Научный архив: статьи

Статья посвящена исследованию перспектив развития важнейшей стратегической артерии России в Арктике - Северного морского пути. Актуальность исследования связана с тем, что в условиях геополитических и геоэкономических структурных сдвигов, усиления роли Азиатских стран в глобальной экономике, возрастает значение альтернативных, эффективных, быстрых способов доставки грузов между евразийскими экономическими центрами. Важная роль отводится Арктическим транспортным коридорам, позволяющим компаниям-производителям снизить время и стоимость логистики. При этом диверсификация транспортных маршрутов обеспечит экономическую безопасность перевозок, их диверсификацию и независимость от доминирующих маршрутов в будущем. Цель исследования - анализ текущих экономических индикаторов развития Северного морского пути и систематизация направлений его развития на ближайшее десятилетие. Методы исследования включают оценку статистических, специализированных данных, систематизацию материалов авторитетных организаций, экспертную оценку инфраструктурных национальных проектов. Показано, что Северный морской путь выступает фактором диверсификации, стабильности и сокращения рисков глобальной логистики; является важной естественной транспортной артерией по доставке природных ресурсов из Арктики. Систематизированы конкурентные преимущества Северного морского пути в сравнении с маршрутом через Суэцкий канал: меньшая протяженность, стоимость, время перевозки, значительный резерв приращения пропускной способности. Определены технологические и экономико-политические направления развития Северного морского пути: внедрение единых для его участников цифровых платформенных решений, интенсификация реализации совместных проектов России и Китая. Исследование дополняет перечень публикаций по тематике развития Арктической зоны и северных транспортных коридоров.

Актуальность исследования обусловлена колоссальными возможностями, которые предоставляют технологии искусственного интеллекта в транспортной отрасли. Искусственная интеллектуализация пассажирских перевозок приводит к появлению новых эффективных моделей клиентоориентированности, повышает мобильность, скорость передвижения граждан, формирует новые рыночные ниши мультимодальности и совместного потребления, обеспечивает точность, надежность и безопасность перевозок, оптимизирует расходы на них, способствует принятию оптимальных решений, вариантов и схем при управлении перевозочным процессом. Потенциальное приращение добавленной стоимости транспортной отрасли, благодаря внедрению технологий ИИ во всех сферах и ключевых компаниях, ежегодно с 2026 года может дополнительно составить +1,2 %. Цель исследования - определение важнейших направлений внедрения искусственного интеллекта в сфере пассажирских перевозок железнодорожным транспортом и выявление генерируемых соответствующих экономических эффектов. Методы исследования включают систематизацию данных отраслевых ассоциаций, крупнейших транспортных компаний, стратегических документов, анализ проектов в области искусственного интеллекта, машинное обучение, нейросетевое прогнозирование, сценарное моделирование. В результате исследования выявлены и раскрыты основные направления искусственной интеллектуализации пассажирских железнодорожных перевозок: построение прогнозных и рекомендательных моделей по продажам и тарифам; внедрение виртуальных интеллектуальных помощников; применение моделей управления назначением поездов и оптимизацией вагонов, подготовки расписания поездов. Определены эффекты внедрения технологий искусственного интеллекта в пассажирских железнодорожных перевозках: повышение точности прогнозов спроса, сокращение затрат на недоиспользование зарезервированных ресурсов и потерь от низкой загрузки подвижного состава, повышение доходности за счет точного определения расписания и тарифов. Исследование авторов уточняет и конкретизирует возникновение экономических эффектов при использовании технологий искусственного интеллекта в пассажирских железнодорожных перевозках.