Здесь преставлен полный список документов загружаемых вами в библиотеку. Ищете какой-либо документ, но не помните, в какой папке он находится? Для таких случаев есть удобная фильтрация, которая поможет вам быстро найти нужный документ, независимо от того, в какую папку он был загружен.
Сборник переводов
Что это такое? — Сборник научного юмора, скажете вы. — Но разве слова „наука“ и „юмор“ не исключают друг друга? — конечно НЕТ. Эта книга — несомненное доказательство того, что наука, как и другие сферы человеческой деятельности, имеет свои смешные стороны. Здесь вы найдёте сплав сатирической науки и научной сатиры…
Сборник околонаучных шуток, анекдотов и реальных поучительных историй
Физику можно сравнить с храмом. Это здание, состоящее из множества построек, возводили десятки поколений ученых. Мы восхищаемся этим величественным зданием, которое настолько огромно, что нет человека, который может окинуть его одним взглядом. В книге «Физики шутят» предпринята попытка объяснить, как это происходило, по возможности не применяя специальной терминологии. Эта книга — несомненное доказательство того, что наука, как и другие сферы человеческой деятельности, имеет свои забавные стороны.
Справочное пособие предназначено для обучения студентов по учебному курсу «Теория вероятностей». Оно поможет при подготовке к практическим занятиям, зачётам и экзаменам, а студентам заочных отделений — самостоятельно выполнить контрольные работы.
В книгу включены разделы: события и вероятности; случайные величины, их распределения и числовые характеристики; некоторые законы распределения случайных величин; закон больших чисел, предельные теоремы.
Пособие содержит 350 примеров с подробными решениями. В конце каждого параграфа помещены задачи для самостоятельного решения, ответы к ним.
Книга посвящена чрезвычайно увлекательным и актуальным для многочисленных приложений темам: динамическим методам Монте-Карло (в западной литературе также распространен термин Markov Chain Monte Carlo — MCMC), байесовскому подходу и некоторым разделам стохастической оптимизации. В последние десятилетия данные направления математической теории разрабатываются особенно интенсивно в связи с новыми прикладными задачами, возникающими в физике, биологии, медицине, технике и экономике.
Издание книги на русском языке будет полезным как студентам и аспирантам, впервые знакомящимся с этим предметом, так и широкому кругу специалистов.
Пятьдесят занимательных вероятностных задач с решениями. Ф. Мостеллер, перев, с англ.. издание второе. Главная редакция физико-математической литературы издательства «Наука», 1975 г.
Книга в действительности содержит 57 занимательных задач (семь задач скорее обсуждаются, чем решаются). Большинство задач несложно. Лишь совсем немногие из них требуют знания курса анализа, но и в этих случаях неподготовленный читатель все равно сможет понять постановку задачи и ответ. Книга обращена к широкому кругу читателей: ученикам старших классов, педагогам, студентам
Учебник посвящён основным методам современной прикладной статистики. В нём рассматриваются вероятностно-статистические основы, проблемы прикладной статистики — описание данных, оценивание, проверка гипотез. Описываются методы статистического анализа числовых величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных.
Обсуждается методология прикладной статистики, её современное состояние и перспективы развития. Изложение соответствует рекомендациям Российской академии статистических методов.
Каждая глава учебника — это введение в большую область прикладной статистики. Приведённые литературные ссылки помогут выйти на передний край теоретических и прикладных работ, познакомиться с доказательствами теорем, помещённых в учебнике.
Для студентов и преподавателей вузов, слушателей институтов повышения квалификации, структур второго образования и программ МВА («Мастер делового администрирования»), инженеров различных специальностей, менеджеров, экономистов, социологов, научных и практических работников, связанных с анализом данных.
В книге рассматриваются способы анализа наблюдений методами математической статистики.
Последовательно на языке, доступном специалисту — не математику, излагаются современные методы анализа распределений вероятностей, оценки параметров распределений, проверки статистических гипотез, оценки связей между случайными величинами, планирования статистического эксперимента.
Основное внимание уделено пояснению примеров применения методов современной математической статистики.
