Статья посвящена проблемам функционирования глобальной энергетической инфраструктуры в эпоху антропоцена, характеризующейся повышенной экологической неопределённостью. Рассматриваются негативные эффекты климатических изменений на работоспособность энергосистем, таких как ураганы, аномалии температур и подъём уровня моря. Анализируются причины роста физической и социальной уязвимости, приводятся сценарии катастрофических последствий стихийных бедствий. Предлагается новый подход к устойчивому развитию энергетики, основанный на интеграции достижений инженерии, экологии и общественных наук. Особое внимание уделено учёту социального контекста и культурного наследия регионов при принятии стратегических решений. Приведённые рекомендации направлены на снижение негативных эффектов изменения климата и обеспечение надёжного энергоснабжения.
Статья посвящена анализу методов оценки цифровизации в контексте повышения конкурентоспособности предприятий лёгкой промышленности. Рассмотрены методики оценки цифровой зрелости, степени цифровизации, её эффективности, разработанные для различных экономических систем. Осуществлён анализ применимости показателей, представленных в методах, в условиях предприятий лёгкой промышленности. С помощью метода экспертных оценок определены предпочтительные методические подходы к оценке цифровизации предприятий лёгкой промышленности.
В статье представлен генезис печатных изданий в период цифровой трансформации, проведено эмпирическое исследование рынка печатной прессы в РФ, представлены результаты сценарного прогнозирования перспектив развития российских медиа. Исследование показало, что печатные СМИ в России ушли от бумагоцентричной модели к гибридной системе: онлайн - каналы берут на себя быструю доставку новостей, а печатная версия отвечает за репутацию бренда и работает для узкой, но преданной аудитории. Ретроспективный анализ показал, что каждая волна технологических нововведений - широкополосный интернет, мобильные приложения, социальные сети, алгоритмические рекомендации - последовательно снижала информационную ценность ежедневного тиража и ускоряла переход аудитории на электронные носители.
В настоящее время в условиях экономической нестабильности необходимо применять новые подходы к прогнозированию. Статья посвящена возможностям искусственного интеллекта, который включает в себя машинное обучение и глубокие нейросети. Искусственный интеллект позволяет анализировать сложные нелинейные зависимости и повышать точность прогнозов. В данной статье рассмотрены методы искусственного интеллекта для эффективного прогнозирования экономического развития на глобальном и региональном уровнях, в частности, методы искусственного интеллекта применены к прогнозированию валового внутреннего продукта Российской Федерации с расчётом ошибок прогнозов при использовании различных методов прогнозирования.
В статье представлена концепция цифровой идентичности учетных объектов в контексте когнитивной модели бухгалтерского учета. Раскрыта ее онтологическая структура, предложена классификация атрибутов, проведен сравнительный анализ с традиционным подходом. Обоснованы преимущества когнитивной идентичности для обеспечения интероперабельности, прослеживаемости и интеграции с искусственным интеллектом.
Сегодня компании всё чаще сталкиваются с необходимостью раскрывать информацию о своей деятельности за рамками финансовых показателей. Нефинансовая отчетность становится важным инструментом демонстрации ответственности бизнеса перед обществом и окружающей средой. Особенно это касается торговой сферы, где влияние на экосистему выражено через логистику, трудовые отношения, потребление ресурсов и взаимодействие с покупателями. Однако формирование такой отчетности сталкивается с рядом сложностей: отсутствие общих стандартов, недостаточная нормативная база, трудности в количественной оценке социальных и экологических факторов, низкая сравнимость данных между организациями. В статье анализируются основные вызовы, связанные с составлением нефинансовой отчетности в торговых компаниях, а также рассматриваются возможные пути их преодоления с учетом международного опыта и развития ESG-подходов.
