab/Octave и Python (с пакетами
NumPy и SciPy) для решения данных задач. Многочислен-
ные упражнения позволят сформировать и закрепить у сту-
дентов навыки использования численных методов в реше-
нии инженерных задач. Приведены задания для 6 практи-
ческих работ по всем рассматриваемым темам.
Предназначено для бакалавров, обучающихся по на-
правлениям подготовки 24.05.06, 09.03.01 и может быть
полезно студентам других инженерных специальностей,
аспирантам, а также научным и инженерно-техническим
работникам.
Лабораторный практикум предназначен для студентов специальности 38.05.02 - Таможенное дело. Может быть использован также студентами, обучающимися по другим специальностям (направлениям подготовки), изучающими курс товароведения продовольственных и непродовольственных товаров.
Учебное пособие предназначено для самостоятельной работы
студентов следующих направлений подготовки: 03.03.01
«Прикладные математика и физика», 11.03.04 «Электроника и
наноэлектроника», 15.03.03 «Прикладная механика», при изучении
такого раздела высшей математики, как «Дифференциальные
уравнения».
Каждый раздел учебного пособия содержит краткое описание
теоретической части, а также достаточное количество примеров с
подробным описанием решения каждого из них. Пособие содержит
варианты практических заданий для самостоятельной работы.
Приводится образец выполнения одного из вариантов.
Учебное пособие разработано в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования – бакалавриат по направлениям подготовки 43.03.02 «Туризм» (Приказ Министерства образования и науки РФ от 08.06.2017 г. № 516) и 43.03.01 «Сервис» (Приказ Министерства образования и науки РФ от 08.06.2017 г. № N 514). В пособии рассматриваются основы предпринимательства, источники финансирования и другие аспекты экономики предприятия,что позволяет студентам получить целостное представление о деятельности предприятия индустрии сервиса, туризма и гостеприимства, функционирующего в условиях конкурентной среды. Учебное пособие предназначено для студентов, изучающих дисциплины «Экономика предприятия сервиса», «Экономика предприятия индустрии туризма», а также может быть полезно магистрантам, слушателям курсов профессиональной переподготовки и повышения квалификации.
В данной статье рассматриваются перспективы применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации технологических процессов в производстве. Целью исследования является анализ возможностей и ограничений использования ИИ в промышленности, а также выявление наиболее перспективных направлений его внедрения. В качестве материалов и методов исследования использовались обзор научной литературы по теме, анализ существующих примеров применения ИИ в производстве, а также экспертные интервью со специалистами в области ИИ и промышленного производства. Был проведен систематический поиск релевантных научных публикаций в базах данных Scopus, Web of Science и Google Scholar за период с 2010 по 2023 год. Ключевыми словами для поиска были «искусственный интеллект», «машинное обучение», «оптимизация производства», «промышленность 4.0» и др. Из найденных 2347 публикаций после анализа аннотаций было отобрано 156 наиболее релевантных работ для детального изучения. Кроме того, было проведено 12 глубинных интервью с экспертами длительностью от 40 до 90 минут. Результаты исследования показали, что применение ИИ позволяет значительно повысить эффективность производственных процессов. Наибольший потенциал ИИ демонстрирует в таких областях, как предиктивное обслуживание оборудования (снижение внеплановых простоев на 30-50%), оптимизация работы промышленных роботов (повышение производительности на 10-25%), интеллектуальное управление запасами (сокращение складских издержек на 20-40%), контроль качества на основе компьютерного зрения (выявление до 90% дефектов). Однако для успешного внедрения ИИ необходимо преодолеть ряд барьеров, в числе которых недостаток качественных данных для обучения моделей, дефицит квалифицированных кадров на стыке ИИ и производства, высокая стоимость решений и интеграции. В среднем внедрение комплексных систем ИИ на производстве занимает от 1 до 3 лет и окупается за 2-5 лет
Учебное пособие по дисциплине «Бизнес - коммуникации в туризме» для студентов направления подготовки 43.03.02 Туризм раскрывает бизнес – коммуникации как фактор эффективности туризма. В учебном пособии рассмотрены объект и предмет бизнес – коммуникаций, социально-психологические аспекты бизнес – коммуникаций в туризме. Представлена информация об имидже современного делового человека, а также правила деловой переписки и телефонного общения.
Излагаются основные аспекты и характеристики технологии защиты информации в банковских телекоммуникационных системах, а также подходы к анализу информационной безопасности банковских систем. Решаются задачи обеспечения информационной верификации информации в компьютерных и экономических системах банка.
Монография предназначена специалистов в области защиты компьютерных систем и для студентов по направлениям подготовки 09.04.01 – «Информатика и вычислительная техника», 09.04.02 – «Информационные системы и технологии», 38.04.05 – «Бизнес-информатика».