Научный архив: статьи

Актуальность. С постоянным увеличением числа студентов в китайских вузах модель наставничества становится важным способом обеспечить гуманистический подход, заботу о студентах, способствовать развитию их профессиональных компетенций и обеспечить индивидуальное развитие. Развитие наставничества в Китае способствует совершенствованию традиционной модели образования и повышению уровня подготовки молодых преподавателей. При этом имеются проблемы, риски и дефициты.

Методы. Использование сравнительного анализа дало возможность определить специфические черты наставничества на разных этапах обучения в вузе. Особенности реализации модели были систематизированы с помощью метода проблемного анализа.

Обсуждение. В статье рассматриваются преимущества и проблемы реализации модели наставничества для персонализированной подготовки будущих учителей с учетом опыта Китая, а также предлагаются соответствующие меры по ее совершенствованию. Составлен перечень практических рекомендаций, направленных на совершенствование модели и устранение обнаруженных структурных дефектов.

Заключение. Автор приходит к выводу, что система наставничества отличается выраженной индивидуализацией образовательного процесса, позволяя адаптировать подготовку под интеллектуальные возможности студентов. Персональное сопровождение личностного роста и адресное обучение в рамках данной модели закладывают фундамент для формирования высококвалифицированных педагогических кадров нового поколения, способных к инновационной деятельности. Интеграция института наставничества в образовательную среду выступает катализатором качественной трансформации и модернизации теоретических основ и практических подходов в высшей школе Китая. При этом внедрение системы требует от каждого китайского университета разработки гибких и вариативных алгоритмов руководства, учитывающих специфику конкретного вуза и ориентированных на раскрытие потенциала студентов.

В статье освещается проблема недостаточной эффективности компетентностно-ориентированной профессиональной подготовки студентов вузов, вызванной фрагментарным и формальным характером использования цифровых технологий. Несмотря на нормативное закрепление компетентностной модели, на практике зачастую сохраняется разрыв между декларируемыми целями формирования компетенций и реальными педагогическими механизмами в цифровой среде.

Целью исследования является теоретический анализ данной проблемы и разработка концептуальных основ для ее решения.

В качестве методов были использованы ретроспективный анализ эволюции компетентностного подхода; операционализация понятий «компетенция» и «компетентность»; систематизация типовых цифровых практик вузов (административно-управленческие, организационно-образовательные, содержательно-методические, оценочные), моделирование процесса компетентностно-ориентированной подготовки в цифровизированном вузе. Проанализированы перспективные технологические тренды (адаптивное обучение на основе данных, геймификация, искусственный интеллект, иммерсивные технологии) и сопутствующие им педагогические и этические риски.

Основным результатом является разработанная авторская концептуальная модель компетентностно-ориентированной подготовки, интегрирующая целевой, содержательный, технологический, деятельностный и оценочный компоненты. Модель направлена на преодоление формального подхода через педагогически осмысленное проектирование учебной деятельности.

Научная новизна заключается в уточнении диалектической взаимосвязи компетентностного подхода и цифровой трансформации, конкретизации системы иерархически организованных педагогических условий эффективности, а также в обосновании необходимости новой модели оценки компетенций на основе цифрового следа и продуктов деятельности.

Сделан вывод о том, что цифровая среда выступает контекстом, условием и инструментом формирования интегративных компетенций лишь при условии приоритета педагогического дизайна над технологической имплементацией.

Материалы статьи имеют практическую значимость для проектирования образовательных программ и методического обеспечения учебного процесса в цифровом вузе.

В уголовно-исполнительной системе в последние годы широкое внедрение находят автоматизированные системы специального и общего на - значения. Каждая из таких систем предназначена для выполнения специальных функций и определенного комплекса задач. В статье на примере процесса обработки и фиксации результатов изучения личности вновь прибывшего осужденного в карантинное отделение исправительного учреждения исследуются вопросы автоматизации служебной деятельности сотрудников уголовно-исполнительной системы. Рассматривается процесс разработки специального отчета на базе программного комплекса АКУС (автоматизированной картотеки учета специального контингента). Раскрываются функциональные возможности и способы работы с программой по проектированию и конструированию отчетов, подготовлена схема реализации и варианты дальнейшего внедрения в деятельность территориального органа ФСИН России. Рассматриваются различные методические подходы и возможности использования АКУС в преподавании учебных дисциплин в ведомственном вузе ФСИН России

Цель статьи – рассмотреть педагогические возможности и ограничения использования генеративных нейросетей в процессе формирования межкультурной компетенции студентов-лингвистов. Актуальность темы обусловлена необходимостью модернизации методик преподавания иностранных языков с учётом стремительного внедрения технологий искусственного интеллекта в образовательную практику.