Книга предназначена для инженеров, исследователей, экономистов, медиков, аспирантов и студентов, желающих быстро, экономично и на высоком профессиональном уровне использовать весь арсенал современной математической статистики для решения своих прикладных задач.
Это издание всемирно известного двухтомного курса теории вероятностей написано выдающимся американским математиком. Первый том содержит изложение той части теории вероятностей, которая имеет дело с дискретными распределениями. Такой отбор материала позволяет автору ввести читателя в круг основных идей теории вероятностей без применения сложного аналитического аппарата. Второй том является классическим учебным руководством, оказавшим значительное влияние на развитие современной теории вероятностей и подготовку специалистов. Перевод второго тома заново выполнен со второго переработанного автором издания. Для математиков разных уровней подготовки — от студентов до специалистов по теории вероятностей, для физиков и инженеров, а также для биологов, для которых вероятностные методы являются главными математическими методами.
Прекрасное учебное руководство, рассчитанное на читателей различных уровней — от студентов младших курсов до специалистов-математиков. Содержит большое число примеров применения теории вероятностей в физике, биологии, экономике.
Это издание всемирно известного двухтомного курса теории вероятностей написано выдающимся американским математиком. Первый том содержит изложение той части теории вероятностей, которая имеет дело с дискретными распределениями. Такой отбор материала позволяет автору ввести читателя в круг основных идей теории вероятностей без применения сложного аналитического аппарата. Второй том является классическим учебным руководством, оказавшим значительное влияние на развитие современной теории вероятностей и подготовку специалистов. Перевод второго тома заново выполнен со второго переработанного автором издания. Для математиков разных уровней подготовки — от студентов до специалистов по теории вероятностей, для физиков и инженеров, а также для биологов, для которых вероятностные методы являются главными математическими методами.
Прекрасное учебное руководство, рассчитанное на читателей различных уровней — от студентов младших курсов до специалистов-математиков. Содержит большое число примеров применения теории вероятностей в физике, биологии, экономике.
Материал пособия соответствует программе курса по теории вероятностей и математической статистике для студентов высших учебных заведений и отвечает современному уровню этих дисциплин.
Изложение ведется последовательно в соответствии с рядом основных вероятностных моделей, причем различные главы можно использовать практически изолированно. Такой подход позволяет задавать в данной модели вероятность в явном виде, не излагая аксиоматические основы теории вероятностей.
Для каждой модели приведены краткие теоретические сведения, примеры решения задач и задачи для самостоятельного решения. Среди прикладных задач имеются задачи по теории страхования и экономике.
Для студентов, преподавателей вузов и всех, кто хочет быстро научиться решать стандартные задачи по курсу теории вероятностей и математической статистике.
Учебник содержит систематическое изложение основных разделов элементарного курса теории вероятностей и математической статистики. К традиционным разделам добавлен один новый — Процедура рекуррентного оценивания ввиду особой важности этой процедуры для приложений. Теоретический материал сопровождается большим количеством примеров и задач из разных областей знаний.
В основу учебного пособия положен полугодовой курс лекций по теории вероятностей, читавшийся в течение ряда лет в МИФИ. В книге дается математическое изложение разделов теории вероятностей, традиционных для полугодового курса; при этом используются только факты из обычного курса математического анализа технических вузов. В книге изложены также элементы математической статистики и рассмотрен ряд примеров случайных процессов. Приведены решения примеров и задач; имеются задачи для самостоятельного решения. В конце книги помещены таблицы основных распределений, небольшая таблица случайных чисел и ответы к задачам.
Книга предназначена студентам технических вузов, преподавателям и инженерам.
Сжато, но строго рассмотрены вероятностно-статистические основы современных статистических методов. Изложение доведено до переднего края научных исследований и практических разработок. Рассмотрены все основные понятия, используемые при применении современных статистических методов. Особое внимание уделено непараметрическим подходам, статистике нечисловых данных и другим перспективным элементам высоких статистических технологий.
Учебное пособие рекомендовано Всероссийской ассоциацией статистических методов.
