Статьи

The paper considers a new method for finding patterns in a chaotic system and an algorithm implementing it that automatically computes geometric, physical, and other possible interactions based on preferences between objects in a chaotic system in a reasonable computational time, selecting the only possible solution from the whole population. The algorithm has P-class simplicity in solving NP-class problems, bringing machine intelligence as close as possible to human intelligence. Descriptions of original solutions to a number of technical and creative problems are presented.

В статье рассматривается новый метод поиска закономерностей в хаотической системе и реализующий его алгоритм, который автоматически вычисляет геометрические, физические и другие возможные взаимодействия на основе предпочтений между объектами хаотической системы за приемлемое расчетное время, выделяя из всей совокупности единственно возможный вариант решения. Алгоритм имеет простоту P- класса при решении задач NP-класса, максимально приближая машинный интеллект к человеческому. Представлены описания оригинальных решений ряда технических и творческих задач.