Научный архив: статьи

Актуальность исследования обусловлена возрастающей ролью автоматизации информационных систем во всех отраслях, в том числе и в области недвижимости. В статье рассмотрены основные современные бизнес-процессы деятельности агентства недвижимости, требующие первостепенной автоматизации для его эффективного функционирования. Описываются бизнес-процессы, которые позволят решить целый ряд задач при максимальном использовании уже имеющихся ресурсов при автоматизации бизнеса. Определены входные и выходные данные, механизм системы для описания бизнес-процессов агентства недвижимости. Построены контекстная диаграмма АСУ для агентства недвижимости и диаграмма декомпозиции системы, выполненная с использованием методологии DFD. В исследовании выделены основные модули для автоматизации бизнес-процессов агентства недвижимости. В ходе проведенного исследования выявлены причины, которые побуждают агентства недвижимости внедрять новые автоматизированные технологии и разработан алгоритм для внедрения автоматизированной информационной системы управления. Предлагаемый автором алгоритма представлен в виде блок-схемы и детально описан конкретно по каждому этапу внедрения. Сделан вывод об универсальности разработанного механизма и возможности его использования в виде методической разработки для любой организации.

В статье рассматриваются концептуальные и прикладные аспекты использования цифровых платформ в условиях цифровизации предпринимательской деятельности. Анализируются ключевые свойства и функциональные возможности цифровых платформ, способствующие формированию новых моделей взаимодействия между участниками рынка, а также развитию предпринимательства, в которое внедрены инновации. Особое внимание уделено роли цифровых решений в изменении бизнес-процессов, повышении эффективности и снижении издержек компаний. Цель исследования заключалась в обосновании стратегического потенциала цифровых платформ как инструмента, обеспечивающего адаптацию бизнеса к условиям цифровой экономики. В статье рассказано об условиях, при которых механизмы платформ становятся основой для роста и постоянного развития компаний различных уровней— от стартапов и малого бизнеса до крупных предприятий и концернов. Практическим результатом стала разработка предложений по интеграции цифровых платформ в малый и средний бизнес, создание отраслевых платформенных решений, а также поиск подходов к поддержке экспортноориентированного предпринимательства. В статье выделены главные направления применения платформ в различных отраслях и акцентированы особенности, которые необходимо учитывать при реализации цифровых стратегий в условиях постоянных технологических изменений и частых изменений на рынке.

Статья посвящена проблеме повышения эффективности реализации процесса выделения ассигнований из федерального бюджета и их доведения до конечных бюджетополучателей средств государственной поддержки.

Цель исследования связана с модельным описанием процесса предоставления субсидий сельскохозяйственным товаропроизводителям как ключевой задачи по оптимизации распределение государственных ресурсов, выделенных для развития сельского хозяйства на отраслевом и территориальном уровнях. В основе исследования лежит методология анализа и моделирования бизнес-процессов с использованием программного продукта в области реализации средств CASE-технологий AllFusion Process Modeler. Включает три стандартные методологии: IDEF0 (функциональное моделирование), DFD (моделирование потоков данных) и IDEF3 (моделирование потоков работ). Исходными материалами послужили: Бюджетный кодекс РФ, Госпрограмма развития сельского хозяйства, Правила предоставления субсидий из федерального бюджета, Госпрограмма развития сельского хозяйства Пензенской области, Формы соглашений о предоставлении субсидий и др. Получено модельное описание процесса доведения субсидий от «формирования бюджета» до «зачисления средств на расчетный счет». Обоснована функциональная модель, предназначенная для формализации и описания бизнес-процесса «Предоставление субсидий Министерства сельского хозяйства РФ» в нотации IDEF0. Модель главного процесса представлена в виде иерархической структуры отдельных диаграмм. На основе декомпозиции главного процесса получены три основные процесса: (1) формирование и корректировка бюджета, (2) предоставление субсидий субъекту РФ, (3) предоставление субсидий сельскохозяйственной организации. Каждый из трех бизнес-процессов разбит на подпроцессы. Научные разработки являются функциональной основой для развития системы управления взаимоотношений Минсельхоза РФ и субъектов Федерации с клиентами (товаропроизводителями) на основе программных продуктов типа CRM по поводу распределения бюджетных ассигнований, выделенных на поддержку сельского хозяйства.

