Научный архив: статьи

В статье на основе авторского эмпирического исследования разработана типология моделей ресоциализации студентов университетов, расположенных в новых российских регионах. Автором обозначены ключевые параметры, позволяющие дифференцировать студенческую молодёжь и на основании этого выделить возможные траектории её реинтеграции в российское общество. Опираясь на результаты исследования и кластерного анализа, автор обосновывает существование трёх групп студентов, различающихся с точки зрения ценностных ориентаций, жизненных планов, гражданской идентичности. Результатом анализа стало выявление и верификация трёх типов моделей ресоциализации студенческой молодёжи новых российских регионов («спонтанная модель», «протестная модель» и «конгруэнтная модель»). В статье дано описание кластеров и моделей ресоциализации, сформулированы отдельные рекомендации, направленные на дифференциацию молодёжной и образовательной политики в зависимости от той или иной группы учащейся молодёжи.

В статье представлено использование кластерного анализа методом K-Means в рамках интеллектуальной системы поддержки принятия решений для группировки вариантов ведения проекта, а также формирование рекомендаций по выбору для конечного пользователя на основе результатов кластеризации. Кроме того, показаны различные опции выполнения кластерного анализа, а также влияние данных опций на конечные результаты. Продемонстрирована практическая польза системы для анализа проектов, реализация которых зависит от множества переменных составляющих и требует детального анализа полученных вариантов выполнения проекта по группам для выбора подходящих под разнообразные сценарии и ограничения опций.

Сравнительный анализ национальных энергосистем в условиях глобального энергоперехода требует перехода от традиционного сопоставления по абсолютным объёмам производства к более совершенным методикам. Агрегированные показатели, включая удельное производство на душу населения, не отражают структурных особенностей энергобалансов стран, что препятствует выявлению их реального технологического профиля и позиции в мировой энергетической архитектуре.

Цель. Разработать методику многомерной кластеризации стран на основе детализированной структуры производства электроэнергии и определить место России в формируемой системе координат, выявив её ближайших технологических аналогов.

Методы. На основе данных EIA, Energy Institute и BP за 2023 год по 210 странам мира проведена декомпозиция производства электроэнергии на 10 компонент по источникам (газ, нефть, уголь, гидро, атом, ветер, солнце, геотермальная, биоэнергия, прочие ВИЭ). Показатели нормированы на 100 тыс. населения. Использованы методы стандартизации (z-score), снижения размерности (PCA) и иерархической кластеризации.

Результаты. В результате кластерного анализа выделено четыре однородные группы стран:
1. Фиолетовый кластер (144 страны): доминирование природного газа (42 %) и гидроэнергетики (25 %). Россия входит в эту группу.
2. Красный кластер (22 страны): нефтезависимые островные государства (75 % нефть).
3. Оранжевый кластер (13 стран): угольно-газовые экономики (44 % уголь, 20 % газ). Включает Китай, Австралию.
4. Зелёный кластер (31 страна): диверсифицированные системы с балансом атомной (13 %), ВИЭ (21 %) и традиционной генерации. Включает США, страны ЕС и Японию. Россия занимает 9-е место внутри своего кластера по удельному производству (0,77 ТВт-ч/ 100 тыс. населения).

Выводы
1. Реальное место страны в мировой энергетике определяется не абсолютными объёмами генерации, а структурой её энергобаланса, которая формирует уникальный технологический и стратегический профиль.
2. Россия принадлежит к самому многочисленному, но наименее диверсифицированному «газо-гидровому» кластеру, что указывает на высокую зависимость от ограниченного набора источников и связанные с этим риски для энергетической устойчивости.
3. Принципиально различное позиционирование абсолютных лидеров – Китая, США и России – в отдельных кластерах эмпирически подтверждает глубокие различия в их национальных энергетических стратегиях и векторах развития.
4. Для соответствия глобальным трендам и укрепления долгосрочной энергобезопасности России необходима системная диверсификация энергобаланса с опорой на развитие атомной энергетики и новых возобновляемых источников.

