Научный архив: статьи

Цель исследования. Провести систематический анализ данных, имеющихся в современной литературе, о возможности использования искусственного интеллекта (ИИ) для построения математических моделей сложных систем, в том числе человеческого организма.

Материал и методы. В обзор включены данные зарубежных и отечественных статей, найденных в Pubmed по данной теме, опубликованных за последние 10 лет.

Результаты. Алгоритмы машинного обучения помогают определять ключевые переменные и взаимосвязи внутри системы, которые людям трудно или невозможно обнаружить. В статье рассматриваются различные типы математических моделей: объяснительные и прогностические, объясняется важность и назначение выбора и стандартизации составляющих модель переменных и знака перед коэффициентами в моделях.

Заключение. Описательные и прогностические модели — это два распространенных типа моделей машинного обучения. Основное различие между ними заключается в цели их использования. Понимание этих различий важно для врачей-исследователей и аналитиков при выборе наиболее подходящего типа модели для своих исследований или для внедрения в процессы принятия решений.

В статье описаны проблемы, с которыми столкнулись военные медики при оказании медицинской помощи военнослужащим, участвовавшим в вооруженных конфликтах на территории Ирака и Афганистана. Представлены результаты и достижения многоцентрового исследования инфекционных последствий травм TIDOS (The Trauma Infectious Diseases Outcomes Study) Министерства обороны США (DoD) и Министерства по делам ветеранов (VA) в рамках Программы клинических исследований инфекционных заболеваний USU (IDCRP). Также обсуждаются возможные направления будущих исследований и их актуальность.

Представлен конструктивно простой и достаточно универсальный метод диагностики структурного совершенства полупроводниковых пленок в процессе их синтеза в установке МЛЭ по генерации второй гармоники (ВГ) с использованием импульсно-периодического YAG:Nd лазера.

В работе представлены резонансные измерительные системы для ближнепольной СВЧ-томографии биологических тканей. Рассмотрены особенности их конструкции и описана методика глубинного подповерхностного зондирования. Изучен эффект «прижима», характеризующийся зависимостью показаний ближнепольного измерительного датчика от силы его давления на поверхность биообъекта. Найдены конструктивные решения, позволяющие свести к минимуму негативное влияние «прижима» путем использования зондирующего элемента в виде краевой емкости цилиндрического конденсатора, внешняя обкладка которого оканчивается металлическим фланцем. Представлена электродинамическая модель измерительной системы. Изучены импедансные свойства зондирующего элемента в виде краевой емкости цилиндрического конденсатора с металлическим фланцем, контактирующей с поверхностью однородного и неоднородного по глубине полупространства. Разработана схема решения обратной задачи для системы датчиков с разными глубинами зондирования применительно к модели плоскослоистой среды. Проведена экспериментальная апробация резонансных измерительных систем и развитого математического аппарата на примере задачи по обнаружению контрастных локализованных образований (неоднородностей) в однородной проводящей среде.

Изолятор - электротехническое устройство, предназначенное для электрической изоляции и механического крепления электроустановок или их отдельных частей, находящихся под разными электрическими потенциалами. Являясь элементом энергосистемы, выполняет важную роль в обеспечении ее надежного функционирования. В настоящее время вопрос осуществления диагностики и мониторинга изоляторов по-прежнему остается актуальным. В статье приведены статистические данные отказов на воздушных линиях и перечислены методы и устройства для обнаружения повреждения изоляции. Проблема исследования заключается в отсутствии надежного и экономически эффективного устройства для заблаговременного определения разрушения изолятора под напряжением. Решением является ранее предложенный метод диагностики одноэлементных изоляторов по температуре. Автором предложена схема диагностического устройства, описан ее принцип работы в нормальном и аварийном режимах. Диагностическое устройство, выполненное по предложенной схеме, простое, работает под напряжением и без вмешательства эксплуатационного персонала.

Хронической неспецифической болью в спине (ХНБС) считается боль, локализующаяся между XII парой ребер и ягодичными складками и длящаяся более 12 недель. Обследование пациента с ХНБС направлено на исключение ее специфической причины, дискогенной радикулопатии, поясничного стеноза, оценку факторов хронизации боли (социальных и психологических), выявление возможных анатомических источников боли: поражения межпозвоночных дисков, фасеточных суставов, крестцово-подвздошного сочленения, миофасциального синдрома. В лечении ХНБС наиболее эффективен мультидисциплинарный подход, включающий лечебную гимнастику, кинезиотерапию, когнитивно-поведенческую терапию, образовательные программы, мануальную терапию. Для облегчения боли при обострении эффективны нестероидные противовоспалительные препараты, миорелаксанты, при наличии депрессивного расстройства –антидепрессанты. Рассмотрена возможность использования нимесулида для лечения ХНБС.

Бесперебойная и безаварийная работа асинхронных двигателей критически важна для многих отраслей промышленности, сельского хозяйства, транспорта. В статье рассмотрены основные виды электрических и механических неисправностей асинхронных двигателей с короткозамкнутым ротором. Представлена классификация методов обнаружения и диагностики неисправностей в зависимости от областей применения и проведен их сравнительный анализ. Выявлены достоинства и недостатки рассмотренных методов диагностики. Определены перспективные методы диагностики, в числе которых методы на основе искусственного интеллекта. Рассмотрены возможные направления дальнейшего совершенствования методов диагностики.

В статье рассматривается проблема дисграфии у школьников и её влияние на процесс обучения. Определяется, как современные технологии могут помочь в диагностике и коррекции этого нарушения. Приводятся примеры использования методов и технологий, которые могут быть полезны для учителей, родителей и специалистов, работающих с детьми, страдающими дисграфией. Обсуждаются результаты исследований, подтверждающих эффективность применения современных технологий в обучении детей с дисграфией. В заключение предлагаются рекомендации по их использованию в педагогической практике.

