В статье рассматриваются теоретико-методологические и прикладные аспекты управления инновационно-цифровыми трансформациями промышленных предприятий в условиях формирования экономики данных и развития механизмов венчурной акселерации. Обоснована необходимость системного интегрального подхода, сочетающего цифровую зрелость, инновационную активность и экосистемные взаимодействия. Предложена рекуррентная математическая модель, отражающая динамику цифровой зрелости предприятия как результат комплексного воздействия управленческих решений, внешнесредовых параметров и венчурной поддержки. Проведена численная апробация модели на основе агрегированных данных по Российской Федерации за 2023 год. Полученные результаты подтверждают релевантность и прикладную значимость модели для стратегического анализа и прогнозирования траекторий цифровой трансформации промышленного сектора. Дополнительно представлены направления оптимизации механизмов венчурной акселерации с учетом приоритетов промышленной политики, особенностей развития интеллектуального капитала и цифровой инфраструктуры. Обоснована роль платформенных решений и цифровых двойников в обеспечении устойчивости и адаптивности трансформационных процессов, что имеет значение для формирования практик управления в условиях Индустрии 5.0.
Сайт https://scinetwork.ru (далее – сайт) работает по принципу агрегатора – собирает и структурирует информацию из публичных источников в сети Интернет, то есть передает полнотекстовую информацию о товарных знаках в том виде, в котором она содержится в открытом доступе.
Сайт и администрация сайта не используют отображаемые на сайте товарные знаки в коммерческих и рекламных целях, не декларируют своего участия в процессе их государственной регистрации, не заявляют о своих исключительных правах на товарные знаки, а также не гарантируют точность, полноту и достоверность информации.
Все права на товарные знаки принадлежат их законным владельцам!
Сайт носит исключительно информационный характер, и предоставляемые им сведения являются открытыми публичными данными.
Администрация сайта не несет ответственность за какие бы то ни было убытки, возникающие в результате доступа и использования сайта.
Спасибо, понятно.