Научный архив: статьи

Статья посвящена новым тенденциям в развитии никелевой промышленности Индонезии, связанным, в частности, с новым направлением в развитии отрасли - применении технологии кислотного выщелачивания под высоким давлением (HPAL) для производства смешанного гидроксида никеля и кобальта (MHP), промежуточного продукта, в дальнейшем перерабатываемого в сульфат никеля, применяемого в производстве элементов аккумуляторов для электромобилей. Целью данного исследования является анализ современного состояния никелевой промышленности Индонезии, а также освещение последних мер правительства по регулированию отрасли, направленных на недопущение истощения природных запасов никелевых руд, а также применении наиболее передовых технологий для получения никелевой продукции. Кроме этого, важной задачей исследования является изучение компаний, применяющих новейшую технологию, что может иметь прикладное значение и для российских металлургических предприятий. В методологическом плане в работе используются методы экономического и статистического анализа, системный подход, синтез и анализ. Сделан вывод о том, что несмотря на доминирующие позиции Индонезии на никелевом рынке, перед национальным правительством стоит ряд проблем, требующих оперативного реагирования, включая угрозу истощения никелевой базы страны ввиду стремительной экспансии китайского капитала в эту отрасль экономики. Одновременно сложилась ситуация, в результате которой из-за перепроизводства никелевой продукции в Индонезии, мировые цены на этот металл снизились, что привело не только к снижению маржинальности китайских перерабатывающих предприятий, но и к сокращению поступлений в государственный бюджет самой Индонезии. В этой связи руководство страны ввело ряд фискальных и ограничительных мер, что привело к приостановке деятельности некоторых крупнейших предприятий отрасли, посчитавших убыточной работу в новых условиях. Важнейшим шагом правительства Индонезии стало сначала введение ограничений на строительство новых электроплавильных производств (смелтеров), а затем и введение запрета на сооружение и новых смелтеров, и предприятий гидрометаллургии, производящих только промежуточный продукт - МНР.

Одновременно автором делается вывод, что практически слабо контролируемые государством, не спланированные госорганами иностранные инвестиции в переработку минерального сырья, столь ожидаемые властями Индонезии при принятии решения о развитии его переработки внутри страны, имели и немалые негативные последствия, связанные с перепроизводством никеля, падением цен на него, и значительными потерями для госбюджета, что сопровождается существенным истощением рудных запасов и катастрофическим загрязнением окружающей среды.

Цель исследования – определить взаимосвязи иммуногенетических показателей у пациентов после эндопротезирования крупных суставов при первичном остеоартрите и выявить прогностические критерии развития перипротезной инфекции.

Материалы и методы. Обследовано 182 неродственных пациента среднего (45–59) и пожилого (60–74) возраста, с первичным остеоартритом крупных суставов III стадии, которым выполнено тотальное эндопротезирование. 1 группа (n = 92) – пациенты с неосложнённым течением. 2 группа (n = 90) – пациенты с развитием перипротезной инфекции. Контрольная группа – 92 практически здоровых добровольца. Методы исследования: клинические; лабораторные (иммунологический – определение IL-2, IL-4, IL-6, IL-17A, TNFα, IFNγ; генетический – полиморфизм гена IL-2(T330G), IL-4(C589T), IL-6(C174G), IL-17A(G197A), TNFα(G308A)); инструментальные (рентгенография). Статистическая обработка результатов исследования проводилась с помощью пакета программ IBM SPSS Statistics Version 25.0 (IBM, США).

Результаты. Нормализованная важность составила для SNP гена IL-2(T330G) – 54,2%, для SNP гена IL-4(C589T) – 100%, для SNP гена IL-6(C174G) – 24,5%, для SNP гена IL-17A(G197A) – 13,7%, и для SNP гена TNFα(G308A) – 59,6%. Точность прогноза прогностической модели составила 97,3%, чувствительность – 96,7%, специфичность – 97,8%, р < 0,001.