Методология и методы. Методологическую основу исследования составляет междисциплинарный подход, интегрирующий положения трёх научных направлений: когнитивно-коммуникативного подхода (М. Байрам, М. Беннетт), в рамках которого межкультурная компетентность рассматривается как процесс развития интеркультурной чувствительности и способности к этнорелятивизму; лингвокультурологической школы (Е. М. Верещагин, В. Г. Костомаров, В. В. Красных), акцентирующей внимание на соотнесении языка и культуры и роли фоновых знаний в межъязыковом взаимодействии; педагогики цифровой образовательной среды (И. В. Роберт, Е. Ю. Семаго, А. В. Хуторской; Н. Селвин, П. Мишра, М. Варшауэр), исследующей трансформацию педагогических практик под влиянием интеллектуальных технологий и цифровых инструментов.

Методы исследования: контент-анализ текстов, сгенерированных ИИ, на предмет наличия/ отсутствия культурно маркированных элементов; кейсовый анализ учебных ситуаций с использованием генеративных нейросетей для имитации межкультурного общения; сравнительный анализ традиционных и ИИ-ориентированных форм обучения с точки зрения развития компонентов МКК.

Результаты. В результате исследования выявлены как потенциальные преимущества использования ИИ (расширение лингвокультурного кругозора, развитие навыков понимания культурно маркированных контекстов), так и ограничения (риск стереотипизации, недостаточность культурной глубины, невозможность эмпатической интерпретации).

Теоретическая и/или практическая значимость. Теоретическая значимость заключается в обосновании роли нейросетевых технологий как инструмента формирования межкультурной компетенции. Практическая значимость выражается в возможности интеграции ИИ в учебные курсы по иностранным языкам, ориентированные на развитие кросс-культурных навыков у студентов-лингвистов.

Выводы. Использование генеративных нейросетей в языковом образовании оказывает положительное влияние на формирование межкультурной компетенции студентов-лингвистов при условии их методической настройки и сопровождения. Для минимизации рисков необходим критический подход, педагогическая интерпретация и интеграция ИИ в образовательный процесс в рамках междисциплинарных программ.

Цель статьи – представить методологию и выделить ключевые методы современных русско-язычных педагогических исследований, рассматривающих проблемы цифровизации образования в высшей школе.

Актуальность работы определяется тем, что в условиях цифровой трансформации общества растёт количество публикаций, освещающих закономерности и специфику цифровизации высшего образования, увеличивается массив накопленных исследователями эмпирических данных. В этой связи методы научно-педагогического исследования, задействованные учёными, нуждаются в систематизации и концептуальном обобщении.

Методология и методы. Основным методом исследования стал системный подход к анализу тенденций цифровой трансформации высшего образования. Применялись контент-анализ текстов научных источников, библиометрический анализ, элементы текстологического анализа педагогической терминологии.

Результаты. Выявлена преобладающая тематика отечественных исследований по педагогике (2022–2025 гг.), освещающих проблемы и особенности цифровизации высшего образования в России. Систематизированы ключевые направления исследований в области цифровой педагогики и цифровой дидактики. Классифицированы и описаны научные методы, которым отдают предпочтение российские педагоги – исследователи сферы цифровизации образования.

Теоретическая и/или практическая значимость. Анализ методологии исследований цифровой трансформации образования на основе системного подхода вносит вклад в развитие педагогической теории, способствует повышению качества научно-педагогических исследований и становлению цифровой педагогики как компонента цифровой гуманитаристики и самостоятельной отрасли педагогического знания. Результаты исследования могут быть полезны преподавателям высшей школы и педагогам-практикам в контексте повышения цифровой и методологической культуры.

Выводы. Результаты проведённого авторами библиометрического анализа свидетельствуют о росте публикационной активности педагогов-исследователей, освещающих цифровую проблематику; усилении полипарадигмального характера педагогических исследований; многообразии и междисциплинарном характере методов, к которым обращаются учёные. Разработка теоретико-методологических оснований цифровой педагогики отвечает современным направлениям модернизации высшего образования на пути к становлению цифрового общества.