Для инженеров, менеджеров, экономистов, специалистов различных отраслей народного хозяйства, научных работников, студентов, слушателей, аспирантов и преподавателей, для всех, кому необходимо в сжатые сроки овладеть понятийной базой статистических методов.
Рассмотрены теоретические положения вероятностного описания математических моделей случайных событий, величин и функций, приведены многочисленные примеры использования вероятностных характеристик для интерпретации закономерностей изменчивости гидрометеорологических процессов и полей. Книга рассчитана на специалистов в области гидрологии, океанологии и метеорологии и может быть использована для подготовки студентов и аспирантов гидрометеорологического профиля
Рассмотрены теоретические положения вероятностного описания математических моделей случайных событий, величин и функций, приведены многочисленные примеры использования вероятностных характеристик для интерпретации закономерностей изменчивости гидрометеорологических процессов и полей. Книга рассчитана на специалистов в области гидрологии, океанологии и метеорологии и может быть использована для подготовки студентов и аспирантов гидрометеорологического профиля.
Выдающийся французский математик Э. Борель (1871 — 1956) был исключительно разносторонен и продуктивен. Он оставил после себя огромное научное наследие, состоящее из многочисленных оригинальных работ, монографий и учебников, относящихся к различным областям математики и ее применениям к физике и другим разделам естествознания. Ему принадлежат также работы по философским вопросам математики и большое число популярных статей и книг. Для его книг характерна острота постановок важных задач, неожиданность сопоставлений, стремление увязать результаты теоретической математики с задачами практики, понимаемой достаточно широко.
Книга «Вероятности, ошибки» — очередной выпуск серии «Библиотечка иностранных книг для экономистов и статистиков». Она принадлежит перу французских ученых Э. Бореля, Р. Дельтейля и Р. Юрона. Подробно рассмотрены следующие вопросы: основные положения теории вероятностей, теория повторных испытаний, геометрические вероятности, вероятность причин, ошибки наблюдения, метод наименьших квадратов, точность результатов и некоторые другие вопросы.
В основу книги положен полугодовой курс лекций, читаемый авторами на физическом факультете.
Кроме традиционного материала по курсу теории вероятностей большое место уделено важной для физики теории случайных процессов: марковских м стационарных. Изложение математически строгое, хотя и не основанное на использовании интеграла Лебега. Часть курса, посвященная математической статистике, наряду с традиционными вопросами содержит разделы, ориентированные на приложения к задачам автоматизации планирования, анализа и интерпретации физических экспериментов.
Изложена статистическая теория вычислительного комплекса <прибор-f ЭВМ>, позволяющая существенно улучшить параметры реального экспериментального оборудования путем обработки данных на ЭВМ. Включены элементы теории статистической проверки гипотез, используемые в задаче интерпретации экспериментальных данных
Задания по математической статистики предназначены для студентов дневного и заочного отделений КамчатГТУ. Задания соответствуют базовым стандартам специальностей и программе, утверждённой Министерством образования Российской Федерации.
Эрдэмто Николаевич Батуев (15.01.1958) — кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Высшая математика», ФГБОУ ВО «КамчатГТУ» (Камчатский государственный технический университет, г. Петропавловск-Камчатский). Преподаваемые дисциплины: высшая математика, теория вероятностей и математическая статистика, эконометрика, математический анализ, линейная алгебра, математика, теория автоматов и формальных языков, надежность нефтепромыслового оборудования, математические основы теории риска и др.
Содержит базовые понятия математической статистики, изложены методы по использованию математических знаний при решении задач профессиональной деятельности, даны рекомендации по организации самостоятельной работы.
Представлены базовые понятия теории вероятностей и математической статистики, изложены методы по использованию математических знаний при решении задач профессиональной деятельности, даны рекомендации по организации самостоятельной работы
Содержит краткий теоретический материал по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемый для бакалавров направлений «Экономика», «Менеджмент», «Управление персоналом», подробные решения типовых задач, большую подборку задач для самостоятельного решения по каждой теме курса, удобную при рейтинговом контроле, а также при дистанционном обучении.
