Статьи в выпуске: 12
Особенности международных транспортных коридоров напрямую зависят от регионов, по которым они проходят. В данной статье рассмотрены международные транспортные коридоры, проходящие через страны Центральной Азии, а именно цели их создания, инициаторов создания, особенности прилегающих территорий. Стоит отметить, что каждый коридор рассматривается в ракурсе товарной структуры перевозимых грузов, а также для обслуживания грузопотоков между какими странами предназначен исследуемый коридор. Автором делается акцент на особенности стран Центральной Азии (рельеф, климат), которые в значительной степени определяют, во-первых, приоритетный вид транспорта, во-вторых, активность развития международной логистики в регионе. Показано, что 1/3 перевозок Китай-Европа проходит по территории стран Центральной Азии.
В статье рассматривается роль искусственного интеллекта в системе кибербезопасности как ключевого инструмента обнаружения, анализа и предотвращения кибератак. Проанализированы теоретические основы применения машинного обучения и нейронных сетей в защите информационных систем, показаны преимущества интеллектуальных технологий по сравнению с традиционными методами обеспечения безопасности. Особое внимание уделено концепции поведенческой аналитики, использованию алгоритмов глубокого обучения для выявления атак нулевого дня и построению адаптивных моделей защиты, способных предсказывать и предотвращать киберугрозы в режиме реального времени. Отмечаются этические и технологические вызовы, связанные с применением искусственного интеллекта, включая уязвимость обучающих моделей и необходимость сохранения человеческого контроля над автоматизированными системами. Сделан вывод о том, что интеграция искусственного интеллекта в систему кибербезопасности способствует формированию нового уровня защиты, основанного на самообучающихся алгоритмах и аналитике больших данных, что обеспечивает устойчивость цифровых инфраструктур в условиях динамично изменяющегося киберпространства.
Существующие в настоящее время методики оценки экономической безопасности зачастую не учитывают отраслевую специфику. В результате, проведенные расчеты приведут к некорректным выводам относительно текущего состояния анализируемой компании. Но в тоже время, применяемая методика ориентируется на оценку экономической безопасности в рамках определенной отрасли, зачастую не описывается, почему представленный набор показателей был выбран. В данной статье будут рассмотрены существующие методики оценки экономической безопасности и проанализирована возможность их применения к компаниям нефтяной отрасли. Также в данной статье будет предложена авторская методика оценки экономической безопасности организации нефтяной отрасли. Выбор данной отрасли объясняется тем, что российская нефтяная отрасль продолжает находиться под влиянием санкций, вводимых европейскими странами и США. В последнее время санкционному давлению также подвержены государства, которые приобретают российские углеводороды. Поскольку доходы от реализации углеводородов составляют около трети от общей суммы доходов федерального бюджета, важность определения устойчивости деятельности российских нефтяных компаний возрастает для экономики Российской Федерации. На текущий момент существует большое количество методик оценки экономической безопасности организации, которые основаны на различных подходах к ее оценке, например, коэффициентный анализ, анализ динамики ключевых показателей деятельности, анализ внешней и внутренней среды организации, корреляционный анализ. Оценка экономической безопасности представляет собой процесс количественного отражения результатов функционирования различных сфер деятельности предприятия, к которым могут относиться его кадровая, финансовая, производственная, технологическая и другие, в зависимости от подхода автора методики оценки экономической безопасности. В качестве недостатков, которые возникают при использовании методик оценки экономической безопасности, можно выделить: отсутствие обоснования выбора показателей и описания выбора пороговых значений. Важность обоснования двух категорий, отмеченных выше, объясняется тем, что в зависимости от анализируемой компании и её принадлежности к определенной отрасли, некоторые показатели могут быть неприменимы, либо при анализе полученных результатов приведут к формированию противоречивых выводов, отличающихся от объективной действительности. В данной работе приводится авторская методика оценки экономической безопасности организаций нефтяной отрасли. Выбор используемых показателей осуществлялся на основе анализа информации о текущем состоянии российского рынка углеводородов. Пороговые значения используемых показателей формировались на основе среднеотраслевых данных о деятельности компаний нефтяной отрасли. Предлагаемая методика была апробирована на примере ПАО «ЛУКОЙЛ», которое является одним из крупнейших нефтедобывающих компаний Российской Федерации. По итогам расчетов были сформированы выводы относительно текущего состояния экономической безопасности компании «ЛУКОЙЛ».
В исследовании раскрываются вопросы влияния искусственного интеллекта на поведение человека, определяется глубина воздействия нейросетей на состояние информационной и, как следствие, экономической безопасности индивида, оцениваются перспективы биоинформационного программирования человека, приводится международная статистика объёма инвестиций в искусственный интеллект.
