Научный архив: статьи

В статье рассматривается интеллектуальная трансформация как этап цифровой эволюции, основанный на интеграции искусственного интеллекта, машинного обучения и аналитики данных в производственные процессы для повышения адаптивности и стратегической устойчивости бизнеса. Раскрывается переход к управлению, основанному на когнитивных и алгоритмических моделях, обеспечивающий автономное функционирование организаций за счёт интеллектуальной обработки данных. Выявлено различие между цифровизацией и интеллектуальной трансформацией, создающей новые управленческие модели на основе искусственного интеллекта. Интеллектуальная трансформация обеспечивает переход от цифровой автоматизации к самоуправляемым и адаптивным системам, способным повышать устойчивость и конкурентоспособность в условиях глобальных вызовов. Ключевые компоненты интеллектуальной трансформации, аналитика больших данных, когнитивные алгоритмы, цифровые двойники и адаптивные системы, представлены основой построения интеллектуально активной организации, ориентированной на автоматизацию и предиктивное управление в условиях многопараметрической неопределённости. Интеллектуальная оптимизация бизнес-процессов резюмируется как инструмент повышения операционной эффективности и фактор стратегического развития, способствующий формированию инновационно-активных организационных моделей.

В настоящей научной работе автор кратко анализирует особенности инвестиционной привлекательности Ленинградской области в современных условиях. В данной работе автор анализирует ключевые показатели экономического развития региона, изучая актуальные статистические данные и мнения экспертов. Затем он рассматривает конкретные аспекты инвестиционной привлекательности, включая взаимодействие с иностранными инвесторами, факторы, влияющие на уровень привлекательности для инвестиций, а также существующие проблемы и перспективы. В заключение автор подчеркивает, что Ленинградская область продолжает оставаться стабильным и устойчивым регионом, и эта тенденция, вероятно, сохранится в ближайшем будущем. Объектом исследования являются особенности инвестиционной привлекательности Ленинградской области в современных условиях, а целью - всесторонний и последовательный анализ этих особенностей. Научная новизна работы заключается в проведении комплексного исследования и формулировании авторских выводов о характеристиках инвестиционной привлекательности региона.

Статья посвящена исследованию имени в рамках лингвокультурного подхода. Сообщается, что имя несет в себе культурные и исторические значения, может отражать социальные нормы, религиозные убеждения, этнические особенности и пр. Отмечается, что в разных культурах существуют свои традиции именования, основанные на религиозных, мифологических и социальных факторах; кроме того, происхождение имен также связано с историческими событиями и изменениями в обществе. Таким образом, имена несут в себе глубокий символический смысл, который может влиять на восприятие человека окружающими и даже на его на судьбу, по-этому выбор имени часто сопровождается тщательным обдумыванием. Приводятся примеры из истории и современной практики выбора имен, демонстрирующие влияние культурных и социальных факторов на этот процесс. Делается вывод о том, что исследование роли имени в лингвокультуре позволяет лучше понять механизмы формирования идентичности, а также выявить взаимосвязи между языком, культурой и обществом, поскольку семантика имени охватывает широкий спектр характеристик: происхождение, символику, культурные и социальные конно-тации, индивидуально-психологическую ценность и многое другое.

В статье проведено изучение данных о различных категориях товаров в бизнес-среде на основании классификационной шкалы измерения структурированной в виде графа и с учетом конструктивной валидности. Выявлено, что с увеличением объемов сбора и хранения информации и перехода к экономике данных, разработка эффективных методов анализа графических данных становится ключевым моментом в науке. Научная новизна статьи заключается в предложении применения валидности классификационной шкалы измерения категорий товаров при проведении эмпирических исследований в бизнес-среде со стороны двух критериев: валидности какого-либо признака и номологической валидности. Практическая значимость работы подкрепляется эмпирическим исследованием, при котором валидность подтверждена результатами расчета характеристик поиска или опыта товара (зависимая переменная) в зависимости от его когнитивной оценки/вовлеченности (независимая переменная).

В рецензии дается высокая оценка полной новаторских идей монографии, авторы которой делятся опытом изучения лингвокреативности в кинодискурсе. С целью проведения такого исследования известный лингвист И. В. Зыкова разработала инновационный метод дискурсивно-параметрического анализа. Создание названного апробированного метода сопровождалось появлением специального понятийно-терминологического инструментария. Результаты проведенного исследования раскрывают многоступенчатость процесса креативного моделирования вербальной системы кинодискурса, перспективность применения которого в лингвистических штудиях не подлежит сомнению.