Книга предназначена для студентов экономических вузов, изучающих курс математической статистики. Имеется в виду, что на поможет им в приобретении практических навыков, при производстве разного рода математико-статистических расчетов, при использовании различных таблиц и т. п. В соответствии с этим теоретический материал сведен к минимуму и служит лишь для того, чтобы напомнить читателю самые основные положения и формулы без отсылки к теоретическим курсам.
Книга может быть также рекомендована широкому кругу читателей, которые в практической работе используют приемы и методы математической статистики.
Практикум предназначен для выполнения самостоятельных практических заданий по предмету «Математическая статистика». Он состоит из семи параграфов и приложений. В начале каждого параграфа дается теоретический материал и формулы для решения задач.
Затем приведены 30 вариантов заданий по 10 задач в каждом и решения задач одного варианта.
В учебнике изложен курс высшей математики фармацевтического факультета, включающий основные элементарные функции, дифференциальное исчисление функции одной переменной, элементы дифференциального исчисления функций нескольких переменных, интегральное исчисление функции одной переменной, дифференциальные уравнения первого и второго порядка, основы теории вероятностей и математической статистики.
Учебник содержит подробные пояснения теоретического материала, а также большое количество примеров и задач. Предназначен для студентов медицинских и фармацевтических вузов.
Книга посвящена одной из проблем математической статистики — функциям распределения, встречающимся в инженерной практике. Вначале приводятся элементарные сведения по теории вероятностей, а затем рассматриваются непрерывные и дискретные распределения и их применимость при решении различных инженерных задач. Две главы отведены эмпирическим распределениям.
Отдельная глава посвящена анализу сложных систем. В конце книги приводится систематизированная библиография по различным разделам математической статистики и смежным дисциплинам. Книга предназначена для широкого круга специалистов, интересующихся статистическими методами исследования.
Книга поможет изучить способ наименьших квадратов, распределение вероятности на плоскости и в пространстве, законы распределения случайных величин. Изложенный материал позволит читателю получить представление об использовании теории вероятности на практике.
Данная книга посвящена описанию наиболее популярных непараметрических методов статистики. Одна из центральных особенностей таких методов — возможность получения обоснованных статистических выводов при наличии небольшого числа испытуемых, что превращает непараметрическую статистику в незаменимый инструмент там, где сложно говорить о больших выборках, массовых опросах или обследованиях. Для использования некоторых из вошедших в книгу методов достаточно выборки в 6–8 человек. Другой привлекательной стороной непараметрических методов является простота процесса математической обработки результатов. В ряде случаев необходимые вычисления можно сделать в уме, не прибегая к калькулятору или компьютеру.
В настоящем учебном пособии представлены методы статистического анализа, широко применяемые как при изучении показателей здоровья на индивидуальном, групповом и популяционном уровне, так и при анализе деятельности учреждений системы охраны, укрепления и восстановления здоровья населения, изложена концепция медицины, основанной на доказательствах и др.
Предназначено студентам лечебного, медико-профилактического, педиатрического, стоматологического факультетов, а также может быть рекомендовано и для базовой подготовки студентов факультета высшего сестринского образования.
Кинга посвящена актуальному вопросу прикладной математики — статистическому анализу последовательностей событий. Такие последовательности возникают при решении многих задач физики, биологии, экономики и в разных отраслях техники (теории связи, автоматизации производства).
Книга рассчитана на широкий круг читателей. Инженеры я специалисты почерпнут в ней много полезных сведений. Преподаватели и студенты получат ценный учебный материал, снабженный хорошо подобранными примерами. Специалисты по теории вероятностей и математической статистике найдут в книге большое количество нерешенных задач, которые могут служить отправным пунктом для научных исследований.
Конспект охватывает основные разделы многомерных статистических методов. В частности, даны основы корреляционного анализа количественных, порядковых и категоризованных переменных, статистических методов классификации объектов и методов снижения размерности признакового пространства. Изложение сопровождается задачным материалом, приводятся модели из области микро- и макроэкономики.
