Научный архив: статьи

Статья посвящена анализу применения официальных бланков процессуальных документов в досудебном производстве по уголовному делу. В результате анализа позиций авторов, законодательства стран постсоветского пространства относительно утверждения на каком-либо уровне официальных бланков досудебного производства делается вывод о необходимости официального утверждения бланков процессуальных документов досудебного производства на уровне подзаконного межведомственного акта. Вместе с тем в условиях развития цифровых технологий одно лишь утверждение вышеупомянутых бланков не может быть признано достаточным. В статье на основе опыта зарубежных стран обоснована необходимость создания конструктора для автоматизированного формирования процессуальных документов досудебного производства, а также предлагаются требования к содержанию данной информационной системы: образцы бланков процессуальных документов; готовые образцы описания события преступления в зависимости от пункта, части, статьи УК РФ (например, для составления обвинительного заключения); автоматическое предварительное определение квалификации деяния на основании данных, указанных должностным лицом, осуществляющим предварительное расследование; подключение к различным государственным реестрам и базам данных; свобода принятия решения и полный контроль, особенно над его описательно-мотивировочной частью; использование негенеративных методов искусственного интеллекта (без создания нового текста); поиск по базе ранее изготовленных и обезличенных процессуальных документов досудебного производства с целью нахождения наиболее подходящих для составления описательно-мотивировочной части решения.

В статье рассмотрены особенности применения технологии искусственного интеллекта в системе здравоохранения, включая вопросы персональной ответственности врача при принятии решений о диагностике и лечении на основании сформулированного предложения (решения) алгоритма. Представлен обзор действующей системы правового регулирования ответственности медицинских работников, а также проведена оценка возможных вариантов распределения ответственности в связи с внедрением искусственного интеллекта в работу врачей. Раскрыты потенциальные направления совершенствования законодательства и выделены особенности, касающиеся медицинских организаций, медицинских работников и пациентов, которым будет оказана медицинская помощь с использованием интеллектуальных систем. Проанализированы тенденции распределения ответственности за причинение вреда при оказании медицинской помощи в таких случаях, что позволило выработать возможные варианты распределения ответственности между медицинской организацией и медицинским работником в будущем.

В статье исследуются актуальные вопросы применения цифровых технологий дистанционной коммуникации в уголовном судопроизводстве с акцентом на видео-конференц-связь (ВКС). Анализируется российская модель нормативного регулирования, которая, несмотря на соответствие международным стандартам, отличается недостаточной системностью. Отмечается отсутствие единого перечня судебных процедур, где допустимо применение ВКС, что создает пробелы в регулировании некоторых судебно-контрольных процедур (ст. 125 УПК РФ). Новизна исследования обусловлена использованием факторного анализа для объяснения правовой сущности и темпов внедрения телекоммуникационных технологий в уголовное судопроизводство, определением специфических черт национальной модели регулирования данных отношений, введением в научный оборот актуализированных положений зарубежного законодательства и российской судебной практики. Ключевые выводы содержат критику широкой дискреции судов при решении вопросов удаленного участия подсудимых, особенно уязвимых категорий (несовершеннолетние, лица с психическими заболеваниями), и отсутствия детализированных гарантий для потерпевших и свидетелей. Подчеркивается необходимость разъяснений Пленума Верховного Суда РФ для унификации судебной практики. Практическая значимость работы заключается в выявлении проблем технического и правового характера, таких как недостаточная мотивировка судебных решений о применении ВКС, а также риски искажения информации из-за технических ограничений и сбоев. Автор предлагает меры по совершенствованию регулирования, включая введение единых процедурных гарантий и уточнение способов обеспечения конфиденциальности для участников процесса.