Статья посвящена развитию предиктивного управления в корпоративном секторе экономики. Российская экономика проходит период глубокой трансформации, обусловленной ключевыми глобальными трендами развития, внутренними причинами и факторами. Она развивается в условиях постоянных изменений, роста неопределенности и требует развития предиктивного (предсказательного) менеджмента. В статье раскрывается сущность и инструменты предиктивного менеджмента, позволяющие выявлять и предсказывать тенденции развития компаний корпоративного сектора экономики. В представленных к публикации материалах показана методика расчета маржинального дохода и точки безубыточности, запаса экономической прочности компании, создана методика предиктивного управления в производственной сфере. В статье также разработана многофакторная регрессионная модель зависимости доходов от основных средств, оборотных активов и осуществляемых расходов, использование которой на практике повышает эффективность менеджмента корпоративного сектора экономики.
В статье исследуются основы функционирования некоторых элементов образовательной системы государства, наиболее подверженные серьезным изменениям в текущее время. Изучены характеристики элементов образовательной системы (абитуриент, приемная комиссия, образовательная организация) в условиях их трехстороннего взаимодействия, а также объяснена связь между ними. Научная новизна работы состоит в обосновании координации разнородных элементов образовательной системы при наличии связующего звена. Практическая значимость работы заключается в формировании расчетной формулы целостной оценки экономической эффективности приемной комиссии образовательной организации.
Значительный объем бюджетных ассигнований, направляемых на реализацию государственного оборонного заказа (ГОЗ), и наблюдаемая тенденция к их росту обуславливают высокую актуальность задач по противодействию экономическим преступлениям в данной сфере. Отсутствие в научном дискурсе унифицированного определения и комплексной классификации рисков ГОЗ создает методологические трудности для разработки эффективных механизмов контроля. В статье представлена разработка авторского определения рисков в сфере реализации ГОЗ и формирование на его основе новой, научно обоснованной классификации, ориентированной на выявление рисков хищения и нецелевого расходования бюджетных средств.
Современные процессы производства в Российской Федерации в последние несколько лет получили необходимость соблюдения технологического, логистического и экономического суверенитета в рамках нестабильной геополитической обстановки. Также процессы производства в различных сферах промышленности имеют возможности по повышению производительности предприятий с помощью применения алгоритмов искусственных нейронных сетей. Данная работа рассматривает потенциал улучшения показателей производительности предприятий на территории России посредством внедрения алгоритмов искусственных нейронных сетей в процессы производства. Актуальность исследования обусловлена необходимостью адаптации предприятий к быстро меняющимся внешним условиям и требованиям импортозамещения. Анализ существующих технологий и их влияние на развитие промышленности представляют большой интерес для разработки стратегий национальной безопасности и повышения конкурентоспособности российских предприятий. Целью исследования является оценка потенциала и практических возможностей использования инструментов искусственного интеллекта для повышения эффективности управления предприятиями-производителями компонентов.
Цель исследования - оценить потенциал и практические возможности использования инструментов искусственного интеллекта для повышения эффективности управления предприятиями-производителями компонентов. К задачам исследования относятся изучение современных методов применения инструментов ИИ в промышленности на российском и зарубежном опыте, определение ключевых направлений внедрения ИИ в производственные процессы. В работе использованы методы системного анализа, статистического и сравнительного анализа, а также анализ данных и кейсов внедрения ИИ. Материалом послужили научные статьи из российских и международных журналов, отчёты государственных организаций, данные промышленных предприятий. В результате проведенного исследования было показано, что современные ИИ-инструменты демонстрируют значительный потенциал повышения эффективности производства и управления на предприятиях, внедрение ИИ способствует улучшению качества продукции, снижению простоев и затрат, оптимизации логистики и менеджмента, тогда как российские предприятия принимают активные меры по цифровизации и локализации технологий, что усиливает технологическую независимость. Результаты исследования могут быть использованы для усиления программ поддержки цифровизации и внедрения ИИ на государственном уровне, разработки образовательных проектов для подготовки квалифицированных кадров в сфере ИИ для промышленности, а также развития партнерств между научными институтами и производственными компаниями для адаптации и масштабирования ИИ-решений на компонентном производстве.
Цель исследования - определение особенностей материального и нематериального стимулирования персонала в авиационной промышленности.
Основные результаты исследования: 1) приведены понятие и сущность стимулирования персонала; 2) рассмотрены теоретические подходы к стимулированию персонала; 3) обозначена взаимосвязь материального и нематериального стимулирования персонала в авиационной промышленности.
