В условиях высокой динамики цифровой экономики традиционные управленческие модели теряют эффективность, уступая место адаптивным системам управления (АСУ), способным обеспечивать гибкость, устойчивость и оперативность бизнес-процессов.
Целью статьи является анализ влияния адаптивных цифровых систем управления на устойчивость и эффективность функционирования организаций. На основе теоретического анализа и эмпирических данных рассматриваются ключевые компоненты адаптивности: гибкая ИТархитектура, цифровые инструменты управления и организационная способность к быстрой трансформации. Представлены результаты кейс-исследований российских и зарубежных компаний, внедривших цифровые платформенные решения (ERP, BPM, BI, AI) и добившихся улучшения ключевых показателей эффективности. Обоснована практическая значимость перехода к адаптивным цифровым моделям управления как условию повышения организационной устойчивости в условиях технологической турбулентности.
В статье исследуется влияние информационных технологий на процесс формирования критического мышления обучающихся в современном образовательном пространстве. Рассматриваются теоретические подходы к понятию критического мышления, анализируются педагогические и когнитивные механизмы его развития посредством цифровых инструментов. Показано, что использование информационных технологий способствует активизации аналитической, исследовательской и рефлексивной деятельности обучающихся, что особенно важно в условиях цифровой экономики, основанной на знаниях и инновациях.
В работе автор выделяет специфику коммуникативной деятельности детей с нарушением речи, заключающуюся в том, что у данной категории детей характерна невербальная коммуникация, причем не только в плане использования ими невербальных компонентов общения, но и на уровне понимания, восприятия информации, которая передается другими людьми с помощью невербальных средств. Такие дети используют и понимают более «простые» невербальные навыки общения (жесты, движения, мимика, зрительный контакт).
Статья исследует фундаментальную смену парадигмы в управлении бизнес-процессами и технологическим развитием: переход от доминирующей модели «Технологии для Процессов» к активно формирующейся модели «Процессы под Технологии». Анализируются исторические предпосылки, ключевые драйверы (цифровизация, big data, ИИ, гибкие методологии), сущностные различия парадигм, практические последствия для стратегического управления, проектирования процессов, организационной структуры и компетенций персонала. Рассматриваются преимущества, риски и этические аспекты новой модели. Делается вывод о том, что «Процессы под Технологии» является неизбежным ответом на вызовы гипердинамичной цифровой экономики, требующим переосмысления основ управления и развития организаций.
Целью исследования является выявление ключевых факторов, определяющих пространственную дифференциацию цифровой экономики в субъектах Российской Федерации, а также описание актуальных тенденций и возможных путей снижения цифрового неравенства.
Задачи. Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:
• проведён анализ текущего состояния цифровой инфраструктуры и сервисов в регионах РФ;
• выделены успешные региональные модели и практики цифровизации;
• определены причины цифрового отставания отдельных субъектов;
• сформированы предложения по механизмам повышения цифровой включённости населения и территорий.
В исследовании применяются описательно-сравнительный подход, кейс-анализ, статистический и контент-анализ. Использованы данные Росстата, Минцифры РФ, НИУ ВШЭ, телеком-операторов и кластеров «Сколково», SEZ «Иннополис». В выборку вошли регионы с разным уровнем цифрового развития: от Москвы и ЯНАО до Псковской и Кировской областей.
Исследование позволило выделить четыре устойчивые группы регионов по уровню цифровой зрелости. Установлена прямая зависимость цифровой активности от уровня инфраструктуры, инвестиционной обеспеченности, наличия ИТ-кластеров и цифровой грамотности населения. Продемонстрированы успешные кейсы (Иннополис, Сколково), показаны барьеры цифрового развития: от институциональной пассивности до низкого уровня ИТ-образования. Обнаружены устойчивые пространственные различия в показателях проникновения интернета, охвата цифровыми госуслугами и инфраструктуры GPON.
Пространственная дифференциация цифровой экономики в России сохраняется, несмотря на общий рост цифровизации. Причины кроются в совокупности инфраструктурных, кадровых, финансовых и институциональных факторов. Предложен комплекс мер по снижению цифрового неравенства: развитие сетей связи, формирование ИТ-кластеров, повышение цифровой грамотности и усиление роли региональных стратегий. Внедрение этих мер может повысить конкурентоспособность и устойчивость регионов в цифровую эпоху.
В условиях глобальной цифровизации экономики и реализации национальных стратегий развития возникает необходимость анализа внедрения технологий ИИ в различные отрасли экономики. Имеет значение, какими темпами будут развиваться данные направления в нашей стране. Применение ИИ становится ключевым фактором повышения эффективности и конкурентоспособности, а также основой перехода к новой цифровой экономике.
