Научный архив: статьи

В исследованиях экономических эффектов роботизации на микроэкономическом уровне не учитывается ярко выраженный цифровой разрыв между предприятиями различного масштаба. Вместе с тем он может обусловливать разность теоретических и реальных оценок указанных эффектов. Статья посвящена изучению связи роботизации и производительности труда в российской промышленности с учетом размерных групп компаний. Методологическая база исследования представлена положениями теории фирмы и экономическими теориями, описывающими сущность и методы оценки производительности труда. Использовались методы регрессионного моделирования. Информационной базой работы послужили данные о деятельности 725 российских промышленных предприятий за 2017 г., полученные в рамках выполнения программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ. Положительная связь между внедрением роботов и производительностью труда обнаружена только для малых и средних предприятий. Вероятно, ввиду сложности бизнес-процессов крупным компаниям требуется более глубокая и сложная роботизация для получения соответствующих выгод. Установлена отрицательная связь экспорта и производительности труда на крупных предприятиях, что противоречит «классическим» представлениям о влиянии экспортной деятельности на показатели эффективности. Такой результат может свидетельствовать о том, что высокая производительность труда существенной части крупных российских предприятий определяется их монопольным положением на отечественных рынках, тогда как формально менее производительные компании, не занимающие доминирующих позиций, оказываются достаточно конкурентоспособными и мотивированными для выхода на внешние рынки. Исследование может быть полезно руководителям предприятий, в особенности малых и средних, для формирования управленческих решений в области повышения производительности труда, в частности путем роботизации производства

В статье рассматривается цифровая трансформация как стратегический фактор повышения конкурентоспособности организаций в условиях глобальной экономики. Анализируются ключевые технологии и инструменты, обеспечивающие цифровое развитие: автоматизация, облачные вычисления, искусственный интеллект, аналитика больших данных и цифровые платформы. Раскрываются механизмы оптимизации клиентского опыта, персонализации, трансформации бизнес-моделей и развития новых источников дохода. Особое внимание уделено управлению культурными изменениями, кибербезопасности и соответствию нормативным требованиям. Представлены подходы к измерению эффективности цифровых инициатив (KPI, ROI, циклы обратной связи). В заключении обозначены актуальные тренды: IoT, блокчейн и устойчивые цифровые практики как факторы устойчивого глобального роста.

В данной статье рассматриваются фундаментальные изменения на современных рынках труда, вызванные комплексным влиянием технологических инноваций, глобализационных процессов и циклических социально-экономических кризисов. Особое внимание уделяется анализу новых форм трудовых отношений и организационных практик, возникших как адаптивный ответ на вызовы современности. Анализируются ключевые характеристики и последствия распространения нестандартных форм занятости в современных условиях, включая неполную, временную, платформенную и самозанятость, а также неформальные трудовые взаимоотношения. Особое внимание уделяется влиянию цифровых технологий, автоматизации и искусственного интеллекта на организацию труда, а также на социально-экономические риски, такие как неустойчивость занятости и необходимость постоянного повышения квалификации работников. В итоге подчеркивается многоаспектность и противоречивость трансформации трудовой деятельности, что требует комплексных научных и практических решений для устойчивого развития экономики и социальной защищённости работников.

В статье рассматриваются современные аспекты цифровизации логистических процессов и роль нематериальных ресурсов в целлюлозно-бумажной промышленности. Исследуются ключевые технологии цифровой трансформации логистики, включая Интернет вещей, искусственный интеллект и блокчейн, а также их влияние на эффективность и производительность отрасли. Авторы анализируют особенности управления цепочками поставок с использованием цифровых платформ, предлагают новые подходы к измерению эффективности на основе цифровых метрик и рассматривают проблемы оценки нематериальных активов в условиях цифровизации. В работе выявлены основные барьеры цифровой трансформации, включая технологические сложности, угрозы кибербезопасности и вопросы конфиденциальности данных, а также представлены стратегии их преодоления. Особое внимание уделяется экономическим аспектам цифровизации, снижению операционных расходов за счет автоматизации и долгосрочным финансовым последствиям внедрения цифровых инициатив. На основе анализа лучших отраслевых практик авторы формулируют рекомендации по разработке «дорожной карты» цифровой трансформации и созданию культуры инноваций для успешной интеграции цифровых технологий в логистические операции целлюлозно-бумажных предприятий.

