Научный архив: статьи

Мигрень – это хроническое заболевание, проявляющееся периодическими приступами интенсивной пульсирующей головной боли, чаще всего локализованной в одной половине головы. Эти приступы могут длиться от 4 до 72 часов и часто сопровождаются повышенной чувствительностью к свету и звуку, а также тошнотой или рвотой. Мигрень остается одной из основных причин потери трудоспособности в мире, затрагивая около 1,1 миллиарда человек, что составляет приблизительно 14 % населения.

Диагностика мигрени основывается на сборе анамнеза и клиническом обследовании, без обязательной необходимости в специализированных методах визуализации. Мигрень делится на две подгруппы в зависимости от наличия ауры и частоты возникновения головных болей, что позволяет классифицировать её как эпизодическую или хроническую. Лечение может быть направлено как на облегчение текущих приступов, так и на их профилактику. Данный обзор рассматривает мигрень с практической точки зрения, опираясь на актуальные данные и исследования в этой области. Был проведен опрос 300 студентов 6-го курса медицинского факультета с использованием шкалы MIDAS.

Базирующаяся в Берлине с начала 2000-х гг. швейцарско-немецкая группа Rimini Protokoll – это явление, порожденное педагогическими принципами Института прикладного театроведения Гиссена. Пока все вокруг не устают выяснять, можно ли считать их проекты театром, и пытаются очертить рамки тех акций, что предлагаются под маркой Rimini Protokoll, трио Даниэль Ветцель, Хельгард Хауг и Штефан Кэги вот уже третье десятилетие исследует современное им общество.

Цель статьи – сформировать представление о выпуске учебной и учебно-методической литературы по дисциплинам, преподававшимся в учебных заведениях Дальнего Востока в дореволюционный период (конец XIX – начало XX в.). В связи с этим автор приводит статистические сведения о выпуске литературы по годам в городах Приамурского учебного округа, демонстрирует многообразие тематики выходивших книг и статей, структуру и содержание ряда публикаций. Источниковой базой явились данные из первого и второго томов «Сводного каталога сибирской и дальневосточной книги» (Новосибирск, 2004). При подготовке статьи применялись библиографический, статистический, аналитико-тематический, историко-ретроспективный методы исследования. Обобщенные данные по статистике и тематике учебных и учебно-методических изданий, вышедших в типографиях Дальнего Востока в конце XIX – начале XX в., представлены впервые. Результаты проведенного статистического анализа свидетельствуют о том, что лидером в публикации подобной литературы был Владивосток. Среди учебников, учебных пособий, курсов лекций, хрестоматий были труды, посвященные европейским и восточным языкам, литературе, истории, политологии, военному делу, праву, экономике, сельскому хозяйству и т. д. Значительную массу изданий составляли программы, отчеты учебных заведений и обществ, уставы, инструкции, протоколы, труды по истории учебных заведений. Наиболее активно публиковали учебную литературу по языкознанию. История и география в основном представлены лекциями, государство и право – программами. Регулярное издание учебных и учебно-методических материалов в Приамурском учебном округе началось с 1900-х гг. и было связано с открытием высшего учебного заведения – Восточного института. Учебная литература подготавливалась и издавалась ведущими преподавателями и профессорами вуза и часто представляла собой результат их научных изысканий.

Отражены результаты исследования различных оценочных показателей оперативно-розыскной деятельности уполномоченных государственных органов, показано их влияние на эффективность противодействия преступности. По мнению автора, в основе критериев оценки оперативнорозыскной деятельности должно находиться сочетание показателей общественного восприятия эффективности деятельности всех оперативных подразделений; статистических результатов, отражающих выявленные и раскрытые преступления; показателей эффективности затраченных оперативно-розыскных сил и средств правоохранительных субъектов. Комплексное сопоставление и синтез предложенных показателей позволит дать общую объективную оценку оперативнорозыскной деятельности всей системы оперативно-розыскных органов