Анализируя изменения в составе персонала вузов по всему миру, авторы статьи обращают внимание на рост доли неакадемического персонала, в частности высококвалифированных административных сотрудников среднего и высшего звена. Целью статьи является анализ того, как в университетах представлено сочетание разных административных работников по их функциям. На основе кластерного анализа данных Мониторинга экономики образования (N=92) были выделены три группы университетов согласно административным профилям: «предприимчивый», образовательный и хозяйственный. Первый кластер характеризуется высокой долей административных сотрудников, занятых в общем управлении, научно-исследовательской деятельности, финансовых вопросах и информационно-коммуникационных технологиях. Во втором кластере большая доля персонала занята обеспечением образовательной деятельности. Для третьего кластера характерна высокая доля персонала, занятого содержанием и эксплуатацией инфраструктуры и зданий. Вузы хозяйственного административного профиля характеризуются наличием большей площади учебно-лабораторных помещений в расчёте на одного студента, однако по показателям научной, образовательной и финансовой деятельности вузы в выборке не различаются.

Авторами представлен систематический обзор научной литературы, посвящённой жизнестойкости, целью которого является объективизация методологического подхода, объединяющего современные представления о структуре и содержании жизнестойкости. Обзор позволяет выявить актуальные пробелы, определить направления дальнейших исследований и сформировать методологическую модель, применимую в будущем эмпирическом изучении жизнестойкости. В исследование включено 121 научная публикация: 86 на русском языке и 35 - на английском, охватывающих различные временные интервалы. На основе контент-анализа были выделены следующие категории: компоненты жизнестойкости (11 единиц анализа), факторы, влияющие на ее формирование (8 единиц анализа), используемые исследователями диагностические методики (10 единиц анализа) и статистические методы (8 единиц анализа). С помощью кластерного анализа была выявлена иерархическая структура выделенных категорий, позволяющая определить основные направления в изучении жизнестойкости: современные исследования сосредоточены на изучении жизнестойкости как способности выдерживать стресс и адаптации во взаимосвязи с психологическим благополучием и изучением взаимоотношений с социальной средой, с помощью корреляционного, сравнительного и регрессионного анализов. В более ранних исследованиях в основном используются сложные виды анализов: дисперсионный, факторный, кластерный, которые рассматривают отдельные особенности жизнестойкости, среди которых основные: преодоление трудностей во взаимосвязи с личными особенностями, саморегуляцией, ценностями, а также с копингами и целым спектром частных категорий. В исследованиях преобладающее внимание уделяется субъективным факторам (личностные особенности, психологическое благополучие), при этом объективные параметры и сложные статистические методы анализа используются реже. Перспективы дальнейших исследований связаны с расширением выборок, применением сложных статистических методов, способных выявлять причинно-следственные связи, а также включением объективных методов оценки, что позволит глубже понять структуру и динамику жизнестойкости.

В статье представлен авторский подход идентификации приоритетных направлений цифровизации экономических процессов аграрных предприятий на основе многомерной статистической обработке данных социологического наблюдения. Проанализированы возможности стандартных механизмов формирования выводов относительно мнения практиков о возможностях средств цифровизации, выявлены проблемные аспекты. Предложена оригинальная система функционального структурирования средств цифровизации. Разработана методика обработки данных социологического опроса в виде многоэтапного процесса статистического моделирования с целью выявления новой сущности, заложенной в результате опроса, - структуры мнения. Определено функциональное назначение разработанного инструмента, как инструмента поддержки принятия управленческого решения о перспективных цифровых решениях для аграрных предприятий.

В период происходящей цифровой трансформации социально-экономических отношений происходит модернизация всех видов хозяйственной деятельности хозяйствующих субъектов. Цифровое образование, обеспечивающие развитие требующихся в условиях цифровой трансформации компетенций, становится важнейшим драйвером социально-экономического развития регионального развития. Однако, на сегодняшний исследователями в области цифрового образования, до сих не разработаны методы количественного анализа цифрового образования. Таким образом, целью настоящего исследования, является разработка количественного метода оценки цифрового образования на региональном уровне. В результате проведенного теоретического исследования разработан метода количественного анализа цифрового образования - индекс цифрового образования, состоящего из трех субиндексов, Разработана кластеризация регионов России в соответствии со значениями субиндексов, что позволило выявить факторы, оказывающие наиболее значимое влияние на развитие цифрового образования. Теоретическая значимость полученных результатов заключается в разработке количественного метода оценки развития цифрового образования, которая может выступить базисов в дальнейших исследованиях по измерению цифрового образования. Практическая значимость в возможности использования данных кластерного анализа органами муниципальной, региональной и федеральной власти при разработке управленческих решений по развитию цифрового образования.