В данной статье рассмотрены предпосылки возникновения, роль и перспективы реализации так называемого «налога на роботов». На данный момент уже можно проследить нарастающую тенденцию вытеснения и замены машинами человеческого труда. Так, автоматизация производственных процессов становится всё более популярна и выгодна для компаний, что ставит под угрозу востребованность людей в осуществлении их трудовой деятельности. Актуальность обусловлена тем, что роботизация и автоматизация производства вызывают ряд как положительных, так и отрицательных последствий для экономики и общества в целом. Наша задача при реализации данной политики состоит в том, чтобы предложить наиболее оптимальный и эффективный метод налогового регулирования использования машин, заменяющих и вытесняющих рабочих. Однако, сложность заключается в нахождении наилучшего способа обложения, который бы не ограничивал внедрение инноваций и не препятствовал достижению экономического роста. Для этого необходимо определить значение понятия «робот», проанализировать, какие основные проблемы могут возникнуть в ходе реализации налоговой политики по обложению роботов, далее - обозначить основные подходы и варианты реализации их налогообложения и, ориентируясь на существующие мировые практики, выявить наиболее приемлемые и подходящие нам методики.

Актуальность Актуальность разработки платформы для автоматизации собеседований с использованием искусственного интеллекта определяется рядом факторов. Концепция этого продукта затрагивает две важные области: информационные технологии и управление человеческими ресурсами. Во-первых, многие отрасли активно нуждаются в замене устаревших методов организации HR-процессов инновационными решениями с использованием искусственного интеллекта. Во-вторых, в ходе работы затрагивается изучение возможностей интеграции различных методов машинного обучения в процессы подбора персонала, что является актуальной темой на протяжении последних 5 лет. Нынешняя реализация традиционного подхода к подбору персонала часто сталкивается со многими трудностями: от высокой трудоемкости процессов отбора кандидатов до сложности оценки их профессиональных и личных качеств. В связи с этим поиск и внедрение инновационных решений, нацеленных на оптимизацию и улучшение процесса подбора специалистов, выходит на передний план. Цель исследования Разработать веб-платформу для автоматизации процесса подбора персонала с использованием технологий искусственного интеллекта, которая позволит повысить эффективность найма и точность оценки кандидатов. Методы исследования Анализ существующих бизнес-процессов, разработка программного обеспечения с использованием Next. js и Prisma и алгоритмов машинного обучения для генерации тестовых заданий, распознавания лиц и анализа эмоционального фона кандидатов. Результаты Разработана веб-платформа, которая успешно автоматизирует процесс подбора персонала в нефтегазовой отрасли за счет интеграции технологий искусственного интеллекта для генерации тестовых заданий, распознавания лиц и анализа эмоционального фона кандидатов. Платформа обеспечивает высокую производительность и масштабируемость за счет использования современных технологий, таких как Next. js, Prisma, WebSockets и peer-to-peer соединения. Реализованный функционал, включающий создание и публикацию вакансий, регистрацию пользователей и онлайн-собеседования, значительно повышает эффективность и точность оценки кандидатов, что делает платформу конкурентоспособной на рынке.

Статья посвящена анализу инновационной составляющей устойчивого развития системы «человек-производство». Актуальность исследования определяется значимостью инновационной активности в контексте устойчивого развития для производства и работников, заключающейся в повышении конкурентоспособности хозяйствующих субъектов, формировании сбалансированной модели развития, создании новых рабочих мест, преодолении экономических трудностей. В ходе теоретического анализа рассмотрена структура системы «человек-производство», которая включает человеческий капитал, производственные процессы, технологическую структуру, организационные механизмы, экологические параметры. Рассмотрены экономическая, социальная, экологическая и инновационная составляющие концепции устойчивого развития, оказывающей влияние на развитие отношений «человек-производство». Проанализирован уровень инновационной активности российских организаций, инновационная активность и доля продуктовых и процессных инноваций организаций обрабатывающей промышленности, уровень автоматизации российских отраслей промышленности, использование цифровых технологий и индекс экоинвестиций в обрабатывающей отрасли.
В результате выявлены наиболее значимые проблемы, препятствующие инновационной деятельности, определены тенденции и предложены основные направления ее развития.