Период с 1917 по 1937 год включает в себя несколько этапов развития отечественной науки: снижение объема научных исследований, вызванное изменениями социально-политического характера и Гражданской войной; становление советской власти и советизация науки; усиление партийного контроля над наукой с конца 1920-х годов. Почетное членство всегда являлось одной из форм членства в научной организации - не было исключением и Российское минералогическое общество. В почетные члены названной организации избирались лица, внесшие большой вклад в развитие как отечественной, так и мировой науки. В период до Февральской революции 1917 года в почетные члены Российского минералогического общества избирались также лица, не являвшиеся учеными, но внесшие вклад в организационное развитие Общества. Это событие было редким для организации. Исключение составил 1916 год, когда Общество избрало сразу 45 чел., среди которых были как отечественные, так и иностранные ученые. В 1917 году, до начала Февральской революции, было избрано еще три человека. В дальнейшем для Российского минералогического общества была характерна тенденция к уменьшению количества новых почетных членов. В 1921 году был избран только один почетный член, и вплоть до 1937 года Общество почетных членов не избирало. На примере функционирования Российского минералогического общества в указанный период отечественной науки можно проследить, как внешние обстоятельства влияли на деятельность научной организации в вопросе избрания почетных членов. Исследование основано на материалах журналов заседаний Российского минералогического общества, опубликованных в «Записках Российского минералогического общества», а также на архивных данных Центрального государственного архива Санкт-Петербурга.

В условиях кадрового дефицита и роста расходов на оплату труда для многих российских предприятий актуален поиск нематериальных методов управления персоналом. Организационно-трудовые и социально-психологические аспекты стимулирования сотрудников тесно связаны с инструментами корпоративной демографической политики. Статья направлена на анализ востребованности гибких условий труда для работников с семейными обязанностями, а также определение возможностей интеграции гибких организационно-трудовых инструментов корпоративной демографической политики в систему управления персоналом. Методология работы основана на теории флексибилизации в контексте концепции корпоративной демографической политики. В ходе исследования применялись стандартные методы структурированного личного опроса, частотного анализа с проверкой гипотезы о равенстве долей с использованием критерия хи-квадрат, сравнения средних значений на базе критерия Краскела – Уоллиса. Информационную базу составили коллективные договоры и локальные нормативные акты крупнейших работодателей РФ, а также материалы социологического опроса, проведенного с июня по сентябрь 2023 г. (в анализируемой выборке – 2 804 чел.). Статистически подтверждено, что сотрудники с гибким рабочим временем более удовлетворены своей работой и жизнью по сравнению с теми, кто имеет жесткий график. Доказана востребованность гибких условий труда для лиц с родительскими обязанностями. Представлены модель и алгоритм интеграции гибких организационно-трудовых инструментов корпоративной демографической политики в систему управления персоналом. Разработан перечень HR-метрик, определены потенциальные положительные эффекты такой интеграции за счет укрепления HR-бренда, повышения лояльности и вовлеченности персонала, снижения текучести кадров

Многомерность и динамичность современной общественной жизни требуют модификации принципов измерения успешности социально-экономической политики. Статья посвящена эмпирической апробации и анализу субъективных метрик, позволяющих учитывать «провалы» в социально-экономическом развитии, которые невозможно выявить лишь на основе объективных показателей. Такими метриками выступают индексы субъективного благополучия населения России в разрезе половозрастной структуры, географии проживания (по федеральным округам), уровня образования, семейного положения, наличия детей, индивидуальных оценок состояния здоровья, удовлетворенности работой и доходом. Методологическую основу исследования составила теория субъективного благополучия Э. Динера. В работе использовались индексный метод и методы описательной статистики, включая представление многомерного частотного распределения двух признаков. Информационной базой выступили панельные данные Российского мониторинга социально-экономического положения и состояния здоровья населения ВШЭ за 2013–2022 гг. Результаты исследования показали, что наименьшее значение индекса удовлетворенности жизнью наблюдалось в 2016 г., а максимальное – в 2022 г. Значение аффективного индекса счастья оказалось выше по сравнению с уровнем когнитивной оценки своей жизни. Выявлено, что пол, возраст, регион проживания, уровень образования, а также удовлетворенность здоровьем, работой, оплатой труда и материальным положением влияют на значение и динамику индексов счастья россиян. Развитие подхода к измерению благополучия населения, учитывающего не только объективные показатели, но и субъективные оценки индивидами своей жизни и отдельных ее аспектов, позволяет идентифицировать лакуны в системе социально-экономической поддержки населения