В статье приведена расчетная методика обнаружения и исключения аномальных значений. Показано, что ее эффективность зависит от объема априорной информации об исследуемом процессе. Предложенный метод использован для случаев, когда процесс стационарный и имеет гауссовский закон плотности распределения вероятности. При анализе нестационарных случайных процессов существующие методы и алгоритмы опираются на то, что аномальная составляющая является аддитивной и априорно известны характеристики аномальных значений. В работе использовалась теория статистических решений, которая позволяет формализовать алгоритмы проверок и выбрать критерий обнаружения аномальных значений. Предложены как параметрические, так и непараметрические методы. В первом случае необходимо располагать априорными сведениями как о функции полезной составляющей, так и о законе распределения аномальной составляющей процесса, а также и о его параметрах. Постулируется, что использование непараметрических методов обработки требует значительно меньше априорной информации, но их эффективность определяется параметрами обработки, которые, в свою очередь, зависят от функции полезной и закона распределения аномальной составляющих процесса. Отмечено, что выброс может в действительности оказаться одним из экстремальных значений распределения вероятности случайной величины. Изложены проблемы неопределенности информации по входным данным при расчетах классическими методами. Исследован характер влияния внешних факторов на надежность и степень учета факторов в существующих методах. Представлены методики оценки ресурса исследуемых объектов, среди которых важное место занимают методики, основанные на использовании контрольных карт. Показано, что размах оказывается более удобной для подсчета мерой рассеяния данных, чем стандартное отклонение. Нанесение на контрольную карту наряду с математическим ожиданием размаха выборки позволяет легче заметить аномальное изменение. Размах служит грубой мерой скорости изменения переменной, за которой ведется наблюдение, и его значение может выйти за контрольные пределы на карте размаха и подать сигнал аномалии значительно раньше, чем изменение среднего, которое при этом еще может находиться в заданных контрольных пределах.

Цель. Для повышения достоверности принимаемых решений о равномерности распределений по выборкам ограниченного объема разработан комбинаторный метод формирования критерия на основе сочетаний без повторений выборочных значений.

Методы. В статье применяются методы теории вероятностей, математической статистики и комбинаторики.

Результаты. Предложенный критерий обладает высокой эффективностью для различения выборок малого объема при проверке статистически близких гипотез, таких как гипотеза о равномерном законе распределения и гипотеза о бета-распределении 1-го рода.

Выводы. Предлагаемый в статье подход позволяет реализовать процедуру последовательного анализа (обнаружение «разладки» процесса). Такая процедура дает возможность достоверно выявлять «разладку» (отклонение распределения наблюдений от равномерного закона) процесса с достаточной для практики интенсивностью при помощи рекуррентных соотношений.

Цель. Оценка параметров распределения по малой выборке представляет самостоятельную нетривиальную задачу, при решении которой путем максимизации функции правдоподобия можно получить сильно смещенный результат. В статье проанализированы свойства некоторых оценок параметров бета-распределения 1-го рода по малой выборке. Методы. Cравнение оценок параметров бета-распределения по малой выборке различными методами проведено имитационным моделированием при числе испытаний N = 104. Результаты. Оценки параметров методом максимального правдоподобия действительно дают сильно смещенный результат для выборок малого объема. Бутстреп-метод, по сравнению с методом максимального правдоподобия, дает менее смещенные оценки с меньшей дисперсией. Наиболее приемлемый (близкий к исходным значениям) результат получен с использованием математического ожидания (или медианы) и дисперсии. Выводы. Для выборок малого объема вряд ли можно рекомендовать какой-либо конкретный способ оценки параметров. Наиболее целесообразным представляется нейросетевой анализ малых выборок. С помощью нейросетевого объединения нескольких способов оценки можно существенно улучшить ее точность.