В статье отмечено современное состояние производства органической продукции в различных странах мира, тенденции и перспективы его развития в России. Среднегодовой прирост органической продукции в мире составляет 12-15 %, такой темп сохранится до 2025 г., когда объемы ее производства достигнут порядка 212-230 млрд долларов, или 3-5 % от рынка сельскохозяйственной продукции. Россия занимает 0,2 % мирового рынка органических продуктов. Рассмотрены основные технологии для оптимизации органического производства: повышение естественного плодородия почвы, планирование посадок, использование севооборотов, защита растений от сорняков, болезней и вредителей. Приводятся возможности внедрения цифровых и умных технологий на примере различных зарубежных и отечественных компаний, отмечается высокая эффективность применения дистанционного зондирования земли, использования беспилотных летательных аппаратов, автономных, мобильных робототехнических устройств, систем моделирования и прогнозирования, предиктивной аналитики, интернета вещей (IoT), онлайн-платформ, технологий искусственного интеллекта, интегрированной интеллектуальной системы «Умное поле». На основании исследований КБНЦ РАН, анализа данных отечественных и зарубежных ученых в области сельского хозяйства дано обоснование и отмечена целесообразность разработок агротехнических, цифровых и умных технологий при производстве органической растениеводческой продукции.

В статье анализируются процессы цифровизации в строительной отрасли и их влияние на социальную защиту работников и экономическое развитие. Рассматриваются ключевые технологии, такие как информационное моделирование зданий (BIM), Интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект (ИИ), их внедрение и влияние на эффективность строительства. Проведен экономико-статистический анализ, подтверждающий положительное влияние цифровых технологий на сокращение издержек, повышение безопасности труда и снижение уровня производственного травматизма. Выявлены ключевые проблемы, связанные с цифровизацией, включая высокие затраты на внедрение, дефицит квалифицированных кадров и необходимость государственной поддержки. Предложены направления дальнейших исследований, в том числе изучение экологической устойчивости строительства в условиях цифровой трансформации

В статье проведен анализ и раскрываются перспективы развития грантовой активности органов местного самоуправления (ОМС) в условиях цифровизации. Сфокусировано внимание на использовании цифровых технологий в процессах грантового финансирования. Анализируются актуальные тренды в области цифровизации, включая использование онлайн-платформ, автоматизацию процессов подачи заявок и внедрение инновационных технологий, таких как блокчейн и искусственный интеллект. Результаты исследования представлены в виде практических рекомендаций для повышения грантовой активности ОМС. Статья может быть полезна для работников органов власти, исследователей и специалистов в области местного управления, а также для представителей НКО, заинтересованных в сотрудничестве с ОМС.

В статье рассмотрена возможность оптимизации процесса адаптации персонала с учетом особенностей современного рынка труда. Разработан бизнес-процесс адаптации персонала с использованием современных инструментов

В статье рассмотрены вопросы, касающиеся создания единой информационной системы ФСИН России как одной из задач цифровой трансформации, обозначенных Концепцией развития уголовно-исполнительной системы Российской Федерации на период до 2030 года, утвержденной распоряжением Правительства Российской Федерации от 29.04.2021 No 1138-р. Раскрыты преимущества сквозной автоматизации основных процессов, осуществляемых ведомством, в отличие от так называемой лоскутной автоматизации деятельности, предполагающей создание отдельных, невзаимосвязанных сервисов и ресурсов под отдельные потребности. Обозначены принципы и способы создания ведомственной единой информационной системы. С учетом текущего состояния ведомственной ИТ-инфраструктуры предложен способ создания единой информационной системы в виде совокупности отдельных информационных систем как ее сервисов. Выделены и описаны основные этапы работы по созданию единой информационной системы ФСИН России на основе преобразования и доработки существующего ИТ-ландшафта. Подчеркнута важность централизованного управления всеми этапами разработки и внедрения единой информационной системы ФСИН России на основе перспективного планирования. Обоснована актуальность создания единой информационной системы и ее внедрения в деятельность УИС как основы цифровизации основных процессов ФСИН России, направленных на реализацию возложенных на ведомство функций и полномочий.