Научный архив: статьи

В статье рассматривается влияние искусственного интеллекта (ИИ) на энергетическую безопасность, определяемую как снижение уязвимости жизненно важных энергетических систем. Анализируются существующие инициативы по внедрению ИИ в энергетику, включая прогнозирование потребления, интеллектуальное управление энергосистемами, оптимизацию сетевой инфраструктуры и предиктивное техническое обслуживание. Особое внимание уделяется вопросам цифрового суверенитета и кибербезопасности, поскольку зависимость от зарубежных технологических решений может создавать дополнительные риски для энергетической стабильности. В качестве одного из перспективных направлений предлагается концепция Каспийской цифровой информационно-аналитической платформы, предназначенной для интеграции данных о нефтегазовом комплексе, экологии, климате, транспортно-логистических потоках и развитии нормативно-правовой базы в регионе. Использование ИИ в рамках этой платформы позволит анализировать энергетические потоки, выявлять возможные кризисы и обеспечивать устойчивое развитие энергосистем Каспийских государств. В статья сделан вывод, что успешная цифровая трансформация энергетического сектора требует комплексного подхода, включающего развитие цифровой инфраструктуры, нормативно-правового регулирования и программ по подготовке специалистов. Развитие региональных платформ управления энергоресурсами на основе ИИ может стать значимым шагом к формированию глобальной архитектуры энергетической безопасности, сочетающей надежность, эффективность и экологическую устойчивость.

Актуальность. В условиях цифровой трансформации промышленности интеллектуализация становится ключевым фактором повышения конкурентоспособности и технологического суверенитета предприятий.

Цель. Статья раскрывает суть интеллектуализации как перехода от механического использования информации к творческому, интеллектуальному управлению производственными процессами на основе искусственного интеллекта (ИИ) и анализа больших данных.

Методы. Представлены восемь принципов интеллектуализации, выработанные на основе национальных стратегий и практического опыта внедрения ИИ в российской промышленности, которые формируют методологическую основу для стандартизации, безопасности и эффективного применения интеллектуальных технологий. Особое внимание уделено роли интеллектуальных информационных систем и технологий умного производства, способствующих гибкости, эффективности и устойчивому развитию предприятий в эпоху Индустрии 4.0. Научная новизна статьи заключается в комплексном подходе к разработке принципов интеллектуализации, учитывающем особенности развития отдельных отраслей промышленности.

Результаты работы создают базу для дальнейших исследований и практических решений, направленных на модернизацию промышленного производства и достижение национальных целей цифровой экономики. Статья будет интересна специалистам в области промышленного менеджмента, цифровых технологий и инновационного развития.

В статье рассматриваются доктринальные подходы к классификации информации и определения её соотношения с такими понятиями, как сведения, данные, тайны и мн. др. В контексте развития российского информационного законодательства отмечаются противоречия, возникшие в связи с недостаточной системностью понятийного аппарата в сфере информационных отношений. Особо отмечается несоответствие понятийного аппарата информационного законодательства и законодательства об интеллектуальной собственности, многие объекты которой имеют выраженную информационную природу. В качестве оптимальных юридических критериев для классификации многообразия видов информации предлагаются форма её закрепления и режим доступа к ней. С учётом первого критерия предложено выделять среди информации, существующей в цифровой форме, информацию, созданную человеком, и информацию, сгенерированную алгоритмами искусственного интеллекта для целей её последующей маркировки. С учётом второго критерия предложена авторская классификация видов информации, исходя из режима доступа, когда такой доступ ограничивается либо в связи с высокой ценностью информации, либо в связи с её вредоносным характером.

Франчайзинг играет важную роль в развитии предпринимательской деятельности, поскольку он позволяет начинающим бизнесменам использовать проверенную бизнес-модель и дает возможность крупным компаниям привлекать внешние финансовый и интеллектуальный капитал для формирования своей сети. В настоящее время мировой рынок франчайзинга трансформируется благодаря активному использованию цифровых технологий, что привело к возникновению цифрового франчайзинга. По этой причине большой интерес представляет оценка влияния происходящих технологических изменений на функционирование российского рынка франчайзинга. В данной работе нами был выполнен анализ современного рынка франшиз Российской Федерации с учетом перехода к цифровой экономике и текущей геополитической ситуации. При выполнении исследования нами были использованы данные, представленные в открытых источниках информации. Нами было показано, как санкционные ограничения и внедрение цифровых технологий повлияли на российский рынок франчайзинга (в т. ч. и путем создания новых ниш, а также расширения использования инновационных моделей франчайзинга, прежде всего, обратного франчайзинга). Реализуется дальнейшая цифровая трансформация франчайзинговых отношений (включая перевод в цифровой формат сделки по продаже франшизы) благодаря использованию технологии блокчейн, что упрощает взаимодействие франчайзера и франчайзи. Предложены перспективные направления дальнейшего использования цифровых инструментов для повышения эффективности управления отношениями франчайзеров и франчайзи. В работе были выявлены те сектора экономики, для которых франчайзинг имеет наибольшее значение. Дано описание основных игроков на российском рынке франчайзинга. Показаны проблемы, которые препятствуют устойчивому развитию рынка франчайзинга в Российской Федерации.

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес- процессы становится ключевым фактором повышения экономической эффективности, снижая операционные издержки, увеличивая производительность и оптимизируя принятие управленческих решений. Автоматизация позволяет предприятиям ускорять обработку данных, персонализировать взаимодействие с клиентами и прогнозировать рыночные тренды, что обеспечивает конкурентные преимущества. Однако процесс интеграции ИИ сопряжён с финансовыми затратами, рисками кибербезопасности и изменениями на рынке труда. В статье рассматриваются экономические выгоды внедрения ИИ в различных секторах, включая финансы, промышленность, торговлю и здравоохранение, анализируются инвестиционные аспекты цифровой трансформации, а также исследуются потенциальные риски и регуляторные вызовы. Оценивается влияние ИИ на рынок труда, роль государственных инициатив в поддержке инноваций и перспективы формирования новой экономической модели на основе интеллектуальных технологий.

