Научный архив: статьи

В статье представлено использование кластерного анализа методом K-Means в рамках интеллектуальной системы поддержки принятия решений для группировки вариантов ведения проекта, а также формирование рекомендаций по выбору для конечного пользователя на основе результатов кластеризации. Кроме того, показаны различные опции выполнения кластерного анализа, а также влияние данных опций на конечные результаты. Продемонстрирована практическая польза системы для анализа проектов, реализация которых зависит от множества переменных составляющих и требует детального анализа полученных вариантов выполнения проекта по группам для выбора подходящих под разнообразные сценарии и ограничения опций.