Заключение. Взаимодействия иммуногенетических показателей выявили прогностическую ценность определения SNP генов иммунорегуляторных молекул в предсказании перипротезной инфекции у пациентов после эндопротезирования крупных суставов при первичном остеоартрите, без существенного снижения значимости прогноза, как в комплексе (IL-4(C589T) х TNFα(G308A) х IL-17A(G197A) х IL-2(T330G) х IL-6(C174G), так и в более упрощённых их взаимодействиях – IL-4(C589T) х TNFα(G308A) и IL-4(C589T) х TNFα(G308A) х IL-2(T330G).

Информационная безопасность является одной из ключевых составляющих современного цифрового общества. С развитием технологий искусственного интеллекта (далее - ИИ) появляются новые возможности для автоматизации процессов и повышения эффективности в различных сферах деятельности. Однако, одновременно с этим возрастают и риски, связанные с использованием ИИ в кибератаках, что ставит под угрозу безопасность данных и функционирование критически важных систем. В условиях стремительного развития технологий и увеличения числа киберугроз возникает необходимость пересмотра существующих подходов к обеспечению информационной безопасности. Целью данного исследования является анализ современных вызовов в области информационной безопасности, возникающих в эпоху ИИ, а также изучение законодательных инициатив и нормативных актов, направленных на их преодоление в России. Для достижения этой цели будут рассмотрены ключевые аспекты использования ИИ в обеспечении информационной безопасности, выявлены основные риски и уязвимости, а также предложены рекомендации по улучшению системы регулирования. Данное исследование направлено на формирование комплексного представления о текущем состоянии и перспективах развития сферы информационной безопасности в условиях активного внедрения технологий ИИ.

Современные образовательные платформы, ориентированные на повышение квалификации через практическую работу с реальными кейсами от компаний, предъявляют особые требования к организации проектной деятельности. Создание такой платформы требует гибкого подхода к управлению проектом, который позволит адаптировать проект к изменениям и учитывать опыт, накопленный на каждом этапе работы. Оптимальным решением в данном контексте является использование инкрементно-итеративного подхода. Данная статья рассматривает основные этапы и ключевые аспекты реализации проекта образовательной платформы по модели жизненного цикла, которая позволяет эффективно достигать поставленных целей, используя гибкую методологию, ориентированную на постоянное улучшение.

Согласно данным Всероссийского центра изучения общественного мнения (ВЦИОМ) за 2022 год [1], каждый третий россиянин убежден в наличии у некоторых людей способности предсказывать судьбу, каждый четвертый - верит в колдовство и возможность наведения порчи, а 66 процентов от общего количества опрошенных частично признают отдельные мистические явления. Пралогическое мышление и иррациональные верования в современной психологии рассматриваются в контексте адаптационных механизмов личности в условиях неопределённости. В профессиональной подготовке медицинских специалистов доминирует естественно-научная картина мира. При этом имеются данные, которые свидетельствуют об актуализации суеверных и паранормальных представлений у будущих врачей в напряженных ситуациях, часто возникающих в их учебной и профессиональной деятельности. Цель работы - исследование пралогического мышления и суеверного поведения студентов-медиков как факторов адаптации к условиям высокой профессиональной ответственности и стресса. В исследовании на этапе анкетирования приняли участие 226 студентов и 62 респондента - на этапе тестирования. Результаты. В ходе проведенного анкетирования было установлено, что суеверия имеют умеренное распространение и активизируются преимущественно в стрессовых ситуациях (например, экзамены, клиническая практика). В целом, несмотря на скептическое отношение к приметам, в стрессовых ситуациях многие студенты используют ритуалы для снижения тревоги и иллюзии контроля. По результатам тестирования выявлено, что иррациональные убеждения связаны с экстернальным локусом контроля и защитными механизмами (отрицание, избегание), выполняя компенсаторную функцию при дефиците субъективного контроля. В отличие от ситуативных суеверий, традиционная религиозная вера продемонстрировала более сложную структуру, выступая не только компенсаторным, но и смыслообразующим ресурсом личности.

