Научный архив: статьи

В данной научной статье выполнены работы по проведению структурных исследований с целью построения системы управления документационным обеспечением в предметной области информационной безопасности промышленных предприятий. Приведена графическая схема типовой интеллектуальной системы управления на основе сформулированного набора продукционных правил. Рассмотрена структура типовой модульной системы управления электронными документами в предметной области информационной безопасности. Сформулированы принципы построения структуры и архитектуры электронной информационно-аналитической системы управления документационным обеспечением в области информационной безопасности. Показана целесообразность синтеза усовершенствованной структуры системы управления документами в предметной области информационной безопасности с учетом отраслевой специфики промышленных предприятий.

Гибридные аэрогели на основе биополимеров представляют собой перспективные материалы для биомедицинских применений благодаря уникальной контролируемой пористой структуре, биосовместимости. Широкое распространение получили такие биополимеры, как альгинат и хитозан, однако, их индивидуальные аэрогели зачастую обладают ограниченной стабильностью, низкой антибактериальной активностью. В данной работе разработан новый метод получения гибридных аэрогелей альгинат-хитозан, направленный на преодоление этих ограничений. Предложенный подход позволяет получить материалы с высокой удельной поверхностью (до 273 м2/г), объемом мезопор (до 1,37 см3/г) и антибактериальной активностью в отношении Staphylococcusepidermidis и Escherichiacoli. Разработанные гибридные аэрогели могут быть использованы в качестве изделий медицинского назначения (раневые покрытия, имплантаты) и систем доставки лекарственных средств. Исследование вносит вклад в разработку экологически безопасных материалов, актуальных для решения задач медицины и фармацевтики, и предоставляет основу для дальнейшей оптимизации функциональных свойств гибридных аэрогелей на основе биополимеров.

Получены гибридные материалы адсорбцией молекул тетра- и октазамещённых ЖК-комплексов фталоцианинов меди на поверхность одностенных углеродных нанотрубок (ОУНТ). Гибридные материалы были характеризованы методами электронной спектроскопи поглощения, комбинационного рассеяния, термогравиметрией. Определена степень функционализации поверхности ОУНТ молекулами фталоцианинов. Показано, что увеличение числа заместителей макроцикла фталоцианина не оказывает влияния на степень функционализации. Исследованы адсорбционно-резистивные сенсорные свойства полученных гибридных материалов по отношению к низким концентрациям газообразного аммиака. Показано, что величина сенсорного отклика гибридных материалов в 4 раза выше, чем и исходных одностенных углеродных нанотрубок.

В статье рассматриваются некоторые подходы к количественному выражению понятия «стоимость (ценность) земли» через почвенное плодородие и цену. Это необходимо для эффективного планирования производственно-хозяйственной деятельности сельхозтоваропроизводителей, выбора ими специализации производства, управления агроландшафтами, а также для целей рационального размещения производства в рамках национальной экономики. Источниками информации послужили научная литература, электронные ресурсы и результаты экспериментальных исследований, проведенных в Верхневолжском ФАНЦ в 2014-2022 гг. Распространенные в научной и хозяйственной практике подходы к определению почвенного плодородия основаны преимущественно на учете некоторых морфологических, химических (содержание гумуса, подвижных форм фосфора и калия, PH и др.) и физических свойств почвы. В то же время, как правило, не учитывается ряд показателей, связанных непосредственно с применяемыми технологиями возделывания сельскохозяйственных культур, хотя они также существенно влияют на почвенное плодородие. Речь идет о системах удобрения и обработки почвы, влиянии сорта и качества семенного материала, севооборотов, химической мелиорации и др. Кроме того, практически при использовании традиционных методик не принимается в расчет баланс азота и его мобильный фонд, как наиболее нестабильного элемента питания растений. Нами предложен особый подход к определению плодородия по технологическому принципу в динамике, основанный на возможности повышения его за счет применения интенсивных агротехнологий в течение ротации полевого севооборота. Интегральный показатель плодородия мы рассчитали на основе силы влияния каждого элемента технологии на продуктивность и плодородие почвы. Самое сильное влияние, на наш взгляд, здесь оказывают удобрения, как системообразующий фактор (примерно половина), а из них - азотные удобрения, затем по значимости идут сорт, севооборот, обработка почвы и техника, химическая мелиорация. Рассмотрен также вопрос возможности повышения стоимости (ценности) земли в связи с улучшением ее плодородия в результате применения интенсивной технологии возделывания сельхозкультур за ротацию севооборота при прочих равных условиях.

В данной работе исследован процесс сверхкритической адсорбции эритромицина в частицы аэрогеля на основе хитозана. Частицы аэрогеля с внедренным эритромицином были получены с использованием сверхкритического диоксида углерода. Внедрение проводилось при варьировании температуры и времени процесса. В данной работе представлены результаты экспериментальных исследований процесса сверхкритической адсорбции эритромицина. В ходе исследования были определены массовые загрузки для всех полученных образцов, проведен рентгенофазовый анализ кристаллического эритромицина и всех образцов, получены кривые высвобождения эритромицина. На основе результатов аналитических исследований были выбраны параметры проведения процесса сверхкритической адсорбции для достижения необходимого содержания антибиотика в порах частиц аэрогеля на основе хитозана, которые имеют потенциал применения в качестве местных гемостатических средств.

Для изучения влияния конструктивных факторов гидроциклона на процесс разделения фаз разработана экспериментальная установка. Получена математическая модель (уравнение регрессии) эффективности очистки суспензии от исследуемых параметров. С увеличением диаметра сливного патрубка гидроциклона ухудшается его разделяющая способность за счет уменьшения времени пребывания суспензии в аппарате.