Исследование направлено на анализ теоретических и организационно-методических аспектов внедрения ИИ в экономику, динамики отраслевых экономических эффектов и формулирование прогноза достижения целевых показателей Национальной стратегии развития искусственного интеллекта. Для анализа использованы методы сравнительного и экономико-статистического анализа, которые позволяют сопоставить исходные и целевые показатели эффективности, оценить структурные изменения и формализовать выводы о влиянии ИИ на сокращение операционных расходов и оптимизацию бизнес-процессов. Рассмотрены ключевые отрасли, в которых внедрение технологий ИИ оказывает значительное влияние: от обрабатывающей промышленности до государственного управления, здравоохранения и сельского хозяйства. Исследована динамика экономических эффектов, выявлены тенденции и потенциал снижений затрат благодаря цифровым технологиям. Научная новизна исследования заключается в оценке возможностей достижения важнейших целевых индикаторов Национальной стратегии развития искусственного интеллекта.
Результаты исследования могут быть использованы при разработке и корректировке стратегий цифровой трансформации организаций и отраслей, формировании управленческих решений и государственной политики по внедрению ИИ. Практическая реализация рекомендаций способствует повышению цифровой зрелости экономики.
В статье рассматривается комплексный порядок осуществления контроля выплат страховых сумм военнослужащим в Российской Федерации. Выделяются ключевые субъекты контроля. Детально исследуются этапы контрольной деятельности: от сбора и проверки документов до принятия решений по результатам проверок. Особое внимание уделяется проблемным аспектам, таким как задержки выплат, необоснованные отказы в страховом возмещении по разным основаниям и межведомственная координация. На основе проведенного анализа предлагаются рекомендации по совершенствованию контрольной деятельности страховых выплат, направленные на повышение ее эффективности и оперативности, а также на обеспечение безусловного соблюдения прав военнослужащих на страховое обеспечение.
В системе финансового менеджмента на уровне хозяйствующих субъектов особое место занимает оценка вероятности банкротства, демонстрирующая уровень устойчивости организации к негативным воздействиям различных факторов и рисков. Принимая во внимание текущее проявление отдельных кризисных явлений в экономике Российской Федерации, а также универсальность существующих методов оценки, необходимо говорить о потребности исследования отраслевых особенностей оценки вероятности банкротства с целью повышения качества оценочных мероприятий. В рамках исследования рассмотрен пример адаптации существующих моделей оценки вероятности банкротства компаний строительной отрасли, которая требует учета отдельных особенностей и аспектов функционирования.
В статье отражены результаты системно-динамического моделирования влияния цифровых преобразований на динамику российского финансового рынка, позволившие сформировать прогнозные тенденции изменения капитализации цифровых активов, денежной массы и параметров рынка капитала. Использование разработанной и апробированной автором модели подтверждает гипотезу о формировании структурных трансформаций на финансовом рынке РФ в условиях масштабного проникновения цифровых технологий.
Статья посвящена анализу влияния денежно-кредитной политики Банка России на инвестиционное поведение физических лиц на финансовом рынке в 2020-2025 годах. В работе рассмотрены ключевые аспекты политики Банка России, включая изменения ключевой ставки, их влияние на ставки по вкладам и объемы сбережений населения. Приведено авторское определение инвестиционного поведения, проанализированы тенденции роста числа уникальных клиентов на Московской бирже и динамика вкладов населения. Выявлены особенности воздействия политики на трансформацию сбережений в инвестиции, включая влияние инфляции и экономической нестабильности. На основе статистических данных сделаны выводы о возможных последствиях для финансовой стабильности.
В статье исследуется экономическая трансформация России в постсоциалистический период, которая потребовала выбора направленности развития экономической системы, формирования ее институционального фундамента. Обсуждается влияние государства на формирование экономической траектории и сравниваются два подхода: эффект колеи (path dependence) и чистого листа (tabula rasa). Анализ позволяет сделать вывод о том, что пренебрежение историческим контекстом и наследием прошлого, свойственное подходу чистого листа, что хорошо иллюстрируется методом «шоковой терапии», привело к неэффективным реформам и негативным долгосрочным последствиям.
В статье рассматриваются теоретико-методологические и практические аспекты внедрения технологий Интернета вещей (IoT) в контексте формирования умных городов. Проанализированы новые возможности управления городской средой, возникающие благодаря интеграции IoT в инфраструктуру муниципальных систем, транспорт, энергетику, коммунальные службы и экологический мониторинг. Особое внимание уделено системному подходу к организации IoT-инфраструктуры, анализу технологических, организационных и социально-экономических факторов, влияющих на эффективность цифровизации городской среды. Выявлены ключевые ограничения и риски, характеризующие сферы стандартизации, информационной безопасности и социального разрыва. Основной вывод статьи заключается в том, что Интернет вещей выступает интеграционным инструментом стратегического управления городом, создавая условия для устойчивого развития и повышения качества жизни населения. Автором резюмируется необходимость комплексного подхода к проектированию, внедрению и эксплуатации IoT-систем.