Проведён теоретический анализ паспорта национального проекта «Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации» как основного перспективного фактора обеспечения экономической безопасности России. Национальный проект «НП «Цифровая экономика РФ» направлен на модернизацию экономики России, повышение ее конкурентоспособности и улучшение качества жизни граждан. Он включает в себя, прежде всего, несколько федеральных проектов, регулирующих создание цифровой инфраструктуры, развитие цифрового образования и здравоохранения, цифровизацию государственного управления и др. Реализация НП «Цифровая экономика РФ» может положительно сказаться на экономической безопасности России. Внедрение новых технологий и цифровых решений может повысить эффективность производства, снизить затраты на производство и улучшить качество продукции. Это может привести к увеличению экспорта и улучшению позиций России на мировом рынке. Кроме того, развитие цифровой инфраструктуры может сделать экономику более устойчивой к внешним угрозам, таким как санкции, изоляция и другие ограничения. Цифровые технологии могут также улучшить качество жизни граждан, решить проблему нехватки высококвалифицированных кадров, что в свою очередь может снизить социальную напряженность в обществе и укрепить социальную стабильность в стране. А главное - способствуют успешному противостоянию изоляции, санкциям и рестрикциям, направленным против нашего государства, что позволяет ликвидировать серьезные проблемы в решении вопросов обеспечения экономической безопасности России. Также активная цифровизация и применение цифровых технологий сыграют позитивную роль в развитии ВПК и будут содействовать скорейшему успешному, победному завершению специальной военной операции на Украине. Паспорт национального проекта «Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации» разработан Минкомсвязи России во исполнение Указа Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 г. № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» и включает в себя шесть федеральных проектов: «Нормативное регулирование цифровой среды», «Информационная инфраструктура», «Кадры для цифровой экономики», «Информационная безопасность», «Цифровые технологии» и «Цифровое государственное управление» [1, с. 367]. Срок реализации НП - с октября 2018 г. по 2024 г. (включительно). На фоне окончания сроков действия данной программы и предпринятых шагов по её реализации проанализированы дальнейшие задачи и перспективы проекта.

В статье рассмотрено влияние интернета и цифровых технологий на английский язык. Проведен анализ основных процессов словообразования, таких как аффиксация, композиция, конверсия, сокращение и смешение. Изучены семантические изменения существующих слов под воздействием онлайн-коммуникаций. В ходе исследования социальных сетей, форумов, аналитических и информационных статей с оригинальных источников были выделены 40 лексических единиц, включая новые слова и выражения, сленг, аббревиатуры и термины. Особое внимание уделено таким явлениям, как Netspeak, использование аббревиатур (LOL, YOLO), новых слов (clickbait, selfie) и расширение значений. Материал был систематизирован по способам словообразования и введен в авторский контекст. Выводы подчеркивают важность изучения интернет-лексики для понимания глобализации и культурного обмена. Результаты работы актуальны для интернет-лингвистики и разработки учебных материалов.

В условиях стремительного развития цифровой экономики использование больших данных (Big Data) становится ключевым инструментом повышения эффективности и устойчивости бизнес-процессов.

Целью настоящего исследования является выявление механизмов и эффектов применения Big Data для оптимизации операционных и управленческих функций в компаниях различных отраслей. На основе анализа эмпирических данных, кейсов цифровой трансформации, а также вторичных источников - в том числе аналитики McKinsey, IDC и отчетов ведущих ИТ-компаний - продемонстрировано, как применение методов интеллектуального анализа данных, машинного обучения и визуализации позволяет сократить транзакционные издержки, ускорить принятие решений и повысить точность бизнес-прогнозирования. Результаты исследования подтверждают наличие устойчивой положительной корреляции между уровнем зрелости Big Data-практик и показателями операционной эффективности. Представлены рекомендации для предприятий и государств по формированию цифровых стратегий с учётом потенциала больших данных. Отдельное внимание уделено барьерам внедрения - технологическим, организационным и этическим.

Одной из распространенных форм цифровых технологий в современном мире является социальная сеть. Особую актуальность как специфическая форма коммуникации между людьми она приобрела в период пандемии. Наряду с несомненными плюсами такого рода взаимодействия и общения между людьми, которое позволяет ограничивать непосредственные контакты и, как следствие, бороться с распространением заболевания, социальная сеть порождает определенные риски, в том числе связанные с проявлением девиантного поведения. Демонстрацией такого девиантного поведения, наряду с пранками и другими их разновидностями, являются треш-стримы. Медийные информационные ресурсы изобилуют примерами интернет-трансляций, сопряженных с насилием, оскорблениями, унижением человеческого достоинства, причинением вреда жизни и здоровью. Методы исследования. В представленной статье даются обзор и юридический анализ предложений законодателя по криминализации данных негативных явлений, причиняющих вред охраняемым уголовным законом общественным отношениям, а также приводятся предложения ученых-юристов, связанные с изменением УК РФ и направленные на борьбу с подобными проявлениями в интернете.