Данный курс отличается от всех других имеющихся руководств по этому предмету тем, что он предназначен, главным образом, для инженера. Этому своему назначению курс отвечает достаточно хорошо, он ориентируется на инженера и техника не только подбором и расположением материала, но и всем стилем изложения, не оставляющим никаких сомнений в том, что в прикладных вопросах автор чувствует себя как дома.
Теория восстановления находит широкое применение в различных областях науки и техники: в математике, особенно прикладной (теория массового обслуживания, исследование операций), в физике (теория счетчиков), биологии, вопросах надежности и др.
До настоящего времени на русском языке не было ни книг, ни журнальных обзоров, освещающих этот предмет. Предлагаемый советскому читателю труд призван восполнить этот пробел. В нем содержатся переводы монографии Д. Р. Кокса и обзорной статьи В. Л. Смита, а также дополнение, написанное Ю. К. Беляевым. Все эти материалы выгодно дополняют друг друга.
Монография Д. Р. Кокса «Теория восстановления» написана в плане прикладной математики и доступна широкому кругу инженеров. Статья В. Л. Смита «Теория восстановления и смежные с ней вопросы» посвящена более тонким вопросам теории восстановления. В дополнении Ю. К. Беляева «Случайные потоки и теория восстановления» более детально рассматриваются вопросы теории случайных потоков.
Книга рассчитана на специалистов, преподавателей вузов и студентов, а также всех интересующихся вопросами теории вероятности и ее применениями.
Краткая сводка основных понятий и методов математической статистики. Содержит множество примеров приложения теории к конкретным статистическим задачам. Послужит хорошим дополнением к книгам Д. Кокса и Д. Хинкли «Теоретическая статистика» (М.: Мир, 1978), «Задачи по теоретической статистике с решениями» (М.: Мир, 1981).
Книга будет полезна студентам, аспирантам и специалистам, занимающимся математической статистикой, а также широкому кругу инженеров и научных работников, использующих ее методы.
В книге дана сводка основных понятий и наиболее важных результатов современной математической статистики. Подробно рассмотрены теория проверки гипотез, теория оценивания, специальные главы посвящены критериям значимости, асимптотическим методам, байесовским моделям и теории статистических решений.
Книга содержит большой фактический материал, изложение неформальное. Чтобы охватить более широкий круг вопросов, авторы приводят многие результаты без доказательств. Для чтения достаточно знакомства с теорией вероятностей в объеме втуза.
Книга полезна студентам старших курсов, аспирантам и специалистам, занимающимся математической статистикой, а также широкому кругу научных работников и инженеров, использующих ее методы.
Книга английских ученых является введением в математические методы анализа разнообразных моделей случайных данных, которые можно интерпретировать в терминах времени жизни. В работе обобщены и доступно представлены новые результаты в этой области математической статистики, имеющей широкий спектр приложений: в экономике, социологии, теории надежности.
Для специалистов в области математической статистики и ее приложений, студентов вузов.
Первое на русском языке учебное пособие с упражнениями по курсу математической статистики. Оно принадлежит перу известных английских математиков и дополняет их же монографию «Теоретическая статистика» (М.: Мир, 1978). Позволяет ознакомиться как с конкретными приложениями общих статистических методов, так и с современными достижениями математической статистики. В книге около 150 задач с решениями. Книга рассчитана на преподавателей, аспирантов, студентов, специализирующихся в области математической статистики и ее приложений.
Изучение явлений и процессов, происходящих в области экономики и других сторон общественной жизни, невозможно без количественных характеристик. Числовые данные, относящиеся к тем или иным явлениям, начали применяться для практических нужд государства еще в глубокой древности.
По мере развития производительных сил простые учетные операции усложнились и стали включать в себя элементы анализа тех или иных явлений с целью установления в них определенных закономерностей. Так постепенно возникла отрасль знаний, получившая впоследствии термин «статистика».
В основу данного курса положено учебное пособие «Экономическая статистика» (под ред. А. Я. Боярского и Е. Г. Ясина), в котором в значительной степени уже нашли отражение и вопросы социальной статистики.
