Статья: А. Г. ВИШНЕВСКИЙ (К 90-ЛЕТИЮ СО ДНЯ РОЖДЕНИЯ) (2025)

Городское население остаётся важным предметом изучения исследователей на протяжении долгого времени. Городские районы неоднородны по своей социальной структуре. На это могут влиять разные факторы: от исторически сложившейся «специализации» территории (района) и его развития до стоимости жилья. Некоторые специалисты включают в систему оценивания социальной структуры также социальную инфраструктуру, которая может выражаться в качестве, количестве и доступности здравоохранения, образования, культурного и спортивного досуга и др. Достижение существенной диспропорции в доступности необходимой социальной инфраструктуры влияют на людей, чьи жизненные стратегии и ситуации непосредственно связаны с местом их обитания. Важным остаётся и культура города. Более того, как отдельные культурные детерминанты каждого горожанина, так и общая культура, ассоциирующаяся с духом города существенно влияет на тип расселения и районирования внутри городского пространства. Концепция вернакулярного города ставит культурные ощущения жителей города в основу исторического типа планирования. Целью исследования стало сопоставление районов двух городов России (Москвы и Санкт-Петербурга) для проведения сравнительного анализа и выявления причин сложившихся особенностей того социально-территориального расселения, которое присуще обоим городам. В настоящее время в Санкт-Петербурге и Москве различается социальная структура жителей аналогичных частей города, что актуализирует разработанное нами исследование и выдвинутые гипотезы.

В статье анализируется влияние генеративного искусственного интеллекта на трансформацию задач, навыков и требований на рынке труда интеллектуальных специалистов в Москве. Под интеллектуальными специалистами понимаются работники, занятые в сферах, где основными ресурсами являются знания, аналитические способности и творческий потенциал (маркетинг, программирование, копирайтинг, дизайн, аналитика и HR). Цель исследования - выявить, как применение ИИ изменяет структуру профессиональной деятельности и квалификационные ожидания работодателей. На основе анализа экспертных интервью и опроса представителей компаний показано, что генеративный искусственный интеллект способствует автоматизации рутинных задач, смещая акцент труда в сторону стратегических и аналитических функций. В результате происходит пересмотр приоритетных компетенций: возрастает значимость soft skills - критического мышления, адаптивности, способности к взаимодействию с ИИ. Респонденты подчёркивают, что владение ИИ-инструментами становится конкурентным преимуществом. Сделан вывод о необходимости интеграции ИИ-компетенций в профессиональные стандарты и образовательные программы для успешной адаптации специалистов к новым условиям труда.

Воспоминания играют важную роль в жизни людей. Одним из способов их фиксирования является дневник. В прошлом многие использовали бумажные дневники с целью сохранения своей памяти и размышлений о прошлом, однако распространение диджитализации и медиатизации во все сферы жизни, включая личную жизнь, внесло свои коррективы в эту практику. Так, в современном обществе люди всё чаще используют вместо традиционных бумажных дневников свои аккаунты в социальных сетях. Данная работа стремится изучить изменения в дневниковых практиках среди молодых людей 18-25 лет в связи с их переносом в онлайн-формат. С помощью глубинных полуструктурированных интервью с респондентами, имеющими опыт ведения дневника в обоих форматах, и последующего фрейм-анализа, исследование старается найти сходства и различия между двумя дневниками, а также изучить причины замены бумажных носителей на медиатизированные.

На основе данных государственной статистики выделены индикаторы цифровизации России, которые подразделены на шесть групп; проведена редукция переменных и выполнен кластерный анализ субъектов Российской Федерации. Предварительно шесть субъектов с минимаксными значениями были удалены из дальнейшего анализа. Выделено три кластера, различающиеся по числу субъектов: с низким (17 субъектов), средним (38 субъектов) и высоким (23 субъекта) уровнем цифровизации. Анализ показал, что цифровизация как явление давно вышло за рамки лишь технологического направления. Результатом проявления цифровизации стали внедрение цифровых технологий в финансовый сектор, создание государственного интернет портала «Госуслуги» и возникновение киберспорта как части современной цифровой культуры. Отмечено влияние национальных проектов и государственных программ, выполняемых в Российской Федерации.

Статья посвящена анализу трансформации социального прогнозирования в условиях перехода от эпохи Big Data к становлению AI Society - общества, пронизанного технологиями искусственного интеллекта (ИИ). На основе трансдисциплинарного подхода, объединяющего социологические теории (постструктурализм, системный анализ, акторно-сетевую теорию), исследования медиа и AI Studies, автор исследует сдвиги в методологии прогнозирования социальных процессов. Автором исследования продемонстрировано, что нейросетевые алгоритмы и большие данные позволяют выявлять скрытые паттерны и повышать точность предсказаний (например, прогнозирование протестов, экономических трендов), однако их применение сопряжено с этическими вызовами, среди которых, алгоритмическая предвзятость, проблема «черного ящика», цифровое неравенство и угрозы манипуляции. Особое внимание уделяется формированию новой парадигмы AI Society, где ИИ становится активным актором социальных изменений, трансформируя институты политики, экономики и права. Автор подчеркивает необходимость синтеза технологических инноваций с социально-гуманитарным знанием для обеспечения прозрачности (Explainable AI), справедливости и доверия к алгоритмам. Выявлены риски технократического контроля и эмерджентных эффектов ко-эволюции человека и ИИ, а также отмечены пути регуляции (этические протоколы, международные стандарты). Исследование аргументирует, что успешная интеграция ИИ в социальные практики требует трансдисциплинарного диалога, переосмысления теорий ИИ-агентности и ответственности, а также разработки прозрачных антропоцентричных моделей управления. Статья вносит вклад в дискуссию о будущем AI Society, балансирующем между потенциалом рационального управления и дистопическими сценариями, - и определяет ключевые направления для дальнейших исследований в области социальной инженерии и этики технологий.