Научный архив: статьи

Современное школьное математическое образование в России переживает период активной цифровой трансформации, обусловленной стремительным развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ, на англ. AI - Artificial intelligence) [1,2]. Российский рынок образовательных технологий демонстрирует устойчивый рост, при этом особое внимание уделяется внедрению AIрешений в процесс обучения математике. Актуальность данной темы определяется необходимостью сохранения конкурентоспособности российского образования в условиях глобальной цифровизации.

В статье исследуются различные аспекты разработки, реализации и последующей трансформации стратегий компаний, специализирующихся на осуществлении электронной торговли. На примере крупнейших торговых компаний (Amazon, Alibaba, российских маркетплейсов Ozon, Wildberries) рассматриваются тренды стратегического развития, важнейшими среди которых являются ориентация на учет потребительских предпочтений, внедрение дополнительного функционала для обеспечения удобства покупателей. В работе делается вывод, что стратегии ведущих маркетплейсов также учитывают необходимость развития взаимодействия со сторонними продавцами («селлерами»), для которых создается весь необходимый функционал для оперативного размещения товаров и услуг. С целью повышения маржинальности бизнеса цифровые торговые площадки интегрируют большое число маркетинговых возможностей для продавцов, использование которых положительно сказывается на объемах продаж, но вместе с тем увеличивает уровень издержек продавца. С целью минимизации рисков сокращения числа сторонних продавцов маркетплейсы расширяют и модернизируют схемы их коммерческого присутствия. В работе делается вывод, что стратегии цифровых торговых площадок, ориентированные на тотальный охват потребительского рынка, вызывают трансформацию конкурентной среды, что, в свою очередь, ведет к необходимости вмешательства антимонопольных органов с целью недопущения ухудшения конъюнктуры потребительского рынка.

В статье обоснована важность применения цифровой трансформации в менеджменте, в том числе на объектах сельского хозяйства. Показана необходимость разработки цифровой стратегии решения продовольственной безопасности РФ в условиях цифровой трансформации. Выявлены основные особенности цифровой трансформации объектов агропромышленного комплекса (АПК). Дан аналитический обзор и характеристика различных автоматизированных систем сельскохозяйственного производства. Доказано положительное влияние цифровизации на качество и эффективность работы объектов агропромышленного комплекса. Показано, что использование современных цифровых технологий способствует более эффективной работе предприятий агропромышленного комплекса по выпуску сельскохозяйственной продукции и снижению затрат на производство. Обоснованы пути развития и технические средства для обеспечения с помощью цифровых технологий повышения качества и эффективности работы объектов агропромышленного комплекса. Представлены ключевые задачи и функции MES-системы, обеспечивающей планирование, контроль и управление производственными процессами на уровне объекта агропромышленного комплекса. Исследованы основные функции «Умной теплицы», обеспечивающей создание и поддержание оптимальных условий для роста и развития сельскохозяйственного культур и растений. Показаны технологии для автоматизации процесса переработки мяса птицы и скота.

Современная банковская индустрия переживает период кардинальных трансформаций, обусловленных стремительным развитием финансовых технологий (FinTech). Цифровизация банковских услуг, внедрение искусственного интеллекта, блокчейн-технологий, мобильных платформ и других инновационных решений кардинально меняют традиционные бизнес-модели кредитных организаций. Однако, по мнению авторов, воздействие финансовых технологий на прибыльность банков носит неоднородный характер. Различные типы банков - крупные системно значимые институты, региональные банки, специализированные кредитные организации - демонстрируют разнообразные паттерны адаптации к технологическим изменениям и получают различные экономические эффекты от цифровой трансформации. Актуальность исследования обусловлена необходимостью глубокого понимания механизмов влияния финтех-решений на финансовые результаты банков для выработки эффективных стратегий развития кредитных организаций в условиях цифровой экономики. В рамках настоящей статьи авторами проведен анализ дифференцированного воздействия финансовых технологий (FinTech) на прибыльность различных категорий коммерческих банков. Используя данные коммерческих банков и применяя модель фиксированных эффектов с инструментальными переменными, авторами обнаружена значительная гетерогенность во влиянии FinTech на банковскую прибыльность. Результаты показывают, что крупные государственные банки демонстрируют положительную корреляцию между внедрением FinTech и рентабельностью активов (ROA), в то время как небольшие региональные банки испытывают краткосрочное снижение прибыльности с последующим восстановлением. Исследование вносит вклад в понимание механизмов цифровой трансформации банковского сектора и предоставляет рекомендации для регулятора и банковского менеджмента.

