Статья посвящена анализу трансформации социального прогнозирования в условиях перехода от эпохи Big Data к становлению AI Society - общества, пронизанного технологиями искусственного интеллекта (ИИ). На основе трансдисциплинарного подхода, объединяющего социологические теории (постструктурализм, системный анализ, акторно-сетевую теорию), исследования медиа и AI Studies, автор исследует сдвиги в методологии прогнозирования социальных процессов. Автором исследования продемонстрировано, что нейросетевые алгоритмы и большие данные позволяют выявлять скрытые паттерны и повышать точность предсказаний (например, прогнозирование протестов, экономических трендов), однако их применение сопряжено с этическими вызовами, среди которых, алгоритмическая предвзятость, проблема «черного ящика», цифровое неравенство и угрозы манипуляции. Особое внимание уделяется формированию новой парадигмы AI Society, где ИИ становится активным актором социальных изменений, трансформируя институты политики, экономики и права. Автор подчеркивает необходимость синтеза технологических инноваций с социально-гуманитарным знанием для обеспечения прозрачности (Explainable AI), справедливости и доверия к алгоритмам. Выявлены риски технократического контроля и эмерджентных эффектов ко-эволюции человека и ИИ, а также отмечены пути регуляции (этические протоколы, международные стандарты). Исследование аргументирует, что успешная интеграция ИИ в социальные практики требует трансдисциплинарного диалога, переосмысления теорий ИИ-агентности и ответственности, а также разработки прозрачных антропоцентричных моделей управления. Статья вносит вклад в дискуссию о будущем AI Society, балансирующем между потенциалом рационального управления и дистопическими сценариями, - и определяет ключевые направления для дальнейших исследований в области социальной инженерии и этики технологий.