Научный архив: статьи

В статье предложен многокритериальный подход к процессу принятия управленческих решений в предпринимательских структурах, который является сложным явлением, поскольку основан на совокупности разнородных факторов и критериев. На основании разных критериев при принятии управленческих решений можно проводить оценку и сравнения действий в соответствии с четко определенной целью предпринимательских структур. Большинство многокритериальных подходов по принятия управленческих решений направлены на их поиск, на основании оптимального сочетания критериев, они формируют основной научный интерес для оценки многомерных показателей, связанных с концепцией устойчивого развития систем управления предпринимательскими структурами.

Процесс принятия управленческих решений подчеркивает существование сложных и конфликтных ситуаций, в которых выбор оптимального решения предпринимателем оказывается непростой задачей, поскольку часто возникает возможность перейти к подходу, основанному на одном критерии, тем самым скрывая учет сложности реальной ситуации и приводя к выбору удовлетворительного, но не оптимального управленческого решения.

Научная новизна работы заключается в разработке алгоритма многокритериального подход к процессу принятия управленческих решений в предпринимательских структурах, основанного на выявлении вероятных мер и наличии проблем в бизнес-среде; анализировании результатов по решениям, на базе сравнительного анализа; определении необходимых критериев; выборе и обработки данных. Практическая значимость научной статьи определила, что в зависимости от проблематики, которая присутствует в бизнес-среде и от оперативного уровня (решение, касающееся функционирования предпринимательской структуры) можно выделить следующие скрипты развития рассматриваемого подхода: скрипт единственного критерия, исключающий любую несопоставимость; скрипт, допускающий частичную несопоставимость действий; скрипт субъективного мнения, основанного на собственном опыте

Целью исследования является анализ ключевых преимуществ внедрения цифровых технологий и инструментов искусственного интеллекта в производственные процессы, а также определение их влияния на эффективность деятельности предприятий. Рассмотрены этапы цифровизации производства. Особое внимание уделяется интеллектуальным системам визуального анализа, предиктивной аналитике и другим ИИ-решениям, способствующим росту конкурентоспособности и устойчивости промышленных компаний. Проведен анализ ключевых преимуществ внедрения цифровых технологий и инструментов искусственного интеллекта в производственные процессы. Изучены современные тенденции цифровизации производства, включая автоматизацию, машинное обучение и глубокое обучение. Рассмотрены основные направления применения искусственного интеллекта на производственных предприятиях. Проанализированы методы предиктивной аналитики и интеллектуальных систем визуального анализа для повышения эффективности производственных процессов. Оценены потенциальные выгоды от внедрения ИИ-инструментов. Определены ключевые преимущества искусственного интеллекта (ИИ) в производстве. Выявлены основные направления применения ИИ в промышленности. Проведен анализ современных тенденций внедрения ИИ на производственных предприятиях. Таким образом, результаты исследования подтверждают стратегическую значимость искусственного интеллекта в цифровой трансформации производственных предприятий и его способность повышать их конкурентоспособность в условиях высокодинамичного рынка.

Главная цель статьи – анализ влияния цифровизации и инновационных технологий на развитие современных предприятий, выявление ключевых факторов успешной цифровой трансформации, а также определение стратегий адаптации бизнеса к условиям цифровой экономики. Проведен анализ теоретических основ цифровизации и инновационных технологий в контексте их влияния на развитие современных предприятий. Исследованы ключевые факторы, влияющие на успешную цифровую трансформацию бизнеса. Рассмотрены основные стратегии адаптации предприятий к условиям цифровой экономики. Проанализированы практические примеры внедрения цифровых технологий в различных отраслях. Определены перспективные направления дальнейшего развития цифровизации в бизнес-среде.

Целью статьи является обоснование значимости систем управления знаниями как ключевого элемента в условиях цифровизации бизнеса, позволяющего эффективно структурировать, сохранять, передавать и использовать организационные знания, что способствует повышению конкурентоспособности и инновационного развития компании. Особое внимание уделяется роли цифровых технологий в трансформации способов управления информацией и интеллектуальным капиталом. Определена ключевая роль знаний и интеллектуального капитала как стратегического ресурса современной организации в эпоху цифровизации. Системы управления знаниями классифицированы по типам (внутренние/внешние базы знаний, СУД, СУК, платформы для совместной работы, LMS, экспертные системы, корпоративные соцсети и др.). Показано, что СУД - важный элемент системы управления знаниями, обеспечивающий эффективную структуризацию, хранение и доступ к документированной информации, необходимой для принятия решений и обучения. Выделены преимущества использования внутренних и внешних баз знаний, включая адаптацию новых сотрудников, накопление корпоративного опыта и получение информации о внешней среде и конкурентах. Отмечено значение цифровых технологий (AI, big data, IoT и др.) в улучшении процессов обмена, накопления и анализа знаний в организации. Сделан акцент на необходимости интеграции различных платформ, обеспечивающих совместную работу, обучение, документирование и автоматизацию, для создания единой экосистемы управления знаниями. Подчёркнута роль таких систем в поддержании устойчивого инновационного развития и адаптации компании к высокодинамичным условиям рынка.