Статья посвящена исследованию роли сквозных технологий в формировании цифровой зрелости предприятий строительной отрасли. Актуальность исследования обусловлена необходимостью комплексного подхода к цифровой трансформации, объединяющего технологические инновации, управленческие решения и клиентоориентированные сервисы, что особенно важно в условиях четвертой промышленной революции. Цель исследования заключается в выявлении ключевых факторов цифровой зрелости строительных предприятий на примере внедрения сквозных технологий и оценке их влияния на операционную эффективность и качество бизнес-процессов. Методы исследования включают анализ теоретических основ Индустрии 4.0, изучения отраслевой документации, системный анализ эффективности технологий, экспертные оценки и цифровой аудит зрелости. Показано, что современные технологии, такие как BIM, IoT, AI, VR/AR, значительно повышают эффективность строительных процессов. Проанализированы практические аспекты интеграции цифровых решений, включая создание единой экосистемы управления данными и автоматизацию ключевых бизнес-процессов. Выявлены преимущества системного подхода к цифровизации, такие как сокращение сроков проектов на 15…20 %, снижение ошибок проектирования на 30 % и повышение соответствия ESG-стандартам. Также определены основные барьеры цифрового аудита зрелости, такие как разработка дорожных карт, создание цифровых команд и интеграции ESG-принципов. Исследование демонстрирует, что достижение цифровой зрелости не только повышает конкурентоспособность компаний, но и способствует устойчивому развитию отрасли в целом.

Статья посвящена теоретическому и методологическому обоснованию факторов, определяющих эффективность деятельности предприятий гостиничной индустрии в условиях цифровой трансформации экономики. Актуальность обусловлена тем, что цифровая трансформация приводит к изменению состава и функциональной нагрузки субъектов экономических отношений в сфере оказания гостиничных услуг, формируя новые требования к управлению эффективности предприятия. Цель исследования заключается в разработке и обосновании уточненной классификации факторов эффективности, отражающей особенности функционирования гостиничных предприятий в цифровой среде. Методологическую основу составили системный и аналитический подходы, обеспечивающие комплексное рассмотрение внутренних и внешних факторов эффективности. В исследовании использованы контент-анализ, сравнительно-логический метод и тематический синтез научных публикаций, позволившие выявить ключевые тенденции, систематизировать существующие подходы и обобщить результаты в виде классификации факторов эффективности. В результате исследования выделены четыре группы факторов: технологические, организационные, экономические и институциональные. Научная новизна представленной классификации факторов заключается во включении экономических факторов во внутренний уровень классификации и уточнении роли институциональных факторов. Практическая значимость исследования состоит в возможности применения предложенной классификации при формировании стратегии цифрового развития и повышении результативности гостиничных предприятий.

Актуальность исследования обусловлена колоссальными возможностями, которые предоставляют технологии искусственного интеллекта в транспортной отрасли. Искусственная интеллектуализация пассажирских перевозок приводит к появлению новых эффективных моделей клиентоориентированности, повышает мобильность, скорость передвижения граждан, формирует новые рыночные ниши мультимодальности и совместного потребления, обеспечивает точность, надежность и безопасность перевозок, оптимизирует расходы на них, способствует принятию оптимальных решений, вариантов и схем при управлении перевозочным процессом. Потенциальное приращение добавленной стоимости транспортной отрасли, благодаря внедрению технологий ИИ во всех сферах и ключевых компаниях, ежегодно с 2026 года может дополнительно составить +1,2 %. Цель исследования - определение важнейших направлений внедрения искусственного интеллекта в сфере пассажирских перевозок железнодорожным транспортом и выявление генерируемых соответствующих экономических эффектов. Методы исследования включают систематизацию данных отраслевых ассоциаций, крупнейших транспортных компаний, стратегических документов, анализ проектов в области искусственного интеллекта, машинное обучение, нейросетевое прогнозирование, сценарное моделирование. В результате исследования выявлены и раскрыты основные направления искусственной интеллектуализации пассажирских железнодорожных перевозок: построение прогнозных и рекомендательных моделей по продажам и тарифам; внедрение виртуальных интеллектуальных помощников; применение моделей управления назначением поездов и оптимизацией вагонов, подготовки расписания поездов. Определены эффекты внедрения технологий искусственного интеллекта в пассажирских железнодорожных перевозках: повышение точности прогнозов спроса, сокращение затрат на недоиспользование зарезервированных ресурсов и потерь от низкой загрузки подвижного состава, повышение доходности за счет точного определения расписания и тарифов. Исследование авторов уточняет и конкретизирует возникновение экономических эффектов при использовании технологий искусственного интеллекта в пассажирских железнодорожных перевозках.