В цифровой трансформации общества цифровое образование становится одним из основных драйверов развития социально-экономических отношений на региональном уровне. Однако, на сегодняшний день в мировой научной литературе в области цифрового образования отсутствуют предложения, по количественной оценке, оказываемого воздействия, возникающего в результате развития цифрового развития на процессы регионального социально-экономического развития, что является решаемой в данном исследовании научной проблемой. В соответствии с поставленной проблемой цель настоящего исследования - разработка авторского метода количественного анализа воздействия, развития показателей цифрового образования на показатели социально-экономического развития регионов. Для достижения поставленной цели автором был разработан индекс социально-экономического регионов, состоящего из трех субиндексов, а также были рассчитаны значения индекса цифрового образования и входящих в него субиндексов для всех регионов РФ. На втором этапе, был проведен кластерный анализ регионов России в соответствии с полученными значениями субиндексов цифрового образования и субиндексов социально-экономического развития. Осуществлённый кластерный анализ позволил выявить регионы в которых развитие цифрового образования является основным драйвером социально-экономического развития, а также регионы, в которых развитие цифрового образования не оказывает воздействия на социально-экономическое развитие. Научная новизна исследования заключается в разработке инструментария, позволяющего оценивать и осуществлять прогнозирование влияния развития цифрового образования на социо-экономическое развитие регионов при разработке мероприятий, направленных на повышение эффективности регионального развития.

Актуальность исследования обусловлена тем, что в современных экономических условиях на региональных рынках труда России возникают уникальные проблемы, требующие решений, направленных на повышение эффективности мер государственной политики занятости. Цель работы — диагностика тенденций в динамике напряженности на рынках труда субъектов Российской Федерации, выявление которых позволяет обосновывать направления совершенствования государственной политики занятости в новых экономических условиях. Поскольку рынки труда российских регионов дифференцированы, то для реализации поставленной цели существует объективная потребность в кластеризации регионов на основе следующих показателей, характеризующих напряженность на рынке труда: уровни занятости и безработицы, коэффициент напряженности, темпы роста заработной платы и производительности труда. В работе выделены четыре кластера и показаны тенденции в перемещении регионов между ними в период 2016–2023 гг. В результате исследования доказано, что модель кластера 2, которая отличается высокими темпами роста заработной платы и производительности труда, но при этом более низкими показателями, отражающими состояние региональных рынков труда, может считаться наиболее распространенной в Российской Федерации в рассматриваемый период. Установлена позитивная тенденция сокращения количества регионов в кластере 4, который характеризуется высокими показателями безработицы и напряженности рынков труда, а также низкими, хотя и не минимальными, темпами роста заработной платы и производительности труда. Применение метода кластеризации позволило сгруппировать регионы с однотипными проблемами в области рынка труда и установить направления дифференцированной государственной политики занятости, учитывающей специфику каждого из выявленных кластеров

Подчеркивается необходимость четкого разделения понятий чувства юмора и стилей юмора, которые могут представлять единую систему, но изучать эти феномены можно достаточно независимо. Цель – выявить взаимосвязи между используемыми стилями юмора, социабельностью как личностной устремленностью к социальному взаимодействию и аспектами самоотношения на студенческой выборке. Выборку составили 48 студентов медицинского вуза в возрасте 18–24 лет. Применены: опросник стилей юмора Р. Мартина; методика диагностики социабельности личности; тест-опросник самоотношения; прогрессивные матрицы Равена. Использованы методы корреляционного, кластерного анализа, анализ сравнения средних. Стили юмора сближаются с понятиями когнитивных инструментов, стратегий работы с информацией, копинг-стратегий, помогающих снижать когнитивную / эмоциональную уязвимость перед стрессами. Проанализированы исследования, изучающие взаимосвязь стилей юмора с целым рядом переменных: оценкой ситуации, когнитивной гибкостью, эмоциональным интеллектом, самооценкой, психологическим дистрессом, одиночеством, предрасположенностью к депрессии, перфекционизмом. Результаты исследования подтверждают, что использование адаптивных стилей юмора может быть связано с хорошей стрессовой устойчивостью, средним или высоким эмоциональным интеллектом, когнитивной гибкостью, верой в персональный успех, направленностью на общение и взаимодействие с другими, позитивным самоотношением и т. д. Неадаптивные стили юмора в целом чаще обнаруживают связь с психологическим дистрессом, когнитивной негибкостью, невысокой социабельностью, противоречивым самоотношением. Однако, результаты (как и результаты некоторых других исследований) скорее заставляют задуматься о сложной и противоречивой природе связей между использованием стилей юмора, ситуационным контекстом, личностными особенностями, мотивацией, способностью самоконтроля и т. д. Определена важность развития адаптивных стилей юмора как ресурса для повышения самооценки, улучшения межличностных отношений и адаптации студентов в учебной среде.