Главной целью исследования является анализ концепции управления знаниями в условиях цифровой трансформации экономики, выявление ключевых аспектов и принципов эффективного управления знаниями, а также оценка его влияния на конкурентоспособность организаций. В ходе исследования были решены следующие задачи. Изучена эволюция концепции управления знаниями и ее влияние на развитие современной экономики. Рассмотрены основные теоретические подходы к управлению знаниями, предложенные ведущими исследователями. Проанализированы этапы развития управления знаниями и его роль в цифровой трансформации организаций. Предложена классификация систем управления знаниями по основным параметрам: уровню доступности, типу хранимой информации и функциональности. Выявлена роль цифровых технологий (искусственного интеллекта, Big Data, облачных решений) в управлении знаниями и их влиянии на инновационное развитие организаций. Определены ключевые проблемы и перспективы внедрения систем управления знаниями в условиях цифровизации и экономики знаний.

Целью статьи является анализ взаимосвязи процессов цифровизации и корпоративной социальной ответственности (КСО), а также обоснование концепции ответственных инноваций в качестве интегративной рамки для достижения устойчивого развития компаний в современной экономической реальности. В исследовании применяются методы теоретического анализа, включая сравнительный анализ и синтез концепций цифровой трансформации, КСО, теории заинтересованных сторон и концепции общих ценностей. На основе проведенного анализа выявлено, что цифровая трансформация представляет собой не только технологическую модернизацию, но и полную перестройку моделей корпоративного управления и цепочек создания стоимости. Показано, что традиционные подходы к КСО трансформируются под влиянием цифровых технологий. В качестве решения предлагается внедрение концепции ответственных инноваций, которая позволяет бизнесу системно учитывать этические, социальные и экологические последствия внедрения цифровых инструментов (таких как ИИ, большие данные, VR) на этапе их разработки. Доказывается, что синтез цифровой трансформации и социальной ответственности в парадигме ответственных инноваций позволяет компаниям не только минимизировать репутационные и этические риски, но и получить долгосрочные конкурентные преимущества. Организации, действующие в рамках данной парадигмы, становятся драйверами позитивных социальных изменений, создавая инновации, которые являются экономически эффективными, социально приемлемыми и экологически устойчивыми. Статья подчеркивает необходимость комплексного подхода, включающего изменения в организационной структуре, корпоративной культуре и системе управления персоналом для успешной реализации ответственных инноваций.

Целью статьи является выявление и анализ взаимосвязи между качеством управления организационными изменениями и уровнем производительности труда сотрудников в контексте цифровой трансформации предприятия. Для достижения поставленной цели в работе решен комплекс следующих задач. На основе анализа современных исследований (McKinsey, Prosci, Forbes) систематизированы ключевые барьеры на пути цифровой трансформации, связанные с человеческим фактором и управлением. Определена и детализирована структура организационно-управленческих факторов, формирующих систему управления изменениями, включая поддержку руководства, внутрикорпоративные коммуникации, адаптацию и мотивацию персонала, а также стратегическое планирование. Раскрыты причинно-следственные связи между каждым из выделенных факторов и показателями производительности труда, объяснены такие феномены, как «сопротивление изменениям» и «усталость от изменений». Разработаны практические рекомендации для менеджмента по формированию эффективной системы управления изменениями, направленной на минимизацию рисков и максимизацию положительного воздействия цифровизации на производительность труда. Научная новизна работы заключается в комплексном рассмотрении организационно-управленческих факторов не как вспомогательных, а как ключевых детерминант производительности, формирующих «социальный капитал» цифровой трансформации. Доказано, что инвестиции в управление изменениями являются не менее важными, чем инвестиции в технологии, для достижения устойчивых конкурентных преимуществ.

Целью исследования является изучение влияния цифровизации на управление персоналом современных предприятий, анализ факторов, способствующих профессиональному выгоранию сотрудников в условиях цифровой трансформации, а также разработка рекомендаций по снижению уровня стрессовой нагрузки на персонал с применением модели JD-R. Проведен анализ влияния цифровизации на управление персоналом, включая проблемы выгорания сотрудников. Описаны современные цифровые технологии и их влияние на систему управления человеческими ресурсами. Проведен анализ модели JD-R в контексте цифровой трансформации. Рассмотрены основные положения модели JD-R с акцентом на её применение в условиях цифровизации. Исследована взаимосвязь между рабочими требованиями, ресурсами и риском выгорания сотрудников. Предложены практические рекомендации по снижению стрессовой нагрузки и профилактике выгорания. Разработаны подходы к поддержанию ментального здоровья сотрудников на этапе цифровой трансформации.

