Цель. Исследовать содержание интерлейкина (IL) 1β в конденсате выдыхаемого воздуха (КВВ) и IL-6, IL- 17А в сыворотке крови у пациентов с бронхиальной астмой (БА), переболевших коронавирусной болезнью 2019 (coronavirus disease 2019, COVID-19) разной степени тяжести.
Материалы и методы. Взрослые пациенты с БА (n = 124) обоего пола обследованы спустя 9–12 мес после перенесенной COVID-19. Дизайн предусматривал общий осмотр с определением объективного статуса больных, степени тяжести БА, уровня контроля над болезнью, оценку вентиляционной функции легких, измерение содержания IL-1β в КВВ и IL-6, IL-17А в сыворотке периферической крови.
Результаты. Больные распределены на две группы: 1-ю группу составили 90 пациентов с легкой персистирующей БА, 2-ю группу – 34 пациента со среднетяжелой БА. Содержание IL-6 и IL-17А в сыворотке крови пациентов 1-й группы было достоверно ниже, чем во 2-й (р = 0,047 и р = 0,049 соответственно). Концентрация IL-1β в КВВ у пациентов 1-й группы была существенно выше, чем во 2-й группе (р = 0,019). В 1-й группе 40% больных и 79% во 2-й перенесли COVID-19-ассоциированную пневмонию. Постковидный пневмофиброз зарегистрирован в 19 и 62% случаев соответственно. В 1-й группе прослеживалась взаимосвязь между содержанием IL-17А и IL-6 в крови (Rs = 0,69; р < 0,001), во 2-й группе – между содержанием IL-17А и IL-6 в крови (Rs = 0,32; р = 0,025), а также между максимальной объемной скоростью на уровне 75% форсированной жизненной емкости легких (МОС75), отражающей проходимость мелких бронхов, и уровнем IL-6 (Rs = –0,32; р = 0,023) и IL-1β (Rs = 0,49; р = 0,021).
Заключение. У пациентов, перенесших COVID-19, по мере нарастания степени тяжести БА наблюдалось увеличение содержания цитокинов Тh1/Тh17. Высокие концентрации IL-17А и Тh17-связанных IL-1β и IL-6, активирующих нейтрофильное воспаление, могут повышать риск системного воспаления и развития пневмофиброза.
Искусственный интеллект в управлении здравоохранением является мощным инструментом, который способствует повышению эффективности, точности и доступности медицинских услуг. Он может быть определен как инновационный подход, использующий алгоритмы и системы машинного обучения для автоматизации, оптимизации и поддержки управленческих и клинических процессов в сфере здравоохранения. В данной статье собраны и описаны основные плюсы и минусы внедрения искусственного интеллекта в управление здравоохранением.
В деле С-128/22 от 5 декабря 2023 г.168 Суд ЕС принял решение о допустимости ограничения свободы передвижения лиц в период пандемии. Дело было инициировано туристическим агентством Nordic Info, которое требовало компенсации за экономические потери в период действия в ЕС ограничительных мер на поездки между государствамичленами. В частности, Бельгия ввела запрет на поездки, не являющиеся жизненно необходимыми, в страны из списка «красной зоны»
Целью исследования является оценка роли цифровизации процессов управления человеческими ресурсами в период тревоги/мобилизации адаптации отечественных компаний в ситуации кризиса. Адаптация проанализирована с точки зрения междисциплинарного подхода как процесс, обеспечивающий устойчивость деятельности организаций в изменяющейся среде. В качестве критериев адаптации рассматривали показатели организационной устойчивости (субъективная оценка эффективности антикризисного управления) и состояния социальной системы (сокращение занятости и изменения текучести персонала). Оценено влияние цифровизации таких практик управления человеческими ресурсами, как подбор, обучение персонала и организация внутренних коммуникаций.
Предложены и валидированы с помощью факторного анализа инструменты измерения выбранных показателей. Для тестирования гипотез применяли метод моделирования структурными уравнениями в SPSS. В результате выявлено, что цифровизация в обучении положительно связана с воспринимаемой эффективностью антикризисного управления, отрицательно – с повышением текучести персонала. Цифровизация в подборе также положительно связана с воспринимаемой эффективностью антикризисного управления, отрицательно – с мерами по сокращению занятости. Цифровизация в области коммуникаций – выявленная зона роста компаний.
Теоретическая и методологическая оригинальность исследования заключается в междисциплинарном подходе к оценке адаптации социально-экономических систем в изменяющихся условиях среды, разработке авторских шкал для тестирования ключевых гипотез в российском контексте. Результаты могут быть интересны руководителям компаний, предпринимателям, менеджерам по персоналу, а также исследователям устойчивого лидерства и цифровизации практик управления человеческими ресурсами.
