Научный архив: статьи

Обоснование. В связи с широким распространением вируса SARS-CoV-2 в мире и в России, его постоянными мутациями, а также нестойким поствакцинальным и постинфекционным иммунитетом у населения, в настоящее время сохраняется эпидемический потенциал новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Опыт пандемии продемонстрировал высокую летальность среди больных COVID-19 с острым коронарным синдромом (ОКС), в частности, от инфаркта миокарда (ИМ).

Цель: на основании лабораторно-инструментальных особенностей течения COVID-19 у больных с ОКС разработать модель прогнозирования развития ИМ у данной категории больных.

Материал и методы. В открытое проспективное нерандомизированное исследование были включены 104 пациента с ОКС на фоне тяжелого течения COVID-19, госпитализированных в 2022 году. Для решения задачи прогнозирования ИМ среди пациентов были сформированы группы наблюдения: группа 1 (n=35) – пациенты с нестабильной стенокардией (НС) и группа 2 (n=69) – с ИМ. Всем пациентам проводился круглосуточный мониторинг витальных функций с помощью прикроватного монитора в динамике. Исследовались лабораторные (общеклинические, биохимические) показатели, уровень цитокинов (интерлейкины:1b, 2, 4, 6, 10, интерферон γ, фактор некроза опухоли α); инструментальные (КТ органов грудной клетки, ЭхоКГ); рассчитывали баллы по шкалам SOFA (Sepsis-related Organ Failure) и SAPS II (Simplified Acute Physiology Score). Статистическая обработка данных выполнена в среде пакета SPSS 25.0. Выполняли математическое моделирование с помощью многомерной логистической регрессии. Проводили анализ характеристических кривых (ROC-кривых) в предсказанной в многомерной модели вероятности развития ИМ. Результаты считали статистически значимыми при р<0,05. По полученным данным была построена многомерная модель методом логистической регрессии с пошаговым включением или исключением предикторов по алгоритму Вальда.

Результаты. В прогностическую модель вошли баллы по шкале SAPS II, цитокины (интерферон гамма, фактор некроза опухоли альфа) и степень поражения легких по данным компьютерной томографии. В ходе проведенного анализа установлено, что разработанная математическая модель оценки риска развития ИМ у больных с ОКС на фоне тяжелой формы COVID-19, созданная методом многомерной логистической регрессии, обладает чувствительностью 98,6% и специфичностью 85,7%.

Выводы. Установлены ранние предикторы развития ИМ у пациентов с ОКС на фоне COVID-19: степень поражения легких по данным КТ, количество баллов по шкале SAPS II, уровни цитокинов (интерферона и фактора некроза опухоли). На основании данных предикторов разработана математическая модель, позволяющая прогнозировать ИМ на фоне тяжелой формы COVID-19.

В данной статье проведен анализ и прогнозирование объемов поголовья сельскохозяйственной птицы в Российской Федерации, за период с 1990 по 2024 г. Подобраны математические модели, которые наиболее эффективно бы описывали объемы поголовья сельскохозяйственной птицы в России. Показано, что будет наблюдаться небольшой рост объемов поголовья сельскохозяйственной птицы в 2026 г. Рост составит 1,0% по сравнению с показателями 2024 г.

Анализ распределения городского и сельского населения является важным инструментом для понимания социально-экономических процессов в России и разработки эффективной государственной политики. В данной статье проведен анализ распределения городского и сельского населения в России, за период с 1926 по 2023 г. А также проведено прогнозирование городского и сельского населения в РФ на 2025 г. Кроме этого в данной статье были подобраны математические модели, которые наиболее эффективно бы описывали распределение городского и сельского населения в России. Показано, что численность городского населения возрастет на 1,21% по сравнению с данными 2023 г., в то время как численность сельского населения снизится на 0,76%.

В статье рассматривается воздействие неосознанных процессов на принятие решений, оценку и прогнозирование событий в достижении целей. Авторы на основе анализа литературы привели описание когнитивных искажений и эвристик и примеры возникновения предубеждений и предвзятости на их основе в различных видах деятельности человека. Подчёркивается необходимость осознанного подхода по отношению к интуитивным процессам для улучшения качества принятия решений, прогнозирования и вынесения суждений и повышения эффективности в осуществлении поставленных задач.