Детско-родительские связи представляют собой базовый элемент семейной системы, отличающийся непрерывностью и долговременностью. Эти отношения динамичны: они постоянно эволюционируют на протяжении жизни, видоизменяясь под воздействием возрастных изменений как ребенка, так и родителя. Понятие «родительское отношение» носит обобщающий характер и описывает взаимосвязь и взаимозависимость родителя и ребенка. В статье исследуются взаимосвязи эмоциональной коммуникации в детско-родительских отношениях с психосоматическим благополучием ребенка. Проведенный анализ подтверждает сложную взаимосвязь семейной среды, психологического состояния ребенка и его поведенческих паттернов. Установлено, что эмоциональная коммуникация служит фундаментом психосоматического благополучия ребенка, что требует внедрения комплексного подхода, включающего образовательные, психологические меры и целенаправленное развитие родительских навыков эффективного эмоционального общения. Ключевой вывод: дисфункциональная семейная среда (характеризующаяся эмоциональной враждебностью, конфликтами и нарушенными связями) провоцирует выраженные эмоционально-поведенческие проблемы у детей, формирует деструктивные паттерны и препятствует здоровому самовосприятию и отношениям, в отличие от стабильной гармоничной системы.

Индустрия профессионального спорта всегда активно внедряла новые технологии. В последние годы для спортивных фанатов уже стало привычным использование 3D-графики движений и высокоскоростной фотографии. Поэтому неудивительно, что в профессиональном спорте все чаще применяют решения на основе искусственного интеллекта.

В последние годы мир столкнулся с беспрецедентной глобальной проблемой, вызванной пандемией коронавируса (COVID-19), которая оказала значительное влияние на здоровье населения, экономику и социальные структуры. В условиях стремительного распространения вируса и необходимости быстрой диагностики заболеваний, вызванных COVID-19, возникла необходимость в разработке и внедрении новых технологий, способных обеспечить эффективное выявление и мониторинг состояния пациентов. В этом контексте особое внимание привлекают методы, основанные на использовании нейронных сетей и глубокого обучения, которые демонстрируют высокую эффективность в анализе медицинских изображений, таких как компьютерная томография грудной клетки, в данной статье они и будут рассмотрены.

В настоящее время искусственный интеллект считается одним из важнейших направлений ИТ-исследований. В последнее время искусственный интеллект активно развивается и применяется в различных сферах жизни человека. Его использование облегчает и автоматизирует решение задач, что помогает компаниям более продуктивно настраивать рабочий процесс. Искусственный интеллект очень прогрессивная и широко используемая технология, а на данный момент появляется все больше вариантов его применения, благодаря чему отрасль искусственного интеллекта быстро совершенствуется и развивается. В данной статье будут рассмотрены основные возможности искусственного интеллекта в медицине.

Сельское хозяйство играет ключевую роль в обеспечении продовольственной безопасности и устойчивом развитии. Однако с ростом населения и изменениями климата традиционные методы ведения сельского хозяйства сталкиваются с серьезными вызовами. В этом контексте искусственный интеллект становится важным инструментом, способным трансформировать аграрный сектор, повысить эффективность производства и минимизировать негативное воздействие на окружающую среду. В статье рассматривается такой вопрос, как применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве и его влияние на продуктивность в АПК.

Жизнеспособность как интегральная способность сохранять собственную целостность в контексте решения задач социального бытия, в числе прочих, включает в себя интеллектуальные компоненты. Сегодня интеллект как составляющая жизнеспособности изучен недостаточно. В статье представлено эмпирическое обоснование факторной структуры жизнеспособности студенческой молодежи как одной из наиболее уязвимых категорий современного общества. Выделено пять интеллектуальных факторов жизнеспособности: «внутриличностное понимание», «социальная пластичность», «рациональность», «IQ», «осознанное жизнетворчество». Полученные данные могут быть использованы в психотерапии с указанной возрастной группой, во время подбора персонала на некоторые должности, в работе психологической службы учебного заведения, а также на занятиях по общей психологии и педагогике. Перспективным представляется выявление интеллектуальных типов жизнеспособности студентов.

В статье представлены возможности использования технологий искусственного интеллекта в деятельности архивных учреждений. Рассматривается опыт внедрения искусственного интеллекта в российских архивах (ИИ-помощники, чат-боты, распознавание текста, поиск информации). Приведены данные об исследовании использования информационных технологий (в том числе технологий искусственного интеллекта) сотрудниками архивных учреждений.