Благодаря ужесточению экологических норм, направленных на выбросы вредных веществ в транспортной сфере, количество транспортных средств с альтернативным приводом в движении во всем мире постоянно увеличивается. Электромобили с подзарядкой от сети (PEV2) могут сократить выбросы парниковых газов. Все больше и больше гибридных и электромобилей выпускается на рынок, что оправдывает выбор темы. В связи с распространением этих транспортных средств в данном исследовании рассматриваются источники опасности, влияние которых влечет за собой их эксплуатация. Увеличение количества гибридных и электромобилей в дорожном движении несет в себе риск попадания транспортных средств с таким типом привода в дорожно-транспортные происшествия. Расследование всех транспортных средств с альтернативным приводом выходит за рамки данной статьи, поэтому будут рассмотрены только конструкции и характеристики компенсации ущерба гибридных транспортных средств. Задачей исследования является рассмотрение опасности, которую представляют транспортные средства, работающие на гибридно-электрических ресурсах, а также привлечение внимание к особенностям пожаротушения и спасательных работ.

Процесс принятия решений подразумевает под собой необходимость учета множества факторов и ограничений, которые могут склонять решение в ту или иную сторону. При этом если решение принимает человек, то вполне вероятно, что может быть принято нерелевантное решение, которое способно привести к большим финансовым издержкам, т. к. человек может быть невнимателен, уставший или не обладать достаточной квалификацией. Сфера косметических ремонтов не является исключением. Более надежный вариант - использовать искусственный интеллект. Однако есть способ еще лучше обеспечить принятие релевантного решения - применение группового искусственного интеллекта, способного давать ответы «Не знаю». В данной статье представлены результаты исследования, доказывающие и демонстрирующие преимущество группы искусственных интеллектуальных акторов над единичными ИИ в вопросе принятия решений о проведении косметических ремонтов.

В исследовании проведён комплексный анализ гарнитуры для виртуальной реальности. Рассмотрены отдельные составляющие VR-оборудования: корпус, микродисплеи и их типы, окуляры (линзы), многоосевые датчики движения, микроконтроллеры и вспомогательные элементы, - а также ключевые характеристики оборудования. Изучена специфика внутренних и внешних оптических методов отслеживания. В работе проанализированы также альтернативные средства погружения в виртуальную реальность, в том числе альтернативные платформы, такие как система CAVE (сave automatic virtual environment) и интерактивные платформы. В работе рассмотрены также основные препятствия, ограничивающие использование технологии, в том числе эргономическая ограниченность, дефицит контента, влияние на здоровье пользователей, сложность интеграции, высокая стоимость и необходимость соблюдения кибербезопасности. Все проблемы разделены на две большие группы.

Экспериментально показано, что струйная мельница с ударом в преграду обладает высокой степенью измельчения и позволяет получать тонкодисперсные порошки оксидов со средним размером частиц менее 1-2 мкм. Полученные зависимости тонкости продукта от числа ударов позволяют рассчитать циркуляционную нагрузку при измельчении в замкнутом цикле и сделать количественную оценку затрат энергии. Приводятся особенности измельчения диоксида циркония, диоксида титана и кальцинированного глинозема. На основе кинетики измельчения от числа ударов предложен метод расчета замкнутого цикла измельчения. На его основе создана опытно-промышленная установка - струйная мельница с ударом в преграду, работающая в замкнутом цикле с проходным центробежным классификатором.

Разведка на основе открытых источников (OSINT) является краеугольным камнем современного аудита информационной безопасности и операций красных команд (red teaming), обеспечивая выявление цифровых активов организации с использованием общедоступных данных. Однако существующие инструменты OSINT часто генерируют избыточное количество ложноположительных результатов при попытке связать IP-адреса и доменные имена с искомыми организациями. В статье предлагается система фильтрации на основе методов машинного обучения, существенно снижающая уровень ложных срабатываний в выборках, полученных с использованием OSINT. Система формирует высокоразмерные векторы признаков на основе данных WHOIS, метаданных DNS, SSL-сертификатов и содержимого веб-страниц. С использованием ансамблевого классификатора на основе градиентного бустинга достигается высокая точность атрибуции при сохранении устойчивости к разнообразным типам инфраструктуры. Эксперимент проведен на более чем 30 000 реальных цифровых объектов, собранных от семи организаций, и показал значительное повышение точности атрибуции, подтверждая практическую применимость предлагаемого подхода для обеспечения информационной безопасности.

Прогнозирование модных трендов остается сложной задачей из-за ограниченного охвата элементов и упрощенных моделей в существующих подходах. В данной работе представлен крупномасштабный датасет FIT, содержащий временные ряды модных элементов и демографические данные пользователей. Для анализа сложных временных зависимостей предложена модель KERN на основе рекуррентных нейронных сетей, учитывающая внутренние и внешние знания предметной области. Модель продемонстрировала точные прогнозы даже для элементов с нерегулярными паттернами как на полугодовом, так и на годовом горизонте планирования. Особый интерес представляет анализ различий в тенденциях для разных пользовательских групп - модель успешно улавливает эти особенности, что значительно повышает точность персонализированных прогнозов. На основе этих результатов разработана система генерации комплексных отчетов, охватывающих все аспекты модных тенденций от базовых категорий до специфических атрибутов. Эксперименты подтверждают, что KERN обеспечивает более точное прогнозирование трендов по сравнению с традиционными методами.