Основная цель исследования заключается в комплексном анализе конкурентоспособности российской экономики в условиях нарастающей макроэкономической нестабильности. В статье рассмотрены ключевые индикаторы деловой активности, финансовые и логистические показатели, а также динамика социальной и инвестиционной активности предприятий по результатам 2024-2025 гг. Особое внимание уделяется состоянию внутреннего рынка, межкорпоративным и государственно-деловым взаимоотношениям, а также специфике адаптационных стратегий российского бизнеса. В статье проведён сравнительный анализ ряда индексов, таких как агрегированный Индекс деловой среды, индекс рынка производимой продукции, индекс B2B и индекс финансовых рынков, на основе данных РСПП. Научная новизна статьи состоит в интеграции нескольких источников статистической информации и их интерпретации в аспекте современных вызовов национальной конкурентоспособности. Показано, что устойчивость и развитие корпоративного сектора в значительной мере определяются гибкостью управления, инновационной активностью и совершенствованием социальной инфраструктуры предприятий на фоне внешних ограничений. Сформулированы ключевые направления повышения конкурентных преимуществ российской экономики в среднесрочной перспективе.
Статья посвящена роли налоговой политики в развитии транспортного комплекса, в том числе железнодорожного транспорта. Налоговая политика оказывает значительное влияние на инвестиционный климат и конкурентоспособность всей транспортной отрасли. При этом растущее экономическое взаимодействие между Россией и Китаем требует анализа и осмысления различий в подходах к налогообложению в этих странах, которое может оказать влияние на стратегические решения транспортных компаний и их финансовые результаты. Базой исследования явились данные ОАО «Российские железные дороги» и China State Railway Group.
В статье проанализирована трансформация международной климатической повестки в стратегический механизм глобального перераспределения ресурсов и влияния. Установлено, что климатическая повестка перестаёт быть исключительно природоохранной и используется как инструмент геоэкономической борьбы. Ключевым предметом соперничества становится контроль над архитектурой глобального энергобаланса, в условиях которого развитие топливно-энергетического комплекса России сопряжено с рядом рисков, связанных с вводом различных ограничений на производство и потребление углеводородов. В статье проведена оценка угроз и ограничений, с которыми сталкиваются российские экспортеры энергетических ресурсов на внешних рынках, а также определены инструменты и механизмы обеспечения защиты национальных интересов в условиях климатически мотивированных барьеров. Сделан вывод, что защита интересов России требует активного участия в международных объединениях (ОПЕК+, БРИКС) и продвижения альтернативных сценариев устойчивого энергетического развития. Также необходима активизация двустороннего и многостороннего сотрудничества в сферах торговли, инвестиций и технологий в обход климатических ограничений.
В статье рассматривается цифровая трансформация как стратегический фактор повышения конкурентоспособности организаций в условиях глобальной экономики. Анализируются ключевые технологии и инструменты, обеспечивающие цифровое развитие: автоматизация, облачные вычисления, искусственный интеллект, аналитика больших данных и цифровые платформы. Раскрываются механизмы оптимизации клиентского опыта, персонализации, трансформации бизнес-моделей и развития новых источников дохода. Особое внимание уделено управлению культурными изменениями, кибербезопасности и соответствию нормативным требованиям. Представлены подходы к измерению эффективности цифровых инициатив (KPI, ROI, циклы обратной связи). В заключении обозначены актуальные тренды: IoT, блокчейн и устойчивые цифровые практики как факторы устойчивого глобального роста.
В условиях цифровизации инвестиционно-строительной отрасли особое значение приобретает разработка интегрированных моделей управления, обеспечивающих сквозную управляемость проектами на всех стадиях жизненного цикла. Статья посвящена теоретико-методологическому обоснованию интеграции информационного моделирования зданий (BIM) и корпоративных систем планирования ресурсов (ERP) как основополагающего элемента стратегического управления инвестициями в строительстве. Автором проведен анализ функционально-структурной совместимости BIM и ERP-систем, определены архитектурные принципы их интеграции, раскрыты ключевые механизмы и ограничения взаимодействия. В статье в табличном виде раскрыта концепция архитектуры интеграционного подхода, а также даны рекомендации по повышению эффективности сквозного управления строительными инвестициями и влияние интеграции BIM и ERP-систем на ключевые показатели строительных проектов. Резюмируется необходимость реализации современной управленческой парадигмы, основанной на системности, прозрачности, адаптивности и цифровой трансформации строительной отрасли.