Внедрение беспилотных авиационных систем кардинально меняет парадигму служебной авиации в правоохранительной сфере. Подготовка квалифицированных операторов БВС становится для МВД России стратегической задачей. Однако эффективность этого процесса напрямую упирается в гибкость и адекватность правового регулирования. В статье анализируются современные нормативные основы, ключевые проблемы и предложения по совершенствованию правового поля для подготовки специалистов, способных решать оперативно-служебные задачи с применением новейших авиационных технологий. Особое внимание уделяется коллизиям между традиционными нормами авиационного права и динамично развивающейся практикой применения беспилотных технологий в ведомственных условиях.

В статье обосновываются теоретико-методологические основания классификации цифровых инноваций в контексте регионального экономического развития. Проведен критический анализ существующих типологий, который позволил выявить их ограничения, связанные с фрагментарностью исследовательских подходов, технологической узостью и недостаточным учетом территориальной специфики, что снижает практическую применимость предложенных ранее схем. Для преодоления указанных ограничений предложена авторская классификация, интегрирующая технологические, функциональные и институционально-территориальные признаки. Такой подход позволяет комплексно рассматривать цифровые инновации как многоуровневое явление, обеспечивая возможность анализа процессов цифровой трансформации на мезоуровне. На базе разработанной классификации сформирована концептуальная модель, отражающая системные взаимосвязи между драйверами внедрения цифровых решений, их типологическими характеристиками, механизмами воздействия, социально-экономическими результатами и траекториями регионального развития. Особое внимание уделено эффектам обратной связи, демонстрирующим усиление либо ослабление динамики цифровизации в зависимости от институциональных, инфраструктурных и организационно-управленческих условий. Научная новизна исследования заключается в формировании целостного инструментария анализа цифровых инноваций в региональном измерении, который обладает как значительным теоретическим потенциалом для дальнейшего развития экономической науки, так и высокой прикладной ценностью для стратегического планирования и корректировки региональной социально-экономической политики.

Актуальность темы исследования не вызывает сомнений. В условиях стремительной цифровизации финансового сектора формирование экосистем стало ключевым направлением развития банковской деятельности. В статье рассматриваются особенности цифровых экосистем российских банков как новой модели взаимодействия с клиентами, основанной на интеграции финансовых и нефинансовых сервисов.

Предметом исследования являются цифровые экосистемы банков.

Проанализирован опыт Сбербанка, Т–Банка, ВТБ и Альфа–Банка, реализующих комплексные цифровые платформы с элементами персонализации и интеллектуальной обработки данных. Показано, что развитие экосистем способствует росту доверия и лояльности клиентов, формированию долгосрочных отношений и расширению спектра предоставляемых услуг.

Выводы. Особое внимание уделено внедрению технологий искусственного интеллекта и персонализированных сервисов как инструментов повышения качества взаимодействия. Практическая значимость работы заключается в систематизации подходов к созданию клиентских экосистем и выявлении факторов, определяющих их успешное функционирование в условиях цифровой конкуренции.

В статье обоснована необходимость обеспечения экономической безопасности предприятий нефтегазового сектора экономики в условиях неопределенности и влияния факторов агрессивной и динамично меняющейся внешней среды. На основе анализа финансовых результатов деятельности крупных нефтегазовых компаний определены основные тренды их развития, а также системные вызовы, с которыми столкнулась отрасль, что представляет угрозу для обеспечения необходимого или приемлемого уровня их экономической безопасности. Для компаний нефтегазового сектора экономики внедрение цифровых технологий является одним из факторов обеспечения экономической безопасности, конкурентоспособности и обеспечения устойчивости на рынке в стремительно меняющихся условиях внешнего окружения. В статье рассмотрены основные методики оценки уровня экономической безопасности предприятий нефтегазового сектора экономики. С учетом ускоряющейся цифровой трансформации предприятий нефтегазовой отрасли предложено дополнить индикативную систему оценки уровня экономической безопасности нефтегазовых предприятий Гамзатовой М. М. индикатором цифровой трансформации, рассчитанным на основе показателей оценки цифровой зрелости компании и инновационности технологии. В основу для расчета индикатора цифровой трансформации легли показатели оценки цифровой зрелости компании и инновационности технологий. Практическое применение предложенной методики будет способствовать повышению эффективности системы экономической безопасности предприятий НГСЭ в условиях цифровой трансформации.

В статье дан обзор международной конференции на тему «Мировая политика в цифровую эпоху: возможности, вызовы и политические последствия для Вьетнама и России». Показано, как исследователи России и Вьетнама оценивают процессы мировой трансформации в цифровую эпоху, какие выявили новации и технологии в этой сфере, их воздействие на Россию и Вьетнам, в том числе на их современные отношения и перспективы их развития.