Отмечено, что артериальная гипертония (АГ) и ожирение (О) (АГиО) усугубляют течение острого респираторного синдрома коронавируса 2 (SARS -CoV-2), однако вклад их в развитие постковидного синдрома изучен недостаточно. Целью данного обзора явилось выделение из опубликованных научных данных клинических синдромов и симптомов, а также генов и их полиморфизмов, лежащих в основе постковидного синдрома у пациентов с АГиО. Материалы и методы. Проведен поиск и оценка библиографических баз данных (Pubmed, Scopus, Google Scholar, eLibrary. ru) за последние 5 лет наблюдений, отражающих как основные жалобы больных с постковидным синдромом, так и современное видение влияния полиморфизма генов на развитие постковидного синдрома у больных с АГиО. По результатам выделены основные клинические синдромы и симптомы у больных с АГиО, предположены их механизмы развития. Среди генов, ответственных за протекание long COVID у пациентов с АГиО, можно выделить: АроЕ- ꜫ4, АСЕ2, F2 и F5, AGT, AHSG, TNF. Таким образом, изучение функциональных эффектов выявленных полиморфизмов генов и их вклад в развитие и поддержку основных синдромов постковидного синдрома у больных АГиО позволит предупредить развитие постковидного синдрома, реализовать различные профилактические стратегии и терапевтические подходы.
Актуальность. Вакцинопрофилактика остается наиболее эффективной мерой борьбы с инфекционными заболеваниями. Пандемия COVID-19 внесла коррективы в работу педиатрической службы здравоохранения во всем мире, что отразилось на всех аспектах жизнедеятельности, в том числе на проведении плановой иммунизации детей.
Цель. Проанализировать показатели охвата и своевременности вакцинации детей первого года жизни в допандемийный период и во время пандемии COVID-19, оценить частоту и тяжесть поствакцинальных реакций у детей первого года жизни.
Материалы и методы. На базе ГБУ РО «Городская детская поликлиника № 3» г. Рязань проведено ретроспективное одноцентровое исследование медицинской документации (форма 112/у) 414 детей, которые были разделены на 2 группы: 1-я группа — дети 2018 года рождения (n = 256), среди которых 47,5% (n = 122) девочки, 51,5% (n = 134) мальчики, 2-я группа — дети 2020 года рождения (n = 158), из них 49% (n = 77) девочки, 51% (n = 81) мальчики. Оценка межгрупповых различий осуществлялась с использованием критерия Пирсона (χ2) с поправкой для малых выборок. Разницу значений считали статистически значимой при р < 0,05.
Результаты. Охват вакцинацией в 2018 году и 2020 году составил 95% и 98% соответственно (р < 0,05). Поствакцинальный период у большинства вакцинированных детей в 1-й группе (85%, n = 208) и во 2-й группе (81%, n = 128) протекал гладко (p = 0,04).
Заключение. Пандемия COVID-19 не оказала негативного влияния на проведение плановой вакцинации в популяции детей первого года жизни.
Актуальность и цели. Рассматривается разработка нейросетевого бинарного классификатора рентгеновских изображений грудной клетки, позволяющего обнаружить характерные признаки пневмоний, вызванных COVID-19. Приведены доводы в пользу применения рентгенографии как альтернативы компьютерной томографии при выявлении изменений в легких, характерных для COVID-19. Проведен анализ публикаций в области автоматической классификации рентгеновских изображений с признаками COVID-19 пневмоний.
Материалы и методы. Для обучения и тестирования модели использовался авторский набор данных, состоящий из 1240 рентгеновских изображений грудной клетки. Обучающая часть набора данных была подвергнута процедуре аугментации. Предложена оригинальная четырнадцатислойная модель классификатора. Обучение модели проходило в течение 20 эпох.
Результаты. Оценка качества классификации проведена при помощи стандартных метрик. Были получены следующие значения метрик: Sensitivity (Recall) - 95,4 %, Specificity - 97,8 %, Accuracy - 96,7 %, Precision - 96,6 %, F1-scope - 96 %. Дополнительное тестирование модели было проведено на 228 изображениях базы COVID-19 Radiography Database платформы Kaggle, при этом получены следующие значения метрик: Sensitivity (Recall), Specificity, Accuracy - 96 %, Precision - 93 %, F1-scope - 94 %.
Выводы. Качество классификации рентгеновских изображений грудной клетки разработанной моделью соответствует современному уровню и достаточно близко к врачебному. Разработанный классификатор может быть использован в практической рентгенологии в качестве нейросетевого ассистента врача-рентгенолога.
Рецидивирующий полихондрит - редко встречающееся заболевание аутоиммуной природы. На данном этапе не решены проблемы понимания патофизиологии рецидивирующего полихондрита, его диагностики, оценки активности и прогноза, а также лечения. Заболевание развивается путем обострения ремиссий. Для него характерен клинический полиморфизм, требующий командного подхода специалистов разного профиля. Проявления обычно возникают постепенно, а их частота зависит от длительности, активности и тяжести заболевания. Клиническая гетерогенность заболевания является источником диагностических ошибок. Дифференциальный диагноз в большинстве случаев касается поражения каждого органа, которое может появиться сразу у конкретного пациента, но в большинстве случаев проявляется постепенно, в среднем с двумя симптомами в начале заболевания. Цель исследования: анализ клинического случая рецидивирующего полихондрита, обоснование необходимости ранней диагностики и назначения патогенетической терапии. Рассматривается собственное клиническое наблюдение рецидивирующего полихондрита, выявленного у больной 62 лет. Проведена дифференциальная диагностика для исключение системной склеродермии и некротизирующего васкулита.
