SCI Библиотека
SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…
SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…
Вторая часть материалов конспекта лекций по дисциплине «Моделирование систем» содержит моделирования деятельности организации как бизнес - системы, использованы труды как отечественных, так и зарубежных ученых в области моделирования бизнес-процессов. Приведен обзор инструментальных сред и программная реализация структурно-функциональных моделей. Предназначен для студентов технических и экономических специальностей, изучающих данную дисциплину, бакалавров, магистров, аспирантов, инженерных и научных сотрудников, менеджеров, бизнес-аналитиков.
Стремительное развитие новых технологий и инструментальных средств диагностической визуализации обусловлено современными потребностями человечества в появление новых систем и методов, расширяющих возможности клинического мониторинга и улучшающих качество жизни людей. Значительное повышение технического уровня развития современных неинвазивных диагностических систем за счет совершенствования аппаратной реализации и технологий производства делает системы диагностической визуализации незаменимыми в повседневной клинической практике. При этом наряду с прогрессом развития инструментальных средств, весьма существенную роль в настоящее время начинают играть компьютерные методы обработки графической информации. Современные методики компьютерной обработки биомедицинских изображений обеспечивают улучшение изображений для их наилучшего визуального восприятия врачом-диагностом, эффективное сжатие изображений для надежного хранения и быстрой передачи данных по каналам связи.
Учебное пособие содержит информацию об основных методах получения биомедицинских изображений, общие сведения о цифровой обработке изображения, включает в себя подробный анализ существующих методик пространственной и частотной фильтрации изображений, а также обзор актуальных методов восстановления изображений.
Материалы данного учебного пособия являются введением в теорию и методы компьютерной обработки биомедицинских изображений, и дает основы для дальнейшего изучения этой многогранной и стремительно развивающейся области современной биомедицинской инженерии.
Стремительное развитие новых технологий и инструментальных средств диагностической визуализации обусловлено современными потребностями человечества в появление новых систем и методов, расширяющих возможности клинического мониторинга и улучшающих качество жизни людей. Значительное повышение технического уровня развития современных неинвазивных диагностических систем за счет совершенствования аппаратной реализации и технологий производства делает системы диагностической визуализации незаменимыми в повседневной клинической практике. При этом наряду с прогрессом развития инструментальных средств, весьма существенную роль в настоящее время начинают играть компьютерные методы обработки графической информации. Современные методики компьютерной обработки биомедицинских изображений обеспечивают улучшение изображений для их наилучшего визуального восприятия врачом-диагностом, эффективное сжатие изображений для надежного хранения и быстрой передачи данных по каналам связи.
Учебное пособие содержит информацию об основных методах получения биомедицинских изображений, общие сведения о цифровой обработке изображения, включает в себя подробный анализ существующих методик пространственной и частотной фильтрации изображений, а также обзор актуальных методов восстановления изображений.
Материалы данного учебного пособия являются введением в теорию и методы компьютерной обработки биомедицинских изображений, и дает основы для дальнейшего изучения этой многогранной и стремительно развивающейся области современной биомедицинской инженерии.
В представленном учебном пособии описываются основные условия и процессы формирования химического состава донных отложений водоемов (физические, химические и биологические). Приведены основные сведения о химическом составе донных отложений водоемов Мурманской области и антропогенном влиянии на них. Описываются три подхода для оценки экологического состояния поверхностных вод по результатам исследования химического состава донных отложений: биодоступности элементов, предельно допустимых концентраций (ПДК) и фоновых значений. В первом подходе для оценки биодоступной фракции определяются концентрации элементов в донных отложениях после обработки определенным реагентом. Во втором подходе по соотношениям между концентрациями метал-лов в воде и донных отложениях и стандартизированным значениям ПДК в воде предложены значения ПДК для донных отложений водоемов Европейского Севера. В третьем подходе определяются индексы экологической опасности загрязнения по соотношению содержаний определенного элемента или соединения в поверхностных и фоновых донных отложениях. Издание предназначено для студентов дневного отделения экологического факультета.
В учебном пособии описываются основные условия и процессы формирования химического состава воды водоемов и гидрохимические характеристики озер (минерализация воды, главные ионы, микрокомпоненты, растворенные газы, биогенные элементы, органические вещества), критерии качества воды озер, приводятся сведения о воздействии антропогенных факторов на внутренние водоемы Мурманской области. Представлены основные данные о гидрохимическом составе водоемов Мурманской области и антропогенном влиянии на них. Издание предназначено для студентов дневного отделения экологического факультета.
В учебном пособии изложен теоретический материал по вопросам моделирования динамических систем, а также прикладные методики и примеры решения практических задач, связанных с выполнением основных преобразований математических моделей, направленных на их упрощение и приведение к стандартному виду с целью исследования их наблюдаемости, управляемости и устойчивости. Излагается методика проверки полученных результатов, основанная на проведении исследований динамики свободного и вынужденного движения систем на основе аналитического и численного решения соответствующих линейных дифференциальных уравнений, а также геометрических представлений на фазовой плоскости.
Материал пособия предназначен для самостоятельной работы слушателей и курсантов при изучении дисциплин «Основы теории управления», «Теория автоматического управления», «Моделирование», «Управление космическими аппаратами и средствами наземного комплекса», «Теория и системы управления», «Теоретические основы автоматизированного управления и обработки информации», а также при проведении практических занятий и лабораторных работ по индивидуальным заданиям при изучении соответствующих разделов названных дисциплин. Материал пособия может быть полезен всем, занимающимся аналитическими исследованиями математических моделей сложных динамических процессов, а также вопросами анализа и синтеза систем управления.
Книга является практическим руководством по решению задач теории стрельбы и баллистике с использованием приложения MS Excel. При этом пользователь должен иметь представления об использовании функций Excel при расчетах и элементарные знания о составлении алгоритмов. Рассмотренные задачи позволяют получить предварительные оценки и провести моделирование без использования различных сред программирования.
Книга предназначена для школьников старших классов, студентов и курсантов военно-учебных заведений.
В курсе лекций содержатся теоретические сведения для ведения лекционных занятий по курсу «Мобильные информационные системы». Лекционный курс основан на лекционных курсах ведущих ученых МГТУ, МГУ и других ведущих вузов России.
В учебно-методическом комплексе представлена программа изучения дисциплины «Методы моделирования производственных процессов», методические рекомендации по подготовке, выполнению и защите курсовой работы, с рекомендуемыми макетами таблиц, а также краткий словарь терминов.
Учебно-методический комплекс предназначен для студентов экономического факультета очной и заочной форм обучения специальностей 08.05.02 «Экономика и управление на предприятии (по отраслям)»
Содержание пособия включает изложение основных подходов направления интеллектуального анализа временных рядов (Time Series Data Mining), которое в настоящее время объединяет статистические, нейросетевые и нечеткие модели и технологии анализа временных рядов. Описание моделей и технологий базируется на современном обзоре отечественных и зарубежных источников, системном подходе и сопровождается примерами и контрольными вопросами. Рассматриваются авторские модели временных рядов на основе анализа нечетких тенденций, позволяющие прогнозировать не только числовые значения временных рядов, но и направление их изменения, а также генерировать краткое описание поведения временного ряда в лингвистической форме.
Пособие предназначено для поддержки дисциплин «Интеллектуальные информационные технологии», «Информационные технологии», «Информатика», дневной, вечерней, заочной и дистанционной форм обучения, а также для магистрантов и аспирантов, специализирующихся в области интеллектуальной обработки данных.