В условиях стремительного развития цифровой экономики использование больших данных (Big Data) становится ключевым инструментом повышения эффективности и устойчивости бизнес-процессов.

Целью настоящего исследования является выявление механизмов и эффектов применения Big Data для оптимизации операционных и управленческих функций в компаниях различных отраслей. На основе анализа эмпирических данных, кейсов цифровой трансформации, а также вторичных источников - в том числе аналитики McKinsey, IDC и отчетов ведущих ИТ-компаний - продемонстрировано, как применение методов интеллектуального анализа данных, машинного обучения и визуализации позволяет сократить транзакционные издержки, ускорить принятие решений и повысить точность бизнес-прогнозирования. Результаты исследования подтверждают наличие устойчивой положительной корреляции между уровнем зрелости Big Data-практик и показателями операционной эффективности. Представлены рекомендации для предприятий и государств по формированию цифровых стратегий с учётом потенциала больших данных. Отдельное внимание уделено барьерам внедрения - технологическим, организационным и этическим.

В статье анализируются положительные и отрицательные аспекты влияния цифровизации на маркетинговую деятельность и рассматриваются инструменты, которые дают возможность сделать ее более совершенной с точки зрения наиболее полного и удобного удовлетворения потребностей клиентов. С развитием интернета, социальных сетей, мобильных приложений и других цифровых технологий маркетологи сталкиваются с новыми вызовами и возможностями. Под цифровизацией в узком смысле понимается преобразование информации в цифровую форму, которое в большинстве случаев ведёт к снижению издержек, появлению новых возможностей и т. д. Цифровизацию в широком смысле можно рассматривать как тренд эффективного мирового развития только в том случае, если цифровая трансформация информации отвечает следующим требованиям: она охватывает производство, бизнес, науку, социальную сферу и обычную жизнь граждан; её результаты доступны пользователям преобразованной информации; её результатами пользуются не только специалисты, но и рядовые граждане. Статья рассматривает влияние цифровой трансформации на стратегии маркетинга, изменения в потребительском поведении, а также новые инструменты и платформы, которые используются для продвижения товаров и услуг. В каждой сфере деятельности имеются свои особенности внедрения цифровизации, не является исключением и маркетинговая деятельность, и ее развитие в плане внедрения цифровых технологий весьма актуально.

В статье акцентируется внимание на интеграции технологий ИИ в бизнес-аналитику для улучшения принятия решений в различных отраслях экономической системы. Изучаются алгоритмы, позволяющие организациям не только оценивать исторические данные, но и прогнозировать тенденции, разрабатывать более информированные, проактивные стратегии на основе предиктивной и предписывающей аналитики. Рассматриваются особенности внедрения инструментов цифровой экономики в автоматизацию решений в бизнесе на основе больших данных, что помогает компаниям быстро реагировать на волатильную динамику рынка. Рассматривается вопрос оценки рынка генеративного ИИ для экономических систем РФ, США и КНР. По выбранным статистическим данным отчётливо прослеживается тенденция к увеличению объёмов таких рынков. В статье также предлагается расчёт интегрального показателя, определяющего достаточно высокую степень влияния внедрения искусственного интеллекта на ключевые показатели эффективности бизнеса некоторых отраслей экономики РФ.

В статье рассматривается цифровизация как главный фактор трансформации экономических и управленческих процессов, определяющий эффективность функционирования современных организаций и устойчивость их развития.

Целью исследования является анализ направлений, механизмов и эффектов цифровой трансформации, а также формирование рекомендаций по повышению результативности внедрения цифровых технологий в экономику и систему управления. В работе проведен анализ отечественных научных источников и существующих практик, обобщен опыт внедрения цифровых решений в отраслях экономики. Результаты исследования показали, что цифровизация обеспечивает оптимизацию бизнес-процессов, повышение производительности труда, улучшение качества управленческих решений и укрепление конкурентоспособности организаций. Однако сохраняются нерешенные вопросы, связанные с необходимостью развития цифровых компетенций и обеспечения кибербезопасности. Особенность работы заключается в систематизации направлений и механизмов цифровизации, а также в разработке практических рекомендаций, способных повысить эффективность цифровой трансформации.