Данная статья посвящена анализу макроэкономических детерминантов развития сектора трубопроводного транспорта в нефтегазовой отрасли. Сектор трубопроводного транспорта играет основополагающую роль для функционирования российских нефтегазовых компаний, поскольку системы нефтегазовых трубопроводов обеспечивают экономически эффективную, устойчивую, надежную транспортировку энергоносителей. Нефтегазовая отрасль РФ составляет отраслевую основу формирования ВВП РФ, экспортной выручки при транспортировке нефтегазовых ресурсов. При этом трубопроводные системы представляют собой ключевой инфраструктурный объект, с помощью которого можно объединить процессы добычи, переработки и экспорта нефтегазовых ресурсов. Тем не менее, современное развитие сектора трубопроводного транспорта обусловлено разнообразием макроэкономических детерминантов, которые целесообразно проанализировать в рамках данного научного исследования. Усиление международного санкционного давления на современное развитие нефтегазового сектора, топливно-энергетических компаний РФ предполагает переориентацию логистических маршрутов транспортировки энергоносителей, уменьшение зависимости российских нефтегазовых компаний от европейских рынков. Устойчивое развитие нефтегазовых трубопроводов зависит от стабильности рыночной конъюнктуры, проявлений воздействия международных санкций, скорости перехода к возобновляемым источникам энергии. Цель исследования - разработка стратегических направлений инвестиционной деятельности в секторе трубопроводного транспорта нефтегазовой отрасли РФ на основе результатов анализа макроэкономических детерминантов. Основные результаты исследования: 1) построена модель анализа макроэкономических детерминантов развития сектора трубопроводного транспорта в нефтегазовой отрасли РФ; 2) приведены результаты анализа воздействия международных санкций на транспортную логистику в нефтегазовой отрасли РФ (переориентация экспортных потоков нефтегазовых ресурсов, результат которой состоит в уменьшении зависимости нефтегазовых компаний от европейских сырьевых рынков); 3) отражены результаты разработки стратегических направлений инвестиционной деятельности в секторе трубопроводного транспорта нефтегазовой отрасли РФ, исходя из действующих национальных проектов и программ бюджетного финансирования нефтегазовой отрасли РФ. Материалы исследования: статистические данные Росстата, отраслевых ассоциаций ТЭК РФ за 2015-2024 гг., крупнейших корпораций топливно-энергетического, нефтегазового сектора, угольной промышленности за период 2022-2024 гг.
Методы исследования: систематизация, сравнительный анализ, сопоставительный анализ, анализ статистических временных рядов, обобщение, экономико-математическое моделирование, абстрактно-логический метод, индукция, дедукция, системный подход к экономическому анализу, концептуализация и алгоритмизация данных, графическая и табличная визуализация данных. Основные выводы исследования: 1) представленная математическая модель анализа макроэкономических детерминантов развития сектора трубопроводного транспорта в нефтегазовой отрасли РФ способствует количественной оценке воздействия значимых макроэкономических детерминантов на современное развитие сектора трубопроводного транспорта в РФ. Математическая модель анализа учитывает нелинейность пороговых значений цен на нефтяные ресурсы, является адаптивной к рыночной волатильности в нефтегазовом секторе, а также может быть интегрирована в отраслевую стратегическую концепцию современного и перспективного развития организаций топливно-энергетического сектора. Результаты построения математической модели показали, что региональная специфика в значительной мере воздействует на уровень инвестиционной привлекательности нефтегазовых трубопроводов, Восточное направление транспортировки энергоносителей отражает максимальную устойчивость сбыта, экспорта для отечественных организаций нефтегазового сектора РФ, при этом Европейское направление транспортировки энергоносителей наиболее чувствительно к международным санкциям; 2) воздействие на сектор трубопроводного транспорта нефтегазового сектора РФ международных санкций обусловливает потребность в переориентации экспортных потоков нефтегазовых ресурсов в целях уменьшения зависимости от европейских рынков энергоносителей. Авторами были представлены предложения по практической апробации новых логистических маршрутов экспорта нефтегазовых ресурсов в 2025-2027 гг.; 3) на основе результатов анализа макроэкономических детерминантов развития сектора трубопроводного транспорта в нефтегазовой отрасли РФ авторы представили стратегические направления инвестиционной деятельности в секторе трубопроводного транспорта нефтегазовой отрасли РФ с учётом реализации направлений государственной поддержки по субсидированию процентных ставок привлеченных ресурсов частными инвесторами, национального проекта «Инфраструктура для жизни» на период до 2030 года: механизм совместного финансирования проектов строительства и эксплуатации нефтегазовых трубопроводов, их ориентация на Восточно-Азиатское направление в рамках необходимости обеспечения технологического суверенитета нефтегазовой отрасли.