Статья отражает важность организации процесса непрерывного обучения студентов высших учебных заведений на направлениях, связанных с информационными технологиями. Рассматриваются проблемы при трудоустройстве соискателей в контексте современных трендов рынка труда, в частности, обязательность профессионального опыта и развитых практических навыков у соискателя на момент окончания им высшего учебного заведения являются одними из ключевых требований работодателей. Для устранения подобных барьеров предлагается использовать авторскую модель создания студенческих коммерческих центров, которые, будучи интегрированы в образовательный процесс, позволят обучающимся вузов получать профессиональный опыт, работая над реальными проектами для внешних заказчиков без отрыва от учебного процесса. Представлены ключевые характеристики организационной модели таких центров. Отмечено, что их эффективность обеспечивается относительной автономностью структуры внутри вуза, ее финансовой самообеспеченностью, возможностью подстраивания учебного процесса под производственный без ущерба для профессиональной подготовки, доступностью для всех обучающихся.

В статье представлено количественное измерение региональной гетерогенности системы высшего образования в Российской Федерации на основе данных статистической формы ВПО–1 за 2024 год. В качестве методологических инструментов использованы индекс энтропии Шеннона и индекс Херфиндаля–Хиршмана, рассчитанные по 56 укрупненным группам направлений подготовки для всех субъектов страны. Эти индексы позволяют оценить, с одной стороны, степень диверсификации образовательных профилей регионов, а с другой — уровень концентрации подготовки в отдельных направлениях. Результаты выявили выраженную поляризацию: мультидисциплинарные центры (Москва, Санкт–Петербург, Республика Татарстан и др.) демонстрируют высокую энтропию и низкую концентрацию, тогда как периферийные и малонаселенные регионы (в частности на Дальнем Востоке и Северном Кавказе) характеризуются узкой специализацией и высоким уровнем концентрации. Анализ подчеркивает глубокую территориальную асимметрию в структуре высшего образования, обусловленную историческими, демографическими и институциональными факторами.

Цель исследования. Настоящая статья направлена на выявление и системный анализ двойственных эффектов и рисков, связанных с использованием генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в высшем образовании, с особым акцентом на его влияние на метакогнитивные навыки студентов.

Цель работы – определить педагогические условия, при которых ГИИ выступает не как замена когнитивной активности, а как целенаправленный инструмент поддержки метакогнитивной регуляции, включающей три её ключевых компонента: планирование, мониторинг и оценку собственного обучения. Материалы и методы. Работа основана на систематическом анализе эмпирических работ, опубликованных в период с 2023 по 2025 год, включая как количественные, так и качественные исследования в области педагогики, когнитивной психологии и образовательных технологий. В работе применены методы теоретического обобщения, синтеза и структурного анализа научной литературы. В качестве теоретической основы использована модель метакогнитивной регуляции Дж. Флавелла и концепция самоуправляемого обучения Б. Дж. Циммермана, дополненная положениями теории распределённого познания.

Результаты. Анализ выявил фундаментальную двойственность влияния ГИИ: с одной стороны, он способен способствовать развитию метакогнитивных навыков через структурированную поддержку, сократическое взаимодействие и рефлексивный диалог; с другой – провоцировать такие негативные явления, как «метакогнитивная лень», ложная самоэффективность и когнитивная пассивность. На основе проведённого синтеза предложена аналитическая рамка, включающая четыре ключевых условия эффективной интеграции ГИИ: (1) чёткое определение функциональной роли ИИ (коуч, оппонент, наставник, фасилитатор и др.); (2) привязка взаимодействия к конкретному компоненту метакогнитивной регуляции; (3) обязательная рефлексивная компонента; (4) обучение промпт-инженерии как метакогнитивному навыку. Разработана типология возможных педагогических стратегий, дифференцированных по трём компонентам регуляции: (1) планирование – ИИ как коуч по обучению; (2) мониторинг – ИИ как «зеркало понимания» или инструмент сравнительного анализа; (3) оценка – ИИ как генератор контраргументов или фасилитатор метадискуссии.

Заключение. Генеративный ИИ сам по себе не несёт однозначного риска или пользы для метакогнитивного развития, его эффект определяется исключительно педагогическим контекстом интеграции. Ключевым условием продуктивного использования является переосмысление роли ИИ как динамичного партнёра по обучению, а не как инструмента автоматизации мышления. Автор призывает к развитию экспериментальной, рефлексивной и диалоговой культуры внедрения ГИИ, ориентированной на сохранение и укрепление когнитивной автономии студентов как фундаментальной цели современного образования. Такой подход предполагает не просто техническое освоение ИИ, а формирование у учащихся критической осознанности, готовности к метауровневому анализу собственных когнитивных стратегий и ответственности за собственный познавательный процесс.