В статье рассматривается применение технологий больших данных с целью повышения эффективности производственных систем предприятий и оценки их экономической результативности.

Цель исследования состоит в выявлении факторов и условий успешной интеграции Big Data в управленческие процессы, а также в разработке рекомендаций по их внедрению с учетом отраслевой специфики и требований безопасности. Методическая база исследования включает анализ статистических данных, обзор российской практики, изучение результатов пилотных проектов и отечественного опыта. Результаты показывают, что использование технологий больших данных способствует росту точности прогнозирования, сокращению времени на принятие управленческих решений и повышению прозрачности бизнес-процессов. Авторы отмечают, что главными условиями эффективного внедрения являются наличие квалифицированных кадров, модернизация инфраструктуры и формирование аналитической культуры. Работа имеет практическую ценность, т. к. формулирует рекомендации, способные повысить устойчивость и конкурентоспособность предприятий в условиях цифровой трансформации экономики.

Стремительное развитие цифровых технологий и усиление конкуренции на глобальных рынках требуют от современных предприятий внедрения инновационных инструментов управления бизнес-процессами. Процессный майнинг становится ключевым элементом цифровой трансформации, позволяющим организациям повышать операционную эффективность на основе анализа реальных данных. В статье рассматриваются особенности интеграции процессного майнинга с современными технологиями, анализируются преимущества и вызовы его внедрения, а также перспективы развития в контексте оптимизации бизнес-процессов.

Статья посвящена анализу роли информационных технологий (ИТ) в современной компании и оценке их влияния на эффективность бизнеса.

Цель исследования - выявить ключевые направления использования ИТ и определить их вклад в достижение бизнес-целей. В работе рассматриваются такие аспекты, как автоматизация бизнес-процессов, управление взаимоотношениями с клиентами (CRM), аналитика данных, облачные технологии и кибербезопасность. В результате исследования установлена прямая зависимость между уровнем внедрения ИТ и показателями эффективности компании, такими как производительность труда, рентабельность и конкурентоспособность. Практическая значимость работы заключается в формировании комплексного представления о возможностях ИТ для повышения эффективности бизнеса и разработки рекомендаций по их внедрению. Научная новизна исследования заключается в предложенной модели оценки эффективности использования ИТ в компании, учитывающей специфику отрасли и масштаб бизнеса.

В условиях роста объемов данных и жестких требований регуляторов в банковском секторе необходимость в оперативном и точном способе формирования отчетности становится критически важной. В связи с этим автоматизация процесса анализа данных и подготовки отчетов для органов надзора является актуальной задачей. Данное исследование охватывает теоретические и практические аспекты разработки программного решения на основе BI-платформы, позволяющего не только автоматизировать сбор и обработку данных, но и минимизировать риски ошибок при формировании отчетности. Основное внимание уделено интеграции с корпоративными хранилищами данных, автоматическому учету актуальных курсов валют и обеспечению гибкости при работе с различными отчетными периодами. Использование современных инструментов визуализации и встроенных механизмов позволяет значительно ускорить процесс подготовки данных и повысить их точность. Кроме того, решение предусматривает возможность оперативного реагирования на запросы регулятора и обеспечивает защиту конфиденциальной информации. В результате внедрения этого программного средства банк получает эффективный инструмент для повышения качества управленческих решений, снижения операционных затрат и соответствия требованиям регулятивных органов.

Современный этап технологического развития мировой промышленности характеризуется фундаментальной трансформацией традиционных производственных систем, обусловленной стремительным развитием цифровых технологий и необходимостью решения новых экономических вызовов. Появление интеллектуальных промышленных предприятий представляет собой закономерный ответ на совокупность факторов, определяющих конкурентоспособность промышленного производства в условиях четвертой промышленной революции. В статье представлено обоснование создания современных интеллектуальных промышленных предприятий для оптимизации производственных процессов. Определено, что в условиях глобализации и жесткой конкурентной борьбы промышленные предприятия вынуждены искать новые пути повышения эффективности, снижения затрат и улучшения качества продукции.