Материалы исследования: статистические данные развития рынка труда Российской Федерации, аналитические материалы исследования влияния факторов на стимулирование персонала.
Методы исследования: систематизация, сравнительный анализ, сопоставительный анализ, ретроспективный анализ, анализ статистических временных рядов, обобщение, абстрактно-логический метод, индукция, дедукция, системный подход, концептуализация и алгоритмизация данных, графическая и табличная визуализация данных. Основные выводы исследования: 1) стимулирование персонала является неотъемлемой частью эффективного управления компанией, играя ключевую роль в повышении мотивации сотрудников, их вовлечённости и производительности. Материальные и нематериальные стимулы, несмотря на свои различия, тесно взаимосвязаны и могут взаимодополнять друг друга, создавая гармоничную мотивационную систему; 2) материальное стимулирование в первую очередь направлено на удовлетворение базовых потребностей сотрудников, обеспечивая им стабильность и финансовую безопасность. В свою очередь, нематериальные стимулы воздействуют на более глубокие психологические и социальные потребности, способствуя развитию, самореализации и укреплению лояльности; 3) для создания эффективной системы мотивации важно учитывать различные факторы, такие как характеристики сотрудников, цели и задачи компании, её финансовые возможности и внешние условия. Комплексный подход, включающий как материальные, так и нематериальные методы стимулирования, позволяет обеспечить долгосрочную мотивацию персонала, уменьшить текучесть кадров и повысить общую производительность; 4) правильно выбранная и сбалансированная система стимулирования становится основой для успешного развития компании и её персонала, способствуя достижению поставленных целей и укреплению корпоративной культуры.
В статье исследуется роль человеческих ресурсов как стратегического фактора, обеспечивающего устойчивое развитие организации, которое рассматривается как гармоничное сочетание экономической эффективности, социальной ответственности и экологической ориентированности. Показано, что человеческий капитал включает не только знания и навыки сотрудников, но и ценностные установки, инновационный потенциал и способность к адаптации, что делает его ключевым элементом долгосрочной конкурентоспособности предприятия. Рассматриваются современные подходы к управлению человеческими ресурсами, ориентированные на стратегическую интеграцию HR-процессов с корпоративной стратегией устойчивого развития, а также роль корпоративной культуры и инновационной активности персонала в обеспечении устойчивости организации. Сделан вывод о том, что эффективное управление человеческими ресурсами выступает инструментом гармонизации интересов сотрудников, общества и бизнеса, способствуя формированию условий для инновационного развития и долгосрочной стабильности организации.
В статье представлены определения терминов, относящихся к теме исследования экономики в контексте использования средств массовой информации (экономика; средства массовой информации). Описаны аспекты, определяющие взаимовлияние между экономикой и средствами массовой информации. Проанализированы отдельные элементы механизма влияния средств массовой информации на экономику, ключевыми среди которых являются реклама и маркетинг. В условиях цифровизации экономики произошла переориентация традиционных укладов, что привело к потере былой популярности рекламы в печатных изданиях и росту популярности рекламы в социальных сетях и интернет-сайтах.
Предмет/тема. Экономическая теория во все века меняется в условиях изменения базисных процессов в экономике стран. Многие научные исследования направлены на поиск новых теорий развития современной цивилизации. Разные этапы становления различных экономических строев формировали собственную теорию, адаптированные под реальные процессы производства продукции. Обоснование экономической теории происходило в рамках развития соотношения: базис и надстройка.
Цели/задачи. Целью статьи является поиск новой экономической теории для обеспечения экономического роста промышленного потенциала России.
Методология исследования основана на использовании метода анализа, синтеза, оценок и статистики, экономического аналитического инструментария.
Выводы. Поиск новой экономической теории продолжается. Существенные глобальные интеграционные процессы могут внести значительные коррективы в условиях изменяющегося экономического мира на Земле. Ожидаемые цивилизованные процессы развития глобальной экономики могут формировать эффективное изменение базисных процессов в экономике стран. Многие научные исследования направлены на поиск новых теорий развития экономики стран на мировом уровне.
Результат/практическая значимость исследования заключается в том, что необходимо обосновать новую экономическую теорию в современных условиях. Принципы формирования интеграционных доктрин под лозунгом «Одна Земля…Одна Семья…Одно Будущее» предполагает создание нового мира с адаптированной экономической теорией сохранения современной цивилизации с учетом постоянного совершенствования промышленных прорывных технологий, сквозного повышения квалификации для повышения результативности каждого сотрудника и сохранения мира на Земле.