Автором проанализированы статистические сведения Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации об основных социально-демографических и некоторых уголовно-правовых признаках (в контексте наказания) осужденных по частям 4 и 6 статьи 264 УК РФ (нарушение правил дорожного движения и эксплуатации транспортных средств, повлекшее по неосторожности смерть человека) за период с 2015 по 2022 год (статистические данные за 2023 год отсутствуют). На основе полученных выводов формулируются теоретические положения, расширяющие и актуализирующие имеющиеся научные знания о личности преступника, совершившего преступление, ответственность за которое предусмотрена частями 4 и 6 статьи 264 УК РФ. Автором проведен актуальный анализ основных социально-демографических и некоторых уголовно-правовых признаков (в контексте наказания) осужденных за преступления, предусмотренные частями 4 и 6 статьи 264 УК РФ, что позволяет актуализировать криминологический портрет личности преступника, совершившего преступление, связанное с нарушением безопасности движения и эксплуатации транспорта. Автором проведен сравнительный анализ осужденных по исследуемой статье исходя из данных, полученных автором в ранее опубликованном исследовании в июне 2020 года, с актуальными данными, в том числе в вопросе избираемой меры ответственности к осужденным.

Представлены результаты анализа серий радиоуглеродных дат (143 ед.) с археологических объектов лесостепного и подтаежного Тоболо-Иртышья, характеризующих особенности обитания, функционирования, строительства в разные этапы конца железного века и Средневековья. Основным методом суммирования калиброванных дат в работе выступила модель KDE (Kernel Density Estimate / Ядерная оценка плотности). Используемый в работе непараметрический статистический анализ продемонстрировал эффективность при работе с большими данными. В итоге были построены шесть графиков распределения калиброванных дат, соответствующих устоявшимся в научной литературе периодам: позднесарматское время, эпоха Великого переселения народов, раннее и развитое Средневековье. При интерпретации полученных диапазонов привлекался контекст, отражающий динамичную смену культурных типов, памятников и сооружений на протяжении 1500 лет.

Цель исследования - раскрыть роль и значение математических методов в современной экономической теории и практике. Задачи исследования включали анализ применения математического моделирования, статистических методов, эконометрики и других математических инструментов в различных областях экономики. В результате исследования выявлено, что математика позволяет формализовать экономические процессы, строить прогнозы, оптимизировать решения и проводить количественный анализ экономических явлений. Практическая значимость исследования заключается в демонстрации необходимости математической подготовки для специалистов в области экономики и финансов, а также в обосновании применения математических методов для повышения эффективности экономических решений.

Цель исследования. В данной статье рассматривается криминогенная обстановка в сфере финансово-кредитных отношений. Автором предлагается проанализировать и сравнить количественные показатели преступности в разных сферах финансово-кредитных отношений с количеством лиц привлеченных к уголовной ответственности по этим преступлениям. Рассматривается период с 2017 по 2022 год. Данный период затрагивает сложное экономическое положение в стране, которое обусловлено внешними и внутренними факторами. Для этого будут рассмотрены проблемы и предложены пути минимизации преступлений в этой сфере. Выводы. В результате проведенного исследования автор приходит к выводу, что существуют определённые проблемы, и благоприятная среда для совершения преступлений в финансово-кредитной сфере. Для этого необходимо решить некоторые вопросы. В настоящее время преступность в финансово-кредитной сфере информационно-телекоммуникационно-обособленна, наибольшую сложность вызывает трансформация преступлений, которая приобретает дистанционный формат и латентность, что требует новую методику их выявления. Необходимо разработать более слаженный механизм взаимодействия структур. Необходимо в целях мер предупреждения, информировать граждан в соответствии с настоящим временем, путем размещения рекламы на разных интернет платформах, телевидение, хотя бы в соотношении ¼ с имеющейся рекламой других организаций. Необходимо разработать меры контроля по утечке информации из финансово-кредитных организаций.

В статье представлен анализ роли искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в современных системах управления предприятиями, с акцентом на различия в их применении в регионах России и за рубежом. Исследование выявило существенное отставание российского ИТ-сектора от передовых стран в области внедрения и развития ИИ. Для оценки ситуации авторами проведен анализ ИТ-сектора РФ, рассмотрены особенности регионального распределения специалистов и инфраструктуры, а также подчеркнута необходимость создания устойчивой образовательной среды для подготовки ИИ-специалистов. Особое внимание уделяется важности обучения уже внедренных ИИ-систем и наращивания их функциональности в процессах планирования посредством машинного обучения новых поколений моделей. В статье подчеркнута критическая роль ИИ в цифровой трансформации бизнеса и необходимость активных действий для преодоления выявленных проблем в России.