Составляя курс, авторы расширили круг вопросов социальной статистики, выделив самостоятельный раздел, в котором рассмотрены основные вопросы статистики социальных отношений, уровня жизни, здравоохранения и здоровья населения, народного образования, культуры и искусства
Излагаются общие теоретические вопросы основы теории вероятностей и математической статистики. Освещаются вопросы практического применения соответствующих методов в экономических исследованиях (анализ временных рядов, выборочных данных при оценке влияния факторов, определении качества продукции и т. д.).
Для экономистов, применяющих в своей работе вероятностные методы и методы математической статистики, преподавателей и аспирантов вузов.
Книга о статистических методах, применяемых при прогнозировании экономических показателей. Автор рассматривает пути использования трендов и регрессий, проблемы обработки динамических рядов, оценки параметров различного рода кривых и доверительных интервалов. В специальном приложении рассматриваются математические основы нелинейного метода наименьших квадратов. В работе анализируются предпосылки и условия применения соответствующих методов прогностического анализа.
Книга рассчитана на специалистов, занимающихся проблемами прогнозирования.
Работы, помещенные в сборнике, можно разбить на две группы. Первая из них содержит статьи теоретического характера, в которых рассматриваются формально-математические основы теории измерений. К этой группе относятся три первые работы, принадлежащие известным зарубежным специалистам в данной области, сыгравшим существенную роль в развитии квалиметрии. Остальные статьи сборника содержат материал, освещающий отдельные случаи применения теории измерений на практике и некоторых частных методов получения и обработки экспертных данных, связанных с измерением качественных признаков изучаемых объектов.
В книге изложена история теории вероятностей от ее возникновения до 30-х годов XX столетия. Большое внимание уделено мало исследованным вопросам — творчеству Байеса, роли Лапласа и др. По-новому освещены возникновение и кризис теории вероятностей, возникновение аксиоматики.
Большое внимание уделено и философским проблемам — развитию понятия вероятности, случайности и необходимости.
Книга рассчитана на читателей, имеющих подготовку в объеме первых двух курсов физико-математических факультетов университетов и педагогических институтов, а также на лиц, интересующихся историей науки.
В монографии рассматривается история развития одного из основных понятий современной математики — понятия вероятности. Прослеживается история этого понятия от представлений античности до середины XX в., а также история других основных понятий и представлений теории вероятностей. Широко освещается роль понятия вероятности в других науках, прежде всего в физике.
Издание рассчитано на широкий круг математиков (преподавателей и учащихся), философов и историков науки.
Руководство охватывает все основные разделы теории вероятностей, встречающиеся при решении практических вопросов, связанных с автоматическим управлением, обработкой опытных данных, установлением их точности и рядом других прикладных дисциплин.
В каждом параграфе дана краткая сводка рабочих формул и схем, применение которых иллюстрируется решением типовых задач. Остальные задачи снабжены ответами, а в отдельных случаях и краткими указаниями, позволяющими читателю самостоятельно найти путь к их решению.
Руководство рассчитано на широкий круг инженеров, научных работников, учащихся высших учебных заведений и может быть использовано как в процессе первоначального изучения теории вероятностей, так и для выработки практических навыков применения вероятностных методов исследования.
Автор ставит себе цель рассмотреть ряд методологических проблем статистической науки, непосредственно связанных с социальными, в том числе и социологическими исследованиями.
В предлагаемой брошюре речь пойдет о логике статистического познания действительности, о конкретных приемах статистического познания в той мере, в какой это необходимо для ознакомления с сущностью статистических выводов.
Ведущие советские статистики в популярной форме рассказывают о том, что такое статистика, каков ее язык, как она помогает заглянуть в будущее, дают представление о статистике населения, культуры, здравоохранения. Приводят занимательные статистические факты из истории статистики. Книга предназначена широкому кругу читателей.
В настоящее время к статистическому методу часто прибегает каждый исследователь, экспериментатор, инженер-технолог и другой работник, какую бы проблему массовых процессов он ни изучал.
Эффективное применение методов математической статистики показывает исключительную важность их для работы инженеров и исследователей