В данной статье рассматривается актуальная проблема использования искусственного интеллекта (ИИ) в производстве документальных фильмов. Автор анализирует потенциальные риски, связанные с активным внедрением цифровых технологий в современную документалистику, включая возможность масштабных фальсификаций исторических событий. Особое внимание уделяется этическим и правовым аспектам применения ИИ, а также необходимости разработки эффективных механизмов контроля за достоверностью контента. Подчеркивается, что в условиях стремительного развития нейросетей и алгоритмов глубокого обучения документальное кино может утратить статус надежного источника исторической памяти. В связи с этим предлагаются меры по регулированию использования ИИ в кинопроизводстве, направленные на сохранение объективности и правдивости документального жанра.

Целью настоящего исследования является выявление влияния цифровой экономики на устойчивое экономическое развитие, с акцентом на производственные, социальные и институциональные трансформации, вызванные цифровизацией. В работе рассматриваются теоретические подходы к понятию цифровой экономики, проводится систематизация ключевых факторов её развития и обосновывается их связь с целями устойчивого развития (ЦУР). На основе междисциплинарного анализа и обобщения данных международных организаций (OECD, UNCTAD, World Bank, WEF), а также эмпирических исследований в отдельных странах, установлены зависимости между уровнем цифровизации и макроэкономическими индикаторами устойчивости: ростом ВВП, энергоэффективностью, уровнем занятости и качеством государственного управления. В качестве авторского вклада предложена модель взаимовлияния цифровой зрелости и устойчивости на уровне национальных экономик, включающая цифровые инвестиции, уровень проникновения ИКТ, институциональную среду и социальную инклюзивность. Результаты могут быть применены при разработке государственной стратегии цифровой трансформации, цифровых ESG-инициатив и оценки долгосрочной устойчивости цифровых проектов.

В условиях ускоренной цифровизации мировой экономики происходит существенная трансформация традиционных экономических моделей. Данное исследование направлено на выявление характера и направлений изменений, происходящих в результате внедрения цифровых технологий в ключевые элементы экономической системы. На основе анализа современных научных источников, эмпирических данных и кейс-стадий были изучены такие аспекты, как переход от линейной модели производства к платформенной логике, рост роли данных как экономического ресурса, изменения в структуре занятости и собственности. В работе используется смешанный методологический подход, включающий контент-анализ стратегических документов, сравнительный анализ цифровых платформ и регрессионную оценку влияния цифровых факторов на экономическую результативность. Основное внимание уделяется таким технологиям, как искусственный интеллект, интернет вещей (IoT), блокчейн и большие данные. Результаты показывают, что цифровая трансформация способствует повышению гибкости бизнес-моделей, ускоряет циклы инноваций, однако одновременно порождает институциональные вызовы, включая рост цифрового неравенства, угрозу монополизации платформ и необходимость переопределения роли государства в экономике. В заключении предложены рекомендации по адаптации экономической политики к новым цифровым реалиям.

Целью настоящего исследования является анализ влияния цифровых технологий на процессы инновационного развития экономики в условиях цифровой трансформации. В статье рассмотрены современные подходы к оценке цифровой зрелости экономических систем, выявлены взаимосвязи между уровнем цифровизации и интенсивностью инновационных процессов. Проведён анализ эмпирических данных по странам и отраслям, который подтвердил, что интеграция таких технологий, как искусственный интеллект, большие данные и интернет вещей, способствует ускорению инновационной активности, снижению транзакционных издержек и росту экономической эффективности. Особое внимание уделено роли цифровой инфраструктуры как системообразующего элемента инновационной экономики. В результате выявлены как позитивные эффекты цифровизации, так и вызовы, связанные с неравномерностью технологического развития, цифровым неравенством и институциональными барьерами. На основе полученных данных сформулированы предложения по усилению синергии между государственной политикой, цифровой трансформацией и стратегиями инновационного роста.

В условиях стремительного развития цифровой экономики технологии искусственного интеллекта становятся неотъемлемым элементом трансформации производственного сектора.

Цель настоящего исследования - выявить направления и оценить эффект внедрения ИИ в систему управления и оптимизации производственных процессов. На основе анализа практик отечественных и зарубежных предприятий выявлены ключевые области применения ИИ: интеллектуальная автоматизация, прогнозное техническое обслуживание, адаптивное планирование и цифровые двойники. Использование смешанного методологического подхода позволило сопоставить количественные показатели экономической эффективности с качественными результатами трансформации организационных и технологических процессов.

Результаты исследования подтверждают гипотезу о положительном влиянии ИИ на повышение производительности, снижение операционных издержек и устойчивость промышленных систем.

Полученные выводы имеют прикладное значение для цифровой промышленной политики, стратегий импортозамещения и программ повышения технологической независимости.