Статья: ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ВИБРОДИАГНОСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Скачать

Данная статья нацелена на определение наиболее эффективной модели машинного обучения для кластеризации данных вибродиагностики. Исследование включает анализ различных моделей и методов, таких как k-means, Agglomerative Clustering, TimeSeriesKMeans и CatBoost. Цель состоит в выборе метода, способного наилучшим образом выявить структуру данных и улучшить понимание особенностей вибрационных сигналов. Результаты исследования могут быть полезны для разработки эффективных систем мониторинга и диагностики оборудования, а также для повышения надежности и производительности технических систем.

Информация о документе

Формат документа: PDF
Кол-во страниц: 1 страница
Загрузил(а): Болдовская Татьяна Ерофеевна
Лицензия: —
Доступ: Всем

Информация о статье

ISSN: 2311-4908
Журнал: ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ ИНФОРМАТИКА
Год публикации: 2024
Автор(ы): Болдовская Т. Е., Берсенев И. В.
Ключевые фразы: временные ряды, КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ДАННЫХ, K-MEANS, AGGLOMERATIVE CLUSTERING, ВРЕМЕННЫЕ ДАННЫЕ
УДК: 004.896. Искусственный интеллект в промышленных системах. Интеллектуальные САПР и АСУ. Интеллектуальные роботы

Статистика просмотров

Статистика просмотров статьи за 2025 год.

Ранее вы смотрели (8)

01. Книга: Теория упругости

02. Книга: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА АНАЛОГОВ (ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ЭКСПЕРТНО-СТАТИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ)

03. Статья: ФИНАНСОВАЯ ПОЛИТИКА В РОССИИ НАЧАЛА ХХ В.: УРОКИ ПРОШЛОГО (К 110-ЛЕТИЮ ПОЧЕТНОЙ ОТСТАВКИ В. Н. КОКОВЦОВА)

04. Статья: Amendments for the Edition of Tangut Mahāprajñāpāramitā-sūtra Published in Heishuicheng Manuscripts Collected in Russia

05. Статья: Контроль автокорреляции остатков с помощью коэффициента Фехнера в задаче математического программирования для отбора информативных регрессоров в линейной регрессии

06. Книга: Буржуазная философия и ревизионизм в империалистической Германии

07. Книга: Анаксагор

08. Статья: Эффективность организационно-правовых мер и новых практик по борьбе с ВИЧ-инфекцией в Новосибирской области

Все права на тексты и товарные знаки принадлежат их законным владельцам. Подробнее...

Сайт https://scinetwork.ru (далее – Сайт) представляет собой платформу, на которой пользователи самостоятельно добавляют и публикуют метаинформацию о материалах разных видов (названия, обложки, аннотации, данные об авторах и т.п.). Администрация Сайта не занимается самостоятельным сбором или первоначальной публикацией этих сведений.

Модерация контента

На Сайте действует постмодерация. Это означает, что материалы, добавляемые пользователями, становятся общедоступными сразу после публикации и проверяются Администрацией Сайта постфактум в разумные сроки.

Использование информации

Администрация Сайта не использует метаданные и обложки документов в коммерческих или рекламных целях для продвижения товаров или услуг и не заявляет о каких-либо правах на представленные объекты интеллектуальной собственности. Все права на документы и сопутствующие материалы принадлежат их законным правообладателям.

Отказ от гарантий

Администрация Сайта не гарантирует точность, полноту и достоверность метаинформации, размещенной пользователями, поскольку не осуществляет ее предварительную проверку.

Ответственность

Сайт носит исключительно информационно-справочный характер. Администрация Сайта не несет ответственности за содержание и достоверность информации, добавленной пользователями, а также за любые убытки, возникшие в связи с использованием или невозможностью использования Сайта и размещенной на нем информации.