Целью данной статьи является определение основных положений по формированию концепции диагностики производственного потенциала предприятий. В статье рассмотрены три подхода к определению диагностики производственного, а именно исследовательский, методический и информационный. Каждый из этих подходов находит свое отражение при формировании концепции диагностики производственного потенциала предприятий.

При этом в статье освещаются два аспекта диагностики производственного потенциала: организационный и экономический. Организационный аспект определяет процедуру диагностики производственного потенциала исследуемых объектов, а экономический аспект направлен на изучение компонентов производственного потенциала экономически важных и экологически опасных производств. Для отбора показателей оценки величины производственного потенциала исследуемых объектов применены следующие методы: системный анализ, метод номинальных групп (МНГ), теория полезности. В связи с этим определены актуальность, виды и принципы диагностики производственного потенциала рассматриваемых предприятий. Охарактеризованы отличительные признаки экономически важных и экологически опасных предприятий. Показана процедура оценки величины производственного потенциала исследуемых объектов, базирующаяся на применении теории полезности. В итоге определено содержание концепции диагностики производственного потенциала, что позволяет определить систему диагностики производственного потенциала экономически важных и экологически опасных предприятий. Реализация рассмотренных ключевых положений по диагностике производственного потенциала позволит предприятиям определять перспективы роста не только в рамках сферы деятельности, но и развития экономической системы в целом.

В статье раскрыты основные элементы и этапы алгоритма формирования диагнозов использования производственного потенциала. Установлены содержание диагноза и структура диагностического заключения. Кроме того, для проведения диагностики производственных систем существуют следующие объекты исследования: результаты деятельности организации за период, его состояние на данный момент времен и основные процессы организации. Диагностическое заключение является необходимым инструментом использования результатов диагностики. Диагностическое заключение следует понимать, как непременное условие внутреннего и внешнего исследования организации, на основе которого могут быть разработаны и приняты управленческие решения. Повышение эффективности использования производственного потенциала организации тесно связано с выявлением и мобилизацией резервов. В данном разрезе определены сферы паспорта диагнозов и направления реализации организационных резервов повышения эффективности использования производственного потенциала.

Автоматизированная система обнаружения депрессии представляет собой прогрессивную методику с точки зрения улучшения клинической диагностики и раннего медицинского вмешательства в случаях, когда депрессия может иметь самые серьезные последствия, вплоть до членовредительства или самоубийства. Предложен инновационный метод автоматизированного выявления депрессии, основанный на текстовых данных пациентов. Разработанный метод включает в себя современные технологии, такие как архитектура рекуррентной нейронной сети LSTM и разнообразные методы векторизации текста. Эксперименты, проведенные на общедоступных наборах данных, подтвердили высокую эффективность и точность предложенного метода по сравнению с используемыми на сегодняшний день подходами. Уникальной чертой метода является использование текстовых характеристик, что обеспечивает сохранность предоставленных пациентами данных и исключает их искажение. Данный подход не только повышает достоверность результатов, но и позволяет избежать потенциального искажения информации в процессе анализа. Разработанный метод автоматической оценки депрессивного состояния обладает высокой точностью и не требует присутствия врача, что существенно повышает эффективность процесса выявления и оценки уровня депрессии. Этот подход может стать перспективным направлением в развитии автоматизированных систем поддержки ментального здоровья, сокращая время реакции и обеспечивая более оперативное предоставление помощи. В перспективе в исследования войдут обучение модели на данных на русском языке и дальнейшая настройка методов, а также расширение использования векторизации GloVe для улучшения контекстного понимания текстовых данных. Эти шаги направлены на создание более адаптированной и эффективной системы для выявления депрессии в различных языковых контекстах.

Актуальность исследования обусловлена тем, что важным фактором надежной эксплуатации воздушных линий электропередач является исправная работа гирлянд изоляторов, а повреждение изоляции гирлянд изоляторов может привести к увеличению токов утечки, энергетическим потерям, в том числе к аварийным ситуациям при повреждении изоляторов. Также к дополнительным потерям электроэнергии могут привести неблагоприятные метеорологические условия, такие как гололед, снег, дождь, туман, сильный ветер. В связи с этим, данная статья направлена на описание новой математической модели канала измерения механической нагрузки на изолятор для оценки технического состояния изоляторов, которая реализуется в виде отдельного блока информационно-измерительной системы дистанционного мониторинга изоляторов ВЛ, и снабжает оператора диспетчерского пункта актуальной информацией о текущем состоянии изоляторов, а также позволяет уменьшить число внештатных (аварийных) ситуаций путем своевременного ремонта или замены изоляторов. Ведущим методом при построении математической модели канала измерения механической нагрузки на изолятор является рассмотрение статической нагрузки с перспективой оценки процессов гололедообразования на проводах воздушной линии электропередач, позволяющий обеспечить фиксирование динамики нарастания механической нагрузки на изолятор (фиксация образования гололеда), а также без лишних трудозатрат и временных ресурсов создать удобную в использовании цифровую модель энергетической системы, предоставляющую возможность реализовать структуру, состояние и действие реальной энергосистемы с достаточной оперативностью, полнотой и достоверностью. В статье представлена последовательность измеренных значений датчика механической нагрузки на изолятор при квантовании во времени, которые далее сопоставляются с величиной статической нагрузки на изолятор, определяемой величиной веса провода на пролете воздушных линий электропередач, и в результате проводится оценка нарастания механической нагрузки на изолятор и фиксация образования гололеда на проводе воздушных линий. Материалы статьи представляют практическую ценность для оперативных служб электросетевых компаний.