Прогнозирование модных трендов остается сложной задачей из-за ограниченного охвата элементов и упрощенных моделей в существующих подходах. В данной работе представлен крупномасштабный датасет FIT, содержащий временные ряды модных элементов и демографические данные пользователей. Для анализа сложных временных зависимостей предложена модель KERN на основе рекуррентных нейронных сетей, учитывающая внутренние и внешние знания предметной области. Модель продемонстрировала точные прогнозы даже для элементов с нерегулярными паттернами как на полугодовом, так и на годовом горизонте планирования. Особый интерес представляет анализ различий в тенденциях для разных пользовательских групп - модель успешно улавливает эти особенности, что значительно повышает точность персонализированных прогнозов. На основе этих результатов разработана система генерации комплексных отчетов, охватывающих все аспекты модных тенденций от базовых категорий до специфических атрибутов. Эксперименты подтверждают, что KERN обеспечивает более точное прогнозирование трендов по сравнению с традиционными методами.

В статье проводится комплексное исследование теоретико-методологических основ прогнозирования и планирования как ключевых функций государственного управления в современных условиях. Проанализирована сущность, классификация и принципы прогнозирования и планирования, детально рассмотрена эволюция системы государственного планирования в России с акцентом на преемственность и инновации. Особое внимание уделено современным тенденциям цифровой трансформации планирования, организационно-правовым основам стратегического планирования в Российской Федерации и практическим аспектам реализации национальных проектов. Выявлены основные вызовы и перспективы развития системы государственного планирования в условиях цифровой экономики и геополитической нестабильности.

Работа посвящена изучению избирательной кампании на внеочередных федеральных выборах в немецкий парламент, запланированных на 23 февраля 2025 г.

Цель исследования заключается в прогнозировании результатов голосования на примере трех популярных политических партий и блоков - Христианско-демократического союза (ХДС) и Христианско-социального союза (ХСС), Социал-демократической партии Германии (СДПГ) и партии «Зеленые». В качестве базового эмпирического метода использовано нейросетевое моделирование. Разработан целый ряд экспериментальных нейросетей, «обученных» на основании комплекса количественных переменных социально-экономического и политического свойства.

В результате «обученные» нейросети сделали собственный прогноз относительно исхода голосования для трех указанных политических сил. Представленные результаты сопоставлены с показателями текущего электорального рейтинга обозначенных политических партий. Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.

Расчет величин стока с естественных и урбанизированных ландшафтов осуществляется на основе гидрологических характеристик и сведений о состоянии поверхности водосборов – залесенности, распаханности, урбанизации и пр. Если состояние водосбора можно оценить по различным картографическим источникам, дистанционным методам зондирования, цифровым моделям и т. д., то для определения характеристик стока необходимо реализовывать различные процедуры обобщения данных мониторинга в зависимости от гидрометеорологической изученности территории. Методы. Инженерные методы гидрологического расчета хорошо известны и стандартизированы, однако при определении характеристик смыва загрязняющих веществ возникает необходимость получения детальных (подробных) оценок, и эта задача может решаться методами математического моделирования стока. В этом случае необходимо располагать методикой задания характеристик ливневой деятельности или водоотдачи из снега, которые можно использовать при расчете событий заданной обеспеченности (слоев стока и максимальных расходов дождевого паводка и весеннего половодья). Такие методы предложены на основе специальных подходов к обработке данных наблюдений, рассматриваемых на примере расчета половодного и паводочного стока в бассейне р. Казанки. Результаты. Метод реализован на примере моделирования формирования стока с водосбора р. Казанки. Получены расчетные значения слоев паводочного и половодного стока. Предложен расчетный график дождя и определены другие параметры, необходимые для последующего расчета смыва и эрозии почв.

В статье с целью выявления способов применения результатов прогнозирования в системе образования проведен анализ нормативно-правовых документов и теоретических источников. В связи с тем, что в научных исследованиях вопросы использования прогнозных данных раскрываются недостаточно полно, внимание уделено междисциплинарным поискам в экономике, социальной сфере, в области информатизации и образования. Установлено, что наиболее распространенными и показавшими свою эффективность подходами и способами использования прогнозов являются программы развития, разрабатываемые на федеральном, региональном, муниципальном уровнях, а также на уровне отдельных образовательных организаций; проекты, реализуемые в рамках создаваемых инновационных площадок на уровне всей страны или отдельного региона; управленческие решения, утверждающие процедуры и алгоритмы перспективных действий, инициирующие инновационные процессы; методические рекомендации и планы, учитывающие результаты прогнозирования. Описана практика применения результатов прогнозирования в ходе разработки программы развития региональной системы образования (на примере Приморского края), включая создание и реализацию подпрограмм по направлениям: дошкольное и общее (начальное, основное, среднее) образование; дополнительное образование детей; профессиональное образование. Для реализации каждой подпрограммы сконструированы дорожные карты, включающие задачи, меры и мероприятия, сроки, исполнителей, результаты реализации мер и мероприятий.