В данной статье рассматриваются фундаментальные изменения на современных рынках труда, вызванные комплексным влиянием технологических инноваций, глобализационных процессов и циклических социально-экономических кризисов. Особое внимание уделяется анализу новых форм трудовых отношений и организационных практик, возникших как адаптивный ответ на вызовы современности. Анализируются ключевые характеристики и последствия распространения нестандартных форм занятости в современных условиях, включая неполную, временную, платформенную и самозанятость, а также неформальные трудовые взаимоотношения. Особое внимание уделяется влиянию цифровых технологий, автоматизации и искусственного интеллекта на организацию труда, а также на социально-экономические риски, такие как неустойчивость занятости и необходимость постоянного повышения квалификации работников. В итоге подчеркивается многоаспектность и противоречивость трансформации трудовой деятельности, что требует комплексных научных и практических решений для устойчивого развития экономики и социальной защищённости работников.
В статье рассматриваются особенности развития предприятий транспортного машиностроения в условиях современных вызовов, включая необходимость технологической независимости, цифровой трансформации, а также повышения эффективности и рентабельности их деятельности. Учитывая отраслевую специфику, показана ограниченность применения универсальных организационно-экономических подходов. Обоснована необходимость формирования системы организационно-экономических механизмов, адаптированных к многоуровневой природе управления отраслью.
Предложена и обоснована собственная система организационно-экономических механизмов по уровням экономики (макро- и микроуровень), обеспечивающая координацию инструментов государственной политики, инновационного развития, цифровизации, кадрового и институционального обеспечения.
Научная новизна исследования заключается в интеграции технологических и управленческих аспектов развития отрасли в рамках комплексного подхода к развитию предприятий транспортного машиностроения.
В статье рассматриваются теоретико-методологические основы интеграции сценарного анализа и многомерных байесовских моделей машинного обучения. Сценарный анализ представлен как инструмент стратегического планирования в условиях радикальной неопределённости, позволяющий формировать альтернативные траектории развития сложных систем. В свою очередь, байесовские модели в машинном обучении - в том числе Bayesian additive regression trees (BART), байесовские нейронные сети (BNN) и вариационные байесовские методы - обеспечивают формальное представление априорной неопределённости и латентной структуры данных. Особое внимание уделено методам построения условных прогнозов и обобщённых функций импульсного отклика (GIRF), адаптированным для нелинейных и непараметрических моделей. Обоснована практическая значимость данного подхода в макроэкономическом моделировании, энергетическом планировании и оценке инвестиционных рисков.
В контуре настоящего исследования рассмотрены некоторые концептуальные вопросы, связанные с поиском путей обновлённого восприятия сущности стратегического планирования экономической деятельности с учётом современных механизмов ведения хозяйственной деятельности на национальном уровне. Отмечено, что нынешние системы характеризуются сложностью и многоаспектностью, большим количеством взаимосвязей между элементами. В подобных условиях особое значение для экономики приобретает процесс определения долгосрочных ориентиров развития в соответствии с объективными закономерностями внешней среды. Изучены отдельные особенности ведения подобной деятельности в двух различных системах: в рамках советской школы планирования и при индикативном подходе. Учитывая, что последний широко применяется в условиях рыночной экономики, были разработаны рекомендации по организации методологических исследований по отражённым в статье направлениям с целью осмысления природы и характера современной системы стратегического планирования.
Наукастинг валового внутреннего продукта (ВВП) представляет собой ключевой инструмент макроэкономического анализа, позволяющий формировать оперативные оценки текущей динамики экономической активности до выхода официальной статистики. Современные вызовы, связанные с высокой волатильностью экономических условий, требуют адаптивных и вычислительно эффективных моделей, способных учитывать как классические макроиндикаторы, так и потоки высокочастотных данных. В настоящей статье рассматриваются теоретические основы и перспективы объединения динамических факторных моделей (DFM) с методами машинного обучения для построения гибридных архитектур наукастинга. Основное внимание уделено аналитическому обзору структуры DFM, методам оценки скрытых факторов при наличии пропусков и смешанных временных частот, а также проблемам интерпретируемости и устойчивости модели к структурным сдвигам. Дополнительно обсуждаются подходы к интеграции высокочастотных источников данных - таких как транзакционная активность, мобильность и поведенческие индикаторы - в рамках наукастинг-моделей.
Настоящее исследование посвящено анализу влияния цифровизации на структурные изменения российского рынка труда в условиях технологической трансформации экономики. Рассматриваются ключевые тенденции цифровой трансформации отраслей, формирование новых профессиональных компетенций и изменение требований к квалификации работников. На основе статистических данных и экономических показателей проанализированы структурные сдвиги в занятости населения, выявлены отрасли с наибольшим потенциалом цифровизации и сопутствующие риски технологической безработицы. Исследование демонстрирует неравномерность цифровой трансформации в различных секторах российской экономики и региональные диспропорции в адаптации к новым технологическим условиям. Предложены рекомендации по совершенствованию государственной политики в сфере регулирования рынка труда и развития человеческого капитала в условиях цифровой экономики.