Статья: ФОРМИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРЫ В ПРОЦЕССЕ ОБУЧЕНИЯ МАТЕМАТИКЕ В ШКОЛЕ И В ВУЗЕ (2025)

Читать

Читать онлайн

Математика для высших профессиональных учреждений является очень важным курсом в системе высшего профессионального образования. При преподавании математики для высших профессиональных учреждений преподаватели должны обращать внимание на особенности профессионального образования, подчеркивать практичность математического образования и преподавания, чтобы математика могла действительно служить специализации студентов и будущим должностям. Поэтому преподаватели должны осуществлять обучение с практической точки зрения, знакомить с полезными знаниями и в то же время отражать практичность знаний и эффективно сочетать математические знания с практическими задачами.

Ключевые фразы: математика в образовании, высшие профессиональные учреждения, математические знания

Автор (ы): Гачаев Ахмед Магомедович, Завриева Марьям Саид-Эмиевна, Ватюкова Оксана Юрьевна

Журнал: ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ: ПРОБЛЕМЫ, РЕШЕНИЯ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI: Образование
УДК: 33. Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки
378. Высшее образование. Высшая школа. Подготовка научных кадров

Для цитирования:

ГАЧАЕВ А. М., ЗАВРИЕВА М. С., ВАТЮКОВА О. Ю. ФОРМИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРЫ В ПРОЦЕССЕ ОБУЧЕНИЯ МАТЕМАТИКЕ В ШКОЛЕ И В ВУЗЕ // ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ: ПРОБЛЕМЫ, РЕШЕНИЯ. 2025. ТОМ 1 № 3

Текстовый фрагмент статьи

Список литературы

1. Воронина Л. В. Математическая культура и особенности ее формирования // Современные проблемы математического образования: вопросы теории и практики / под общ. ред. И. Г. Липатниковой. - Екатеринбург, 2011.
2. Евдокимов П. А. О математической культуре в высшем профессиональном образовании // Материалы научно-методической конференции северо-западного института управления / Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации. - М., 2012. - № 1. - С. 120-131.
3. Евдокимова Г. С. Формирование стохастической культуры будущего учителя в образовательном процессе вуза // Известия Смоленского государственного университета. - 2010. - № 2. - С. 281-292. EDN: MQPKIN
4. Мельников Ю. Б., Боярский М. Д., Локшин М. Д. Формирование математической культуры выпускника экономического университета как средство повышения его профессиональной компетентности // Современное образование. - 2017. - № 1. - С. 99-111.
5. Насыпаная В. А. Математическая культура учащихся: основные характеристики, функции и компоненты // Аспекты и тенденции педагогической науки: материалы II Междунар. науч. конф. - СПб.: Свое издательство, 2017. - С. 42-45. EDN: ZBJNWJ
6. Розанова С. А. Математическая культура студентов высших учебных заведений естественнонаучного и инженерно-технического профилей // Вестник российского университета дружбы народов. Серия: Фундаментальное естественнонаучное образование. - 2013. - № 8. - С. 41-51.
7. Снегурова В. И. Технология использования индивидуализированной системы задач как средство развития математической культуры учащихся (на примере изучения алгебры): автореф. дис.. канд. пед. наук. - СПб., 2018.
8. Данилкова М. П. Аксиологический подход как фактор повышения качества образования в техническом университете // Вестник Омского государственного педагогического университета. Гуманитарные исследования. - 2020. - № 3 (28). - С. 109-113. EDN: QSAAHZ
9. Каюмов О. Р. О целях и идеалах образования при “компетентностном подходе” // Идеи и идеалы. - 2017. - Т. 1, № 4. - С. 95-104. EDN: ZWSVNF
10. Королев М. Е., Скафа Е. И. Организационные формы обучения математическому моделированию в высшей технической школе // Вестник Донецкого национального университета. Серия Б. Гуманитарные науки. - 2021. - № 1. - С. 168-175. EDN: TGLTDN

Выпуск

Том 1 № 3 (2025)

Кол-во страниц: 206 страниц

Другие статьи выпуска

БАЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД КАК ИНСТРУМЕНТ СОВРЕМЕННОГО АНАЛИЗА В РЕГИОНАЛЬНОЙ И ОТРАСЛЕВОЙ ЭКОНОМИКЕ (2025)

Авторы: Волнов Никита Алексеевич

Подход Байеса очень широко используется в и современном анализе, а также моделировании. Его можно встретить при измерении аналитических данных; в эконометрическом анализе; в регуляризации задач нейросетевого моделирования; при осуществлении программного обеспечения с использованием интервальных вероятностей; при оценке финансового состояния организаций при процедуре их кластеризации на нейронных сетях; при оценке воздействий внешних шоков на макроэкономические показатели экономического уровня страны; при прогнозировании и оценке операционных IT-рисков.

Сохранить в закладках

Издательство

Издательство: ИД НБ
Регион: Россия, Москва
Почтовый адрес: 123022, г. Москва, шоссе Звенигородское, дом 5, строение 1
Юр. адрес: 123022, г. Москва, шоссе Звенигородское, дом 5, строение 1
ФИО: Дерновой Владимир Борисович (Генеральный директор)
E-mail адрес: idnb11@yandex.ru
Контактный телефон: +7 (915) 0877376

Все права на тексты и товарные знаки принадлежат их законным владельцам. Подробнее...

Сайт https://scinetwork.ru (далее – сайт) работает по принципу агрегатора – собирает и структурирует информацию из публичных источников в сети Интернет, то есть передает полнотекстовую информацию о товарных знаках в том виде, в котором она содержится в открытом доступе.

Сайт и администрация сайта не используют отображаемые на сайте товарные знаки в коммерческих и рекламных целях, не декларируют своего участия в процессе их государственной регистрации, не заявляют о своих исключительных правах на товарные знаки, а также не гарантируют точность, полноту и достоверность информации.

Все права на товарные знаки принадлежат их законным владельцам!

Сайт носит исключительно информационный характер, и предоставляемые им сведения являются открытыми публичными данными.

Администрация сайта не несет ответственность за какие бы то ни было убытки, возникающие в результате доступа и использования сайта.

Спасибо, понятно.

Наведите камеру на QR-код, чтобы открыть моб. версию страницы.