Целью настоящей статьи является анализ роли данных как стратегического ресурса в процессе организационной трансформации в условиях цифровизации, а также выявление ключевых факторов, способствующих успешному переходу к управлению на основе данных (data-driven management). В статье рассмотрены теоретические основы цифровизации и концепции data-driven organization (DDO). Опираясь на существующие исследования, описаны концепция цифровой трансформации и особенности data-driven организации. Проанализированы трансформационные изменения в структурах, процессах и культуре организаций, обусловленные усилением роли данных. Рассмотрены изменения в бизнес-моделях, управлении, структуре и культуре, вызванные цифровыми технологиями и ростом объема данных. Исследованы механизмы интеграции данных в стратегическое управление и процессы принятия решений. Подробно раскрыт процесс признания данных как стратегического ресурса, в том числе в контексте теорий Гранта и Минцберга. Также обсуждается, как данные становятся основой для создания ценности и конкурентного преимущества. Определены основные вызовы и барьеры, с которыми сталкиваются организации при переходе к модели, ориентированной на данные. Особенно подчёркиваются проблемы малых и средних предприятий: ограниченность ресурсов, дефицит знаний, сложность изменений в организационной культуре и т. д. Сформулированы рекомендации по развитию data-driven-подхода с учётом организационных особенностей и уровня цифровой зрелости. Предложены первые принципы (осознание ценности данных и их стратегическая роль), а также альтернативные пути трансформации - через партнёрство с университетами, наставничество, постепенное развитие компетенций.

Целью данной статьи является исследование роли управления знаниями в условиях цифровой трансформации предприятий, а также выявление ключевых аспектов, инструментов и стратегий, необходимых для эффективного использования знаний в бизнес- процессах. В статье рассматриваются современные цифровые технологии, такие как аналитика больших данных, искусственный интеллект и машинное обучение, и их влияние на процессы обмена знаниями, корпоративную культуру и конкурентоспособность организаций. Осуществлен анализ влияния цифровой трансформации на бизнес- модели и управление предприятиями. Рассмотрены современные подходы к управлению знаниями в условиях цифровизации. Выявлены ключевые факторы эффективного управления знаниями, включая корпоративную культуру, систему мотивации и современные технологии. Проанализированы инструменты цифровизации, такие как облачные платформы, системы коллективной работы, искусственный интеллект и аналитика больших данных, и их влияние на эффективность бизнеса. Сделан вывод о том, что управление знаниями является неотъемлемой частью успешной цифровой трансформации предприятий и способствует их устойчивому развитию и конкурентоспособности.

Целью данной научной статьи является исследование влияния цифровизации на систему управления человеческими ресурсами, в частности на HR-аналитику, а также выявление ключевых проблем, возникающих при цифровой трансформации HR-процессов, анализ возможных решений для эффективной интеграции цифровых инструментов в кадровый менеджмент современных организаций. В ходе исследования были выполнены следующие задачи. Проанализировано влияние цифровизации на систему управления человеческими ресурсами, включая HR-аналитику. Выявлены ключевые проблемы, возникающие при внедрении цифровых инструментов в HR-аналитику и кадровый менеджмент. Рассмотрены вопросы интеграции HR-аналитики с другими бизнес-системами (финансовыми, операционными, управленческими). Проанализированы проблемы масштабируемости HR-аналитики, её адаптации к изменениям бизнес-стратегий. Исследованы вопросы обеспечения информационной безопасности и конфиденциальности данных при цифровизации HR-процессов. Проведена оценка необходимости повышения квалификации HR-специалистов для эффективной работы с цифровыми инструментами. Изучены культурные и этические аспекты HR-аналитики, связанные с мониторингом сотрудников. Рассмотрены проблемы отсутствия единых стандартов HR-аналитики, усложняющие сравнение показателей между компаниями. Выявлены проблем коммуникации между подразделениями при внедрении HR-аналитики. Определено стратегическое значение цифровизации HR-аналитики для достижения бизнес-результатов.

Целью данной статьи является систематизация и анализ существующих концептуальных подходов к определению цифровых инноваций, выявление механизмов создания ценности и обоснование отличий цифровых инноваций от инноваций в области ИС/ИТ. В данной статье проведена систематизация понятий цифровых инноваций, проведен обзор и анализ различных определений цифровых инноваций в научной литературе, выделены ключевые характеристики и особенности данного понятия. Проведен сравнительный анализ цифровых инноваций и инноваций в ИС/ИТ: выполнено сопоставление цифровых инноваций с инновациями в области информ56ационных систем и технологий для выявления принципиальных различий и сходств. Предложено определение механизмов создания ценности цифровых инноваций: исследованы и обобщены механизмы, с помощью которых цифровые инновации создают ценность для бизнеса и пользователей. Выделены технологические и управленческие характеристики: идентифицированы основные технологические и управленческие аспекты цифровых инноваций, влияющие на их развитие и внедрение.