Научный архив: статьи

Статья посвящена исследованию взаимосвязи цифровизации бизнес-процессов и производительности труда на основе типологического подхода с использованием кластерного анализа. В работе обосновывается целесообразность применения типологического метода для выявления устойчивых сочетаний особенностей цифровизации и производительности труда, что позволяет учитывать содержательные различия в цифровизации отдельных бизнес-процессов. Эмпирической базой исследования выступили данные цифрового паспорта Государственной информационной системы промышленности за 2021-2023 гг., включающие экспертные оценки состояния цифровизации 34 основных и 53 вспомогательных бизнес-процессов, а также экономические показатели предприятий. На первом этапе был проведен факторный анализ для сокращения числа переменных, описывающих состояние цифровизации, и выявления ключевых факторов, объясняющих более 50 % суммарной дисперсии. Результаты факторного анализа показали независимость цифровизации большинства бизнес-процессов, за исключением ряда связанных процессов, таких как управление опытно-конструкторскими работами, подготовкой производства и послепродажным обслуживанием. На втором этапе с использованием кластерного анализа были выделены типы предприятий на основе первых факторов цифровизации основных и вспомогательных бизнес-процессов, а также стандартизированных значений производительности труда. Полученная типология позволяет отслеживать устойчивые группы предприятий во времени и анализировать их экономические показатели, такие как стоимость основных средств, чистая прибыль, численность персонала и производительность труда. Представленная работа вносит вклад в развитие методологии анализа взаимосвязи цифровизации и производительности труда, предлагая подход, учитывающий особенности цифровизации бизнес-процессов, и может быть использована для дальнейших эмпирических и теоретических исследований

В статье исследуются современные российские и зарубежные методики оценки уровня цифровизации промышленных предприятий и влияния цифровизации на производительность труда. Авторами предложена классификация подходов к оценке состояния цифровизации предприятий, включающая следующие критерии: объективность показателей и метод группировки показателей. Внутри каждой группы выделяются подгруппы в зависимости от источников и способов извлечения и обработки информации. При использовании объективных показателей в качестве источников данных выступают статистическая отчетность и информация, получаемая путем контент-анализа текстовых массивов, сформированных на основании годовой отчетности исследуемых компаний. Для группы субъективных показателей, где данные собираются при помощи различных анкет и опросников, используются предварительный теоретический анализ и методы математической статистики. Применяется также интегральный подход, при котором одновременно используются объективные и субъективные показатели. Существующее многообразие методик не позволяет выделить сколько-нибудь единый подход к оценке состояния цифровизации предприятий. Предлагается авторский подход на основе факторного анализа данных цифрового паспорта промышленного предприятия в Государственной информационной системе промышленности (ГИСП), что позволит выявить связанные, с точки зрения цифровизации, группы бизнес-процессов и в дальнейшем провести кластерный анализ для выявления групп организаций в зависимости от их уровня цифровизации. Следующим этапом планируется с использованием дисперсионного анализа произвести оценку связи принадлежности предприятия к определенному кластеру и экономическими показателями, в том числе производительностью труда. Предлагаемый авторами подход должен помочь лучше понять природу принятия организациями решений о цифровизации и сформировать новый взгляд на связь цифровизации и производительности труда.