Научный архив: статьи

Развитие экономики осуществляется благодаря опоре на определенные драйверы. Для пятой промышленной революции таким драйвером является гуманизация труда, которая предполагает выстраивание процессов и отношений вокруг субъекта трудовой деятельности, т. е. построение производственных процессов должно учитывать особенности персонала. При этом все элементы труда как системы при таком подходе находятся в зависимости от особенностей персонала. Именно такой подход, когда в центре организационных процессов находится работник, позволяет достичь максимальной эффективности. Таким образом, гуманизация труда представляет собой ситуацию, когда интересы работника максимально учитываются в производственной деятельности. Несмотря на имеющуюся историю (порядка 200 лет) изучения наукой гуманизации труда, представляет интерес ее рассмотрение в условиях цифровой экономики, когда резко меняются и предмет, и средства, и условия труда. В статье выделены этапы развития взглядов на гуманизацию труда, начиная с ситуации полной дегуманизации (отчуждения) - К. Маркс и последователи - и заканчивая ситуацией гуманизации 2.0, когда субъект труда полностью исключен из процесса деятельности организации и все задачи формируются и решаются автоматизированно. Гуманизация труда рассматривается как сложная конструкция, включающая цепочки взаимодействия субъекта труда с предметами труда, средствами труда, условиями труда. Также в статье представлены методика и результаты эмпирической оценки состояния гуманизации труда в Российской Федерации на основе данных 33-й волны RLMS. Делается вывод о наличии определенных противоречий в соотношении двух видов гуманизации труда, а также об ограничениях имеющейся информационной базы.

Статья посвящена исследованию взаимосвязи цифровизации бизнес-процессов и производительности труда на основе типологического подхода с использованием кластерного анализа. В работе обосновывается целесообразность применения типологического метода для выявления устойчивых сочетаний особенностей цифровизации и производительности труда, что позволяет учитывать содержательные различия в цифровизации отдельных бизнес-процессов. Эмпирической базой исследования выступили данные цифрового паспорта Государственной информационной системы промышленности за 2021-2023 гг., включающие экспертные оценки состояния цифровизации 34 основных и 53 вспомогательных бизнес-процессов, а также экономические показатели предприятий. На первом этапе был проведен факторный анализ для сокращения числа переменных, описывающих состояние цифровизации, и выявления ключевых факторов, объясняющих более 50 % суммарной дисперсии. Результаты факторного анализа показали независимость цифровизации большинства бизнес-процессов, за исключением ряда связанных процессов, таких как управление опытно-конструкторскими работами, подготовкой производства и послепродажным обслуживанием. На втором этапе с использованием кластерного анализа были выделены типы предприятий на основе первых факторов цифровизации основных и вспомогательных бизнес-процессов, а также стандартизированных значений производительности труда. Полученная типология позволяет отслеживать устойчивые группы предприятий во времени и анализировать их экономические показатели, такие как стоимость основных средств, чистая прибыль, численность персонала и производительность труда. Представленная работа вносит вклад в развитие методологии анализа взаимосвязи цифровизации и производительности труда, предлагая подход, учитывающий особенности цифровизации бизнес-процессов, и может быть использована для дальнейших эмпирических и теоретических исследований

В статье исследуются современные российские и зарубежные методики оценки уровня цифровизации промышленных предприятий и влияния цифровизации на производительность труда. Авторами предложена классификация подходов к оценке состояния цифровизации предприятий, включающая следующие критерии: объективность показателей и метод группировки показателей. Внутри каждой группы выделяются подгруппы в зависимости от источников и способов извлечения и обработки информации. При использовании объективных показателей в качестве источников данных выступают статистическая отчетность и информация, получаемая путем контент-анализа текстовых массивов, сформированных на основании годовой отчетности исследуемых компаний. Для группы субъективных показателей, где данные собираются при помощи различных анкет и опросников, используются предварительный теоретический анализ и методы математической статистики. Применяется также интегральный подход, при котором одновременно используются объективные и субъективные показатели. Существующее многообразие методик не позволяет выделить сколько-нибудь единый подход к оценке состояния цифровизации предприятий. Предлагается авторский подход на основе факторного анализа данных цифрового паспорта промышленного предприятия в Государственной информационной системе промышленности (ГИСП), что позволит выявить связанные, с точки зрения цифровизации, группы бизнес-процессов и в дальнейшем провести кластерный анализ для выявления групп организаций в зависимости от их уровня цифровизации. Следующим этапом планируется с использованием дисперсионного анализа произвести оценку связи принадлежности предприятия к определенному кластеру и экономическими показателями, в том числе производительностью труда. Предлагаемый авторами подход должен помочь лучше понять природу принятия организациями решений о цифровизации и сформировать новый взгляд на связь цифровизации и производительности труда.