Статья: Применение кластерного анализа при выборе варианта ведения проекта в системе поддержки принятия решений (2026)

Читать онлайн

В статье представлено использование кластерного анализа методом K-Means в рамках интеллектуальной системы поддержки принятия решений для группировки вариантов ведения проекта, а также формирование рекомендаций по выбору для конечного пользователя на основе результатов кластеризации. Кроме того, показаны различные опции выполнения кластерного анализа, а также влияние данных опций на конечные результаты. Продемонстрирована практическая польза системы для анализа проектов, реализация которых зависит от множества переменных составляющих и требует детального анализа полученных вариантов выполнения проекта по группам для выбора подходящих под разнообразные сценарии и ограничения опций.

Ключевые фразы: системы поддержки принятия решений, кластерный анализ, РЕКОМЕНДАТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА, УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТАМИ, анализ больших объёмов данных, применение методов машинного обучения в экономике
Автор (ы): Краснов Сергей Васильевич (Krasnov S. V.), Иванов М.И. (Ivanov M.I.), Краснова Светлана Алексеевна (Krasnova S. A.)
Журнал: ЖУРНАЛ ИССЛЕДОВАНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Экономика
УДК
004. Информационные технологии. Компьютерные технологии. Теория вычислительных машин и систем
Для цитирования:
КРАСНОВ С. В., ИВАНОВ М.И., КРАСНОВА С. А. ПРИМЕНЕНИЕ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА ПРИ ВЫБОРЕ ВАРИАНТА ВЕДЕНИЯ ПРОЕКТА В СИСТЕМЕ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ // ЖУРНАЛ ИССЛЕДОВАНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ. 2026. № 1, ТОМ 12
Текстовый фрагмент статьи
Моя история просмотров (10)
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.