Многомерность и динамичность современной общественной жизни требуют модификации принципов измерения успешности социально-экономической политики. Статья посвящена эмпирической апробации и анализу субъективных метрик, позволяющих учитывать «провалы» в социально-экономическом развитии, которые невозможно выявить лишь на основе объективных показателей. Такими метриками выступают индексы субъективного благополучия населения России в разрезе половозрастной структуры, географии проживания (по федеральным округам), уровня образования, семейного положения, наличия детей, индивидуальных оценок состояния здоровья, удовлетворенности работой и доходом. Методологическую основу исследования составила теория субъективного благополучия Э. Динера. В работе использовались индексный метод и методы описательной статистики, включая представление многомерного частотного распределения двух признаков. Информационной базой выступили панельные данные Российского мониторинга социально-экономического положения и состояния здоровья населения ВШЭ за 2013–2022 гг. Результаты исследования показали, что наименьшее значение индекса удовлетворенности жизнью наблюдалось в 2016 г., а максимальное – в 2022 г. Значение аффективного индекса счастья оказалось выше по сравнению с уровнем когнитивной оценки своей жизни. Выявлено, что пол, возраст, регион проживания, уровень образования, а также удовлетворенность здоровьем, работой, оплатой труда и материальным положением влияют на значение и динамику индексов счастья россиян. Развитие подхода к измерению благополучия населения, учитывающего не только объективные показатели, но и субъективные оценки индивидами своей жизни и отдельных ее аспектов, позволяет идентифицировать лакуны в системе социально-экономической поддержки населения

Статья посвящена исследованию метода двухкритериального оценивания линейных регрессий. Первый критерий соответствует методу наименьших модулей, второй – нестрогому методу наименьших квадратов. Для реализации метода требуется решать двухкритериальную задачу линейного программирования, решение которой подразумевает формирование множества Парето. Главной целью исследования было изучение того, как влияет нормирование исходных переменных на формирование множества Парето. Для этого было использовано две выборки: первая создана искусственно и содержит выброс, вторая сформирована на основе реальных экономических данных. В обоих случаях при нормировании переменных множество Парето оказалось представительнее, чем при работе с ненормированными показателями. На примере с выбросом проиллюстрирована робастность метода наименьших модулей и антиробастность метода наименьших квадратов. Показано, как на основе прогнозных значений объясняемой переменной можно выбирать оптимальную паретовскую вершину.

Статья посвящена проблеме моделирования динамики случайных процессов, возникающих при планировании системы управления запасами. Целью исследования является анализ возможностей математического аппарата теории массового обслуживания в сфере управления запасами, используемого для моделирования систем в том случае, когда состояние системы меняется скачкообразно, однако время между этими изменениями непрерывно. Методологическая основа исследования опирается на принципы построения системы уравнений Колмогорова применительно к описанию случайных процессов в управлении запасами. Предлагаемый вероятностный подход может быть применен для описания и формирования стратегии управления двухуровневой системой регулирования запасов в условиях нестабильного спроса. Научная новизна работы состоит в расширении области применения многоканальных систем массового обслуживания как способа описания случайных характеристик систем управления запасами, что вносит вклад в развитие научно-практических аспектов управленческого анализа

В статье раскрываются теоретические и прикладные аспекты информационно-аналитической поддержки управления приемной кампанией вуза в условиях цифровой трансформации. Особое внимание уделено возможностям применения интеллектуальных технологий для повышения управляемости процессов набора. Описана модель прогнозирования вероятности зачисления на основе нейросетевых алгоритмов, а также ее архитектурные и интеграционные решения. Представлены ограничения предложенного подхода. Обоснована актуальность использования подобных инструментов для повышения прозрачности и эффективности образовательного менеджмента. В результате эффективность модели подтверждена высокими значениями точности классификации и ROC-AUC, что демонстрирует ее прикладной потенциал в рамках реальных приемных кампаний