В данной статье раскрывается сущность и значимость малого бизнеса в эпоху современного XXI века, актуальность которого ежедневно возрастает. Ведь, как известно, объект нашего исследования занимает ключевую роль в социально - экономическом развитии любого государства, обеспечивая занятость населения, а также общую стабильность на рынке труда, увеличивая конкурентоспособность на мировой арене. Кроме того, следует отметить, что во многих странах именно малый бизнес выступает в качестве основного источника пополнений государственного бюджета страны. В связи с чем и можем отметить, что анализ системы налогообложения малого бизнеса с выявлением основных проблем и перспектив становится весьма актуальной задачей на сегодняшний день. Кроме того, в ходе проведенного исследования нами были рассмотрены основные формы налогообложения, в частности, специальные режимы, среди которых: упрощенная система налогообложения (УСН); патентная система налогообложения (ПСН); единый сельскохозяйственный налог (ЕСХН); налог на профессиональный доход (НПД) и автоматизированная упрощенная система налогообложения (АУСН). Соответственно, задачей предпринимателей становится выбор максимально оптимального и соответствующего его деятельности налогового режима с минимальными издержками производства. Тем самым ежедневно возрастает роль налогового стимулирования с целью успешного функционирования и развития малого бизнеса в той или иной стране.
Проведен анализ современных моделей оценки кредитного риска (экспертные системы, скоринг, рыночные и нейросетевые модели), выявлены их преимущества и ограничения. Показано, что в условиях России рыночные модели менее применимы из-за неразвитости финансового рынка, тогда как нейросети и нечёткая логика перспективны для учета нелинейных зависимостей. Обоснована необходимость адаптации зарубежных подходов и интеграции новых технологий, включая ИИ, для повышения точности оценки. Исследование основано на сравнительном анализе научных публикаций и банковской практики.
Целью регулирования Банком России деятельности коммерческих банков является обеспечение их финансовой устойчивости, что обуславливает необходимость проведения банками оценки рисков при принятии кредитных и инвестиционных решений. К активам, несущим риски, относятся и цифровые финансовые активы. Во 2 квартале 2025г на российском финансовом рынке выявлены первые случаи дефолта по выпущенным цифровым финансовым активам. Для принятия обоснованных и риск-взвешенных решений о вложениях в цифровые финансовые активы требуется комплексная оценка рисков, возникающих в этих активах. Направления такой оценки предложены в данной статье.
Анализ взаимосвязи структуры оптовых и розничных цен позволяет выявить причины увеличения потребительских цен, которые впоследствии являются причиной возникновения такого явления, как инфляция. Инфляция является одним из сложнейших экономико - социальных явлений, одним из факторов возникновения которого является рост цен. Так как инфляция является неотъемлемой частью рыночной экономики, изучение ее природы является одной из важнейших задач для создания возможности прогнозирования развития экономической ситуации.
В условиях современной экономики электронные торговые площадки (электронные маркетплейсы) являются одним из самых быстрорастущих сегментов торговли в России. Безусловно, как и любая другая модель бизнеса, торговля на маркетплейсах предусматривает определенное количество операционных торговых процессов, которые, в свою очередь, сопровождаются расходами. Но при этом торговля через маркетплейс не требует содержания большого штата сотрудников, что делает данную форму торговли менее затратной. И также на маркетплейсах продавцы значительно экономят на осуществлении логистики, маркетинга, ведении бухгалтерии, так как эти услуги предоставляются маркетплейсом централизованно по наиболее низким на рынке ценам. В данной статье определены и систематизированы различные виды расходов, возникающих при ведении торговли на электронных маркетплейсах, разработана и предложена авторская модель их формирования у продавцов с учетом разновидностей бизнес- процессов электронных маркетплейсов, и также обоснованы рекомендации по сокращению уровня отдельных видов непроизводительных расходов.
В статье рассматривается интегрированный подход к прогнозированию цены российских государственных облигаций на основе комбинации событийного анализа (оценка влияния санкций) и машинного обучения (прогнозирование на основе экономических показателей). В основу методов исследования легли событийный анализ и машинное обучение, а именно случайный лес, также рассмотрены альтернативные подходы: регрессия и LTSM. Первые два метода оказались статистически незначимы для представленных данных, поэтому было принято решение о применении в качестве основного метода третьего - случайного леса. В результате исследования авторами представлен интегрированный подход, связывающий экономические события и параметры, который позволит инвесторам и финансовым регуляторам снизить рыночную неопределенность и грамотно оптимизировать портфель.