В статье рассматриваются ключевые аспекты применения прогнозных (прогнозирование, планирование) и аналитических инструментов в системе публичного управления. Основное внимание уделяется анализу успешных практик внедрения аналитических инструментов в деятельность органов публичной власти. Опыт Германии, Великобритании, Нидерландов, Эстонии и других стран свидетельствует об успешном применении системы мониторинга и прогнозирования в различных сферах государственного управления. Особую роль в публичном управлении играют государственно-общественные отношения, в т. ч. уровень взаимодействия между государственными органами, частным сектором и обществом.

В статье выделяются основные вызовы, связанные с внедрением аналитических инструментов: технические и правовые барьеры, проблемы обеспечения прозрачности данных с одновременной необходимостью обеспечения их защиты, наличие умений и навыков у специалистов, занятых в области публичного управления. Рассматриваются вопросы эффективности применения больших данных в государственной статистике, планировании и прогнозировании.

Автор приходит к выводу, что, несмотря на существующие ограничения, аналитические и прогнозные инструменты демонстрируют значительный потенциал для повышения эффективности публичного управления. Особое значение приобретает необходимость баланса между использованием данных для повышения продуктивности и обеспечением прозрачности управленческих процессов.

Статья посвящена изучению особенностей проявления самоуправления, саморегуляции и социального интеллекта у студентов юридических специальностей. Рассмотрены основные концепции социального интеллекта, его структурные компоненты, а также роль социального интеллекта в профессиональной деятельности юриста. Рассмотрен феномен саморегуляции как сложной многокомпонентной системы в теориях различных ученых, среди которых В. И. Моросанова и Н. М. Пейсахов. Проанализирована роль саморегуляции в трудных жизненных ситуациях, что является неотъемлемой частью профессиональной деятельности юриста. Автором выдвинуто предположение о том, что у студентов юридических специальностей существует взаимосвязь между проявлениями саморегуляции и социального интеллекта. Проведено эмпирическое исследование, в котором принимали участие студенты 1-2 курсов (всего 78 респондентов) Российского государственного университета правосудия имени В. М. Лебедева (Крымский филиал), средний возраст всех респондентов составил 18 лет. В рамках исследования были использованы: методика Н. М. Пейсахова «Способность самоуправления» и опросник социального интеллекта Басса-Дарки в модификации Д. Резапкиной.

В результате исследования было выявлено, что для студентов юридических специальностей являются характерными такие особенности социального интеллекта, как самосознание, эмпатия и саморегуляция. В структуре самоуправления на первое место вышли способность к прогнозированию и быстрому принятию решения. Была выявлена положительная взаимосвязь между самосознанием и коррекцией своего поведения; самосознанием и принятием решения, а также между коммуникацией и целеполаганием и критериями оценки качества. Также была выявлена обратная взаимосвязь между самосознанием и критериями оценки качества. При математико-статистической обработке использовалась описательная статистика, а также критерий ранговой корреляции Спирмена.

Цель исследования: проанализировать глобальные тренды, оказывающие влияние на маркетинг и его ключевые составляющие, и предложить методологический инструментарий на базе форсайта, позволяющий пересмотреть основы маркетинга с учетом новых реалий.

Методология исследования: основываясь на комплексе современных концепций и подходов к маркетингу, включая концепцию Маркетинга 6.0 Ф. Котлера, автор предлагает методологический подход, дающий возможность применить инструменты форсайта для более глубокого и комплексного анализа целей и задач маркетинга, определения текущих и перспективных трендов, работы с целевой аудиторией, каналами, формированием уникального ценностного предложения. Использована эмпирическая база Ассоциации менеджеров (включая директоров по маркетингу российских компаний) для установления набора компетенций маркетолога будущего.

Результаты исследования: анализ мировых трендов, в том числе в области экономики, политики, экологии, энергетики, общественного развития и науки, показал их влияние на основные составляющие маркетинга (концепцию маркетинга 7P). Установлено, что в каждой из категорий 7P могут быть применены инструменты форсайта. Приведены результаты анализа в рамках форсайта управленческих профессий о компетенциях, определяющих портрет эффективного директора по маркетингу на горизонте пяти лет, осуществленного совместно с Ассоциацией менеджеров.

Оригинальность и значимость результатов: на основе анализа ведущих мировых и отечественных исследований в области форсайта маркетинга, стратегического прогнозирования и планирования выявлено более 30 трендов, оказывающих влияние на будущее развития маркетинга, в том числе в эпоху турбулентности и фундаментальных трансформаций экономики, промышленности, общества. Новизна и ценность приведенных результатов анализа заключаются в их комплексном, системном представлении, позволяющем читателю получить синергетический ландшафт трендов. Разработана авторская методика пересмотра основ маркетинга и определения будущих траекторий его развития, которая может как использоваться для получения более структурированного представления о маркетинге в текущих реалиях, так и служить основой для исследования зарождающихся трендов и учета слабых сигналов, формируемых в средне- и долгосрочной перспективе.