Цель. Изучить клинические характеристики первичного и вторичного полюса негативных расстройств, определить роль воспаления в их формировании и оценить влияние их проявлений на социальное функционирование больных шизофренией. Дизайн. Кросс-секционное исследование.

Материалы и методы. В исследование включены 42 пациента с диагнозом параноидной шизофрении и длительностью заболевания более 3 лет. Медиана возраста больных составила 40 (29–47) лет. Пациенты находились на стадии становления ремиссии, и в клинической картине у них доминировали негативные симптомы. Применялись клинико-анамнестический, клинико-психопатологический и психометрический методы обследования. Из психометрических батарей использовались шкала оценки позитивных и негативных синдромов (Positive and Negative Syndrome Scale), краткая шкала оценки негативных симптомов (Brief Negative Symptom Scale), шкала депрессии Калгари у больных шизофренией (Calgary Depression Scale in Schizophrenia Patients), шкала оценки экстрапирамидных побочных эффектов (Scale for Extrapyramidal Symptoms), шкала оценки личностного и социального функционирования (Personal and Social Performance Scale). На основе данных клинического анализа крови рассчитывались показатели системного воспаления — нейтрофильнолимфоцитарное, моноцитарно-лимфоцитарное и тромбоцитарно-лимфоцитарное соотношения, а также индекс системного иммунного воспаления.

Результаты. В результате кластерного анализа выделены два кластера в зависимости от преобладания первичных или вторичных (ВНС) негативных симптомов. При сопоставимой выраженности негативных симптомов в кластерах в группе с преобладанием ВНС (с выраженными депрессивными и экстрапирамидными симптомами) социальное функционирование было значимо лучше (p = 0,002). Не обнаружены значимые корреляции между негативными симптомами и уровнем системного воспаления. Множественный линейный регрессионный анализ выявил статистически значимое влияние выраженности негативной и депрессивной симптоматики и длительности заболевания на социальное и личностное функционирование больных шизофренией (F = 17,1, p < 0,001, R2 = 0,64, AIC = 248, d = 1,64).

Заключение. Согласно полученным данным, доминирующие негативные симптомы в клинической картине больных шизофренией могут рассматриваться в двухкластерной модели в зависимости от преобладания первичного либо вторичного звена негативных расстройств. У пациентов с доминирующими негативными симптомами наличие депрессивных нарушений выступает в качестве предиктора лучшего социального функционирования.

Исследование посвящено изучению формирования концепции цифрового суверенитета в условиях нелиберальных режимов на примере изучения медиа России и Китая. В условиях обостряющейся глобальной конкуренции и технологических преобразований, связанных с Четвертой промышленной революцией, сравнение процессов конструирования цифрового суверенитета разными акторами в нелиберальных государствах становится важным для понимания различий между двумя странами. Методология исследования основана на анализе больших данных медиапубликаций с применением автоматизированных методов анализа неструктурированных текстов ( PolyAnalyst ). В выборку вошло более 2800 материалов российских и китайских СМИ за 2011-2021 гг. Анализ проводился по ряду измерений: экономическое и политическое содержание, национальный и международный уровни, а также технологии, включаемые в концепт цифрового суверенитета. Исследование опирается на конструктивистский подход, позволяющий рассматривать цифровой суверенитет как феномен, дискурсивно конструируемый различными акторами. Особое внимание уделено картированию акторских сетей и выявлению доминирующих тематических кластеров. Научная новизна исследования заключается в сравнительном подходе к изучению цифрового суверенитета в нелиберальных режимах. Показано, что цифровой суверенитет не является единым понятием: его понимание в России и Китае существенно различается. В России доминируют нарративы национальной безопасности, государственного контроля и протекционизма, тогда как в Китае акцент сделан на технологическом развитии, экономическом лидерстве и глобальной конкурентоспособности. Кроме того, выявлены различные роли экономических акторов и технологических представлений в оформлении концепций цифрового суверенитета. Результаты исследования показывают, что Россия и Китай используют разные стратегии и нарративы для легитимации цифрового суверенитета. Работа вносит вклад в понимание роли медиа в формировании концептов суверенитета и открывает перспективы для дальнейших исследований в области цифрового управления и международных отношений.