Научный архив: статьи

Актуальность исследования обусловлена колоссальными возможностями, которые предоставляют технологии искусственного интеллекта в транспортной отрасли. Искусственная интеллектуализация пассажирских перевозок приводит к появлению новых эффективных моделей клиентоориентированности, повышает мобильность, скорость передвижения граждан, формирует новые рыночные ниши мультимодальности и совместного потребления, обеспечивает точность, надежность и безопасность перевозок, оптимизирует расходы на них, способствует принятию оптимальных решений, вариантов и схем при управлении перевозочным процессом. Потенциальное приращение добавленной стоимости транспортной отрасли, благодаря внедрению технологий ИИ во всех сферах и ключевых компаниях, ежегодно с 2026 года может дополнительно составить +1,2 %. Цель исследования - определение важнейших направлений внедрения искусственного интеллекта в сфере пассажирских перевозок железнодорожным транспортом и выявление генерируемых соответствующих экономических эффектов. Методы исследования включают систематизацию данных отраслевых ассоциаций, крупнейших транспортных компаний, стратегических документов, анализ проектов в области искусственного интеллекта, машинное обучение, нейросетевое прогнозирование, сценарное моделирование. В результате исследования выявлены и раскрыты основные направления искусственной интеллектуализации пассажирских железнодорожных перевозок: построение прогнозных и рекомендательных моделей по продажам и тарифам; внедрение виртуальных интеллектуальных помощников; применение моделей управления назначением поездов и оптимизацией вагонов, подготовки расписания поездов. Определены эффекты внедрения технологий искусственного интеллекта в пассажирских железнодорожных перевозках: повышение точности прогнозов спроса, сокращение затрат на недоиспользование зарезервированных ресурсов и потерь от низкой загрузки подвижного состава, повышение доходности за счет точного определения расписания и тарифов. Исследование авторов уточняет и конкретизирует возникновение экономических эффектов при использовании технологий искусственного интеллекта в пассажирских железнодорожных перевозках.