Развитие искусственного интеллекта (ИИ) кардинально меняет банковский сектор, ускоряя цифровую трансформацию и повышая эффективность бизнес-процессов. Внедрение интеллектуальных алгоритмов позволяет автоматизировать клиентское обслуживание, управление рисками и борьбу с финансовыми мошенничествами. ИИ-аналитика улучшает кредитную оценку, персонализирует финансовые продукты и оптимизирует управление активами. Использование машинного обучения снижает операционные издержки, повышает уровень кибербезопасности и улучшает точность прогнозирования рыночных трендов. В статье анализируются основные направления внедрения ИИ в банковской сфере, оценивается его экономическая эффективность и рассматриваются ключевые риски и барьеры цифровой трансформации финансовых учреждений.

Развитие технологий, автоматизации и роботизации коренным образом трансформирует рыночный труд, изменяя структуру потребностей и потребности в квалификации специалистов. Внедрение искусственного интеллекта, машинного обучения и роботизированных систем снижает потребность в рутинном труде, но постоянно создает новые рабочие места в высокотехнологичных секторах. Экономический анализ последствий эволюции проявляется как эффект преобразования, связанный с вытеснением рабочих мест, а также дополняющий эффект, способствующий росту производительности и созданию новых профессий. В статье рассматриваются эмпирические факторы влияния автоматизации на уровень безопасности, анализируются социальные и международные данные этого процесса, а также обсуждаются меры государственной политики, направленные на адаптацию рынка труда. Особое внимание уделяется долгосрочным тенденциям автоматизации и возможному будущему бездействию в условиях технологического прогресса.

Развитие умных городов требует внедрения интернета вещей (IoT) в городскую инфраструктуру для оптимизации управления и повышения качества жизни. Внедрение IoT-решений обеспечивает сокращение затрат, развитие цифровой экономики и увеличение инвестиционной привлекательности городов. Экономическая эффективность таких систем обусловила снижение энергопотребления, автоматизацию коммунальных услуг и повышение эффективности управления потоками. Однако цифровизация городской среды связана с рисками, включая киберугрозу, высокими затратами на модернизацию и необходимостью разработки гибких регуляторных принципов. В статье проводится экономический анализ IoT-инфраструктуры городского бюджета, рассматривается источник финансирования цифровой трансформации и рассматриваются перспективы использования передовых технологий в городском управлении.

Развитие аддитивных технологий (3D-печати) оказывает влияние на промышленное производство, создавая новые возможности для снижения затрат, оптимизации процессов и повышения эффективности. Внедрение 3D-печати позволяет сократить расходы на материалы, логистику и доставку продукции, а также сократить сроки производства. В отличие от традиционных методов, аддитивное производство дает возможность создания сложных геометрических форм с потрясающими отходами, что повышает экологическую устойчивость производства. В статье рассматривается влияние преимуществ аддитивных технологий, их влияние на цепочки поставок, а также особенности применения в авиационно- космической, автомобильной, медицинской и строительной отраслях. Анализируются затраты на производство, сравниваются традиционные и цифровые методы производства, выявляются стандарты и ограничения массового развития 3D-печати в промышленности.

Использование цифровых двойников в нефтегазовой отрасли способствует оптимизации технологических процессов и снижению затрат, но требует значительных инвестиций. В статье рассматриваются различные подходы к финансированию инновационных проектов, включая государственные программы, частные инвестиции и механизмы партнерства. Приведены примеры российских и зарубежных практик, а также предложен алгоритм выбора финансовых источников с учетом экономической эффективности внедрения технологии.

Четвертая промышленная революция, основу которой составляет широкомасштабное использование систем цифровых решений, заставляет трансформироваться привычные и знакомые методы управления проектами. В России эти изменения оказывают существенные влияния не только на организацию промышленности, но и на сектор сельского хозяйства. С ростом численности населения планеты следует растущий спрос на продукты растительного и животного происхождения. Для управления такими объемами потребления необходимо осваивать технологии, способные в момент времени обрабатывать и классифицировать массивы информации. Применение практик проектного управления, которые являются общепризнанными стандартами ведения деятельности, теперь сопровождается задействованием искусственного интеллекта и цифровых инструментов. Данная работа рассматривает текущую трансформацию процессов управления российским агропромышленным комплексом и оценивает его цифровую зрелость, степень внедрения технологий новой волны промышленной революции в контексте проектного управления, что позволяет сформулировать рекомендации в области развития теории и практики проектного подхода в сфере сельского хозяйства.

В статье рассмотрена возможность управления совместными российско-китайскими инвестиционно-строительными проектами в условиях стремительной цифровизации. Предложена система управления проектами и бизнес-процессами инвестиционно-строительной компании с использованием известного и популярного в мире современного программного обеспечения, которое предлагается интегрировать на единой цифровой платформе. Учитывая совместную российско-китайскую деятельность, целесообразно строить управление на международных управленческих принципах, используя известные информационные системы и их аббревиатуры, которые будут понятны для специалистов из России и Китая. Это инновационное предложение позволит эффективно перейти на процессную бизнес-модель инвестиционно-строительной компании и осуществить поэтапную цифровую трансформацию в цифровой двойник, что повысит эффективность, снизит риски и повысит прибыльность.