Введение. Статья посвящена исследованию роли технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процессе обучения иностранным языкам в высших учебных заведениях. Рассматриваются современные тенденции интеграции ИИ в учебный процесс, особенности использования цифровых инструментов и влияние новых технологий на развитие образовательных практик. Постановка задачи. В процессе исследования определяется место технологий ИИ в образовательном процессе, взаимодействие с другими элементами и описываются возможные результаты. Методика и методология исследования. Исследование включает теоретический анализ научной литературы, опыта отечественных и зарубежных ученых, а также результатов собственного эмпирического исследования. Результаты. Автор обосновывает применение ИИ как средства обучения, место данной технологии в процессе обучения с целью повышения эффективности обучения иностранным языкам, особенно в условиях внедрения смешанных форматов обучения. Описаны преимущества и ограничения ИИ-технологий, а также сформулированы рекомендации по организации педагогического процесса с использованием современных цифровых платформ и сервисов. Особое внимание уделено вопросам мотивации обучающихся, качества предоставляемых образовательных услуг и ответственности преподавателей за внедрение инновационных методов обучения. Выводы. Внедрение ИИ в образовательный процесс может быть успешным и способствовать процессу обучения, а может стать большой проблемой для преподавателя с точки зрения авторства и качества выполнения работ студентами. Изучение технологий, определение и соблюдение правил их использования является важной задачей современного преподавателя. Статья предназначена для педагогов, исследователей и всех заинтересованных лиц, стремящихся углубить понимание перспектив и рисков, связанных с применением ИИ в образовании.

Авторы рассматривают роль и актуальность магистратуры в процессе многоуровневого образования, а также основные аспекты подготовки магистров, связанных с областью хореографии. Произведен анализ магистерских программ, которые реализуются институтами культуры различных регионов Российской Федерации, раскрыта специфика реализации магистерских программ на кафедре хореографии ФГБОУ ВО «Орловский государственный институт культуры».

Цифровой документ об образовании (далее – ЦДО) является одним из средств поддержки цифровой трансформации профессиональной занятости и образования. Цель исследования – выявить влияние ЦДО на систему подготовки кадров и высшее образование. На основе анализа правовых актов было выделено две формы ЦДО (электронный документ и цифровая запись в государственной информационной системе (далее – ГИС)) и систематизированы их свойства. Электронная форма наделяет документы следующими свойствами: автоматизированного подтверждения квалификации, подготовки и обработки данных. Цифровая форма способствует трансформации отношений между заинтересованными сторонами в сфере образования и занятости. ЦДО ведет к замене прямых взаимодействий между вузом, выпускником и работодателем на цифровые опосредованные через ГИС. Анализ ЦДО в контексте цифровизации государственного управления и экономики показал высокую важность сбора и обработки расширенных сведений о выпускниках, направлениях профессиональной подготовки и образовательных организациях, а также генерации новых данных в качестве информационного обеспечения управления образованием и образовательной организацией. ЦДО поддерживает развитие занятости с использованием платформ за счет доступа к полным и достоверным сведениям о профессиональной подготовке специалистов. Влияние ЦДО распространяется на государственное управление, административную работу вуза и платформенную занятость граждан, но не затрагивает учебный процесс. Проведенный среди студентов опрос выявил их неготовность к ЦДО и необходимость переходного периода для продвижения преимуществ ЦДО. Главные преимущества состоят в возможности аналитической обработки цифровых данных для эффективности управления системой подготовки кадров и в создании юридически значимой среды электронного взаимодействия с документами об образовании для улучшения качества занятости и бизнес-климата в России в целом

Великобритания занимает одну из лидерских позиций на глобальном рынке международного образования. Привлечение в страну студентов из-за рубежа считается значимым для экономики и «мягкой силы» страны. Однако существуют определённые противоречия между политикой, направленной на привлечение всё большего числа студентов, и новыми инициативами, усиливающими контроль над иммиграцией. В статье на основании анализа правительственных документов, статистики и данных опросов общественного мнения выявляются основные тенденции последних лет в двух указанных сферах. Авторы делают вывод о том, что при сохранении риторики о значимости привлечения иностранных студентов в Соединённое Королевство (СК), заметно усиление внимания к ним как к одной из категорий иммигрантов, в отношении которых необходим более жёсткий контроль. Опубликованный в мае 2025 г. стратегический документ, анонсирующий наведение порядка в сфере миграции и предусматривающий, в частности, предотвращение злоупотреблений студенческими визами, свидетельствует о том, что при правительстве лейбористов К. Стармера указанные расхождения сохраняются