Цель: определить предикторы развития фибрилляции предсердий (ФП) в отдаленном периоде у пациентов, перенёсших COVID-19. Материал и методы: в проспективное исследование включены 112 пациентов без значимых сердечно-сосудистых заболеваний в анамнезе, госпитализированных со средне-тяжёлым и тяжёлым течением COVID-19. При поступлении всем больным выполнялось общеклиническое обследование, а также определение концентрации NT-proBNP, уровня высокочувствительнного тропонина Т (вчTrT). Наблюдение за пациентами осуществлялось в течение 366 [365; 380] дней после выписки из COVID-стационара. Результаты: пациенты были разделены на две группы: I группу составили 103 (92%) пациента, у которых ФП не было, во II группу включены 9 (8%) больных, у которых в отдалённом периоде наблюдения был впервые диагностирован пароксизм ФП. По результатами многофакторного анализа статистически значимыми предикторами, ассоциированными с развитием ФП после COVID-19, были возраст >60 лет, мужской пол, риск по шкале SCORE-2, индекс курения >20 пачка/лет, значение СКФ <70 мл/мин./1,73м2 и сумма баллов психологического компонента здоровья, согласно опроснику, SF–36 менее 75. Заключение: значимое влияние на развитие ФП в отдалённом периоде у пациентов, перенёсших COVID-19, оказывают традиционные факторы сердечно-сосудистого риска (пожилой возраст, мужской пол, курение, значение СКФ), а также сниженный психологический статус во время госпитализации.
Актуальность и цели. Научная новизна работы заключается в выявлении институционального диссонанса между декларируемыми целями миграционной политики РФ (Концепция 2019-2025 гг.) и практикой их реализации в условиях мультикризисных вызовов, возникших в последние годы (пандемия COVID-19, санкции иных государств в ответ на проведение специальной военной операции). Неэффективность адаптационных механизмов усиливает социально-правовые риски, формируя институциональные ловушки. Цель данной работы - выявление ключевых проблем, препятствующих успешной реализации миграционной политики, а также определение их причин и последствий для государства и общества.
Материалы и методы. Применены сравнительно-правовой анализ нормативных актов (указов № 274, 580, Концепции миграционной политики РФ на 2019-2025 гг.), изучение статистических данных Министерства внутренних дел РФ и ООН (2020-2025 гг.); контент-анализ материалов миграционных центров Санкт-Петербурга. Результаты. Установлены три системные проблемы: неэффективность языковой и правовой подготовки мигрантов (31,7 % владеют русским языком на базовом уровне, 16,1 % не осознают правовые нормы); отсутствие федеральной системы адаптации, ведущее к изоляции групп мигрантов; неспособность органов МВД оперативно реагировать на кризисы (подтверждено на примере COVID-19), что усугубляет незаконную занятость.
Выводы. Для преодоления институциональных ловушек доказана необходимость создания единой федеральной программы адаптации мигрантов; усиления международного сотрудничества для обмена данными с правоохранительными органами стран-доноров; интеграции кризисных планов в миграционное законодательство. Реализация предложенных мер минимизирует социальные конфликты и оптимизирует управление миграционными потоками, а также приведет к положительным экономическим изменениям.
Анализируются исторические этапы становления единой противоэпидемиологической политики Российского государства: от разрозненных княжеских, царских и императорских указов до Устава о карантинах 1832 г. В процессе исследования уделяется внимание таким аспектам государственной противоэпидемиологической политики, как организация карантинных мер, санитарно-противоэпидемических мероприятий и социальной политики, направленной на материальную поддержку населения в условиях эпидемии. Проводится сравнительно-правовой анализ противоэпидемиологических норм, закрепленных в Уставе о карантинах 1832 г., с содержанием нормативных правовых актов, принятых органами государственной власти Российской Федерации в период противодействия пандемии COVID-19. Сделан вывод о том, что Устав о карантинах 1832 г. заложил основы многих современных противоэпидемиологических норм и мероприятий. Предлагается проект Противоэпидемиологического кодекса Российской Федерации как исторически обоснованного продолжения систематизации противоэпидемиологического законодательства России.
Цель
Изучить особенности течения COVID-19 у пациентов с сердечно-сосудистой патологией на основании результатов мировых исследований.
Материал и методы
Поиск статей производили в следующих библиографических базах данных: eLIBRARY. RU, КиберЛенинка, Академия Google, PubMed, Cochrane Central Register of Controlled Trials. Выбраны статьи с рандомизированными клиническими испытаниями с участием взрослых пациентов.
Результаты
В результате поиска обнаружено 146 статей. После оценки их содержания отобрано 65 работ для анализа полного текста статей.
Заключение
Пациенты с сердечно-сосудистыми заболеваниями могут быть подвержены повышенному риску тяжёлого течения COVID-19, при этом сопутствующая патология способна значительно повлиять на прогноз. В свою очередь, коронавирусная инфекция может привести к обострению хронических болезней сердца и сосудов, что подчёркивает значимость своевременной диагностики и применения оптимальных терапевтических подходов.